互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，第二种方式是“数据库分片”。
与MYSQL 不一样，开源XTRABACKUP 的备份软件无法跟上MYSQL 版本的更迭，PG 这点做的是一贯的好。从来没有让人失望过。
如果我们的SQL Server要保证高可用性，那么可以采用故障转移群集。最简单的故障转移群集是两台服务器，一台做活动的服务器，另一台做备用服务器，这就是AP模式的Cluster。另外一个模式就是AA模式，也就是两台服务器都是运行SQL Server实例。
大多数人面试的时候经常会被问到：你简历上有高负载高并发的经验，那到底你的系统是怎样设计的？
博主最近开发中遇到关于Navicat经常非常慢接近卡死的问题！困扰了我很久，今天终于知道原因了！这里分享给大家！希望对大家有所帮助！
MySQL也提供了一个半同步复制，即同步复制，其要求主库在commit时等待从库接受 完事务并返回确认信息后才能提交
索引（Index）是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。 分类：普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引。
这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？
看到这个题目，很多人第一反应就是：分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，其不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。 用一个创业公司的发展作为背景引入—— 假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就 20 万，每天活跃用户就 1 万，每天单表数据量就 1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就 10。 天呐！就这种系统，随便找一个有几年工作经验的高级工程师，然后带几个年轻工程师，随便干干都可以做出来。 因为这样的系统，实际上主要就是在前期进行快速的业务功能开发，搞一个单块系统部署在一台服务器上，然后连接一个数据库就可以了。 接着大家就是不停地在一个工程里填充进去各种业务代码，尽快把公司的业务支撑起来。 如下图所示：
不管是开发同学还是DBA,想必大家都遇到慢查询(select,update,insert,delete 语句慢)，影响业务稳定性。这里说的慢，有两个含义一是比正常的慢，有可能正常执行时间是10ms，异常的是100ms 。二是sql执行时间超过设置的慢查询标准比如500ms。
系统的运作会需要计算器服务主机的支持，为了使用更加方便，多数都是会选择云服务器主机，但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/756/1.html
MySQL-show-process命令是一种用于展示所有连接到 MySQL 数据库服务器的会话信息的命令。它能帮助我们诊断性能问题以及监控数据库服务器运行状况。通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息，以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。
高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。
随着互联网访问用户的不断增长，单台服务器打遍天下的时间将很快过去，能力再强的服务器也会面临天花板。因此，采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务，采用负载均衡进行服务器的业务调度，成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
作为一个全球人数最多的国家，一个再怎么凄惨的行业，都能找出很多的人为之付出。而在这个互联网的时代，IT公司绝对比牛毛还多很多。但是大多数都是创业公司，长期存活的真的不多。大多数的IT项目在注册量从0-100万，日活跃1-5万，说实话就这种系统随便找一个有几年工作经验的高级工程师，然后带几个年轻工程师，随便干干都可以做出来。 因为这样的系统，实际上主要就是在前期快速的进行业务功能的开发，搞一个单块系统部署在一台服务器上，然后连接一个数据库就可以了。接着大家就是不停的在一个工程里填充进去各种业务代码，尽快把公司的业务支撑起来。
对于云上的用户来说，业务日志里面报超时问题处理起来往往比价棘手，因为1) 问题点可能在云基础设施层，也有可能在业务软件层，需要排查的范围非常广；2) 这类问题往往是不可复现问题，抓到现场比较难。在本文里就分析下如何来分辨和排查这类问题的根本原因。
相信看到这个标题，很多人的第一反应就是：对数据库进行分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，其不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。
用户如果想查询一个数据，会先在redis内存数据库中进行查询，redis中没有，再向持久层数据库中查询。
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热，但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的，并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中，主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中，也不是摒弃了RMDB，例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以，对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章，主要讲述与SQL Server相关的调优知识，希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下： 传统SQL Server调优方式的
虽然近十年来各种存储技术飞速发展，但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询，目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统，很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。任何数据库在长期使用过程中，都会存在安全隐患。对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行，而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制。当任何人为的或是自然的灾难一旦出现，而导致数据库崩溃、物理介质损坏等，就可以及时恢复系统中重要的数据，不影响整个单位业务的运作。然而如果没有可靠的备份数据和恢复机制，就会带来系统瘫痪、工作停滞、经济损失等等不堪设想的后果。本文以ORACLE数据库为例，结合医院的业务应用环境，介绍 ORACLE数据库的备份恢复。 首先，应当制定一个严格的工作制度，规范化数据库维护的工作流程。 总结实际工作中的经验，数据库管理员应当按照以下原则进行数据库系统的维护： 要求：每日值班的数据库管理员应当随时监控主数据库服务器、备份数据库服务器的软件、硬件的正常运行，一旦出现故障，应立即向领导汇报并采取相应恢复措施。 一、管理员应当每日察看数据库的冷备份报告，出现问题及时检查备份文件，保障每日数据库服务器的备份正常运行。 二、当主数据库服务器出现数据库错误时，应检查数据库的工作状态。如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据，并重新启动机器，检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行，则数据库系统文件被破坏，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 三、当主数据库服务器出现硬件故障时，应在1小时内更新备份数据库为最新数据，并启动备份数据库服务器，将备份数据库服务器升级为主数据库服务器。对于损坏的主数据库服务器应重新安装ORACLE数据库，并启用紧急恢复方案。 四、当备份数据库服务器出现数据库错误时，应检查ORACLE数据库的工作状态，如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据，并重新启动机器，检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行，则数据库系统文件被破坏，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。如果ORACLE工作不正常，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 五、当备份数据库服务器出现硬件故障时，应尽快修复。等待硬件正常工作后，首先重新安装ORACLE数据库，并采用紧急恢复方案恢复ORACLE数据库。 六、每周至少三次将备份数据转移到移动磁盘内，以防止出现自然灾害的事故而导致的备份数据丢失。 1．ORACLE数据库系统的安装 首次安装ORACLE7.3数据库。进入安装光盘的NT_x86目录，运行setup.exe，进行安装。选择安装目录：D：ORANT（在本文中以将ORACLE数据库安装到D盘为例，下不累述。） 选择安装模式：oracle7 server product 选中：oracle7 con text option 2.0.4.0.0oracle7 spatail data option 7.3.3.0.0. 选择标准安装模式。配置数据库：在net easy config中添加本地数据库的别名、ip地址。修改注册表的字符集为us7ascii（根据需要）。用internal帐户启动当前数据库，验证当前数据库已正确安装。Shutdown当前数据库。设置数据库为ARCHIVELOG方式： 1）将系统设置成自动归档写满的联机日志文件，修改参数文件D：ORANTDatabaseINITORACL.ORA文件，设置：
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况，正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素：
概述 最近.NET的世界开始闹腾了，微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持，并且在不久的将来，我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行。那么大家（开发者和企业）为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢？第一个理由是便宜，淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux，Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的，这些省下来直接就是利润呀，做企业的成本可以降低又没有任何损失，何乐而不为呢？第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架（当然同样也是免费的），分
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志（Relay Log）中
要完成二进制日志的传输过程，MySQL会在从服务器上启动一个工作线程，称为IO线程，这个IO线程会跟主数据库建立一个普通的客户端连接，然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储线程称为binlogdown线程。
OSI是Open System Interconnection的缩写，意为开放式系统互联。
一、基本语句优化原则 (1).尽量避免在索引列上进行运算或函数操作，这样会导致索引失效 如: select * from t where Year(d)>=2016; 可以优化为: select * from t where d>='2016-01-01'; (2).使用join语句时，应用小结果集驱动大结果集。因为在join多表时，可能会导致更多的锁定和拥塞 (3).注意模糊查询时避免%%，%开头的查询条件会使索引失效 (4).仅列出需要查询的字段，这对效率没有影响，但会影响内存 如: select *
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移（数据库分库分表后，我们生产环境怎么实现不停机数据迁移）后来有好多朋友问我，说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了，但是，不知道具体拆分多少张表，分多了又怕浪费公司资源，分少了又怕后面怎么去扩容，还有另一些朋友说，所在的公司规模还不大，尚在发展中，公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
渗透测试是一项旨在确定和解决任何黑客可能利用漏洞的IT安全性措施。就如同传统数据中心广泛采用这一测试方法一样，很多企业的IT部门也在他们的公共云计算环境中使用着这种渗透测试。无论是AWS、谷歌还是微软
数据库服务器可以一起工作，这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务（高可用性），或者可以允许多个计算机提供相同的数据（负载均衡）。理想情况下，数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上，只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是，大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的，并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次，但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器，这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一 些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据 的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。
Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一
本人是一个测试工程师，主要负责接口以及性能方便的压测，目前在一家医疗数据公司任职，既然是做医疗数据，所以主要公司的主要业务就做是医疗软件。
数据泄漏的成本是昂贵的，这之中包含着业务的中断、客户信任的丧失、损失的法律成本、监管罚款和勒索软件攻击。 数据泄漏或导致巨大的影响。最好的防御是好的进攻，所以让我们来看看保持数据库安全的五个关键实践：保护、审核、管理、更新和加密。 1 、用数据库代理防止攻击 数据库代理或网关代理介于应用程序和数据库之间，接收来自应用程序的链接，然后代表这些应用程序连接到数据库。 智能数据库代理提供最大范围的过滤，其模块提供安全、可靠、可扩展性和性能优势。 MaxScale数据库防火墙过滤解析查询可以阻止白名单上你不想通过的
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
tcpdump在我们平时运维中充当了很重要的角色，对复杂问题的排查、分析起到了至关重要的作用，确实为运维中的一大利器。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案，我们希望提前告知您这是一项复杂的任务，但并非不可能实现。
近日，恶意软件开发人员在测试窃取程序的一个变种时感染了自己的系统，此举直接触发了数据流向命令和控制 (C2) 服务器，并进一步流向网络犯罪论坛。据悉，该程序名为Raccoon，是一种信息窃取程序，其可以从数十个应用程序中收集数据。该人员的受感染系统是通过Cavalier 平台发现的，该平台是一个监控受感染机器的网络犯罪情报数据库。从自我感染系统收集的数据表明，该人员测试了恶意软件从谷歌浏览器中提取密码的能力，不过，这是任何信息窃取软件的基本属性，这些不足以确定开发者的身份。值得一提的是，研究人员从提取的信息中还发现了Benjamin Engel ，该名黑客来自柏林，也是 2014 年德国黑客电影《我是谁》的主角。
忘记密码发生在我们最好的人身上。如果您忘记或丢失了MySQL或MariaDB数据库的root密码，如果您有权访问服务器和具有sudo权限的用户帐户，您仍然可以获得访问权限并重置密码。
特别申明：本文根据生产变更编写，所有ip、用户名、文件路径和文件名等敏感信息已做替换删除或打码处理。
What's your worst habit ? Some times , the worst habit is procrastination, the best habit I always
② 当触发的对象类型为DATABASE的时候，登录用户不能拥有“ADMINISTER DATABASE TRIGGER”的系统权限；当触发的对象类型为“用户名.SCHEMA”的时候，登录用户不能拥有“ALTER ANY TIGGER”的系统权限。否则，这些用户还是会正常登录到数据库，只是将相应的报错信息写入到告警日志中。所以，拥有IMP_FULL_DATABASE和DBA角色的用户以及SYS和EXFSYS用户将不能通过这种方式限制登录。
不管是为了满足业务发展的需要，还是为了提升自己的竞争力，关系数据库厂商（Oracle、DB2、MySQL 等）在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度，远远超出数据库厂商的优化速度，尤其是互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
用过不少种类的数据库的人会遇到一个问题, transparent Hugepages 在不少的数据库中都被提到 disabled, turn off . Why should we turn off
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