在上一篇文章中我们说myisam的内存优化主要有四点,主要是设置索引缓存的大小key_buffer_size、使用多个索引缓存、调整中点插入策略set global key_cache_division_limit=70、调整read_buffer_size和排序空间read_rnd_buffer_size的大小。这里要注意的read_buffer_size和read_rnd_buffer_size是会话缓存,所以要合理分配。否则容易用掉很多内存。
FastDb 是高效的内存数据库系统,具备实时能力及便利的 C++ 接口。FastDB 不支持 client-server 架构因而所有使用 FastDB 的应 用程序必须运行在同一主机上。FastDB 针对应用程序通过控制读访问模式作了优化。通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一 个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。fastdb 中并发访问数据库的同 步机制通过原子指令实现,几乎不增加查询的开销。fastdb 假定整个数据库存在于 RAM 中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。此外,fastdb 没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。这就是 fastdb 运行速度明显快于把数据放在缓冲池中的传统数据库的原因。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化,本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化(Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦),按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
首先需要尽可能的了解优化问题,收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致;通过一系列工具分析系统问题,制定优化方案,方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告,否则需要重新制定优化方案。
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
功能大家都能实现,服务器性能优化可以提供用户体验,公司上个游戏是用C++写的pc端游,玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况,现在做手游吸取经验做了不少优化
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述实例优化中内存的管理。
Discuz论坛是国内使用最多的论坛系统,现在最新版为X 3.4,X3.4 从 2018 年 1 月 1 日起只在官方 Git 发布,地址:https://gitee.com/ComsenzDiscuz/DiscuzX,说明已经开源了。discuz有那么多的粉丝,跟它完善的功能有很大关系,开箱即用,很多优化可以直接在后台设置,应对高并发/大数据量,那么discuz怎么优化呢?可以从以下几点来进行,跟ytkah一起来看看吧。
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第10个课程了,前面的课程归属小白篇,今天我们就来讲讲大白篇系列——性能优化
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热,但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的,并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中,主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中,也不是摒弃了RMDB,例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以,对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章,主要讲述与SQL Server相关的调优知识,希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下: 传统SQL Server调优方式的
对于访问数据库来说,建立连接的代价是比较昂贵的,因为我们频繁的创建关闭连接,是比较耗费资源的,我们有必要建立数据库连接池,以提高访问的性能。
Redis监视器是用于监控和管理Redis数据库的工具,它能够提供关键性能指标和实时监控,帮助运维人员及时发现和解决问题。Redis监视器具有以下功能:
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能,以下是常用的工具和相关技术,可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存,并保证有足够可以扩充的空间;把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大 在具有一个以上处理器的机器上运行SQL 2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引,数据在物理上按顺序在数据页上,缩短查找范围,为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引,能最大地覆盖查询;但是索引不可太多,执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加;避免在索引中有太多的索引键;避免使用大型数据类型的列为索引;保证每个索引键值有少数行。 3、使用存储过程 应用程序的实现过程中,能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现,因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程,并且只返回结果集或者数值,这样不仅可以使程序模块化,同时提高响应速度,减少网络流量,并且通过输入参数接受输入,使得在应用中完成逻辑的一致性实现。 4、应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件,响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,特别是对数据量不是特别大的数据库操作时,是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大,因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!
开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题,也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能,当然,也要考虑成本的问题。
某年某月某日的一个下午,接收到监控服务器的一条告警短信:尊敬的运维工程师 XX,你好:“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常,CPU 使用率 98.7%,请尽快处理。看到这个消息浑身一紧,赶紧掐灭手中的烟,跑回办公室。
造成第三条语句执行时间如此长的主要原因就是大量的 OR 语句会导致 SQL 解析非常耗时.
升级硬件通常是我们的第一考虑,主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。实际上,您通常可以让CPU或磁盘速度加倍,也可以让内存增大 4 到 8 倍。
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
最近有发现一个比较不错的Linux服务器管理面板AppNode,AppNode 是一款针对 Linux 服务器的控制管理软件,通过在云服务器内部安装 AppNode,用户可以脱离 Linux 命令行,以可视化的 Web 界面来管理自己的服务器。
还有Oracle 的Timesten、SAP的HANA等,这些商业中间件不在我们研究的范围之内。
本章介绍如何优化MySQL性能并提供示例。优化包括在多个级别上配置、调优和度量性能。根据您的工作角色(开发人员、DBA或两者的组合),您可以在单个SQL语句、整个应用程序、单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别上进行优化。有时,您可以积极主动地提前计划性能,而有时,您可能会在出现问题后对配置或代码问题进行故障排除。优化CPU和内存使用也可以提高可伸缩性,允许数据库在不降低速度的情况下处理更多负载。
系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍,也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法。 本文将基于系统架构与程序设计两方面入手,介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践:缓存技术与ORM缓存查询。 缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段
前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享,这里我稍微整理一下也给大家分享一下,关于性能优化这个话题很大,涉及面可以很广,也可以很深入,本人能力有限,不会给大家讲特别难懂,特别底层的东西,都是我们开发能着手去做的点,大家都在讲性能优化,但对于项目经验不够丰富的朋友很难有一个概念,做优化的时候也会比较茫然,这里我就给大家指明方向。 从何讲起? 笔者在做产品开发的时候,也遇到性能瓶颈,测试工程师反馈了一些比较明显的问题,比如UI界面的过度绘制,列表滑动有明显卡顿,比较耗内存等等,但以往的都
MySQL是当今最通用的数据库软件之一,也是大部分人接触最多,时间最长的数据库软件之一。深入了解MySQL的架构和设计对于DBA,研发和运维都非常重要,能够帮助我们在日常工作中更好地理解和运用MySQL。
数据库专题(一) ——数据库优化 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 数据库的优化通常分为三个方面:数据库DML、DQL的优化(即增删改查等SQL语句优化);数据库设计优化(如索引设置、索引类型、表引擎、冗余字段、主键外键等);数据库服务器和配置优化(如主从分离、读写分离等)。 根据不同的业务场景,需要进行不同的优化措施。 二、数据库语句优化 程序对数据库的操作,绝大部分来自查询,因此查询的优化至关重要,而大部分情况下,查询的优化在于索引命中率。网络上有很多查询优化的例子,在此主要说几点。
在逝去的2016后半年,由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发,我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP,创建内存数据库实现项目的需求,现在项目接近尾声,系统运行稳定,写一篇博客,记录一下使用内存数据库的经验。
其他关键设置项:并发用户数、pacing、log(一般设置为关闭)、ThinkTime(一般设置为关闭)、Multithreading(分process和thread方式,一般选择thread,部分脚本不支持thread时选择process)。
作者简介 Joel Perez Oracle ACE Director,云和恩墨高级云技术专家 自从今年OOW上Oracle宣布要推出18c,一直受到比较多的关注。那么Oracle 18c对于广
作者 | 陈迪豪 编辑 | 邓艳琴 随着人工智能技术的发展和普及,越来越多的企业和组织需要处理和分析大量的数据,其中就包括了 AI 数据。AI 数据库为处理这些数据提供了更高效,更智能的方式,能够更好地支撑人工智能应用的发展。因此,目前 AI 数据库已经成为人工智能领域的热门技术之一。OpenMLDB 则是这里面的知名开源项目。 本文整理自 OpenMLDB PMC 陈迪豪在 QCon 全球软件开发大会(北京站)AI 基础架构分论坛上的发表的演讲实录。 希望大家通过本文能够了解三个方面的内容:前沿的
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的,而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务处理,一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时,问题就会
出处:http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973
服务器内存优化是一个复杂的过程,通常需要综合考虑应用程序的性能需求、硬件资源、运行环境以及操作系统等因素。以下是一些建议来优化服务器内存:
这个题目我一直在考虑要不要写,因为有一天也许我们彼此会坐在一方小桌的两端,聊聊系统设计,而我这么做有泄题兜底之嫌。不过,考虑到不是所有的读者都会来 TubiTV 这座小庙面试,而这个方面的确是很多朋友的弱项,我就略说几句。 请听题:一个使用 rail(或者 django,或者 express,...)和 MySQL 做的 API 系统,最近流量从 6,000 RPM 激增至 20,000 RPM,整个系统的压力骤升,现在需要在应用层设计一套缓存方案来降低整个系统的负荷。要求是:缓存方案不能在 web 层(包
性能优化介绍 在企业应用开发领域,企业架构与性能将会是一个恒久的话题,如何提高性能、性能优化也将是一个长期和不断改进的过程,有人在硬件投入上下功夫、有人在数据库系统、数据库设计上下功能、有人在系统架构中下功夫、有人在程序下功能,总的来说,性能优化系是一个多方面的综合技术。 性能优化的理论依据 在计算机领域,缓存技术应该是一个非常久远的技术,CPU设计中高速缓存技术和操作系统内存管理中的分页、分段技术应该是我们每一位开发人员都熟悉的技术,在计算机体系结构与操作系统中,这两个关键点的好坏
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 orderby 涉及的列上建立索引;
随着大数据时代的到来,数据库性能优化已成为企业提升核心竞争力的关键所在。AntDB作为一款优秀的国产数据库,其性能表现在很多场景下已经能够与国际知名数据库相媲美。
系统的运作会需要计算器服务主机的支持,为了使用更加方便,多数都是会选择云服务器主机,但是不同的使用途径需求的配置不一样,如果是普通的网站对配置相对较低,只需要满足日常的数据上传和访问即可,但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求,会在配置要求上高一些,但如果是大数据库的话,自然配置会更高一些,那么如何选购数据库服务器呢,需要了解运行的核心数据。
在企业级应用实施和运营过程中,为了解决企业中部分业务场景访问量大、并发量高的问题,就需要对系统架构及应用参数做出优化和调整,如架构优化、数据库优化、应用优化等。
mysql是一个高度定制化的数据库系统,提供了很多配置参数,一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化,windows配置文件为my.ini,linux为my.cnf
MySQL-show-process命令是一种用于展示所有连接到 MySQL 数据库服务器的会话信息的命令。它能帮助我们诊断性能问题以及监控数据库服务器运行状况。通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息,以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。
随着计算机系统规模变得越来越大,将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系架构,已经越来越不能满足当今计算机系统。同时,随着微型计算机的出现,越来越多廉价的PC机成为了各大企业IT架构的首选,分布式的处理方式越来越受到业界的青睐。本文将介绍分布式架构的发展历史和分布式架构的一些相关概念。
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务,其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎,在线用户数和订单数量迅速增长,原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力,该企业采用了分布式缓存系统,将应用系统经常使用的数据放置在内存,降低对数据库服务器的查询请求,提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中,企业碰到了一系列技术问题。
特网科技是一家领云计算服务提供商,拥有全球性服务,覆盖了超过200个国家和地区,提供多种不同的服务器操作系统,包括常见的Linux和Windows,以及一些非常特殊的OS,如FreeBSD和OpenSUSE。如何选择合适的操作系统对于服务器性能和安全都有非常重要的影响。
查询缓存是一种数据库性能优化技术,它允许数据库系统缓存已经执行过的查询结果,以便在后续相同的查询请求中直接返回缓存的结果,而不必再次执行相同的查询。
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