在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
上周四下午的VIP试听课是由芒果给大家介绍的MySQL的一些基础知识，在这里芒果给大家分享其中的一部分内容——对数据库三大范式做个小介绍： 范式（数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。...构造数据库必须遵循一定的规则，在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。范式，对于软件的性能、数据库的维护都是我们软件从业人员必须掌握的内容。...目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。...一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了，所以在这里我也就跟大家介绍这三大范式。...实际上，第一范式是所有关系型数据库的最基本要求。
话说阿黎的vps最近稍有不稳定现象，体现是服务器重启。 而且不是因为我这个vps自身配置问题，而是vps所在主机的重启。 阿黎小小的用php写了一个获取系统启动时间（运行时间）和内存占用的程序。...> 服务器信息 运行时间： 启动时间： 内存使用率：%
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上
算法这个，自从关注了「小浩算法」，刷了不少LeetCode，发现还是有套路可循的，虽不敢说算法能力有多强，至少没有以前那么怕了（才怪）。...大页内存技术的出现，减少了缺页异常的出现次数，也提高了TLB命中的概率，对于提升性能有很大的帮助。...在一些高配置的服务器上，内存数量庞大，而CPU多个核都要通过内存总线访问内存，可想而知，CPU核数上去以后，内存总线的竞争势必也会加剧。...一台服务器搞不定，那就用硬件堆出性能来，分布式集群技术和负载均衡技术就派上用场了。 这年头，哪个后端服务没有数据库？如何让数据库更快？该轮到索引技术上了，通过给数据库建立索引，提升检索速度。...于是基于内存的数据库缓存Redis、Memcached应运而生，毕竟，访问内存比从数据库查询快得多。 算法架构这一块的技术实在太多了，也是从一个普通码农通往架构师的必经之路，咱们下回再聊。
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存大的？ 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样，当然是内存越大，下载的东西也就越多。如果内存太小，不仅自己玩的不开心，还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。
现象 监控告警某台机器空闲内存低于10%，执行top命令，按内存降序排序，部分输出如下： [root@mysql-slaver ~]# top top - 13:45:43 up 1835 days,...MySQL、Redis，总计约18.2G，其他进程占用内存都比较低，buff/cache 内存中只有3G是有效的，剩余8G内存去哪里？...，和shared占用内存一致，内存都消耗到哪些子目录了？...0,18 0t0 621086290 /run/systemd/sessions/243335.ref [root@MySQL-slaver ~]# 解决 个人觉得可选解决方案如下： 1、服务器上主要服务为...innodb_buffer_pool_size使用内存，释放一部分内存给操作系统，等Redis迁移了再做机器重启处理。
CPU 在挑选数据库服务器的时候，是买多核 CPU 还是高主频 CPU？相信有小伙伴可能遇到过类似的问题，作为开发工程师，公司负责采购的小伙伴可能会向我们抛出上面这个问题，那么该如何回答呢？...有人说我既要多核又要高主频，抱歉，很多时候公司的预算都是有限的，没法做到鱼与熊掌兼得。...内存对数据库性能的影响有两方面： 读取效率，从内存中读取数据肯定比从硬盘中读取数据要快。...另一方面需要注意，生产服务器的内存一般都比较大，如果服务器的内存是 128G，数据库文件只有 50G，此时发现数据库运行很慢，那么很明显，这个时候加内存肯定是无法解决问题的，还是要具体问题具体分析。...另外在选择内存时选择服务器主板支持的最大内存频率，尽量不要选择不同品牌的内存混用；如果需要多个内存条，要确保不同内存条的频率、电压、校验技术、型号等相同，同时单个内存条容量也要尽可能大（不过话说回来，如果购买云服务器
endl << "FAIL" << endl; return false; } if(getValue.length() > sizeof(CPlayerBase))//如果比需要的长度要大，
image.png 腾讯云服务器标准型 S2实例 S3实例区别在哪？如何选择？...规格 vCPU 内存 （GB） 网络 收发包 (pps) 队列数 内网 带宽能力 （Gbps） 主频 购买 S3.SMALL1 1 1 20万 1 1.5 2.5GHz S3.SMALL2 1 2 20...实例特点：处理器与内存配比为1:2，1:4； 用于中小型数据库和需要附加内存的数据处理任务以及缓存集群，也用于运行 SAP、Microsoft SharePoint、集群计算和其他企业应用程序的后端服务器...相关文章：腾讯云服务器标准型S3实例机型配置价格及如何选择 3、从上面表格看到，S2 S3实例区别在于前者可用地域要比后者多很多；二者的 CPU类型不同，S3实例的 CPU 不但性能更强且主频要高出一点...同时腾讯云标准型 S2实例是当前主打热销机型，所以大部分的普通业务类型，比如网站、学习用、代码测试、小程序、app、数据库等都可以使用标准型 S2机型来满足要求了。
本文主要介绍游戏服务器的对redis的应用。介绍下redis c++客户端的一些使用。..."李三 "user:001:age18user:001:birthday "20010101" 虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费还是非常可观的...（string）的内存里，最大的长度是256字节，不可以超过这个长度。...，鉴于内存受限 tmpRedisClient->expire(key,3600*24*30); } catch (redis::redis_error & e) { cerr << "...strPairVec，然后调用接口void hmset( const string_type & key, const string_pair_vector & field_value_pairs )发送到redis 服务器
腾讯云服务器CVM标准型S5是次新一代云服务器规格，标准型S6是最新一代的云服务器，S6实例的CPU处理器主频性能要高于S5实例，同CPU内存配置下的标准型S6实例要比S5实例性能更好一些，但是目前标准型...顾名思义，标准型S6实例性能肯定要由于S5实例的，S6相对于S5属于新一代的云服务器CVM实例规格，无论是CPU主频、CPU型号都要比S5云服务器好，同CPU内存配置的CVM实例在网络收发包PPS、连接数...云服务器标准型S5和S6官方页面：2bcd.com/go/tx/CPU处理器主频及型号差异相对于S6实例，标准型S6实例的CPU处理器主频更高，计算性能更好一些。...云服务器使用场景标准型S6云服务器可应用于以下场景：各种类型和规模的企业级应用中小型数据库系统、缓存、搜索集群计算集群、依赖内存的数据处理高网络包收发场景，如视频弹幕、直播、游戏等标准型S6实例不同CPU...，规格越高网络转发性能强，内网带宽上限越高标准型S5实例使用场景标准型S5实例可应用于以下场景：各种类型和规模的企业级应用中小型数据库系统、缓存、搜索集群计算集群、依赖内存的数据处理高网络包收发场景，如视频弹幕
而CPU中的TLB的大小是有限的，内存越多，页表项也就越多，TLB缓存失效的概率也就越大。所以，大页内存技术就出现了，4KB太小，就弄大点。...大页内存技术的出现，减少了缺页异常的出现次数，也提高了TLB命中的概率，对于提升性能有很大的帮助。...在一些高配置的服务器上，内存数量庞大，而CPU多个核都要通过内存总线访问内存，可想而知，CPU核数上去以后，内存总线的竞争势必也会加剧。...一台服务器搞不定，那就用硬件堆出性能来，分布式集群技术和负载均衡技术就派上用场了。 这年头，哪个后端服务没有数据库？如何让数据库更快？该轮到索引技术上了，通过给数据库建立索引，提升检索速度。...于是基于内存的数据库缓存Redis、Memcached应运而生，毕竟，访问内存比从数据库查询快得多。 算法架构这一块的技术实在太多了，也是从一个普通码农通往架构师的必经之路，咱们下回再聊。
内大外小 在讨论数据库之前，日常开发中，我们经常会遇到数据样本数量不一致，但是需要进行检索的情况，比如某人在地铁的某节车厢里捡到N台Iphone，而车厢里正好有T个人，他应该怎么去检索双样本数据...连表查询 回到数据库场景，连表查询操作本质上其实就是扫描驱动表数据，根据条件，逐一去大表找数据，由小表作为驱动表，小表数据少，那么去大表找数据时，能减少数据的找寻量。...体现在底层上也就减少了网络的IO，内存，自然效率就高。 ...不同的连表方式也会有不同的驱动表，左连接中左边为驱动表,右边为被驱动表；右连接中右边为驱动表,左边为被驱动表；内连接中Mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表，大表作为被驱动表。...结语 循环嵌套优化原则的外小内大，数据库SQL优化原则的以小博大，一脉相承，同出一辙，大道至简，殊途同归。
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。...所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...我先是按照要求把sga调整了一下，从20G调整到40G，这样一个服务器两套环境就占用80G，还有68G的空余。...然后准备重启数据库的时候，报了下面的错误。显示内存问题，还有空间的问题，我检查了一把空间情况，没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况，空余内存还多着呢。...再重启数据库就没有问题了。
主要特点： 以电子管作为元器件，所以称电子管计算机 用了18000个电子管，占地150平方米，足有两间房子大，重达30吨，耗电功率约150千瓦，每秒钟可进行5000次运算 电子管空间占用大，耗电量大，易发热...5、计算机在办公自动化、数据库管理、图像处理、语言设别和专家系统等各个领域得到应用，电子商务已开始进入家庭，出现个人电脑(PC)，计算机的发展进入到了一个新的历史时期。...该领域下IBM占据大份额。IBM Z9，NASA的最后一台大型机，使用的Red Hat Enterprise Linux。...迷你计算机(服务器) 也称为小型机，普通服务器。不需要特殊的空调场所，具备不错的算力，可以完成较复杂的运算。 普通服务器已替代传统的大型机，成为大规模企业计算的核心。...如果CPU的面积大，晶体管之间的距离变更大，电信号传输的时间就会变长，运算速度自然就慢了。 提升主频 让晶体管“打开”/“关闭”更快，但是动作快，就要出汗散热，所以有了CPU上的硅脂、风扇、水冷。
每个小芯片上的核心使用专有的片上网状网络相互连接，该互连为CPU核心、内存和其他I/O提供了高达5TB/秒的聚合带宽。...默认设计为六个Veyron V2小芯片上有十二个DDR5内存控制，四个Veyron V2小片上有八个，这与我们目前在任何服务器CPU中看到的配置是一样的。...这些加速器小芯片由 Veyron V2内核通过 Ventana 添加的自定义指令提供支持，这是整个 RISC-V 架构的一大卖点。...Veyron V2 设计也能够更好地抵御侧信道攻击，例如Spectre 和 Meltdown缺陷，这些缺陷可能导致服务器内存中的数据被窃取。...2024年第三季度投入生产 Ventana还将提供基于Veyron V2的192 核 1U 服务器参考设计，有四个128核的小芯片和12通道的DDR5-5600内存，小芯片上有UCI Express互连
云服务器相对于轻量应用服务器最大的优势在于，云服务器可以和负载均衡、云数据库等实例搭建高可用、高容灾集群应用，但是，并不是所有的应用场景都需要专业级的云服务器CVM作为基础，对于大多数网站Web应用场景...、微信小程序服务器、云盘、APP客户端开发、电商应用、云盘图床等轻量级应用场景，轻量应用服务器就够了，重点是价格又优惠。...二：CPU型号主频区别对比 创建轻量应用服务器时不支持指定底层物理服务器的CPU型号，腾讯云将随机分配满足套餐规格的物理CPU型号。而云服务器不同规格的CVM实例是有指定CPU型号和主频的。...Xeon(R) CPU E5-26xx v4，2.4G Hz主频。...八：集群应用及内网连通性区别 轻量应用服务器在内网连通性相对于云服务器要差一些，云服务器可以和负载均衡实例、云数据库实例，内网连接，搭建高可用集群应用。
| 需求：游戏 由于游戏运行需要的是粗暴直接的计算工作，所以主频高的CPU会更有优势。 这就好比我的工作是要搬个砖，肌肉强点，力气大才是硬性需求。...就算我有8条胳膊16只手，看起来张牙舞爪的很厉害，但是我搬砖的时候根本用不到，而且这些胳膊大多力气又小，所以效果并不会很好。...| 需求：图形渲染等专业工作需求 对于需要进行大量并行运算的图形渲染来说，多核心多线程同时工作能比单核心高主频的傻大粗节省大量的时间。...绿巨人虽然搬砖能力出众，但是如果让他去完成一幅复杂的拼图，速度自然是比那种有多条胳膊和多只手同时工作的小机灵慢了不少。...预算有限的话，可以买2条4GB内存，组成8GB双通道。 预算充裕那就直接上2条8GB内存，组16GB双通道大内存。
: 内存 数据库结构(物理&逻辑) 实例配置 说明：不管是在，设计系统，定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。...、锁、在单位时间内tps过高） tps过高: 大量的小数据IO、大量的全表扫描 问题二：IO负载高，cpu负载低 大量小的IO 写操作： autocommit ，产生大量小IO IO/PS,磁盘的一个定值...，OLTP 主频很高的cpu、核数还要多 IO密集型：查询比较，OLAP 核数要多，主频不一定高的 内存的选择： OLAP类型数据库，需要更多内存，和数据获取量级有关。...5.3、服务器硬件优化 1、物理状态灯： 2、自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc），开关机、硬件监控。...,防火墙：iptables、selinux等其他无用服务(关闭)： 安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库
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