在网络运行中，为了到达对网络的有效管理，必须有一套评定网络运行情况的端到端网络性能指标，从而使网络管理人员及时知道并确定当前网络中哪个部分的性能正在下降或已经超负荷运行，并采取相应的措施来提高网络的运行质量和效率...端到端的网络性能指标包括传输线路指标，网络时延指标和网络设备指标。 1.1 传输线路指标 传输线路指标包括传输线路的平均利用率、忙时利用率、可用率、丢包率、网络时延。...1.1.1 传输线路平均利用率 极限值：60% 对象：传输线路 计算方法： 传输线路平均利用率＝电路24小时的平均传输速率/电路带宽×100% 平均利用率性能指标只适用网络正常运行的条件下。...1.3 网络设备的指标 网络设备的指标包括路由器的CPU忙时利用率、内存忙时利用率、端口丢包率和路由表的大小。...1.3.2 内存忙时利用率 极限值：70% 考核对象：网络中路由器内存忙时利用率 计算方法： 内存忙时利用率＝忙时已用内存（M）/内存总数（M） 当内存忙时利用率超过70%时，将会影响网络的整体性能，
首先前五行显示的系统资源的总体统计信息： 第一行：类似于update命令，他可以快速简洁的获取系统的负载，依次显示现在时间，多少个用户，系统1分钟、5分钟、15分钟的平均负载。...up xx days, HH:MM：系统当前时间和系统已运行时间， 当前登录用户数，系统平均负载可以运行任务的平均数量（3个数值分别统计最近1，5，15分钟的系统平均负载） 系统平均负载：单核CPU情况下...，0.00 表示没有任何负荷，1.00表示刚好满负荷，超过1侧表示超负荷，理想值是0.7。...0.2% us：用户空间占用CPU的百分比 0.3% sy：内核空间占用CPU的百分比 0.0% ni：改变过优先级的进程占用CPU的百分比 99.6% id：空闲CPU百分比，反映一个系统cpu的闲忙程度...物理内存总量：total 空闲的内存总量：free 使用中的内存总量：used 缓存的内存总量：buffers 第五行（Swap）：交换分区 总的交换空间大小； 空余空间交换空间大小； 已经使用交换空间大小
在日常工作中我们也会遇到一些Linux系统性能的问题，比如服务器CPU怎么就100%了，内存怎么飙升?CPU，MEMORY，IO，NETWORK这四者是高度依赖，相互影响。...大多数情况下，虽然性能瓶颈的起因是程序性能差或者是内存不足或者是磁盘瓶颈等各种原因，但最终表现出的结果就是CPU耗尽，系统负载极高，响应迟缓，甚至暂时失去响应，因此我们观察服务器状况时，最先看的就是系统整体负载和...load average 代表：1分钟 5分钟 15分钟内系统的平均负荷。 当CPU完全空闲的时候 平均负荷为0；当CPU工作量饱和的时候 平均负荷为1。...如果只有1分钟的系统负荷大于1.0,其他两个时间段都小于1.0,这表明只是暂时现象，问题不大；如果15分钟内,平均系统负荷大于1.0,表明问题持续存在,不是暂时现象所以，你应该主要观察15分钟系统负荷,...将它作为服务器正常运行的指标。
在平时的运维工作中，当一台服务器的性能出现问题时，通常会去看当前的CPU使用情况，尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。...它包括3个数字，分别表示系统在1、5、15分钟内进程队列中的平均进程数量（即处理的进程情况）， 原则上来说这3个数字越小越好，数字越小表示服务器的工作量越小，系统负荷比较轻 当CPU完全空闲的时候，...平均负荷为0（即load average的值为0）；当CPU工作量饱和的时候，平均负荷为1。...为了服务器顺畅运行，系统负荷最好不要超过1.0，这样就没有进程需要等待了，所有进程都能第一时间得到处理。 很显然，1.0是一个关键值，超过这个值，系统就不在最佳状态了，就需要动手干预了。...如果15分钟内，平均系统负荷大于1.0（调整CPU核心数之后），表明问题持续存在，不是暂时现象。 所以应该主要观察"15分钟系统负荷"，将它作为服务器正常运行的指标。
现象 监控告警某台机器空闲内存低于10%，执行top命令，按内存降序排序，部分输出如下： [root@mysql-slaver ~]# top top - 13:45:43 up 1835 days,...MySQL、Redis，总计约18.2G，其他进程占用内存都比较低，buff/cache 内存中只有3G是有效的，剩余8G内存去哪里？...，和shared占用内存一致，内存都消耗到哪些子目录了？...0,18 0t0 621086290 /run/systemd/sessions/243335.ref [root@MySQL-slaver ~]# 解决 个人觉得可选解决方案如下： 1、服务器上主要服务为...innodb_buffer_pool_size使用内存，释放一部分内存给操作系统，等Redis迁移了再做机器重启处理。
转载文章四 在平时的运维工作中，当一台服务器的性能出现问题时，通常会去看当前的CPU使用情况，尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。...---- swap部分的解释 si 由内存进入内存交换区数量。 so由内存交换区进入内存数量。 ---- IO部分的解释 bi 从块设备读入数据的总量（读磁盘）（每秒kb）。...它包括3个数字，分别表示系统在1、5、15分钟内进程队列中的平均进程数量（即处理的进程情况）， 原则上来说这3个数字越小越好，数字越小表示服务器的工作量越小，系统负荷比较轻 当CPU完全空闲的时候，平均负荷为...为了服务器顺畅运行，系统负荷最好不要超过1.0，这样就没有进程需要等待了，所有进程都能第一时间得到处理。 很显然，1.0是一个关键值，超过这个值，系统就不在最佳状态了，就需要动手干预了。...如果15分钟内，平均系统负荷大于1.0（调整CPU核心数之后），表明问题持续存在，不是暂时现象。 所以应该主要观察”15分钟系统负荷”，将它作为服务器正常运行的指标。
平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt等。每个指标都有其独特的意义，很多时候在线上出现问题时，往往会伴随着某些指标的异常。...➜ ~uptime13:29 up23:41, 3users,loadaverages: 1.741.871.97 这行信息的后半部分，显示"load average"，它的意思是"系统的平均负荷"，里面有三个数字...，我们可以从中判断系统负荷是大还是小。...1.74 1.87 1.97 这三个数字的意思分别是1分钟、5分钟、15分钟内系统的平均负荷。我们一般表示为load1、load5、load15。...建议从以下几个方面排查代码问题： 1、是否有内存泄露导致频繁GC 2、是否有死锁发生 3、是否有大字段的读写 4、会不会是数据库操作导致的，排查SQL语句问题。
(3)存储一个角色的基础信息（使用命令set） 存储结构： key：BASE角色id ，value 角色基础信息 int playerId = player-...
本文主要介绍游戏服务器的对redis的应用。介绍下redis c++客户端的一些使用。...) 存储结构：key：BASE角色id ，value： 角色基础信息 获取一个角色基础属性 （使用命令 get） 存储一个角色基础属性（使用命令set） （3）过期时间 设置过期时间 30天.访问时需要判断...如：set u001 "李三,18,20010101" 这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护...（string）的内存里，最大的长度是256字节，不可以超过这个长度。...strPairVec，然后调用接口void hmset( const string_type & key, const string_pair_vector & field_value_pairs )发送到redis 服务器
(1) 主要观察"15分钟系统负荷"，将它作为电脑正常运行的指标。 (2) 如果15分钟内，（系统负荷除以CPU核心数目之后的）平均负荷大于1.0，表明问题持续存在，不是暂时现象。...load_15=`uptime | awk '{print $NF}'` #计算当前系统单个核心15分钟的平均负载值，结果小于1.0时前面个位数补0。...fuquanjun@xxx.com else #当前系统15分钟平均负载值与告警值进行比较（当大于告警值0.70时会返回1，小于时会返回0 ） load_now=`expr $average_load..."$IP服务器15分钟的系统平均负载达到 $average_load，超过警戒值0.70，请及时处理。"...服务器$today的内存监控报告，请下载附件。"
， 再将7天平均值的和除以n，得到时间范围内忙时平均值。...def get_cpu_average(self): """ CPU忙时平均值：取最近一周CPU数据，每一天的TOP20除以20得到忙时平均值； 再将一周得到的忙时平均值相加...，再除以7，得到时间范围内一周的忙时平均值。...先取出7天的日期，根据多条链接循环取出每天数据，排序value取top20除以20，最终7天数据再除以7 def get_mem_average(self): """ 内存忙时平均值...', 'mem_peak': '内存峰值利用率', 'mem_average': '内存忙时平均峰值利用率', 'collector
也就是说，如果索引缓存设置为512M，那么MySQL不是在系统开始时就分配的512M内存，MySQL仅仅会当需要时才会分配512M那么多！...理想情况下，在这个指标应当比较低，因为当比较高时，说明MySQL忙而无用。该分类参数过高，则表示一些怪异的问题，后面在Com_将详细讨论。 Unknown 是一个推测的目录。...这一子报告显示MySQL数据库是哪一种类的数据库：是查询负荷高、还是插入负荷高、还是其他的。MySQL服务器都是倾向于查询负荷高（SELECT heavy）。...例如，一个插入负荷高的服务器，其写入率会接近为1.0，这种类型的数据库锁表报告值也会偏高，这类数据库适合采用InnoDB类型表；一个查询负荷高的数据库，就会表现出读取率为1和一个较低的表锁值，这种类型的数据库需要采用查询缓存...在这个例子中，服务器是一个插入高的数据库。很明显，这个数据库面向插入事务。知道数据库类型就有利于数据库参数的优化。
在本篇文章中，我们使用压力测试工具Apache Bench，在局域网范围内搭建环境对特定接口进行压力测试，因此本示例只是考察CPU和内存对Zuul和微服务并发能力的影响，网络带宽、缓存、数据库、磁盘IO...可见当Zuul的CPU高负荷运转时，其转发请求所带来的延迟就越高（结论三）。...但是Service端的CPU和内存的负荷会大幅度降低（结论六）。...结论三：当Zuul的CPU高负荷运转时，其转发请求所带来的延迟就越高。因此要选择好Zuul的配置，尽可能降低Zuul转发带来的延迟。 ...同时Service端的请求梳理会大幅度减少，其CPU和内存的负荷会大幅度降低。
运营商的各类平台均有高负荷小区分析模块，为啥还要类似的工具，主要出于两点考虑：一是平台小区数据不一定完整，二是平台指标由于各种原因，不一定准确。...高负荷小区识别：根据大中小包分析识别高负荷小区。 高符合预警识别：分析识别高负荷预警小区。...自忙时分析：不同与传统最高PRB利用率时段定义为自忙时，本工具根据上下行利用率、上下行流量、是否高负荷、激活用户数六个维度进行综合打分，分数最高时段为自忙时时段。...高负荷及预警占比分析：根据提供的指标分析各小区高负荷以及高负荷预警出现的时间段占比，便于区分优化优先级。 数据需求 ? 工具目录下提供“容量指标”(文件格式为CSV): ?...分析结果：分析统计结果保存在“高负荷分析结果”文件中。容量指标为分析提取的自忙时指标: ?
性能监控对象 性能监控的对象包括计算机系统、网络、应用程序等，主要分为以下几类： 服务器：包括物理服务器和虚拟服务器，监控服务器的CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况。...缓存命中率 缓存可以有效提升高频重复请求的响应速度，比如订单中心可以将商品详情记录在Redis缓存中，只有查询缓存未命中时才去请求数据库。...典型的用户态程序包括：数据库、Web 服务器等。 sy(sys)：表示CPU在内核态运行的时间百分比（不包括中断），通常内核态CPU越低越好，否则表示系统存在某些瓶颈。...该值越小，表示系统工作量越少，负荷越低；反之负荷越高。 理想情况下，每个CPU应该满负荷工作，并且没有等待进程，此时，平均负载 = CPU逻辑核数。 但是，在实际生产系统中，不建议系统满负荷运行。...当 load1 远小于 load5 或 load15 时，表明系统最近 1 分钟的负载在降低，而过去 5 分钟或 15 分钟的平均负载却很高。
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。...所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...我先是按照要求把sga调整了一下，从20G调整到40G，这样一个服务器两套环境就占用80G，还有68G的空余。...然后准备重启数据库的时候，报了下面的错误。显示内存问题，还有空间的问题，我检查了一把空间情况，没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况，空余内存还多着呢。...再重启数据库就没有问题了。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。一个事务可能对应多个请求，可以参考下数据库的事务操作。...是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。...从图中可以看出2000的并发量时，QPS已经达到2500左右，后续加大并发数仍维持在2500，说明该接口在该配置下，QPS为2500，即每秒该系统的能力只能处理2500个请求左右，后面加大的并发量，只会导致平均响应时间的增加...（PS:因为每秒只能处理2500个请求，而一次性有7000的并发，自然会造成请求堆积，导致平均响应时间会变长）我们看到超过14000之后连QPS也开始急剧下降，说明系统超负荷工作，导致性能开始急剧下降。
出错的原因有几种，从字面意思能看出来和数据库无法正常读取有关。也许是因为数据库登陆信息不对，也许是数据库挂了无法读取等等。...如下图所示，这四行信息分别是数据库名、数据库用户名、数据库密码、数据库地址。 数据库名和用户名一般都是相同的，还有密码，这三项是容易出错的地方。...wp-config.php文件中的数据库信息 当遇到“建立数据库连接出错”的问题是，最先检查的就是网站根目录中 wp-config.php 数据库信息是否正确，如果最近换了服务器或改过数据库信息时，特别要注意同步修改这里...2、Mysql宕机 这种情况也比较常见，比如内存资源不够用、程序错误导致 Mysql挂掉了，这时候我们尝试重启 Mysql看网站能否正常访问(一般都会好用)。...网友使用 wordpress+avada主题，在选择云服务器之前咨询过老魏，我说了要用 2核4g配置，实在不行也要用 1核2g配置起步。
%processor time 平均值大于95 2. processor queue length大于2 (大于处理器个数+1).可以确定CPU瓶颈.但若%processtime一直很低，则存在处理器阻塞...%User time(processor_total)表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregatefunctions等。...2.Page write/sec(memory)每秒执行的物理数据库写的页数。 说明：如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。...2.avg.disk sec/read,avg.disksec/write 大于20ms,则可能有磁盘瓶颈 3.Avg.Disk sec/Transer磁盘中读写数据的平均时间，单位是秒。...一般是服务器能承受的最大线程的四分之三。 7、动态影响 三层架构CSD，哪一层都可能成为瓶颈，三者间的平衡点才是系统的最大并发。 8、缓存 系统级性能调优时，重点利用缓存。
一、服务器性能 平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt，其中load、cpu、mem来衡量机器性能，qps、rt来衡量应用性能。...在一般的服务器上，程序运行的瓶颈资源有可能是cpu、也可以是内存、锁、IO等，他们都可以影响到程序运行的时间，体现在公式上就是Tic和Tiw，分表代表程序执行的cpu运行时间和程序等待资源的时间。...要降低rt，则是降低Tiw，比如依赖的远程服务、数据库的读写、锁等，并且降低Tiw并不能带来qps的明显提升。...机器负荷高，但应用负荷不高 即机器的load很高，但是应用的qps、rt都不高，这种情况可能有以下几种原因： 其他资源导致cpu利用率上不去，大量线程在执行其他动作或者在等待，比如io的速度太慢，内存gc...四、总结 影响系统性能的具体因素还有很多，如内存就是很常见的问题，内存泄露、频繁gc等，因此内存也应该被重视，限于篇幅，内存的问题不专门展开。
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