首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Redis 内存满了怎么办

来源:https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70 Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法...问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?

1.8K20

Redis内存满了怎么办

Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...:6379> config set maxmemory 100mb//获取设置的Redis能使用的最大内存大小127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为...0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?...在使用内存作为缓存的时候,缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满,这个时候继续往缓存里面添加数据,就需要淘汰一部分老的数据,释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。

3.6K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Redis 内存满了怎么办

Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M...127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB...内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?

1.4K50

Redis 内存满了怎么办……

我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...Redis能使用的最大内存大小 127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用...3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?...在使用内存作为缓存的时候,缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满,这个时候继续往缓存里面添加数据,就需要淘汰一部分老的数据,释放内存空间用来存储新的数据。 这个时候就可以使用LRU算法了。

1.4K20

redis内存满了怎么办?让你玩懂8种内存淘汰策略

我们知道redis是一个非常常用的内存数据库,数据从内存中读取是它非常高效的原因之一,那么但是如果有一天,「redis分配的内存满了怎么办」?...redis 的可用内存怎么办呢?...由于内存是非常金贵的,导致我们可以存储在缓存当中的数据是有限的。比如说我们固定只能存储1w条,当内存满了之后,缓存每插入一条新数据,都要抛弃一条最长没有使用的旧数据。..., * 即使 EXPIRE 的 TTL 为负数,或者 EXPIREAT 提供的时间戳已经过期, * 服务器也不会主动删除这个键,而是等待主节点发来显式的 DEL 命令。...,或者服务器正在载入, // 那么这个 when 有可能已经过期的 setExpire(c->db,key,when); addReply(c,shared.cone

2.1K30

面试官问我:Redis 内存满了怎么办

来源:http://rrd.me/et29e Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法 问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis...是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?...在使用内存作为缓存的时候,缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满,这个时候继续往缓存里面添加数据,就需要淘汰一部分老的数据,释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。

1.1K20

Redis 内存满了怎么办?这样置才正确!

说到如果过期的数据太多,定时删除无法删除完全(每次删除完过期的 key 还是超过 25%),同时这些 key 再也不会被客户端请求,就无法走惰性删除,内存被打满会怎样? 答案是走内存淘汰机制。...Redis 内存淘汰策略 ❝设置了帝国官职地盘资源限制,每年选拔新人就会导致没有地盘资源可以使用怎么办?如何选择一些公务员淘汰?...满了以后,当有「新人」想要进来的时候,Redis 直接返回错误,并罢工。 秀,真是任性。...allkeys-lru 使用场景 假如你的应用存在明显的冷热数据区别,根据经验推荐你使用这个策略,充分利用 LRU 算法把最近最常访问的数据保留,有限的内存提高访问性能。...有一个点需要注意下,为 key 执行 expire 设置过期时间会消耗一些内存,所以使用 allkeyds-lru 会提高内存效率。

94420

面试官问我:Redis 内存满了怎么办

来源:http://rrd.me/et29e Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法 问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis...是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?...在使用内存作为缓存的时候,缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满,这个时候继续往缓存里面添加数据,就需要淘汰一部分老的数据,释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。

1K20

MongoDB 如何使用内存?为什么内存满了

为了控制内存的使用,WiredTiger 在内存使用接近一定阈值就会开始做淘汰,避免内存使用满了阻塞用户请求。...控制并发连接数 TCP连接对 mongod 的内存开销上面已经详细分析了,很多同学对并发有一定误解,认为「并发连接数越高,数据库的QPS就越高」,实际上在大部分数据库的网络模型里,连接数过高都会使得后端内存压力变大...开启 SWAP 与否各有优劣,SWAP开启,在内存压力大的时候,会利用SWAP磁盘空间来缓解内存压力,此时整个数据库服务会变慢,但具体变慢到什么程度是不可控的。...不开启SWAP,当整体内存超过机器内存上线时就会触发OOM killer把进程干掉,实际上是在告诉你,可能需要扩展一下内存资源或是优化对数据库的访问了。...是否开启SWAP,实际上是在「好死」与「赖活着」的选择,个人觉得,对于一些重要的业务场景来说,首先应该为数据库规划足够的内存,当内存不足时,「及时调整扩容」比「不可控的慢」更好。

1.8K20

MongoDB 如何使用内存?为什么内存满了

为了控制内存的使用,WiredTiger 在内存使用接近一定阈值就会开始做淘汰,避免内存使用满了阻塞用户请求。...控制并发连接数 TCP连接对 mongod 的内存开销上面已经详细分析了,很多同学对并发有一定误解,认为「并发连接数越高,数据库的QPS就越高」,实际上在大部分数据库的网络模型里,连接数过高都会使得后端内存压力变大...开启 SWAP 与否各有优劣,SWAP开启,在内存压力大的时候,会利用SWAP磁盘空间来缓解内存压力,此时整个数据库服务会变慢,但具体变慢到什么程度是不可控的。...不开启SWAP,当整体内存超过机器内存上线时就会触发OOM killer把进程干掉,实际上是在告诉你,可能需要扩展一下内存资源或是优化对数据库的访问了。...是否开启SWAP,实际上是在「好死」与「赖活着」的选择,个人觉得,对于一些重要的业务场景来说,首先应该为数据库规划足够的内存,当内存不足时,「及时调整扩容」比「不可控的慢」更好。

1.8K40
领券