很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板,宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降,可随着网站流量的增长,高并发大流量的网站会出现加载缓慢,卡顿,甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况,有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器,预算少的朋友可以参考本篇文章,优化一下自己的网站。
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述实例优化中内存的管理。
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况,正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素:
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时,我想分享一个之前看到的很棒的建议,这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的,但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
最近深感C++项目实践经验太少,所以想找个项目练练手,看到MySQL数据库连接池的项目时间比较短,代码行也还行,还能学到锁机制,多线程等,把之前听到的知识都实践一遍,何乐而不为呢!
第一选择域名:新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要,红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
最近一直在做性能压测相关的事情,有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page,我听说过huge page会对性能有所提升,本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
MySQL是当今最通用的数据库软件之一,也是大部分人接触最多,时间最长的数据库软件之一。深入了解MySQL的架构和设计对于DBA,研发和运维都非常重要,能够帮助我们在日常工作中更好地理解和运用MySQL。
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负载测试计划多少用户数量、使用什么类型的机器、以及在什么环境下进行。主要基于两个重要的文文件,任务分布图和事务信息。
线程锁:大家都不陌生,主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时,那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时,同一时间只有一个线程在执行,其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。但是,其余线程是可以访问该对象中的非加锁代码块的。
在上一篇文章中,我们介绍了适合单个用户进行使用和开发的 Galaxy 在线平台,今天我们来聊一下在为多用户生产环境设置 Galaxy 时,我们应采取的一些可以让 Galaxy 获得最佳性能的额外步骤。
题外话 通过前几章的学习,不知道大家对ADO.NET有一定的了解了没有。撇开文章质量不讲,必须肯定的是,我是用心去写每一篇文章的。无论是是在排版上,还是在内容选取上我都花了不少心思。我希望通过本系列文章,无论是新手还是老手,在ADO.NET上都能有所收获。如果大家觉得有帮助,我希望能得到您的推荐和关注,让我知道您对我的肯定。如果大家觉得我写的不好,我也很乐意听取批评的意见,让我们一起进步。 ---- 摘要 今天我要讲的是数据库连接池。说实话,我表示鸭梨很大。因为相比其他章节来说,连接池相对来说难理解一点。我
在分布式集群系统的开发中,线程锁往往并不能支持全部场景的使用,必须引入新的技术方案分布式锁。
大致操作过程: _Connectionptr : CreateInstance , Open , ... Close , Realse _CommandPtr : CreateInstance , ActiveConnection , CommandText , Excute , ... Close , Realse _RecordsetPtr : CreateInstance , GetCollect 、Move(MoveNext,MoveFirst)、AddNew、PutCollect、Update ,
系统的运作会需要计算器服务主机的支持,为了使用更加方便,多数都是会选择云服务器主机,但是不同的使用途径需求的配置不一样,如果是普通的网站对配置相对较低,只需要满足日常的数据上传和访问即可,但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求,会在配置要求上高一些,但如果是大数据库的话,自然配置会更高一些,那么如何选购数据库服务器呢,需要了解运行的核心数据。
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况,也就是
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务,其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎,在线用户数和订单数量迅速增长,原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力,该企业采用了分布式缓存系统,将应用系统经常使用的数据放置在内存,降低对数据库服务器的查询请求,提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中,企业碰到了一系列技术问题。
Oracle Database Server 12c R2是行业领先的关系数据库服务器。Oracle数据库服务器Docker映像包含在Oracle Linux 7上运行的Oracle数据库服务器12.2.0.1企业版。该映像包含具有一个pdb的多租户配置中的默认数据库。
有几种关闭数据库服务器的方法。通过给postgres进程发送不同的信号,你就可以控制关闭类型。
在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足(OutOfMemoryError)的问题,可能的原因如下:
另外一种备份策略是直接复制PostgreSQL用于存储数据库中数据的文件,Section 18.2解释了这些文件的位置。你可以采用任何你喜欢的方式进行文件系统备份,例如:
我们的互联网客户经常用“秒杀”营销技巧吸引客户的观注,比如秒杀购房优惠券、秒杀汽车使用权等活动。正是巨大的优惠,让很多平常没有需求的客户也集中在一个时间点关注这个营销活动网页,对后台的IT支撑能力带来巨大的挑战。今天我们用实际案例看一看上云后,如何承接秒杀业务。
应用程序自动规模伸缩以适应负载需求确实非常理想,但其中也蕴含着严重的复杂性与潜在风险。 不管大家有没有听说过,最近几年市场上出现了一类极具吸引力的新方案——也就是云服务器。虽然这个名称本身并没有实际意
众所周知,缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说,也是得益于MySQL缓存机制,才能够提高MySQL数据库的性能,减少数据的内存占比。
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模块功能:connect()方法 * connect()方法用于连接数据库,返回一个数据库连接对象。如果要连接一个位于host.remote.com服务器上名为fourm的MySQL数据库,连接串可以这样写: db = MySQLdb.connect(host="remote.com",user="user",passwd="xxx",db="fourm" ) connect()的参数列表如下: host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(lo
redo log:存储已提交的事务,顺序写入,不需要读取操作 undo log:存储未提交事务,帮助回滚,随机读写操作
host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。 user,连接数据库的用户名,默认为当前用户。 passwd,连接密码,没有默认值。 db,连接的数据库名,没有默认值。 conv,将文字映射到Python类型的字典。 MySQLdb.converters.conversions cursorclass,cursor()使用的种类,默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。 compress,启用协议压缩功能。 named_pipe,在windows中,与一个命名管道相连接。 init_command,一旦连接建立,就为数据库服务器指定一条语句来运行。 read_default_file,使用指定的MySQL配置文件。 read_default_group,读取的默认组。 unix_socket,在unix中,连接使用的套接字,默认使用TCP。 port,指定数据库服务器的连接端口,默认是3306。
开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题,也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能,当然,也要考虑成本的问题。
什么是持久化(persistence): 持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。 保存数据: 内存中: 掉电之后,数据就没了. 磁盘中: 掉电之后,数据依然存在. 大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中,当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 JPA:JavaEE的规范,Java persistence api: Java的持久化API. Hibernate实现了该规范.(xml/注解)
MySQLdb模块是python连接mysql数据库的一个模块,在操作mysql数据库是经常使用,在连接数据库时connect是最常用的一种方法,这个方法有好多参数,总结了一下,主要有一下几种:
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化,本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化(Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦),按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
首先需要尽可能的了解优化问题,收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致;通过一系列工具分析系统问题,制定优化方案,方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告,否则需要重新制定优化方案。
在上篇文章中我介绍了MySQL在C语言中的基本 api,虽然只是基本的接口,但是我们依旧可以发现有这许多问题,比如,创建对象后必须手动释放,查询结果后必须手动释放否则就会有大量的内存泄漏问题出现,当然在C语言中对于MySQL多线程的把握,需要大量的锁去实现,这不仅提高代码的复杂程度,更是进一步的把后续的维护成本大大提升。
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热,但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的,并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中,主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中,也不是摒弃了RMDB,例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以,对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章,主要讲述与SQL Server相关的调优知识,希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下: 传统SQL Server调优方式的
Redis中的数据特征: Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
前几天同事问我一个问题,一种CS架构的程序,直接把SQL Server作为服务端,每个客户端直接连接数据库操作,如果客户端打开的数量过多时SQL Server的连接数将会特别高,数据库端形成性能瓶颈,这种情况下怎么办?想了想,造成这种情况的原因是ADO.NET的内部机制造成的。ADO.NET中为了提高性能,所以使用了连接池,这样每个请求就不必都创建一个连接,然后认证,然后执行SQL,而是从连接池中直接取出连接执行SQL,执行完成后也并不是真正关闭连接,而是将该连接重新放回连接池中。如果有100个客户端,每个客户端在使用一段时间后连接池中保存了10个连接,那么在这种情况下,即使不在客户端做任何操作,SQL Server上都有1000个连接,这样不出性能问题才怪。
先说第一个阵营,使用perpare的开发组,perpare 本身是一个预处理的事务的语句,将执行的语句的执行计划等内容进行固化到系统内
在安装、部署Oracle数据库软件时,需要根据不同应用结构(即硬件平台、操作系统平台)采用不同的方法(基本安装、高级安装),下面介绍几种常见的应用结构。
这里抛出一个常见问题:PHP环境下脚本运行超时,尤其是处理后台服务数据处理时经常会遇到。
尤其是大对象,80%以上的情况就是他。 那么大对象从哪里来的: 【1】数据库(包括 Mysql和 Mongodb等 NOSql数据库),结果集太大; 【2】第三方接口传输的大对象; 【3】消息队列,消息太大;
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