作者 | Arslan Ahmad 译者 | 平川 策划 | Tina 什么是 NoSQL 数据库？ 通常，“NoSQL 数据库”是指非关系型数据库。...NoSQL 数据库性能优异、可扩展，而且很灵活，非常适合移动、Web 和游戏应用程序。 可扩展性：NoSQL 数据库通常使用分布式硬件集群进行横向扩展，而不是通过增加昂贵、健壮的服务器进行纵向扩展。...以下是一些知名的 NoSQL 数据库类 键值数据库 键值数据库成对存储数据，每个记录包含一个唯一 id 和一个值。这类数据库提供了灵活的存储结构，因为值中可以存储任意数量的非结构化数据。...内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库，这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。由于所有数据都存储在内存中，在进程或服务器出现故障时，内存数据库有丢失数据的风险。...分类账数据库 分类账数据库以日志为基础，日志中记录了与数据值相关的事件。这类数据库存储用于验证数据完整性的数据更改操作。
导语：随着云上应用的迅速发展，DT时代的到来，面对数智化、多场景情况下，我们如何做好数据库选型？...如何进行数据库选型进行数据库的选型，主要需要考虑两个方面：业务侧的应用功能需求、运维侧的架构需求业务侧的思考业务多场景化，比如：电商、金融、游戏等用户行业，存储的商品及订单信息、交易数据、游戏储值数据等信息...Redis作为常用的Key-Value型数据库以缓存的方式应用于服务中，不过当我们不需要在多个服务器间进行共享时，其实没有必要单独建立Redis数据库进行cache，很多语言本身就有成熟的内存cache...中等等，面对NoSQL数据库与关系型数据库该如何抉择关系型数据库优点关系型数据库对业务层开发效率有很大帮助，我们通过一个简单案例解释一下，上班期间我们需要通过打卡考勤，通过关系型新建员工、考勤机、考勤记录三张表...实际上，关系型数据库与非关系型数据库都有明显的优缺点，我们进行选型时可以从业务数据模型、访问方式、数据量等考量，结合具体的应用场景权衡取舍。
https://stackoverflow.club/article/backup_your_server_data/ 简介 可选方案 backup backup是一个开源的ruby命令行工具，包含了数据库...、文件的备份，可以选择备份到本地或者远程服务器、云存储，还拥有定时备份功能以及多种通知工具。...似乎要在每台机器上都安装，因为没看到有备份远程服务器到本地的功能。 官网教程 开源github ansible ansible是一个自动化运维工具，可以只在一台机器上安装，然后通过ssh管理集群。
CPU评估 比如业务是CPU密集型还是非CPU密集型 7）监控数据提供 最近一周一月三月性能数据：CPU、内存、磁盘io、网络流量等 8）应用架构 性能不足时，应用是否支持通过新增主机线性扩容 2.服务器选型评估
在开发游戏服务器程序的过程中，好像大家都默认使用Mysql, 如果有性能问题，大不了再加个Memcached, 或者干脆使用Redis来做数据库。...但这么做是否真的对所有模式的游戏服务器都合适呢， 对于某些游戏模式，是不是有更好的选择？ 这是我最近在看《MySql是怎样运行的》，突然想到的问题。...我挑了三款存储模式完全不同的数据库， 来对比一下它们的特点。 Mysql: 一款关系型数据库。 由于有RedoLog，UndoLog的存在, 支持事务，数据落地比较可靠。...LevelDB: 一款写性能卓越的NoSql数据库。...这意味着，我们必须在开服期间，就要从数据库加载所有游戏数据到游戏进程。之后只需要操作进程内数据即可。 在不考虑数据安全的情况下，甚至我们都不需要数据库。
为了不辜负老朋友的信任，我决定写一期关于数据库选型的文章。 先说一下这个问题的背景。放在20年前，选一个数据库似乎不是啥难题，因为可选项太少了。...2021年5月国产数据库排行榜 https://www.modb.pro/dbRank 2021年5月国际数据库排行榜 https://db-engines.com/en/ranking 那在这么多的数据库之中如何做出正确的选择呢...◆预算投入 ●一次投入（必须投入） 包括数据库软件/License购买费用，数据库在本地配置时的硬件（服务器，机房，网络等）购买费用。...◆数据库位置 ●是否和应用服务器放在一起 ●是否有灾备架构 ●是否采用公有云 ◆迁移难度 ●从正在使用中的数据库类型，位置迁移到其他数据库类型，位置的难度。...技术文档是否全面公开，社区论坛是否完善，既存客户数量，既存技术者数量等） ●扩展能力（ Share Everything、Share Storage、Share Nothing 等） 以上只是简单的列出了在数据库选型时需要考虑的几个点
本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议，...事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。 - 内存数据库选型建议 - 技术服务于业务，内存数据库的选型应首先遵循业务场景的需求。...在做内存数据库的选型前，建议先梳理业务需求并进行量化；再将核心数据应用特性映射成数据库技术要求；最后按筛选出的技术要求进行选型。...1).技术因素 按照技术要求进行内存数据库选型时，可主要考察业务的性能、一致性要求和 SQL 兼容性三个因素。 业务是否有很高的性能要求？...2).非技术因素 上述选型方法主要考量的是技术因素，除此以外还可以结合实际情况，引入一些其他维度的考量，进行综合评估，最终挑选出适合的产品。包括但不限于以下维度： 生态成熟度。
本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议，...事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。 7.内存数据库选型建议 技术服务于业务，内存数据库的选型应首先遵循业务场景的需求。...在做内存数据库的选型前，建议先梳理业务需求并进行量化；再将核心数据应用特性映射成数据库技术要求；最后按筛选出的技术要求进行选型。...1).技术因素 按照技术要求进行内存数据库选型时，可主要考察业务的性能、一致性要求和 SQL 兼容性三个因素。 业务是否有很高的性能要求？...2).非技术因素 上述选型方法主要考量的是技术因素，除此以外还可以结合实际情况，引入一些其他维度的考量，进行综合评估，最终挑选出适合的产品。包括但不限于以下维度： 1）生态成熟度。
来源：keakon的涂鸦馆 ， www.keakon.net/2018/07/13/key%20/%20value%20数据库的选型 引言 一直以来在我的观念中，key/value 数据库就三种选项：...我一想 TiKV 和 Pika 等很多 key/value 数据库都选用了 RocksDB，应该是比较靠谱的，于是就选它了。 接着就发现这东西的编译依赖有点多。...传统的关系型数据库大多是使用 B+ 树，这种数据结构可以很快地进行顺序读写，也能以 O(log(N)) 的时间复杂度来进行随机读，但不适合随机写（会导致 B+ 树重新调整平衡，造成写放大）。...此外，L0 变大也会影响打开数据库的耗时，因为需要读取到内存中。 FIFO FIFO 严格来说不算是合并策略，它的做法是所有的数据都放在 L0，当数据量达到上限时，就把最老的 SST 删掉。...虽然空间占用比 RocksDB 要高一些（大概 10%），但是打开数据库的速度却要快几倍，也许是只需要加载 key 的原因。
那么，究竟应该如何选择合适的垫片呢？ 垫片与垫片密封 垫片是一种夹持在两个独立的连接件（主要是指法兰）之间的材料或材料的组合，其作用是在预定的使用寿命内，保持两个连接件间的密封。...图1-垫片密封的法兰连接结构 垫片选型五要素 了解了垫片密封的结构，我们就可以从温度、应用、介质、压力和尺寸(TAMPS）五个方面来考虑选择一个合适的垫片。...图9 同样工况下不同厚度垫片的径向受力示意图 此外，由于垫片通常采用螺栓法兰连接结构，因此装配时需要将螺栓预紧到足以达到密封的要求，另外，这一结构中的垫片更是一个受很多因素影响的密封元件，因而如何控制预紧力是一个十分棘手的问题
概述 memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型，各公司也常常在面试中问到二者的区别。...但是，业务服务一定需要注意的是在重启后 redis 中的数据可能是与后端数据库中的数据不一致的。 因此，通常只有只读场景，或者允许短时间不一致的业务场景，可以尝试开启 redis 的持久化功能。...但是，大部分场景下，redis 作为缓存服务器，可用性要求并没有那么高。 一旦不可用，即相当于 cache miss，通过直接从后端数据库服务器读取数据是完全可以接受的。...同时，redis 不支持水平扩展，如果业务严重依赖 redis 集群，在业务量上升到一定程度，如何扩展 redis 集群将会是一个问题。 6....总结 总的来说，redis 作为缓存服务器的后起之秀，可以说在诸多方面领先于 memcache，也确实逐渐显现出代替 memcache 的趋势。
在软件开发领域，几乎每天都有新的技术框架诞生、更新，一些新的概念更是层出不穷，技术选型时，难免让人无从抉择。...拥有强大社区支持的技术，在选型后，倘若使用出现疑问、问题、bug等，能够有地方可提、可修复、可深究探讨，毕竟现在的技术社区都是足够开放的。...处于初创期的业务，选型的基准是相对灵活，毕竟业务相对简单，支撑业务不是很大，只要够用、开发效率足够高就好。...处于复杂业务而重构的项目，选型就需谨慎，往往伴随着一些复杂需求诞生、规模大小的不确定性，不得不考虑选型技术可能伴随着一些小修小补或者螺旋式上升的重构，则需选型便于适配、切换、替换，耦合度低的技术。...5.先验证后使用 对于未经验证的新技术、新理念的引入一定要慎重，一定要在全方位的验证过后，再大规模的使用，最终确定选型。
由于一款综合性的日志审计系统必须能够收集网络中异构设备的日志，因此日志收集的手段应要丰富，建议至少应支持通过Syslog、SNMP、NetFlow、ODBC/JDBC、OPSEC LEA等协议采集日志，支持从Log文件或者数据库中获取日志...5.日志系统存储的冗余非常重要，如果集中收集的日志数据因硬件或系统损坏而丢失，损失就大了，如果选购的是软件的日志审计系统，用户在配备服务器的时候一定要保证存储的冗余，如使用RAID5，或专用的存储设备，
在数据存储阶段，对数据库选型是非常重要的一项工作。今天的大数据数据库培训分享，我们就来聊聊NoSQL数据库入门。...与之相对的是关系型数据库，NoSQL数据库弥补了关系数据库在大数据存储当中的局限性。 NoSQL是什么？...NoSQL数据库，是对所有非关系型数据库的统称，采用非传统关系数据库的数据模型来存储数据，比如说键/值、列族、文档等等数据存储模型。...NoSQL数据库应用场景 NoSQL数据库本身适用于大数据下的各种场景，尤其是在需要简单的数据模型、灵活性的IT系统、较高的数据库性能和较低的数据库一致性时，NoSQL数据库能够极好地满足相关需求。...关于大数据数据库选型，NoSQL数据库入门，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据存储是大数据处理当中的重要一步，数据库选型也是开发者们需要具备的一项基本技能。
对于支付标记化的考察，重点需要考察背后的卡信息是否存储在支付网关自己的数据库，如果是，则需要确定其是否满足PCI Level 1的标准。...如何选择，完全取决于现实情况，并无好坏之分。
HTAP，是目前数据库领域比较流行的一个新理念。...此外，报告还很清晰地向数据库大鳄集中的美国市场宣布，中国狼来了。那什么是 HTAP？如何进行构造？本文我们就以 TiDB 为例一起详细解读下。 ? 我们到底需要多少数据副本？...如何在满足各种业务需求的同时，尽量减少副本数量、收敛技术栈就变的很重要，所以构造一款能同时支持在线处理业务和在线分析业务的混合数据库（HTAP），就是一个非常理想的解决方案。 ? ?...如何构造 HTAP？ 既然如此，那么如何构造 HTAP？ 其实最早的混合数据库还要从 Oracle 说起。...新一代数据库 TiDB 在 HTAP 的尝试 首先要解决数据库容量和吞吐量的问题，而且是在不进行分表前提下。
做架构选型的时候通常涉及数据库的选型，一般会从业务场景(时效性、数据量、成本、数据schema等)、数据库的成熟度、数据库的社区活跃度(可参考网站：https://db-engines.com/en/ranking...)、数据库功能等多角度考虑。...数据库特性事务事务是代表一个或者一系列操作的最小逻辑单元，这个逻辑单元内的所有操作要么全部成功，要么就全部失败。...数据库分类下面根据业务使用场景对常用数据库进行通用分类，关系型数据库产品：Mysql、Oracle、PostgreSQL为代表，均是结构化的关系型数据库，主要基于SQL进行操作；文档数据库产品：以MongoDB...KV数据库产品：以Redis、Memcached作为代表，主要应用在热点数据的缓存系统，支持典型数据库的快速存储访问图数据库产品：以Neo4j、nebula作为代表，支持图的存储，主要应用于知识图谱、关键路径搜索等场景
数据库选型，是用多核主机还是多线程主机？我是否可以用比较便宜的单核超线程（Hyper-Threading,HT）的机器，来替代双核非HT的机器？ 回答这个问题，我们由浅入深的来看。...因此对于使用较多内存的数据库（如32G以上），建议开启HugePage，但是要注意关闭透明大页（Transparent HugePage）。...关于CPU调度时，进程优先级的问题，对于高写入的oracle数据库，建议将lgwr放在”_high_priority_processes”. 4.
后半部分则深入探讨了各类NoSQL数据库的基本操作方法，以及如何实现包括一致性、事务处理、可用性、查询功能和可扩展性在内的关键特性。...此书适合作为科普性质的入门读物，有助于读者在选择数据库类型时形成初步见解。 在接下来的讨论中，我将结合书中的理论知识与个人实践经验，深入探讨数据库技术选型的本质问题。...代表是Neo4J 之前提到的NoSql数据库是为了解决关系型数据库的阻抗失谐，扩展困难而设计的。图数据库是为了解决关系型数据库的另外一项缺陷设计的——对象间关系复杂。...本质思想是通过程序接口共享数据库 选取这种形式，内部外部通讯得以解耦，数据库选型的自由度就很高了。...而非狭义的以关系型数据库的事务控制，所以在选择数据库技术时，我们也可以把目光投向非关系型数据库，甚至于可以用囊括关系型非关系型的多种数据库，组合成最终的内存模型，最终通过应用程序数据库提供数据访问能力(
网站处于流量高峰期，服务器压力剧增，根据当前业务情况及流量，对一些服务和页面进行有策略的降级（停止服务，所有的调用直接返回降级数据）。...以此缓解服务器资源的压力，保证核心业务的正常运行，保持了客户和大部分客户得到正确的响应。降级数据可以简单理解为快速返回了一个 false，前端页面告诉用户“服务器当前正忙，请稍后再试。”
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