系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和...三、软件性能的几个主要术语 1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间 网络传输时间：N1+N2+N3+N4 应用服务器处理时间：A1+A3 数据库服务器处理时间：A2 响应时间=N1+N2+N3+N4+...，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数...当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：F=VU * R / 其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间...4、性能计数器 是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。
在性能测试中，"并发"通常指的是在同一时间内同时在线或同时活跃的用户数量。这些用户可能正在等待响应，也可能正在发送请求，但关键是他们都在同一时间内在线。...与并发相对的概念是"吞吐量"，这通常指的是在一定时间内，系统能够处理的请求数量。...这并不一定等于服务器实际完成的请求数量，因为在高并发下，服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求，这可能会降低吞吐量。 - 吞吐量（Throughput）：在一定时间内，系统能够处理的请求数量。...换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。 两者都是衡量系统性能的重要指标，但它们衡量的是不同的方面。并发数更侧重于系统的用户负载情况，而吞吐量更侧重于系统的处理能力。...在进行性能测试时，通常需要同时关注这两个指标。
今天对一个微信投票的小项目进行ab测试 环境:windows 10+cmd(管理员身份) 问题:在输入了ab -n 5000 -c 500 http://hostname/并enter之后等待片刻出现了...httpd-mpm.conf的引用配置,如果没有引用,则去掉#,反之则无视,打开httpd-mpm.conf文件,将其中的ThreadsPerChild参数值调大,重启Apache即可 补充:在后续的测试中遇到了
来源：http://www.cnblogs.com/jackei/ 软件性能测试的基本概念和计算公式 一、软件性能的关注点 对一个软件做性能测试时需要关注那些性能呢？...我们想想在软件设计、部署、使用、维护中一共有哪些角色的参与，然后再考虑这些角色各自关注的性能点是什么，作为一个软件性能测试工程师，我们又该关注什么？...1、 相应时间 2、 服务器资源使用情况是否合理 3、 应用服务器和数据库资源使用是否合理 4、 系统能否实现扩展 5、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 6、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里...二、软件性能的几个主要术语 1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间 网络传输时间：N1+N2+N3+N4 应用服务器处理时间：A1+A3 数据库服务器处理时间：A2 响应时间=N1+N2+N3+N4+...，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数
安装apache自带的测试工具 yum -y install httpd-tools 安装完事之后直接获取语法 ab or ab -help 此外，我们再根据上面的用法介绍界面来详细了解每个参数选项的作用...-n 即requests，用于指定压力测试总共的执行次数。 -c 即concurrency，用于指定的并发数。 -t 即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。...ab -c 100 -n 10000 待测试网站路径 示例 ab -c 100 -n 5000 http://192.168.1.106/index1.html 注意事项 测试机与被测试机要分开...不要对线上的服务器做压力测试 观察测试工具ab所在机器，以及被测试的前端机的CPU、内存、网络等都不超过最高限度的75% 如果有报错，参考下面方式，关闭保护即可最大并发 vim /etc/sysctl.conf
更快意味着服务器资源的快速释放，以便CPU能继续处理其他的任务请求。 我们在评估数据库的并发量的时候，即使数据库服务器性能再好，你做出的评估如果没有结合使用数据库的程序的话，那也是属于纸上谈兵。 ?...可以根据高峰期QPS来预估数据库要承受的并发量，在此基础上再做2倍、3倍的扩容，防止突然来的高流量冲击。...最好的办法是做压力测试 上面说的是数据库服务器的并发量预估考虑的内在因素和外在因素，根据这些因素我们便能预估出一台服务器需要承受的并发量是多大了。...但是仅仅是预估，无法达到一个准确的数字，或者说这台数据库服务器最大能承受的并发量是多少也是无法知道的。 ?...没有固定的公式去计算服务器的并发量，即使相同配置下的不同服务器，也无法做到相同水平的处理能力，必须结合服务器自身的情况和业务的具体情况做大致的预估，并最终进行全场景业务压力测试来确定具体并发数值。
（3）mongod：数据库服务端，每个实例启动一个进程，可以fork为后台运行。 （4）mongodump：数据库备份工具。 （5）mongorestore：数据库恢复工具。...图3 简单的Sharding Cluster架构图 配置测试环境如下： 模拟2个Shard服务器和1个Config服务器，均运行在本机127.0.0.1上，只是端口不同： （1）Shard Server1...本文主要测试GridFS采用循环插入大容量文件的性能和分片容量大小,测试结果，如下图5所示。...从以上的测试可以得知，采用GridFS可以存储海量数据，并且可以通过廉价服务器进行大规模数据库集群，非常容易扩展部署，程序编码也非常容易，因此能够有效支持云存储的应用，能够满足大规模数据存储的应用需求。...图5 GridFS大容量文件测试结果 图6 GridFS大容量文件分片信息 4 结论 随着企业和个人数据的不断扩大，随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个...由于 IP_TABLE防火墙 在内核中会对每个TCP连接的状态进行跟踪，跟踪信息将会放在位于内核内存中的 conntrackdatabase中，这个数据库 的大小有限，当系统中存在过多的TCP连接时，数据库容量...当一个应用程序使用了非阻塞模式的套接字，它需要使用一个循环来不听的测试是否一个文件描述符有 数据可读（称做polling）。 应用程序不停的polling 内核来检查是否I/O操作已经就绪。...在我们的程序处于阻塞状态等待标准输入的数据的时候，假如 服务器端的程序被kill（或是自己Down 掉了），那么服务器程端的TCP 协议会给客户端（我们这端）的TCP 协议发送一个FIN 数据代表终 止连接...如果一个TCP 服务器程序同时处理正在侦听网络连接的套接字和已经连接好的套接字。 如果一个服务器程序同时使用TCP 和UDP 协议。
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试 创建一个客户端，给服务器发送一次数据后，不再进行任何操作，查看服务器是否会正常的超时关闭连接。 代码如下： #include "..... 大文件传输测试，给服务器上传一个大文件，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致 代码如下： #include ".....，所以传输文件的数据大小不是特别大） ---- 5.性能压力测试 测试环境： 首先任何测试都是基于环境的，所以在这里继续强调环境： 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器... 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages/s 每秒同时处理892个请求
随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求...大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。 6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 ...第四层交换功能就像是虚IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。...(2)、软件四层交换 大家知道了硬件四层交换机的原理后，基于OSI模型来实现的软件四层交换也就应运而生，这样的解决方案实现的原理一致，不过性能稍差。
（一）常规的估算测试工作量的方法 作为一个管理者，你是否被询问到某个项目要花多少时间，多少人力测试；或是作为一个普通的测试员，你是否被询问到要花多少时间来完成某个任务或是一次回归测试？...但是大多数时候测试工作量是和开发工作量合在一起的，没有一个单独的数字。 首先让我们来看看一些常规的估算测试工作量的方法： 1. Ad-hoc方法 这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。...(二) 代码行分析方法 测试工作量的估计往往和软件开发的规模是紧密相关的.很多软件公司往往是在估计了即将要开发的软件规模后才做测试工作量的估计,然后求和得出项目的最终工作量估计.这种方法比较适用于有经验积累...在COCOMO模型中,工作量调整因子(Effort Adjustment Factor, EAF)代表多个参数的综合效果,这些参数使得项目可以特征化和根据COCOMO数据库中的项目规格化.每个参数可以定位很低...(4)COCOMO 模型重点考虑 15 种影响软件工作量的因素，并通过定义乘法因子，从而准确、合理地估算软件的工作量。
IT行业每一个技术方向水都很深，数据库也不例外，有一个岗位叫DBA工程师，就是专门和数据库打交道的...... 当然，作为一名测试人员不需要学那么深，那么我们应该学习和掌握哪些内容呢？...首先，日常工作中，如果你是侧重于做服务端测试，也就是接口测试为主，那么基本上每时每刻都会使用到数据库。...性能测试或者自动化测试通过脚本产生大量数据时，查看数据库是否批量有效存储。 前端数据库框字段报错时，可能是数据库参数类型设置错误，打开数据库查看字段参数类型是否正确。...性能测试，通过优化sql语句或者表结构来提高系统性能。 造数据场景，比如手机号注册时，通过改数据库表字段状态来重复使用同一个手机号，进行反复注册。 等等。。。。。。...，每一个测试人都应该掌握，当然除此之外，还有进阶的部分，如果你想成为高级测试工程师，乃至测试架构师，对数据库做性能测试必不可少。
服务器的吞吐量和并发请求数量是两个相互关联但又有所不同的概念： 吞吐量（Throughput）：表示单位时间内服务器处理的请求数量。换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。...这并不一定等于服务器实际完成的请求数量，因为在高并发下，服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求，这可能会降低吞吐量。...即使你的餐厅可以同时容纳100个客人，但如果你的厨师只能每小时做出50份餐点，那么你的"吞吐量"就是50，而不是100。 要找到服务器的最大吞吐量，你可以通过逐步增加并发请求数量的方式来进行性能测试。...你可以在JMeter中设置不同的线程数，并观察服务器的吞吐量是否随着并发数的增加而增加。...当你增加并发数但吞吐量不再增加，或者响应时间开始显著增加，或者错误率开始显著增加时，这可能就是服务器的最大吞吐量。
Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...（例如：对外统计系统在7月16日出现 的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...最好的方法当然是测试，看实现相 同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查 询分析器，按CTRL+L...最好的方法当然是测试，看实现相 同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查 询分析器，按CTRL+L
在某些项目部署期间，用户可能会有高并发的要求，本文就和大家分享一下如何对流媒体的并发能力进行测试。...测试内容：测试媒体服务器的最大分发能力（多个用户观看一个摄像头） 预置条件： 系统启动，并将一个摄像头连接到系统平台 编写应用程序，模拟用户观看视频，每60s增加50个用户观看一路视频 测试步骤： 在客户端利用应用程序进行视频观看操作...循环步骤1-4，取平均值 测试内容：测试媒体服务器的并发处理能力（多个用户同一时刻观看一个摄像头） 预置条件： 系统启动、一个摄像头连接到系统平台 编写应用程序，模拟用户观看视频，一次发起1000个用户观看视频的请求...循环步骤1-3，取平均值 测试内容：测试媒体服务器的稳定性 预置条件： 系统启动、摄像头连接到系统平台 编写应用程序，模拟用户观看视频，每60s增加50个用户观看一路视频，共增加用户数为500个 测试步骤...、内存占用、网络带宽 测试内容：测试系统在1000M带宽范围内支持的最大录像数 预置条件： 系统启动、摄像头连接到系统平台 服务器部署在1000M带宽下 测试步骤： 分别对100个终端（D1格式）设置一段同时段的时长
在软件开发的复杂世界中，多线程和并发操作为程序带来了前所未有的效率和速度。然而，这些优势也伴随着复杂的同步挑战。...信号量的工作原理 信号量工作的基础是两个原子操作，通常称为P()（等待操作，proberen，荷兰语中的“测试”）和V()（信号操作，verhogen，荷兰语中的“增加”）。...这两个操作的核心逻辑如下： P()操作：当线程尝试执行P操作时，它会检查信号量的值。如果信号量的值大于零，表示资源可用，信号量的值减一，线程继续执行。...性能考虑：信号量可能导致线程频繁地进入和退出阻塞状态，增加上下文切换的开销。 总结 信号量是并发编程中的一个强大工具，它通过简单的原理实现了复杂的同步需求。...虽然信号量的使用在设计上要求较高，但正确的实现可以极大地提升多线程程序的性能和可靠性。对于软件开发人员来说，理解并正确使用信号量是掌握并发编程的关键一环。
图片储存数据演变史文本文件文本文件是创建在计算机本地目录下的，它可以用来存储我们自己的数据，但是文本文件局限性非常大，包括存储路径、存储内容的格式，都只能在本地计算机中使用，无法跨计算机使用，是第一阶段储存数据的方式软件开发目录规范软件开发目录规范帮助程序员统一了软件开发过程中数据存储的路径...数据库软件应用史单机游戏在的单机游戏中，游戏数据是储存在本机中的，无法共享网络游戏游戏数据储存在网路中，可以共享数据库的本质在不做特殊说明的情况下讲数据库，指的是数据库软件数据库的本质也是C/S架构的程序意味着所有的程序员其实都有资格编写一款数据库软件站在底层原理角度数据库指的是操作数据的进程...（一堆代码）站在实际应用的角度数据库指的是可视化操作界面（一些软件）数据库的分类关系型数据库Mysql、Oracle、MariaDB、PostgreSQL、sql、server、sqlite、db2、access1...，主要用于本地测试特征：拥有固定的表结构（字段名， 字段类型）表结构：就像表格一样，类似于表头，和对应表格下的内容数据之间可以建立数据库层面关系指一个用户可以拥有多个关系，多个关系存储的路径不一样，但是这些关系都对应着这个用户...，一旦删除了这个用户，这个用户的数据都会被删除非关系型数据库redis、mongoDBedis：目前最火、使用频率最高的非关系数据库，基于内存缓存数据mongoDB：文档型数据库，最像关系型的非关系型数据库
Blossom 是一款支持私有部署的云端存储双链笔记软件 ，你可以将你所有的笔记，图片，个人计划安排保存在自己的服务器中，并在任意设备之间实时同步，同时，Blossom 还是一个动态博客。...基于 Markdown 编写，没有破坏性的语法拓展，在这里编写的内容在任何 Markdown 软件中都能正常显示。...下面用双十一买的轻量服务器搭建 传送门1.环境配置，我这里的是宝塔面板已经安装docker2.拉取 MySQL 镜像并启动(如果已安装数据库，可以跳过该步骤。)...-v /home/bl/:/home/bl/ \ # 启动的镜像名称 jasminexzzz/blossom:latest \ #【需修改】配置数据库访问地址，需修改你docker数据库的内网地址...，老用户也能抢36元一年的2C2G4M的轻量服务器，抢到的小伙伴搭个笔记软件玩玩也是不错的 传送门活动地址：https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024
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