而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、低延时的业务场景。...不过，当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型，而 SQL 缺乏一些必要的数据类型和运算，不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看，有哪些适合内存特征的算法和存储机制，可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道，内存可以通过地址（指针）来访问。...除了 SQL 型的内存数据库外，Spark 中的 RDD 也有这个问题，而且情况更严重。...能加载进内存的数据量通常不会非常大，分机失效后临时加载的时间并不多，集群服务就可以较快地恢复。 回顾与总结 内存数据库的计算体系，必须充分利用内存的特征才能获得极致性能。
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。...所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...我先是按照要求把sga调整了一下，从20G调整到40G，这样一个服务器两套环境就占用80G，还有68G的空余。...显示内存问题，还有空间的问题，我检查了一把空间情况，没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况，空余内存还多着呢。 Connected to an idle instance....再重启数据库就没有问题了。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
MySQL、Redis，总计约18.2G，其他进程占用内存都比较低，buff/cache 内存中只有3G是有效的，剩余8G内存去哪里？.../run/systemd/users和/run/log/journal目录，占用内存分别为7126M、1624M,较为异常的是/run/systemd/users占用内存过高，继续分析这个目录下有哪些文件...2018年的，最新的文件今天产生的，随便打开一个文件看看： [root@MySQL-slaver ~]# less /run/systemd/users/.#03DvfrF # This is private...0,18 0t0 621086290 /run/systemd/sessions/243335.ref [root@MySQL-slaver ~]# 解决 个人觉得可选解决方案如下： 1、服务器上主要服务为...2、假设主机不可以重启，通过lsof可知这些隐藏文件当前未被使用，故可以迁移到其他磁盘目录，看看是否能达到释放内存目的，且这些session都是crond 2018年产生的，并未分配相关进程，故通过loginctl
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。...Rstudio解决内存溢出与卡顿 自定义函数减少无用变量的残留 不定义函数的情况： #不定义函数的情况 n <- 10^9 a 内存对象1 b 内存一直占用着不用，系统就会将其换出到交换内存中，导致交换内存占用高。如果还需要用，但是积累了很多垃圾变量，可以重启内核。 重启 下期内容 本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容
前言 在前文LMDB简介的基础上，本文介绍LMDB数据库的基本用法，包括环境environment创建、数据存储put、数据读取get等； 源码 ULONG cvtest_Test4_Lmdb() {...其中mdb_dbi_open通过不同的数据库名（param 2）支持多实例； mdb_put用于存入相关数据：key/value对，key/value都是MDB_val结构； 后续mdb_get用户获取数据...，key与put时的key相同，get成功后，我们通过强制类型转换取得数据库内的值并打印； E是笔者封装的一个宏定义，用于检查API的返回结果，如下： #define E(Rest, expr) LMDB_CHECK...扩展说明 LMDB通过DBI区分不同的数据库实例，支持在一个数据文件中存储多个数据库实例； LMDB是一个轻量级的开源数据库library，常用在硬件受限的嵌入式环境，不支持SQL语句； LMDB通过mmap...将文件映射到进程的虚拟地址空间，可加速数据库的访问； LMDB采用B+树算法存储数据，通过游标cursor可方便的访问不同位置的数据； LMDB的数据存/取都采用c语言中通用的void类型，其类型解析由程序员自行处理
续第一篇，前两天对核心存储做了些修改，以前只打算与关系数据库的行与表做对应,value类型只能使array或list, 现在把7种基本类型也加入到value支持的类型中，以使得数据库更通用....先贴出测试前端的服务器代码: #include "netservice.h"#include "msg_loop.h"#include "datasocket.h"#include "SysTime.h...操作接口使用用户级线程实现，以支持同步调用接口，用户级线程发出请求后就阻塞自己，直到结果返回时才被唤醒: 关键部分在test_select,把自己的coro地址作为id打包到协议中，发往服务器，然后调用...服务器返回的数据包 中也带了对应的coro_id,以通知客户端的调度系统该唤醒哪个coro.coro被唤醒后从结果包中读取操作结果和数据,返回给上层调用者....如果还是不够，可以通过表空间的划分，启动多个内存数据库进程来服务请求。 项目地址:https://github.com/sniperHW/kendylib/tree/master/dbcache
TimesTen主要用于以下部署方式： 1、 用于独立的OLTP系统的内存数据库 2、 用于Oracle物理数据库的内存缓存数据库 3、 在Oracle Exalytics的内存分析 一般行业内，大多采用第一种和第二种方式使用...文件结构 TimesTen数据库主要包括的文件有： 1、检查点文件 主要用来记录和同步Data Store的内存数据，是内存在磁盘上的一个镜像，类似于oracle数据库的数据文件。...3、配置文件 TimesTen服务器端的配置信息都被记录在sys.odbc.ini文件中，包括：服务器端基本配置和各个Data Store的初始化参数，Data Store装载时会读取该配置文件中的相关配置...内存结构 如上图所示，TimesTen的内存结构主要分为PermSize、TempSize、LogBuffer和64M的DB header PermSize：Data Store，保存所有数据库数据的区域...PermSize和TempSize的调整，都需要从内存中卸载TimesTen数据库以进行更改，并且PermSize大小如果缩小，需要重新创建TimesTen数据库。
在逝去的2016后半年，由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发，我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP，创建内存数据库实现项目的需求，现在项目接近尾声，系统运行稳定...，写一篇博客，记录一下使用内存数据库的经验。 ...内存数据库将原本存储在Disk上的数据，存储在内存中，利用内存的高速访问优势实现数据的快速查询和更新，但是，内存数据库，不仅仅是存储空间的变化，内存数据库引擎实现本地编译模块( )、交叉事务(Cross...在使用分布式事务访问MOT时，必须设置合适的事务隔离级别，推荐使用Read内存数据库 mysql，如果发生 一，创建内存数据库 内存优化表的数据必须存储在包含a的File Group中，该可以有多个...，每个数据库只能指定一个存储内存优化数据的File Group，可以在该File Group下创建多个，分布在不同的物理Disk上，加快内存优化表数据还原的速度。
内存数据库的自动优化方法？...以一个直观的例子来解释这个问题，我们以全内存分布式数据库RapidsDB为例，要检查特定表的已排序行段组的当前状态，请在CLI环境中运行SHOW COLUMNAR MERGE STATUS FOR 数据库执行大量的增删改任务时，background merger的处理性能会被影响。...当向列式表中插入少量行时，使用内存中行存储支持的段来存储行。当这个以行存储为基础的段被填满时，后台刷新程序background flusher会定期将这些行刷新到磁盘中。...通过运行OPTIMIZE TABLEFLUSH，可以手动将受行存储支持的段刷新到磁盘中。图片至此，例子中数据表t的后台自动排序完成了。整个过程中，数据库无须用户干预，仅通过自动优化实现了高性能。
网络游戏的数据变动比较频繁，如果每次数据变动都刷往后端数据库，会导致数据库不负重荷。在游戏逻辑和数据库间提供一层缓冲服务，有利于减轻这重压力....为此，内存数据库将建立针对行集和行数据的抽象。...为了提高查询的效率，在内存中建立一个大的hash-table,hash-table中只支持两种数据结构:变长的list和定长 的array.list用以表示集,array表示数据行.根据建立的逻辑索引，...数据库中的一个表，在hash-table中可能会存放在多处.以玩家任务表为例: chaid,missionid ... chaid和missionid一起建立了一个唯一的数据库索引，但可以为它建立两个逻辑索引...本篇仅仅介绍了核心的数据结构，后端的数据库交互策略，网络前端，备份处理和分布式多缓存将在后面慢慢介绍.
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
（1）一次获取一个玩家的装备包裹的所有道具（使用命令hgetall） 存储结构： key : EQUIPMENTBAGplayerId frield: pos value:CBagItem bool...，这样每个键可以尽量使用不同的连接（可能是为了某些多线程场景的减少锁竞争） } }; template class...pwd; init(con); connections_.push_back(con);//初始化连接后放到连接列表里 } （2）接口函数 获取redis的哈希表的值...); } 插入到redis的哈希表用到的 void hmset( const string_type & key, const string_pair_vector & field_value_pairs...定义的redis异常的基础类 class redis_error : public std::exception { public: redis_error(const std
本文主要介绍游戏服务器的对redis的应用。介绍下redis c++客户端的一些使用。...，内存浪费还是非常可观的。...（string）的内存里，最大的长度是256字节，不可以超过这个长度。...);//key : EQUIPMENTBAGplayerId frield: pos value:CBagItem //设置过期时间 30天，需要设置redis内存数据的期限，鉴于内存受限 tmpRedisClient...strPairVec，然后调用接口void hmset( const string_type & key, const string_pair_vector & field_value_pairs )发送到redis 服务器
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