可能有多种,以下是一些常见的可能原因:
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某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务,其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎,在线用户数和订单数量迅速增长,原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力,该企业采用了分布式缓存系统,将应用系统经常使用的数据放置在内存,降低对数据库服务器的查询请求,提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中,企业碰到了一系列技术问题。
当数据量开始增大,单台数据库服务的IO、IOPS的瓶颈开始出现,业务系统的访问效率开始下降,为此开始出现分布式数据库的概念。以下将逐步讲解从单台数据库向分布式数据库演进的过程。
1.只有用Connector/NET 出现这个问题, 用JDBC驱动没有类似问题。 2.多台应用服务器,只有一台报这个错,因此可以排除服务器端的问题。 3.问题非常随机,重启一下服务器/IIS,就能临时解决问题。 4.有一些场景应用服务器CPU并不是很高,也会偶尔抛出这个错来。
前几天,我司出了个篓子。当时正值某喜闻乐见的关键比赛结束,一堆人打开我司app准备看点东西,结果从来没有感受到过这么多关注量的该功能瞬间幸福到眩晕,触发了熔断,结果就是大量兴致冲冲打开app准备看该比赛结果的人被迫刷了十分钟三天前的野外跑酷,负责内容的人火大到直接骂娘。
我们都知道查询优化器,知道在查询优化器中会经历逻辑查询优化和物理查询优化。需要注意的是,查询优化器只能在已经确定的情况下(SQL 语句、索引设计、缓冲池大小、查询优化器参数等已知的情况)决定最优的查询执行计划
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
本人是一个测试工程师,主要负责接口以及性能方便的压测,目前在一家医疗数据公司任职,既然是做医疗数据,所以主要公司的主要业务就做是医疗软件。
一般我们业务在读多写少的场景下,遇到的第一个瓶颈就是数据库这块,大量的读请求会来到数据库,这样如果你初期部署的一个数据库就会造成IO大量增加,使得请求变慢,甚至会卡死整个数据库,到了这个阶段,我们一般会将读请求和写请求进行分开数据处理,即采用主从读写分离的方式。
不管是为了满足业务发展的需要,还是为了提升自己的竞争力,关系数据库厂商(Oracle、DB2、MySQL 等)在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度,远远超出数据库厂商的优化速度,尤其是互联网业务兴起之后,海量用户加上海量数据的特点,单个数据库服务器已经难以满足业务需要,必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
最近有套测试库,出现了很诡异的现象,通过PLSQL Developer登录这套数据库(用户名:user_a)的时候异常的慢,几分钟才能连上,从现象来看,可能有很多原因,大家可以先考虑下可能的原因有什么?
博主最近开发中遇到关于Navicat经常非常慢接近卡死的问题!困扰了我很久,今天终于知道原因了!这里分享给大家!希望对大家有所帮助!
某电子商务公司为了更好地管理用户,提升企业销售业绩,拟开发一套用户管理系统。该系统的基本功能是根据用户的消费级别、消费历史、信用情况等指标将用户划分为不同的等级,并针对不同等级的用户提供相应的折扣方案。在需求分析与架构设计阶段,电子商务公司提出的需求、质量属性描述和架构特性如下: (a)用户目前分为普通用户、银卡用户、金卡用户和白金用户四个等级,后续需要能够根据消费情况进行动态调整; (b)系统应该具备完善的安全防护措施,能够对黑客的攻击行为进行检测与防御; (c)在正常负载情况下,系统应在0.5秒内对用户的商品查询请求进行响应; (d)在各种节假日或公司活动中,针对所有级别用户,系统均能够根据用户实时的消费情况动态调整折扣力度; (e)系统主站点断电后,应在5秒内将请求重定向到备用站点; (f)系统支持中文昵称,但用户名要求必须以字母开头,长度不少于8个字符; (g)当系统发生网络失效后,需要在15秒内发现错误并启用备用网络; (h)系统在展示商品的实时视频时,需要保证视频画面具有1024x768像素的分辨率,40帧/秒的速率; (i)系统要扩容时,应保证在10人●月内完成所有的部署与测试工作; (j)系统应对用户信息数据库的所有操作都进行完整记录; (k)更改系统的Web界面接口必须在4人●周内完成; (l)系统必须提供远程调试接口,并支持远程调试。 在对系统需求、质量属性描述和架构特性进行分析的基础上,该系统架构师给出了两种候选的架构设计方案,公司目前正在组织相关专家对系统架构进行评估。
为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能。也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改业务的生产服务器;第二台数据库服务器,主要进行读的操作。
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业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。例如,一个简单的电商网站,包括用户、商品、订单三个业务模块,我们可以将用户数据、商品数据、订单数据分开放到三台不同的数据库服务器上,而不是将所有数据都放在一台数据库服务器上。这样的就变成了3个数据库同时承担压力,系统的吞吐量自然就提高了。
虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。
单数据库架构 一个项目在初期的时候,为了尽可能快地验证市场,其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段,代码开发人员为了能快速实现业务系统,一般都是将所有层级(MVC)的业务代码都写在同一个项目中,
造成第三条语句执行时间如此长的主要原因就是大量的 OR 语句会导致 SQL 解析非常耗时.
1、首先时这个配置安全更新页面,不需要填写电子邮件,下面安全更新也取消候选,否则一旦出现软件更新,会拖慢我们的使用进度
MyCat 是一个数据库分库分表中间件,使用 MyCat 可以非常方便地实现数据库的分库分表查询,并且减少项目中的业务代码。今天我们将通过数据库架构发展的演变来介绍 MyCat 的诞生背景,以及 MyCat 在其中扮演的角色,从而使得大家对 MyCat 的诞生及其作用有深入的理解。 单数据库架构 一个项目在初期的时候,为了尽可能快地验证市场,其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段,代码开发人员为了能快速实现业务系统,一般都是将所有层级(MVC)的业务代码都写在同一个项目中,所有的业务数据都存放在同一个
zabbix api 关联群组可以直接通过群组名字添加吗?而不是通过群组ID进行添加。
在公司监控大盘上看到了我负责的项目的数据库服务器CPU达到100%了, 于是紧急排查问题。仔细的看了一下监控大盘,发现时间从下午3点47分起就开始迅速上升到满cpu的情况,并且持续了23分钟,之后又断断续续的满cpu,每次持续时间大概在几分钟到10分钟左右。第一反应是想到是不是服务器有什么错误日志没输出,检查了elk中的错误,没有错误异常。第二个排查的地方是检查从3点47分起开始的访问量看看是不是并发比较高,发现访问量也是正常的,qps大概在60左右。于是下去找运维要一份数据库的慢sql,但是运维还没看到有慢sql(这点不清楚运维的慢sql是怎么记录日志的,按道理是应该有慢sql)。于是通过show processlist查询到了大概4,5条正在执行的查询。发现用户是我们yearning的用户,而不是应用的用户,并且query_start的起始时间距离现在也差不多在7,8分钟左右。将该sql展开发现是一个在yearning上面执行的inner join,我们是有分表的措施的,将数据按照不同企业维度分摊到10个表。平均一张表大概在10万左右的数据量,同事执行的inner join查询通过explain关键词分析发现该语句笛卡尔积之后的扫描行数足足有6亿行,最后筛选出了89行符合要求的数据。跟同事沟通了一下才发现是他执行的复杂查询。让运维帮忙kill掉查询语句后,数据库cpu恢复正常。
读写 分离(Read/Write Splitting)。 1.原理:让主数据库(master)处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作。 2.诞生原因: 2.1 为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能。也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改查业务的生产服务器;第二台数据库服务器,仅仅接收来自第一台服务器的备份数据(注意,不同数据库产品,第一台数据库服务器,向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同)。当第一台
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换(swapping)是从磁盘读取数据,所以会很慢。 3、使用电
原文:http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
引起的原因主要是由于网站程序中连接数据库的代码没有及时关闭造成的,这样链接多了以后就会造成链接数据库的链接到达峰值,不能再连接数据库,于是iis就报server too busy 。
之前我们讲过架构设计的一些原则,和架构设计的方法论,今天我们谈谈高性能数据库集群的设计与应用。
数据库服务器可以一起工作,这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务(高可用性),或者可以允许多个计算机提供相同的数据(负载均衡)。理想情况下,数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上,只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是,大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的,并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次,但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器,这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库,主数据库一般是准实时的业务数据库。您看,像在mysql数据库中,支持单项、异步赋值。在赋值过程中,一个服务器充当主服务器,而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时,从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新,然后锁住并等到主服务器通知新的更新
动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统: 1)Web前端系统 2)负载均衡系统 3)数据库集群系统 4)缓存
Firebird特性介绍:firebird是一个全功能的,强大高效的,轻量级,免维护的数据库。它很容易让您从单用户,单数据库升级到企业级的应用。 一个firebird数据库服务器能够管理多个独立的数据库,每一个数据库同时可支持多个客户端连结。总之:它是一个开源的,强大在,可以自由使用的数据库(即使是商业上的使用) 关键特性:
1. 我们不禁要问,什么是”服务集群”?什么是”企业级开发”? 既然说了EJB 是为了”服务集群”和”企业级开发”,那么,总得说说什么是所谓的”服务 集群”和”企业级开发”吧! 这个问题其实挺关键的,因为J2EE 中并没有说明白,也没有具体的指标或者事例告诉 广大程序员什么时候用EJB 什么时候不用。于是大家都产生一些联想,认为EJB”分布式运 算”指得是”负载均衡”提高系统的运行效率。然而,估计很多人都搞错了,这个”服务群集” 和”分布式运算”并没有根本解决运行负载的问题,尤其是针对数据库的应用系统。 为什么? 我们先把EJB 打回原形给大家来慢慢分析。
在此前的「UAVStack的慢SQL数据库监控功能及其实现」一文中,我们提到,数据库连接池监控能够让运维人员随时了解数据库连接池的状态,有效防止系统出现连接池活动连接数占满无法连接数据库的情况;而慢SQL监控功能则可以动态展示一个系统的SQL情况,帮助优化SQL语句,让系统更稳定。
视图是保存在数据库中的 SELECT 查询,其内容由查询定义,因此,视图不是真实存在 的基础表,而是从一个或者多个表中导出的虚拟的表。同真实的表一样,视图包含一系列带 有名称的列和行数据,但视图中的行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引
答: 当我们在 4 核 8G 的机器上运 MySQL 5.7 时,大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。但是当服务的用户量远超这个量的时候,并且读的量大于写数据的量的时候,那我们解决的办法之一就是将数据库进行主从读写分离。
许多人不停抱怨 Ruby 运行缓慢。诚然,它的确不如人意,然而这并非致命伤,因为问题的根源在于你的数据库速度缓慢,成为了瓶颈。因此,这个标题也可以改为 “Ruby 虽慢,但对你而言无关紧要”。
收到“忠粉”小伙伴的反馈,之前的知识文章篇幅太长,看之乏力。小编采纳建议,之后的文章尽量以通俗易懂,简短概述,长文拆分的方式进行。
作者:代码屠夫18 出处:my.oschina.net/u/3854434 一.分布式架构的发展历史 1946年,世界上第一台电子计算机在美国的宾夕法尼亚大学诞生,它的名字是:ENICAC ,这台计算机的体重比较大,计算速度也不快,但是而代表了计算机时代的到来,再以后的互联网的发展中也有基础性的意义。 计算机的组成是有五部分完成的,分别是:输入设备,输出设备,存储器,存储器里面由运算器和控制器,有一个冯诺依曼的模型非常形象的对象计算机的组成进行了描述,不过计算机也是有数据流,指令流,控制流来进
1946年,世界上第一台电子计算机在美国的宾夕法尼亚大学诞生,它的名字是:ENICAC ,这台计算机的体重比较大,计算速度也不快,但是而代表了计算机时代的到来,再以后的互联网的发展中也有基础性的意义。
用户如果想查询一个数据,会先在redis内存数据库中进行查询,redis中没有,再向持久层数据库中查询。
已解决:pymssql._pymssql.OperationalError: (20009, b’DB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (服务器地址)\nNet-Lib error during Unknown error (10060)\nDB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (服务器地址)\nNet-Lib error during Unknown error (10060)\n’)
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移(数据库分库分表后,我们生产环境怎么实现不停机数据迁移)后来有好多朋友问我,说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了,但是,不知道具体拆分多少张表,分多了又怕浪费公司资源,分少了又怕后面怎么去扩容,还有另一些朋友说,所在的公司规模还不大,尚在发展中,公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能,随着版本和功能的迭代,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题!
在vBRAS组网中,由于设备故障、用户潮汐时设备弹性伸缩以及设备升级等原因,需要将PPPoE和IPoE等用户 的数据在vBRAS设备之间进行迁移。RedisDBM(Redis Database Manager,Redis数据库管理)技术借助数据库实现数据的备份和恢复,可以很好地解决用户数据迁移问题。
GCI:CGI 是Web 服务器运行时外部程序的规范,按CGI 编写的程序可以扩展服务器功能。CGI 应用程序能与浏览器进行交互,还可通过数据库API 与数据库服务器等外部数据源进行通信,从数据库服务器中获取数据。格式化为HTML文档后,发送给浏览器,也可以将从浏览器获得的数据放到数据库中。几乎所有服务器都支持CGI,可用任何语言编写CGI,包括流行的C、C ++、VB 和Delphi 等。CGI 分为标准CGI 和间接CGI两种。标准CGI 使用命令行参数或环境变量表示服务器的详细请求,服务器与浏览器通信采用标准输入输出方式。间接CGI 又称缓冲CGI,在CGI 程序和CGI 接口之间插入一个缓冲程序,缓冲程序与CGI 接口间用标准输入输出进行通信。
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