今天无意中看见了这位兄弟的文章 通过请求队列的方式来缓解高并发抢购（初探） 但文章最后说并发超过500 就会出现超发，看了下代码，的确有这个问题 抽空简单完善了下，经压力测试后发现暂无超发现象， 下面为我的代码...;// 商品id private int userId = new Random().nextInt(100000);// 用户ID private int status;// 0:未处理...欢迎指正 由于是在windows下测试，并发高了就报错 java.net.BindException: Address already in use 这个初看上去很像端口被占用，其实是因为已经完成请求的...感谢你的提问 说下处理逻辑：1.进入了请求队列，就有可能被请求到，而且这里是异步，就是说请求收到ok了，但后台逻辑完全可能还没处理 所以，在接收到OK后，前端应该发起一个类似倒计时页面，...提示系统正常处理中，同时隔一定时间去后台确认是否处理完成以及状态 当获取到的状态为完成且成功时，跳转到下一步如付款操作界面，现在很多秒杀系统都是这么处理的 我的博客即将搬运同步至腾讯云+
解决方案 ❇ 高性能的实践方案 ❇ 高可用的实践方案 ❇ 高扩展的实践方案 插播一条: 对吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）几个概念做下了解 吞吐量 QPS（每秒查询率） 并发数...多线程技术的使用一定程度提升了服务器的并发能力，但同时，多个线程之间为了数据同步，常常需要使用互斥体、信号、条件变量等手段来同步多个线程。...8、监控报警：全方位的监控体系，包括最基础的CPU、内存、磁盘、网络的监控，以及Web服务器、JVM、数据库、各类中间件的监控和业务指标的监控。...高可用的方案主要从冗余、取舍、系统运维3个方向考虑，同时需要有配套的值班机制和故障处理流程，当出现线上问题时，可及时跟进处理。...QPS（每秒查询率） 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
php高并发处理 处理方法 （1）应用程序与静态资源的分离 在专用服务器上放置静态资源(js,css，图片等)。 （2）页面缓存 使用由应用程序生成的页面缓存，可以节省大量cpu资源。...将不同的业务分散到不同的服务器上，处理一个请求可能需要多个服务器，这样就可以提高一个请求的处理速度。并将其划分为静态资源集群和应用集群。后一种方法比较复杂，常常需要考虑session同步。...CDN的服务器分布在全国各地，收到请求之后，就会向最合适的CDN服务器节点分配请求以获得数据。它的每个CDN节点都是页面缓存服务器。 随着科技的进步，我们在处理一些访问时产生了新的名词，即高并发。...一般来说，如果一个时间段有很多人访问，服务器肯定是有很大的压力的。 说明 网络时代的并发，高并发通常指的是并发访问。也就是说，在某一时刻，有多少次来访同时到来。...以上就是php高并发处理的方法，在面对具体的问题时，我们可以分为不同的情况进行选择，大家学会后也可以尝试下相关的用法。
先来熟悉几个关于高并发的关键参数！ QPS:每秒处理的请求数量！ 响应时间:处理一个请求需要的时间！ 吞吐量:单位时间内的处理请求数量！ 最大并发数:同一时间能支持的最大请求数！...2，图片服务器:一般来说，图片在一个页面上属于数据量比较大的东西，尽量避免动态数据和图片的顺序渲染，使用图片服务器分离数据和图片！...4，数据库:采用分库分表，mysql5.7之后，据说可以支持秒级百万级数据查询。速度相当之快，使用八库1024表，可以满足数据库一秒数百万的并发！同时可以开启缓存，写入存储过程等加快访问时间！...，如果经济实力允许，数据库使用单台服务器部署 2、数据库读写分离 一个数据库主要负责写操作我们称之为主库，一个数据库专门负责读操作我们称之为副库，副库的数据都是从主库导入的，数据库的读写分离可以有效的保证关键数据的安全性...，那么我们可以把这两种表建立在单独的两个数据库里，这样就拆分了数据库的压力，这种做法叫做数据垂直拆分 6、数据库的水平拆分 表数据的处理已经超出了单台服务器的能力，这个时候我们就得对这个单库单表的数据进行更进一步的拆分
分析：当多个线程访问myThread的run方法时，以排队的方式进行处理（这里排对是按照CPU分配的先后顺序而定的），一个线程想要执行synchronized修饰的方法里的代码：1 尝试获得锁 2 如果拿到锁...脏读 ：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。...并发类容器 ? ? ? 并发Queue: ? ? ? Futuer模式 ? ? Master-Worker模式 ?
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下： （1）代码中sql语句优化 （2）数据库字段优化，索引优化 （3）加缓存，redis/memcache等 （4）主从，读写分离 （5）分区表...但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库的内存的开销。 2、数据库字段的优化。...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。
增加服务器，提升服务器性能； nginx负载均衡； php、html静态化； 优化mysql，优化索引，mysql查询缓存； 引入redis、memcache； 访问ip限制； 限制大文件下载； 前端资源缓存
另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。前前后后大概 40 多本，之前搬家还扔掉一些，可惜了。。。 我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。...这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。...引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。多版本处理技术也就是我们今天要说的 MVCC。...每行数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。...此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。 ? 看到这里，我相信很多人会想起 CAS 操作。
协程：协程是线程的进一步划分，一个线程中运行多个协程；在线程不进行切换的前提下，使用协程就可以完成并发运算的操作。相对于线程切换实现的并发，协程更加轻量，且效率更高。...例如，在python中实现url并发下载： async def download_url(url, session=None) : fail = True file_name = basename
3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。...Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的请求，在一程度上使得Web服务器性能无法发挥。 并发用户数为某一时刻同时向服务器发送请求的用户数。...用户平均请求等待时间用于衡量服务器在一定并发用户数下对单个用户的服务质量。而服务器平均请求处理时间用于衡量服务器的整体服务质量，它是吞吐率的倒数。...如果并发策略得当，每个请求的平均处理时间可以减少。 并发策略的设计就是在服务器同时处理较多请求的时候合理协调并充分利用CPU和IO计算 ，使其在较大并发用户数下保持较高的吞吐率。
1 高并发服务器 实现高并发服务器的基础是实现基于事件触发的Reactor模型，通过Reactor模型对事件进行统一管理。...Buffer*)>; 关闭阶段的回调 std::function; 还需要组件内的连接关闭回调 因为服务器组件内会把所有的连接管理起来 一旦某个连接关闭 就应该从管理的地方移除自己的信息..._closed_cb; // 关闭阶段的回调 AnyEventCallBack _event_cb; // 任意事件触发的回调 // 还需要组件内的连接关闭回调 因为服务器组件内会把所有的连接管理起来...} }; 6 监听套接字 Acceptor模块 专门对监听套接字进行管理的类 创建一个监听套接字 启动读事件监控，获取新连接 事件触发后，获取新连接 为新连接创建Connection进行管理（这是服务器模块进行的..._channel.EnableRead(); } }; 现在，服务器模块基本实现！
业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...FN-WAIT-2状态的最大时间# 默认值：net.ipv4.tcp_fin_timeout = 60net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30# 该参数决定了，网络设备接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时...内存情况下是缺省值1024默认值：net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 1024net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192# 服务端所能accept即处理数据的最大客户端数量
一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll？...HTTP服务器举个例子，HTTP协议本身就很复杂，要实现起来细节上有很多考究，我们也不会完全实现HTTP协议。...撸完收工，用 ab 测一下并发，加 -k 参数复用连接，i5+8G，3W的并发没啥问题，当然我们这儿没有磁盘I/O，实际情况要从磁盘读取文件，读文件要通过linux的系统调用，而且有几次的文件拷贝操作，...花销比较大，常用的解决思路是sendfile，零拷贝直接从一个FD到另一个FD，效率比较高，缺点就是PHP没有现成的已经实现sendfile的扩展，得自己动手，开发成本有点高。...这就是PHP实现高并发服务器的思路了，只要是用EPOLL解决的，思路都一样，都是三步曲，放到Reactor下监听FD事件。
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...，sleep15s，看看是否会自动断开连接 刚好10s以后，服务端这边自动将非活跃链接断开 ---- 3.数据发送测试 一次性给服务器发送多条数据，然后查看服务器的处理结果...，每一条请求都应该得到正常处理 代码如下： #include ".....，sleep3s后继续处理，知道连接主动断开 ---- 4.大文件传输测试 大文件传输测试，给服务器上传一个大文件，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致... 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages/s 每秒同时处理892个请求
实现数据库高可用和故障切换 实现数据在线升级 mysql二进制日志 mysql服务层日志 二进制日志 慢查日志 通用日志 mysql存储引擎层日志 innodb日志 重做日志 回滚日志 记录了所有对mysql...备库上的中继日志损坏 在从库上进行数据修改造成的主从复制错误 mysql复制无法解决的问题 分担数据库的写负载 自动进行故障转移及主从切换 提供读写分离功能 高可用框架 什么是高可用 高可用H.A(High...严重的主从延迟 主从复制中断 锁引起的大量阻塞 软硬件故障造成的服务器宕机等 如何实现高可用 避免导致系统不可用的因素，减少系统不可用的时间 建立完善的监控及报警系统 对备份数据进行恢复测试 正确配置数据库环境...如何解决主服务器的单点问题 主服务器切换后，如何通知应用新的主服务器的ip地址 如何检查mysql主服务器是否可用 如何处理从服务器和新主服务器之间的那种复制关系 MMM架构介绍 Multi-Master...，从多个从服务器中选举出新的主数据库服务器 提供了主从切换和故障转移功能 MHA主从切换过程 尝试从出现故障的主数据库保存二进制日志 从多个备选从服务器中选举新的备选主服务器 在备选主服务器和其他从服务器之间同步差异二进制数据
一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 ...，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这 部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求高并发。...四：高并发高负载网站的系统架构之图片服务器分离 大家知道，对于Web 服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略...五：高并发高负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列 大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，...在很长一段时间里，甲骨文都以其实时应用集群技术(Real Application Cluster，RAC)统治着集群数据库市场 六：高并发高负载网站的系统架构之缓存 缓存一词搞技术的都接触过
当我看到这个话题的时候，突然在想自己工作中也遇到了不少高并发的场景了，所以即兴发挥，在这里简单总结和分享下服务端相关，欢迎指正和补充。...例如秒杀、抢购库存(优先分配库存到服务器内存，其次远程内存服务) 极低 数据库(能不读就不要读) 连接池、sql优化 常见业务 写操作 关于写，我们一般会按照数据的一致性要求级别来看...百分比流量拒绝(随机、没有先到先得不够公平) 简单 原子操作限流(优先级使用服务器内存、其次远程内存服务) 稍麻烦 队列限流(先到先得，公平) 服务稳定性 在高并发的场景，有时候为了保证核心业务的正常进行...武器 “工欲善其事，必先利其器”，处理高并发我们当然少不了好的武器。...以下是高并发“三剑客”： 技术名词 说明 异步 例如nodejs，层层回调似灾难(Promise也是很臃肿的链式代码) epoll IO多路复用，nginx/redis方案 协程 轻量，用户态调度高并发能力
众所周知现在连市场卖菜的大妈都快知道高并发了，哈哈，那么我们生活中是否接触过高并发呢。当然了哈哈，比如你给你女朋友抢秒杀的化妆品什么的了。秒杀最棘手的问题就是解决并发带来的问题。下面我们一起聊聊喽。...首先我们来说下问题：秒杀高并发带来的最大问题，就是库存超卖。...缺点：数据库存在瓶颈，首先是连接数，更重要是多个请求更新一条数据，会互相检查是否死锁（笛卡尔积）。而秒杀问题就是请求量大并发高。那怎么办？继续看小老弟说咯。...什么问题呢，那就是当他查询Redis时队列消息还是没处理她的消息，当他查询数据库之前，队列处理完了，这样你查数据库发现库存没有了，你就会返回秒杀失败，但其实你是秒杀成功的。这样还是会影响用户体验的。...哈哈我就是要和你说高并发下这种情况出现很正常。所以呢，我们要防止，怎么防止呢？
不考虑并发性，正常的逻辑如下： ServiceImpl.java @Override public JSONObject signupActivity(Integer actId, String userId...Integer currentAttendCount = activity.getAttendCount(); // 从数据库中得到当前已经报名的人数 if (currentAttendCount...json.put(CommonConst.MESSAGE, "活动报名成功"); return json; } 但是，在高并发下，这段代码就会有问题。...在 Jmeter 中进行测试，每秒开 500 个线程（每秒线程数 TPS = 500），报名了 500 人（数据库中有 500条记录），但是由于上述原因， currentAttendCount 并不是...上网一查，在代码块中加入 synchronized 还是不能完全解决高并发问题。
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