比如有10件商品要秒杀,可以放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有25个人秒杀成功,这样后面的就可以直接抛秒杀结束的静态页面。进去的25个人中有15个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入的先后顺序只能前10个人购买成功。后面15个人就抛商品已秒杀完。
来源:https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发,cache,锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
Oracle这个公司我的看法一直非常的矛盾。一方面作为IT公司来说,对同行业界并不友好,律师队伍强大,对学校出来的学生也有很奇特的癖好。另外一方面,作为数据库领域的大拿,Oracle的确是一直在引领这个领域的工业化的潮流,敢做其他人不敢做的事。Oracle的数据库产品组的确是聚集了相当多的牛人。最近的SQL in Silicon的大规模宣传,让大家看到了Oracle在做什么。结合云计算的发展,的确有一些值得让人思索的地方。 说到Oracle,闲扯一下Oracle的招人制度。简而言之就是名校毕业。Oracl
之后通过消息通知服务异步下单,若第4步异步下单失败,重试操作,试图重新生成订单,MQ的消息也可回溯。
玩转 Spring Boot 集成篇(Actuator、Spring Boot Admin)
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
本文内容是对并发业务场景出现超卖情况而写的一pian解决方案。主要是利用到了 Redis 中的队列技术。
本文介绍一个实际开发并上线的加密货币交易所项目的逻辑架构设计,其中包括撮合服务、做市服务、用户服务、市场数据服务、钱包服务、报表服务等核心组件,并采用了基于AKKA集群的微服务架构。
首先设计一个系统之前,我们需要先确认我们的业务场景是怎么样子的,我就带着大家一起假设一个场景好吧。
如何在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量,也就是不能出现超卖的问题;还有就是抢购时会出现大量用户的访问,如何提高用户体验效果也是一个问题,也就是要解决秒杀系统的性能问题
周一在发了一篇关于DOCKER的文章后,群里有同学反馈,见下图,我的确是没有从这个角度来出发,实际上很多技术的骗局就来自于非技术的因素。
来源:www.cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html
我之前写过一个秒杀系统的文章不过有些许瑕疵,所以我准备在之前的基础上进行二次创作,不过让我决心二创秒杀系统的原因是我最近面试了很多读者,动不动就是秒杀系统把我整蒙蔽了,我懵的主要是秒杀系统的细节大家都不知道,甚至不知道电商公司一个秒杀系统的组成部分。
2、根据下单的数量,计算库存是否足够,如果存库不足则抛出库存不足的异常,如果库存足够,则减去扣除的库存得到最新的库存剩余值。
用mybatis对第三条数据进行修改时,希望赋值的更改,未赋值的不更改,测试运行;
在多线程高并发场景下,为了保证资源的线程安全问题,jdk为我们提供了synchronized关键字和 ReentrantLock可重入锁,但是它们只能保证一个jvm内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生横行的当下,如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题,jdk并没有给我们提供既有的解决方案。此时,我们就必须借助于相关技术手动实现了。目前主流的实现有三种方式: 1. 基于mysql关系型实现 2. 基于redis非关系型数据实现 3. 基于zookeeper实现
在Web应用中,HTTP请求是无状态的。即:用户第一次发起请求,与服务器建立连接并登录成功后,为了避免每次打开一个页面都需要登录一下,就出现了cookie,Session。
要说现在在高并发场景中,哪个概念最火,那当属“秒杀”了。那么秒杀也是有自己的一些特点的:
秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本文我们就来探讨一下这个问题。
ERP跨境电商ERP,是一个非常庞大的系统。不仅模块很多,而且彼此关系也非常紧密。因此,数据库的设计至关重要,一个好的数据库结构,可以使系统灵活多变,扩展性好。
秒杀架构的设计方案就是一个不断过滤请求的过程,从系统架构层面来说,秒杀系统的分层思路如下。
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了,不过因为又临近一年一度的双11,而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题,所以还是准备拿出来说说。
秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题
秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出骚气的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题
那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题:
前言:秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀,那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题:
java面试(2)关于并发、超卖处理的思路
在Java中,注解(Annotation)和反射(Reflection)是两个重要的特性,它们分别用于在代码中添加元数据和动态地操作类、对象和方法。
确保系统的高可用,要做的事情非常多,比如使用 Redis 缓存数据库的数据,降低数据库的压力,同时也要注意缓存穿透、雪崩、击穿等问题;但要是说到“不被突发的流量压垮”,通常就会到我们常说的分布式架构三板斧:限流、熔断、降级。
众所周知现在连市场卖菜的大妈都快知道高并发了,哈哈,那么我们生活中是否接触过高并发呢。当然了哈哈,比如你给你女朋友抢秒杀的化妆品什么的了。秒杀最棘手的问题就是解决并发带来的问题。下面我们一起聊聊喽。
在众多抢购活动中,在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量,也就是不能出现超卖的问题;还有就是抢购时会出现大量用户的访问,如何提高用户体验效果也是一个问题,也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。
今天王总又给我们上了一课,其实MySQL处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过;但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识。今天就我的一些理解,整理一下这个问题,并希望以后这样的课程能多点。
Java开发教程视频 关注我们,领取500G开发教程视频 现在这个互联网时代,什么都跟互联网挂钩,哪怕卖水果都开始用网店了(其实我也想卖水果%>_<%)。下面就讲一下水果哥和水果妹的依托互联网+卖水果的故事。 背景介绍 话说再很久很久以前,有两个小伙伴一起合伙卖水果。一个叫做水果哥,一个叫做水果妹。地点是一个普通的小乡村,水果哥只会闷头搞技术,水果妹却是精通运营之道。(怎么一看这么像程序猿跟产品|运营的关系%>_<%,其实他们关系很好的啦,绝对不会见面对喷) 水果店网站雏形 一开始水果哥和水果妹都是正常的
在电子商务和抢购等场景中,同一秒内多次点击可以导致超卖问题,即商品库存数减少超过实际库存数量。为了解决这个问题,我们需要一种可靠的机制来防止同一秒内多次点击的影响。本文将介绍一种解决方案,并提供相应的代码示例。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
自从昨天写完《用友2014年人事调整之我见 老将回归未见新意》一文,引起业内网友的很大反响,本来今天想盘点一下《盘点SAP这些年的人事地震》,但应众多网友的需求,还是写了一篇续集用友高管层太老,互联网思维很难奏效。 这篇文章不是内幕,也没有抨击各位老大意思,仅是想从切身的感受来解读传统IT行业如何面对互联网进行探讨,可能说的不全对,但仅限探讨。 用友是管理软件行业的龙头行业,可以称得上中国软件行业的标杆,在互联网企业还是小弟的时候,用友就是大哥大级别,可能正是老大的头衔坐太久了,用友忽略了互联网企业的异军突
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。
那些年熬夜刷的12306经过多年迭代,承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS,上百万的并发再正常不过。那么,系统如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时,提供稳定的服务?
对于电影爱好者来说,每次的电影节、影展活动,都是抢票大战的开启,出票速度几乎可 以用“秒空”来形容,例如上海国际电影节线上开售的记录是 60 秒售出 5 万张。
1956年,周恩来总理亲自领导了“科学技术发展十二年规划”,标志着我国计算机事业的开始。而那时,几乎没有人知道计算技术是怎么回事,不知道磁芯存储器,不知道集成电路,甚至没有人见过一台真正的数字计算机。在前苏联的帮助下,相继研制出了我国第一台小型机—103机和第一台大型机—104机。之后又研制成功107、119、111、717、757等计算机。由于这些是遵从苏联的体系,所以,随着上个世纪五十年代末中苏关系的破裂,开始一刀切的停滞了。
订单定时取消是一个非常常见的需求,尤其是上面说到的下单减库存模式,因为我们有时候会比较担心用户下单了,但是不支付,这时候又锁住了库存,那其他用户就一直没法购买了,所以我们其实就需要进行订单的自动取消功能,避免长期锁住库存让其他人无法购买;
云组件检查项案例全球加速ECDN限频: 压测时需绕过ECDN20200506,项目压测经过ecdn,导致触发了ecdn单个ip的限频安全产品WAF限频: 确保WAF套餐配置达到容量要求20200602,某项目中使用的WAF的QPS套餐最大10w,导致压测QPS达到10w后出现限频限频: 确保压测机IP被添加到安全打击白名单20200605,某项目压测时未将压测机IP未加入白名单,导致触发WAF限频,接口QPS曲线不平稳连接方式:确保回源连接方式为长连接,短连接需解释20220510,系统中WAF的回源方式设
这个问题其实可以说是随便一百度几乎可以出来全是解决方案,其实超卖问题在实际业务场景中是十分复杂的。没有什么绝对的解决方案。都是因人而异的。
这个问题其实可以说是随便一百度几乎可以出来全是解决方案,其实超卖问题再实际业务场景中是十分复杂的。没有什么绝对的解决方案。都是因人而异的。
在开发高并发系统时用三把利器——缓存、降级和限流来保护系统。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,可谓是抗高并发流量的银弹;降级是当服务出现问题或者影响到核心流程的性能时需要暂时屏蔽掉服务请求,待高峰或者问题解决后再打开;
本文主要目的还是用代码实现一下防止商品超卖的功能,所以像制定秒杀计划,展示商品等功能就不着重写了。
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