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小技巧:显示数据库查询耗时,改善开发者习惯

我会分享一系列在我开发生涯中积累的有用且容易实现的小技巧,本文是此系列的第一篇。 ---- 很多原因都可能导致网站运行缓慢,但这其中最常见的就是在数据库查询耗时太多。目前,数据库查询可能在网页渲染过程中起着很重要的作用(网页上的内容总得从某处获取),但是有时候 一些不必要的亦或没有优化好的查询会影响网页渲染的速度。 例如: 查询的数据根本没有被使用 查询时未使用索引 单次查询可以实现的功能却做了多次查询 慢且复杂的查询 然而有一个简单的机制可以间接的预防并且修复此类问题: 用‘诊断框’在每一个网页显示数据库

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Python 数据库的Connectio

host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。 user,连接数据库的用户名,默认为当前用户。 passwd,连接密码,没有默认值。 db,连接的数据库名,没有默认值。 conv,将文字映射到Python类型的字典。 MySQLdb.converters.conversions cursorclass,cursor()使用的种类,默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。 compress,启用协议压缩功能。 named_pipe,在windows中,与一个命名管道相连接。 init_command,一旦连接建立,就为数据库服务器指定一条语句来运行。 read_default_file,使用指定的MySQL配置文件。 read_default_group,读取的默认组。 unix_socket,在unix中,连接使用的套接字,默认使用TCP。 port,指定数据库服务器的连接端口,默认是3306。

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分布式事务原理【理论篇】

数据库事务的四大特性:数据库在实现时会将一次事务涉及的所有操作全部纳入到一个不可分割的执行单元,该单元中的所有操作要么全部成功,要么全部失败。只要其中一个操作执行失败,都将导致整个事务回滚。 A(Atomic):原子性,构成事务的所有操作,要么全部执行,要么都不执行; C(Consistency):一致性,在事务执行前后,数据库的一致性约束没有被破坏; I(Isolation):隔离性,数据库中的事务一般都是并发的,隔离性是指并发的两个事务的执行互不干扰,一个事务不能看到其他事务运行过程的中间状态。通过配置事务隔离级别可以避免脏读、重复读等问题; D(Durability):持久化,事务完成后,该事务对数据的更改会被持久化到数据库,且不会被回滚。

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