MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历分享 大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢？...下面这篇文章主要给大家分享了MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。...前言 数据库性能对软件整体性能有着至关重要的影响，本文给大家分享了一次MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，感兴趣的朋友们可以参考学习。...减少查询次数 瓶颈显而易见，在循环中查询Collection B，增加了网络开销，自然也就增加时间，如果一次查询出所有结果，自然会大大提高效率。...增加返回记录数 我还是坚信上面的优化思路是对的，现在看看数据库能给一些什么线索吧。 登录到数据库服务器，找到MongoDB的日志/data/mongodb/logs/mongod.log。
如果程序性能随着时间推移不断降低，那很有可能是因为数据库查询变慢了，随着数据库规模的增长，这一情况还会变得更糟。优化数据库有时很简单，需要在程序和数据库之间加入缓存。...大多数数据库查询语言都提供了explain语句，用来显示数据库执行查询时采取的步骤。从这些步骤中，我们经常能发现数据库或索引设计的不足之处。...过 ，在开始优化查询之前，我们必须要知道哪些查询是值得优化的。在一次典型请求中，可能要执行多条数据库查询，所以经常很难分辨哪一条查询较慢。...@app.after_request def after_request(response): #录影响性能的缓慢数据库查询 for query in get_debug_queries...handle_teardown_request(ex): db.session.remove() @app.after_request def after_request(response): #录影响性能的缓慢数据库查询
图片图数据库中的索引技术图数据库中的索引技术是用于加速查询性能的关键技术之一。索引是一种数据结构，它可以提供快速访问数据的能力。在图数据库中，索引可以加速节点和关系的查找。...例如，如果要查找所有年龄大于30岁的人和公司的工作关系，使用关系索引可以优化查询性能。常见的关系索引技术包括：索引关系属性：对关系的属性值进行索引，可以加速根据属性进行查询。...优化查询性能的方法在图数据库中，可以采用以下方法来优化查询性能：使用合适的索引技术：根据具体的查询需求和数据特点，选择合适的索引技术。...数据分片和分布式部署：对于大规模的图数据库，可以采用数据分片和分布式部署的方式，将数据存储在多个节点上。这样可以提高查询的并发性能和可扩展性。...优化图数据库的查询性能需要综合考虑索引选择、索引优化、批处理操作、数据分片和分布式部署、缓存等多个因素，根据具体的应用场景来进行调整和优化。
的组件来提升性能。...Thanos Query Frontend 是 Thanos Query 的前端，它的目标是将大型查询拆分为多个较小的查询，并缓存查询结果来提升性能。...查询拆分 query frontend 会将多天的的查询拆分为多个单天的查询，游下游的 querier 去并行处理这些已拆分的查询。返回的查询结果由 query frontend 进行汇聚。...这样可以防止大时间跨度的查询导致 queier 发生 OOM，并且能够更快的执行查询以及更好的查询负载均衡。...查询缓存 query frontend 支持将查询结果进行缓存用以加速后续的查询。
优化查询性能（二） 使用索引 索引通过维护常见请求数据的排序子集，提供了一种优化查询的机制。...确定哪些字段应该被索引需要一些思考:太少或错误的索引和关键查询将运行太慢; 太多的索引会降低插入和更新性能(因为必须设置或更新索引值)。...什么索引 要确定添加索引是否会提高查询性能，请从管理门户SQL接口运行查询，并在性能中注意全局引用的数量。 添加索引，然后重新运行查询，注意全局引用的数量。...例如，如果将QUERY子句WHERE Date < CURRENT_DATE 用于大多数记录来自以前日期的数据库，则在DATE上编制索引实际上可能会降低查询速度。...默认为1 索引使用情况分析 可以使用以下任一方法按SQL缓存查询分析索引使用情况： 管理门户索引分析器SQL性能工具。
避免向数据库请求不需要的数据 在访问数据库时，应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。...可以减少锁的竞争 更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序。所以让MySql根据索引构造排序结果非常的重要。 子查询优化 MySql的子查询实现的非常糟糕。...DESC LIMIT 20; 该技术的好处是无论翻页到多么后面，其性能都会很好。...此外，也可以用关联到一个冗余表的方式提高LIMIT的性能，冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列。 优化UNION查询 除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用UNION ALL。
优化查询性能（一） InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。...以下SQL查询性能工具将在本手册的其他章节中介绍： 缓存查询，使动态SQL查询能够重新运行，而无需在每次执行查询时准备查询的开销。 SQL语句来保留最新编译的嵌入式SQL查询。...本章还介绍如何将查询优化计划写入文件，以及如何生成SQL故障排除报告以提交给InterSystems WRC。 管理门户SQL性能工具 IRIS管理门户提供对以下SQL性能工具的访问。...从任一界面中您都可以选择以下SQL性能工具之一： SQL运行时统计信息，以生成查询执行的性能统计信息。 索引分析器，用于显示当前命名空间中所有查询的各种索引分析器报告。...导入报告允许查看SQL查询性能报告。 SQL运行时统计信息 可以使用SQL运行时统计信息来衡量系统上运行的SQL查询的性能。
优化查询性能（三） 查询执行计划 可以使用解释或显示计划工具来显示SELECT、DECLARE、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE和一些INSERT操作的执行计划。...请注意，EXPLAIN命令只能与SELECT查询一起使用。 管理门户 - >系统资源管理器 - >SQL界面显示计划按钮。 管理门户 — >系统资源管理器 — >工具—>SQL性能工具。...如果指"stats":1, Explain()将为每个查询计划模块生成性能统计信息。 每个模块的这些统计数据都使用 ......使用以下任意一种方法，从管理门户显示查询的备选执行计划: 选择系统资源管理器，选择工具，选择SQL性能工具，然后选择备用的显示计划。...每个模块的统计信息包括时间(整体性能，以秒为单位)、全局引用(全局引用数)、命令(执行的行数)和读取延迟(磁盘等待，以毫秒为单位)。查询总计统计信息还包括返回的行数。
通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引....高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; 3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避 免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE性能上将无法使用该索引...一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果....如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强 6、使用Where替代Having（如果可以的话）...使用，就尽量不用子查询。
mysql查询过程： 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。 服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。...重写查询：sql结构。 重构查询方式： 复杂查询与简单查询的选择：复杂查询考虑的是网络通信，查询解析及优化的因素。将复杂查询分解为多个组合的简单查询有时会是不错的选择。...切分查询：将大查询切分为多个相同的小查询。例如：删除旧数据时。 分解关联查询：将分解的单个查询在应用层进行整合。 增加缓存效率：应用服务通常需要缓存常用单表查询，重复利用。...分解的单个查询可以减少锁的竞争。 应用层进行关联，使得数据库拆分更加容易，构建高性能及高扩展性的程序、服务。 查询效率的提升。 减少冗余记录的查询。...5.6之前尽可能使用关联查询代替子查询。 UNION查询：Mysql通过创建填充临时表的方式来执行。
优化查询性能（四） 注释选项 可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。...这可以极大地提高某些类型查询的性能。 SQL优化器确定一个特定的查询是否可以从并行处理中受益，并在适当的时候执行并行处理。...在一个有多个并发用户的系统上运行%PARALLEL查询可能会降低整体性能。 在查询视图时可以执行并行处理。...%PARALLEL用于可以访问一个表的所有行的查询，使用行级安全(ROWLEVELSECURITY)定义的表不能执行并行处理。 %PARALLEL用于存储在本地数据库中的数据。...它不支持映射到远程数据库的全局节点。 共享内存的考虑 对于并行处理，IRIS支持多个进程间队列(IPQ)。 每个IPQ处理单个并行查询。
二、慢查询基础:优化数据访问 査询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。 大部分性能低下的査询都可以通过减少访问的数据量的方式进行 优化。...2.2、MySQL是否在扫描额外的记录 最简单衡量查询开销的三个指标 响应时间：分为服务时间和排队时间 服务时间：是指数据库处理这个查询真正花了多长时间 排队时间：是指服务器因为等待某些资源而没有真正执行查询的时间...将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。 在应用层做关联，可以更容易的对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升。...然后根据各个表的行，返回查询中需要的各个列。 4.3.5 执行计划 和很多其他关系数据库不同，MySQL并不会生成查询字节码来执行查询。...这里执行计划是一个数据结构，而不是和很多其他的关系型数据库那样会生成对应的字节码。
作者简介 韩锋 精通包括Oracle、MySQL、informix等多种关系型数据库，有丰富的数据库架构设计开发经验。就职于宜信。 子查询，是SQL中常见的一种写法。...对于优化器来说，子查询是较难优化的部分。Oracle提供了多种方式，对子查询进行查询转换。...1 子查询推进 子查询推进（又称子查询推入）是指优化器将子查询提前进行评估，使得优化器可以更早地介入优化以获得更优质的执行计划。这个技术可以通过提示PUSH_SUBQ/NO_PUSH_SUBQ控制。...4 子查询合并 在语义等价的前提下，如果多个子查询产生的结果集相同，则优化器可以使用这种技术将多个子查询合并为一个子查询。这样的好处在于减少多次扫描产生的开销。...5 子查询实体化 子查询实体化是指在上面WITH定义的查询中，将查询结果写入一张临时表中，后续的查询直接利用临时表中的数据。可以通过MATERIALIZE提示来控制。下面看个示例。
数据库-多表查询-连接查询 同时查询多张表获取到需要的数据 比如：我们想查询到开发部有多少人，需要将部门表和员工表同时进行查询 多表查询的分类： 准备数据 -- 创建部门表 create table...-- 只查询一张表不能查询出员工名字和部门名字，需要使用多表操作 select * from emp, dept; 完成多表操作的两种方式： 表连接 子查询 1....，显示员工id，姓名，性别，工资和所在的部门名称 确定查询哪些表 确定表连接条件，员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有效的 确定查询条件，我们查询的是唐僧的信息，员工表.name='唐僧...联合查询 Union （Mysql 支持） Mysql 为了查询所有表的关联数据，可以将左右连接的查询 联合一起来执行。...语法格式： -- 使用union联合合并左右外连接的查询结果，就是相当于全外连接查询了。
内连接：内连接也叫连接，还可以被称为普通连接或者自然连接，内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。由于两表之间没有相...
对于大多数中小型应用，最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库，数据库的性能又很复杂，SQL优化，索引等等， 在我工作七年的生涯中，也踩过无数的坑，以下写6点比较常用的心得，帮助大家避免和绕过一些比较明显的坑...1.查询优化 如果你想查询所有在电影 Academy Dinosaur 中出现的演员，千万不要这样写查询： SELECT * FROM sakila.actor INNERT JOIN sakila.film_action...INNER JOIN 很多可以可以代替 IN 和 EXISTS等子查询 3.在同一表上更新和查询 MYSQL不允许对同一张表进行查询和更新，比如： DELETE FROM tb1 WHERE id in...如何在同一个查询中统计同一列的不同值的数量，以减少查询的语句量。...例如，假设可能需要通过一个查询返回各种不同颜色的商品数量，以减少查询的语句量。
数据库查找方式进阶 一.单表查询 1.查看表单选择段落 1.disinct 所有内容去重:select disinct * from 表名称; 指定字段去重:select disinct 字段 from..........) as 新名字 2.in关键字查询 "查询平均年龄大于25的部门名称 子查询方式: 平均年龄大于25的部门id有哪些?...筛选出平均年龄大于25的部门id 拿着部门id 去查询部门表查询" select name from dept where id in (select dept_id from emp group...on emp.dept_id = dept.id group by dept.name having avg(age) >25; 3.exists关键字查询 xists 后跟子查询 子查询有结果是为...既然是表就能链接起来 #综合练习: "查询每个部门工资最高的员工信息 先查询每个部门的最高工资 将查询结果与员工表联合起来 在加条件判断部门id相同并且 最高工资相同 则显示" select *from
6种条件，如果你的场景是全都要支持，并且是 大用户量， 接口qps高，海量的数据检索量，那就不要在数据库上做任何挣扎了，你需要的是一个 全文检索引擎。...%查询中文名字段； 关键字查询接口返回结果做Redis缓存，缓存时间为120分钟； 所以我的解决方式：使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询，中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**，最后再加一个Redis...Sphinx 如果你和我一样，数据源存放在MySQL，可是使用：Sphinx ； 其实咱们KM早期就是使用Sphinx实现全文检索查询的，Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。...当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据。通过修改源代码，用户可以自行增加新的数据源。...基于redis，性能高效，.实时更新索引，支持Suggest前缀、拼音查找(AutoComplete 功能) ，支持单个或多个分词搜索 ，可根据字段进行结果排序。
一 背景 大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解，看帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需要分页查询。...本文讲讲个人的优化分页查询的经验，抛砖引玉。...对于此类操作，取前面少数几行数据会很快，但是扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的IO 成本和时间成本。...通过上面的原理分析，我们知道通过常规方式进行大分页查询慢的原因，也知道了提高大分页查询的具体方法 ，下面我们讨论一下在线上业务系统中常用的解决方法。...3 使用书签方式 ，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯 M行记录。
【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。...通常情况下，分页接口一般会查询两次数据库，第一次是获取具体数据，第二次是获取总的记录行数，然后把结果整合之后，再返回。...但另外一条使用count(*)查询总记录行数的sql，例如：select count(*) from user;却存在性能差的问题。为什么会出现这种情况呢？2、count(*)为什么性能差？...该场景无需从数据埋点表中使用count(*)实时统计数据，性能将会得到极大的提升。不过在高并发的情况下，可能会存在缓存和数据库的数据不一致的问题。...ClickHouse是基于列存储的数据库，不支持事务，查询性能非常高，号称查询十几亿的数据，能够秒级返回。为了避免对业务代码的嵌入性，可以使用Canal监听MySQL的binlog日志。
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