1、SELECT 基本使用方法 1.1简单的数据检索 1.1.1检索出须要的列 仅仅要运行“SELECT * FROM 名”就可以。...SELECT * FROM T_Employee语句会把数据库的全部列的信息从数据库中读出来，缓存到内存中。...检索出全部的列的 SQL 语句为“SELECT * FROM T_Employee” ，当中的星号“*”就意味着“全部列” 。那么我们仅仅要将星号 “*”替换成我们要检索的列名就能够了。...1.1.3按条件过滤 因为将表中全部的数据都从数据库中检索出来，所以会有很大的内存消耗以及网络资源消耗。 须要逐条检索每条数据是否符合过滤条件，所以检索速度很慢。...对于多个排序规则，数据库系统会依照优先级进行处理。
jsonrpc": "2.0", #jsonrpc - JSON-RPC协议的版本 "result": "7ef823a58b59c1a17f519fe4d0e3cc44", #result - 方法返回的数据... "id": 1 #id - 相应请求的标识符 } b.检索所有已配置主机ID，主机名和接口 { "jsonrpc": "2.0", "method": "host.get",... }, "id": 1, "auth": "7ef823a58b59c1a17f519fe4d0e3cc44" #auth - 属性现在设置为我们通过调用user.login方法获得的身份验证令牌..."7ef823a58b59c1a17f519fe4d0e3cc44","id":1}' http://172.16.128.16/zabbix/api_jsonrpc.php #通过host名称，检索...:"7ef823a58b59c1a17f519fe4d0e3cc44"}' http://172.16.128.16/zabbix/api_jsonrpc.php #通过hostid和itemid，检索
刘永甫 性能优化专家，IT行业18年有余，大部分时间从事oracle数据库相关工作。2013年入职 oracle 深圳研发中心RWP部门，专门从事数据库优化相关工作。...2014年底转入售后部门SSC，专注于oracle数据库性能优化，主要为金融、通信等行业的大型数据库做性能分析与优化。个人微信公众号：sql_tigerliu....优化方法 1、首先根据业务规则，增加一个rownum=1的谓词条件，SQL变成： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_Ip1...最终的优化方法，通过plsql解决，创建下面的函数： CREATE OR REPLACE function get_ip_area(v_ip varchar2 ) return varchar2 IS...return 'N/A'; end if; EXCEPTION WHEN NO_DATA_FOUND THEN RETURN 'N/A'; END get_ip_area; / 使用方法
优化方法： 1、首先根据业务规则，增加一个rownum=1的谓词条件，SQL变成： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_Ip1...最终的优化方法，通过plsql解决，创建下面的函数： CREATE OR REPLACE function get_ip_area(v_ip varchar2 ) return varchar2 IS...end if; EXCEPTION WHEN NO_DATA_FOUND THEN RETURN 'N/A'; END get_ip_area; / 使用方法
数据库常用查询语句(DQL) 基本查询 select 字段1, 字段2,…from 表名; 例如:select id , name from stu; 条件查询 select 字段1, 字段2,…from
之前我们介绍了 [[SPENCER-肿瘤LncRNA编码肽查询数据库]] 这种利用肿瘤质谱数据来检索LncRNA表达肽的数据库。而对于其他疾病就没办法使用这个数据库了。...所以，今天我们就来介绍一个多物种的LncRNA编码肽数据库：LncPep: http://www.shenglilabs.com/LncPep/#!/ 。...背景数据集介绍 LncPep当中的lncRNA信息主要来自于三个数据库：NONCODE (http://www.noncode.org/ ) ，The LncBook database (http://...---- 数据库使用 LncPep一共提供了提供了三个功能：1）数据浏览；2）数据检索以及3）数据预测 数据浏览和检索 LncPep可以直接查看各个物种当中预测到的所有可以编码肽的lncRNA信息。...至于在检索方面，则可以基于lncRNA id, Host gene以及染色体位置等查找相关的信息。比如，我们检索HOXB-AS3 通过检索，就可以看到和这个lncRNA有关的肽段信息.
HashSet检索方法： 首先申请一个返回值为boolean类型的方法参数类型依然为Object，前面同样的使用添加方法里的判断和计算传进来对象的hash值。...，是的话就返回一个true，如果没通过判断就进入else部分继续往下找，直到满足某一个判断条件来结束方法： ?...集合框架体系： 在集合框架体系中，Collection接口是整个集合框架中最高接口，里面定制了集合最基本的所有方法。...Set系列的优点是查找速度快，缺点是添加速度慢，所以适合用于检索量大的事情 List系列的特点是有序的，可以添加重复值的。它的优点是添加的速度快，缺点是查找的速度慢。...Set系列里没有用下标进行操作的方法，而且方法也都是父类的，没有自定义方法。因为它是无序的，没办法拿到固定准确的下标 ?
(1)选择所有数据：select * from pet; (2)修改表内容 方法一：先删除用 DELETE FROM pet; 去修改txt中内容，再LOAD DATA LOCAL INFILE...'D:/test/pet.txt' INTO TABLE pet; 方法二：(这个更简单) 比如说更改owners下的川川为笨笨，就执行：update pet set owner='笨笨' where...'pig'); (4)选择特殊列：select name,birth from pet; 找出谁拥有宠物，使用这个查询：select owner from pet; 请注意该查询只是简单地检索每个记录的...为了使输出减到最少，增加关键字DISTINCT检索出每个唯一的输出记录：select distinct owner from pet; 可以使用一个WHERE子句结合行选择与列选择。...假定当前月是7月，那么月值是7，你可以找在8月出生的动物 (8月)，方法是：SELECT name, birth FROM pet WHERE MONTH(birth) = 8; (7)NULL值操作
Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在 18 和 30 之间，性别为女性这样的组合查询。...倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的 b-tree 索引快在哪里？到底为什么快呢？ 笼统的来说，b-tree 索引是为写入优化的索引结构。...现在我们可以回答“为什么 Elasticsearch/Lucene 检索可以比 mysql 快了。...检索一个 term 需要若干次的 random access 的磁盘操作。...当然一些商业的关系型数据库也支持类似的联合索引的功能。
在 MySQL下，在进行中文模糊检索时，经常会返回一些与之不相关的记录，如查找 "%a%" 时，返回的可能有中文字符，却没有a字符存在。...本人以前也曾遇到过类似问题，经详细阅读MySQL的Manual，发现可以有一种方法很方便的解决并得到满意的结果。 ...解决方法，使用 BINARY 属性进行检索，如： QUOTE: select id,title,name from achech_com.news where binary title like...'%a%' 返回的结果较之前正确，但英文字母区分大小写，故有时在检索如“Achech”及“achech”的结果是不一样的。...BINARY ，以精确检索结果，而被 like 的 title内容存在大小写字母的可能，故先使用 ucase 函数将字段内容全部转换成大写字母，然后再进行 like 操作，而 like 的操作使用模糊方法
同时也介绍了一个NCBI>SNP 数据库用来检测SNP的基本信息。...同时关于SNP的基本功能，在[[QTLbase-QTL-综合性查询数据库]]以及[[VannoPortal-SNP综合性查询数据库]]这两个数据库当中也进行了相关的介绍。...---- 数据库使用 SNiPA主要可以对SNP的信息进行：数据浏览；SNP注释；数据绘图以及连锁不平衡的检索。每一个大的功能下面包括了两个小的功能。...Linkage Disequilibrium Plot可以输入一个SNP绘制这个SNP的检索不平衡图。结果都是以类似基因浏览器的图呈现。...---- 总的来说 以上就是关于SNiPA的主要功能，和其他的一些SNP数据库比较。这个则是可以一次性的检索很多候选SNP的功能。更加的契合高通量测序返回的SNP结果。
最近很多同学询问不同的数据库的文献如何导出……老师表示很是不解，这是个很简单的小问题，上课时候也讲过，演示过，可是却是提问频率最高的问题之一。于是，今天就来大家讲讲不同的数据库如何导出数据。...我能感觉到研究生对中文数据库的了解程度很高，从大家对导出参考文献的惯性思维就能看出一二，因为每个咨询这个问题的同学都会附带问上一句：为什么这个数据库没有像CNKI那样的直接导出参考文献的按钮？...另一个原因是，数据库也是有自己的个性的，不是每个数据库都和CNKI是双胞胎啊。...万方 各种格式的供大家选择： 维普（结果页面——选中检索结果——导出题录） 导出选项： 多种格式可选： 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档的格式，自动下载后查看文件即可。...篇幅有限，其他的数据库就不多说了，记住导出的这个单词：Export，点他就对了。
类比于生物序列研究中的BLAST算法，Cell BLAST可以在若干reference数据集中检索与用户提供的query细胞最相似的细胞，并借助这些相似细胞在数据库中的注释信息，对query细胞的注释信息进行推断...近期，来自于北京大学的高歌团队，发布了基于深度学习的单细胞转录组测序数据检索和注释新方法-Cell BLAST。...为了充分发挥Cell BLAST的检索能力和作用，高歌团队自主构建了单细胞转录组参考数据库-ACA，可以高效实现单细胞转录组测序数据的细胞注释和跨数据集研究。...建立的ACA数据库对已有的单细胞转录组数据进行了系统的归纳和整理，涵盖了多组织和器官的跨物种数据，并提供了一套统一和可比的细胞类型注释，在数据层面为跨数据集的比较和检索等研究提供了坚实的基础。...综上，高歌团队构建的针对单细胞转录组数据分析的全新细胞检索分析方法 Cell BLAST和数据平台ACA，在充分利用了已有单细胞数据资源的基础上，为深入理解转录组在单细胞水平的异质性与复杂性提供了新手段
传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，称为“以字找图”(text-based image retrieval)，既耗时又主观多义...给定一张查询图片，快速从百万量级的图像数据库中通过图像特征来找出内容相近的一定数量的图片，这种任务被称为“基于内容的图像检索”(content-based image retrieval (CBIR))...基于内容的图像检索 哈希方法-提升检索速度 在CBIR中，查询速度和查询准确率是一对需要权衡的指标。查询速度方面，可以使用二值哈希的方法来大幅度提升。...具体的查询过程如下，用事先定义好的哈希函数将查询图片映射成48bit的二进制码，与数据库中所有图片的二进制码比较汉明距离，按汉明距离从小到大排序即为本次图像检索的结果。...下面的表格包含了当前主流的一些深度哈希图像检索法以及传统方法在CIFAR-10和ImageNet上的检索准确率表现。(DBR以及DBR-v3为本文所属方法)。 ?
信息检索格式 布尔检索式 名称 符号 表达式 功能 逻辑与 * 或and AB 同时含 有提问词A和B的文献，为命中文献 逻辑或 + 或or A+B 凡是含有提问词A或B的文献，为命中文献 逻辑非
导言 传统方法在图像检索技术上一直表现平平。比如传统方法常用的SIFT特征，它对一定程度内的缩放、平移、旋转、视角改变、亮度调整等畸变，都具有不变性，是当时最重要的图像特征提取方法之一。...而图像检索的发展目标是希望模型又快又准，因此兴起了基于CNN的方法，从原来AlexNet、VGGnet，到体积小一点的Inception、Resnet系列，再到DenseNet系列无不体现出了这一趋势。...在图像检索问题中，目前有基于全局和基于局部两种卷积神经网络特征表示方法。基于全局的方法直接使用卷积神经网络提取整幅图像的特征，作为最终的图像特征。...哈希学习凭借着检索速度快和存储成本低的优点，己经成为图像检索领域最受欢迎和有效的技术之一。...5、OpenCV4.0实现人脸识别 6、基于内容的图像检索技术综述-传统经典方法 7、为什么不建议你入门计算机视觉 8、机器视觉检测系统中这些参数你都知道么？
导言 传统方法在图像检索技术上一直表现平平。比如传统方法常用的SIFT特征，它对一定程度内的缩放、平移、旋转、视角改变、亮度调整等畸变，都具有不变性，是当时最重要的图像特征提取方法之一。...而图像检索的发展目标是希望模型又快又准，因此兴起了基于CNN的方法，从原来AlexNet、VGGnet，到体积小一点的Inception、Resnet系列，再到DenseNet系列无不体现出了这一趋势。...在图像检索问题中，目前有基于全局和基于局部两种卷积神经网络特征表示方法。基于全局的方法直接使用卷积神经网络提取整幅图像的特征，作为最终的图像特征。...但是因为卷积神经网络主要对全局空间信息进行编码，导致所得特征缺乏对图像的尺度、旋转、平移等几何变换和空间布局变化的不变性，限制了其对于高度易变图像检索的鲁棒性。...哈希学习凭借着检索速度快和存储成本低的优点，己经成为图像检索领域最受欢迎和有效的技术之一。
全文检索 全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。与传统的数据库查询相比，全文搜索即使在部分匹配的情况下也能提供结果。...尽管现代 SQL 和 NoSQL 数据库具有一些全文搜索功能，但与以搜索为中心的数据库相比，它们往往存在不足。 矢量搜索 矢量搜索是人工智能驱动的搜索方法。...Elasticsearch 用户越来越多地使用不同类型信息的搜索检索 — BM25 用于文本，向量搜索用于密集向量。...混合搜索技术通常会提供更好的结果：对多个 BIER 数据集进行基准测试显示，结合 BM25 和基于 ELSER 的排名时，相关性有所提高，现在用户甚至可以更轻松地组合所有这些检索方法。...混合搜索是现代搜索方法，将最先进的搜索功能统一到单个 API 后面。这种混合方法将全文搜索与语义搜索相结合，提高了搜索结果的准确性和全面性。它是一种现代、灵活的解决方案，适合当今的搜索用例。
介绍 检索增强生成 （RAG） 管道正日益成为使用大型语言模型 （LLM） 和您自己的数据实现问答和聊天机器人应用程序的常用方法。...，或存储在 MongoDB 或 CouchDB 等文档数据库中。...我们将重点关注通常存储在 RDBMS 系统中的结构化数据，如代码中所示，但此处描述的方法也适用于文档数据库。...列表数据库中有许多字段可用于元数据，我们在此演示中选择了几个字段来包含： LATITUDE LONGITUDE DATE NEIGHBORHOOD_CLEANSED 我们刚才概述的用于处理数据库表中每一列的计划演示了引入数据库表以在...结论 许多企业数据驻留在结构化数据库表中，在这篇博文中，我们研究了如何将此类数据引入 Vectara，特别是从表的每一行创建 Vectara“文档”对象的常用方法，以实现强大的语义搜索、问答和对话式
问题描述 大家经常在网上搜索资料，大部分人都是直接输入搜索内容的，这样的方法可能会使搜索的结果过于庞大，但真正需要的信息却没有及时的找到。...在这里小编就给大家介绍两种比较精确的搜索方法——专业搜索、高级搜索。 解决方案 在这里主要以百度搜索引擎和知网为例进行讲解。...1、高级检索 高级检索也称命令检索，是相对于基本检索而言，高级检索可以让你使用多于基本检索的标准来精炼检索，使检索信息更加详细，搜索出的结果可用性也更大。 ? 图1.1 百度高级检索示例图 ?...图1.3 知网高级检索示例图2 2、专业检索 专业检索就是运用检索表达式实现的检索方式。这种检索方式可以让通过运用检索字段精确检索需要的内容。 ?...图2.1 知网专业检索示例图 百度专业检索直接在搜索框输入检索式即可。
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