适合的场景: 频繁执行全表count语句 对数据进行增删改的频率不高,而查询非常频繁的场景 没有事务场景 InnoDB适合的场景: 数据进行增删改查都相当频繁的系统 可靠性要求比较高,需要事务特性的系统 数据库锁的分类...---- 事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题以及事务隔离机制 事务并发访问引起的问题以及如何避免: 1.更新丢失: 即一个事务的更新覆盖了另一个事务的更新;由于现在主流数据库都会自动加锁来避免更新丢失的情况...,所以在数据库层面通常不会发生这个问题。...例如mysql所有事务隔离级别在数据库层面上均可避免更新丢失 下图模拟了更新丢失的过程: ?...而在可重复读隔离级别下,快照读读到的是开启事务时第一条select语句读到的快照版本数据,当前读则是会读到当前数据库中最新的数据。
索引模块除了是数据库最重要的模块之一,也是面试中最经常被问到的,关于索引模块常见问题如下: 为什么要使用索引 什么样的信息能成为索引 索引的数据结构 密集索引和稀疏索引的区别 为什么要使用索引: 数据库中最小存储单位通常是块或者页...不过数据库的设计者早已考虑到这一点所以引入了更高效的查询机制,即使用索引。...而索引也是如此,数据库能够通过索引记录的关键信息迅速定位目标数据在哪个位置上,就可以避免全表扫描的发生。所以使用索引的目的就是为了让查询更高效。...什么样的信息能成为索引: 主键id,唯一的字段,以及频繁被作为查询条件的字段,若同时多个字段频繁作为查询条件时可以对这几个字段建立组合索引 索引的数据结构: 通常是B+树、Hash以及少数数据库支持的...,B 树在提高了磁盘IO的同时并没有解决遍历元素效率低下的问题,而B+ 树只需要遍历叶子节点就可以解决对全部关键字信息的扫描,所以对数据库中频繁使用的范围查询来说B+ 树更高效 ---- Hash以及BitMap
参考博客https://www.cnblogs.com/aylin/p/5770888.html pymysql 下载安装 pip install pymysql 操作数据库 import pymysql...add_one 可以看到数据库中成功插入了两条我想要插入的数据 obj.delete_one() ?...SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”。...SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合;而对象集合的抽象又重要于表和行。...SQLAlchemy与数据库关系图如下: ?
ORM(对象关系映射)是一种编程模式,用于将对象与关系型数据库中的表和记录进行映射,从而实现通过面向对象的方式进行数据库操作。...主要思想是将数据库表的结构映射到程序中的对象,通过对对象的操作来实现对数据库的操作,而不是直接编写 SQL 查询。ORM 工具负责将数据库记录转换为程序中的对象,反之亦然。...ORM 的核心概念包括: 实体(Entity): 在 ORM 中,实体是指映射到数据库表的对象。每个实体对应数据库中的一条记录。 属性(Attribute): 实体中的属性对应数据库表中的列。...对象映射ROM模型可连接任何关系数据库,连接方法大同小异,以下总结了如何连接常用的几种数据库方式。...演示了修改数据库参数以及对数据库指定记录的删除功能。
推荐阅读 mall数据库表结构概览 mall在Linux环境下的部署(基于Docker Compose) mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器) mall在Windows环境下的部署
接上一篇文章,本文主要对编辑商品、商品评价及回复、商品操作记录这三块功能的表进行解析,采用数据库表与功能对照的形式。...64) comment '操作人', create_time datetime comment '创建时间', primary key (id) ); 推荐阅读 mall数据库表结构概览
---- Django支持很多数据库类型 我们要搭建的监控平台后端数据库采用MySQL ---- 安装Python扩展 yum install MySQL-python ---- 创建用于存放监控数据的数据库...数据库取名 oracle 推荐大家按照我的语法来,尤其是default collate 行,这样可避免以后存储中文时乱码 mysql>CREATE DATABASE oracle DEFAULT...mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'oracle'@'%' WITH GRANT OPTION; 安装cx_Oracle 我们的监控平台需要获取oracle数据库的资料...,需要安装 cx_Oracle模块 ---- 安装paramiko 我们的监控平台需要获取linux/unix系统的资料,需要安装paramiko模块 下面的链接用的是python3,而这次我们用的是...python 2 安装paramiko 请使用 pip install paramiko 在这个专题的后期会用到redis和pandas这个后面在说 ---- 今天介绍了在正式架设网站前需要用到的模块以及数据库配置
本文主要对购物车功能相关表进行解析,介绍从商品加入购物车到下单的整个流程,涉及购物车优惠计算流程、确认单生成流程、下单流程及取消订单流程。 购物车表 用于存储购...
本文主要对订单退货及订单退货原因设置功能相关表进行解析,采用数据库表与功能对照的形式。
1、创建数据库表: 1 def create_table(tb_name): 2 import pymysql#导入模块 3 #连接数据库 4 db = pymysql.Connect...localhost','root','123','zabbix_db') 5 #创建游标对象(工具) 6 cursor = db.cursor() 7 #SQL语句,实现对数据库表的创建...);'%tb_name 9 #执行sql命令 10 cursor.execute(sql) 11 #关闭游标 12 cursor.close() 13 #关闭数据库..., (new_age,old_name)) 7 db.commit() 8 cursor.close() 9 db.close() 10 print('执行成功,数据库连接关闭...user[2])) 18 print('-----'*10) 19 i += 1 20 #关闭游标 21 cursor.close() 22 #关闭数据库
一 数据库表 在做社交项目时候交友这一块是我设计的 主要有两张表 二 功能模块 交友微服务本身的功能: (1)当用户登陆后在推荐好友列表中点击“心”,表示喜欢此人,在数据库tb_friend
电商商品模块数据库表设计先抛开营销和具体业务不谈商品必然会有库存,类别,品牌,基础信息(其他字段,如名字,描述),属性(规格/参数),评论等。
本文主要对订单及订单设置功能的表进行解析,采用数据库表与功能对照的形式。...推荐阅读 mall数据库表结构概览 mall在Linux环境下的部署(基于Docker Compose) mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器) mall在Windows环境下的部署
下面是代码,修修改改花了快2小时了,没办法,刚入门,什么也不懂,写的有点慢了,见谅 有兴趣的同学可以参考一下,提供一下思路给你也好,这个写的比较冗长,参考参考就好 #导入模块 import pymssql
背景 最近用python做爬虫,爬取的数据需要入到数据库,本来都是一些小的爬虫程序,也没有用到任何框架,但是等数据入库的时候各种拼接sql语句,有时候文本中包含“,会直接报错,烦不胜烦,考虑是否有简单的数据库的...orm框架,方便数据库这块的操作,考虑到之前接触过一些django的知识,就想从这方面入手。...显然这里我们只需要Django的对象映射器帮助操作数据库。...单独接入Django数据库模块 我使用的python IDE是pycharm,使用过android studio的同学一定会对这个ide的界面很熟悉,因为他们都是JetBrains开发的一些列IDE的一员...Entity说明 entity就比较简单,就是需要将与数据库中表映射的对象,继承Django的models.Model,Django环境启动后会自动映射到数据库中对应的表。
新的文章: 评论模块优化 - 数据表优化、添加缓存及用 Feign 与用户服务通信 原文: 评论模块在很多系统中都有,CodeRiver河码 作为类似程序员客栈的沟通协作平台自然也不会少。...前端界面是参考了简书的评论模块,专门写了一篇文章介绍实现步骤: vue + element-ui + scss 仿简书评论模块 感兴趣的可以看看。...一、前端界面分析 先看看前端界面长什么样,知道了前端需要什么数据,就知道数据库该怎么设计了。...二、数据库设计 分析了界面,知道需要什么字段,就开始设计数据库吧。...ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='评论回复表'; 三、功能实现 项目采用 SpringCloud 微服务架构,评论模块跟其他模块的关联性不强
1.关于sql注入★★★★★ import pymysql ''' pymysql接收几个参数用来连接数据库 ''' connection = pymysql.connect( host='localhost..., pwd) print(sql) resCount = cur.execute(sql) print(resCount) if resCount: # 顺利执行这个 sql ,就是 True , 数据库里面有这个用户名...connection.close() # 用完一定要关闭连接,否则大的数据量的时候,会卡死数据库 ''' 但是有一个致命的危机!!...(用的最多的模块及方法) import pymysql connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root',...5条以单条字典的形式放在列表内全部返回 # print(rows) # rows = cur.fetchall() # 将当前数据库里面所有的数据以单条字典的形式放在列表内全部返回 # print(
pymysql的安装 pip install pymysql 使用Python DB API访问数据库流程 读取数据 关键词: fetchone():读取一条数据(一条条出栈),每个数据以元组形式返回...创建Connection连接 conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="这里是自己数据库的密码...然而,如果输入漏洞注入命令 “or 1=1 or” 将会把数据库中所有的数据干出来(我这里总共只有两条数据) 原因分析: 实现注入的程序语句是这条: sql = 'select * from
看完了上面的这个操作流程,那么python操作数据库可以用上面模块来操作呢? 目前比较流行的就是pymysql,下面来看看介绍。...引入模块 在py文件中引入pymysql模块 from pymysql import * Connection 对象 conn=connect(参数列表) 用于建立与数据库的连接 创建对象:调用connect...()方法 参数列表: 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost' 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306 参数database:数据库的名称 参数user:...rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数 connection获得当前连接对象 安装PyMysql pip install pymysql 好了,安装好了pymysql模块之后...Mysql创建数据库test_db CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
users.getStatus()==0){ throw new LockedAccountException("该帐户已被锁定"); } //5 密码的比较(前台的密码=数据库中查询的密码...密码了 */ Object principal=username; Object credentials=users.getPassword();//数据库查询出的密码...//1 得到用户名信息 String username= (String) principals.getPrimaryPrincipal(); //2 查询数据库...* @param args */ public static void main(String[] args) { //注册时存入的数据 //对数据库的密码按照相应规则加密...CommonUtil.hasAllRequired(requestJson, "roleId"); return userService.deleteRole(requestJson); } 基于RBAC的数据库设计
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云