MongoDB是一种可水平扩展的文档数据库，通过分片来实现水平扩展。分片是将数据库分成多个部分的过程，每个部分都被称为一个分片（shard），这些分片可以存储在不同的服务器上。
图片Kubernetes中的水平扩展机制Kubernetes中的水平扩展机制是通过自动管理Pod副本数来应对不同的负载需求。...自动扩展器： 自动扩展器是负责根据负载自动扩展或缩减Pod副本数量的组件。...设置自动扩展策略以应对不同的负载需求为了设置自动扩展策略以应对不同的负载需求，可以按照以下步骤进行操作：创建HPA或VPA对象： 首先需要创建一个HorizontalPodAutoscaler（HPA）...关联自动扩展器和目标对象： 通过将HPA或VPA对象与目标对象（如Deployment或Pod）进行关联，自动扩展器就可以根据目标对象的负载情况来自动调整Pod副本数量或资源配额。...部署和监控自动扩展器： 最后，部署并监控自动扩展器的运行情况。Kubernetes将定期检查自动扩展器对象的规则，根据负载情况自动调整Pod副本数量或资源配额。
1、基本使用 从 PHP 5.4 开始，引入了一种新的代码复用方式 —— Trait，Trait 其实也是一种通过组合水平扩展类功能的机制，我们在 php_learning/oop 目录下新建一个 trait.php...PHP 单继承机制的限制，有效提升代码复用性和扩展性。...4、使用多个 Trait 前面我们提到，一个 Trait 可以被多个不同的类使用，从而实现类功能的水平扩展，同样，一个类也可以使用多个 Trait，比如我们新增一个 Engine Trait 表示汽车发动机是三缸还是四缸...5、Trait 组合 Trait 除了可以被类使用来扩展类功能，还可以组合多个 Trait 构建更复杂的 Trait 实现更强大的功能。...关于类功能的水平扩展就简单介绍到这里，下篇教程，我们来探讨类的静态方法、魔术方法。 （全文完）
小编说：本文使用Spring Session实现了Spring Boot水平扩展，每个Spring Boot应用与其他水平扩展的Spring Boot一样，都能处理用户请求。...1 水平扩展实现 当系统想提升处理能力的时候，通常用两种选择，一种是重置扩展架构，即提升现有系统硬件的处理能力，比如提高CPU频率、使用更好的存储器。...另外一种选择是水平扩展架构，即部署系统到更多的服务器上同时提供服务。...这两种方式各有利弊，现在通常都优先采用水平扩展架构，这是因为： 重置扩展架构 缺点：架构中的硬件提升能力有限，而且硬件能力提升往往需要更多的花销； 优点：应用系统不需要做任何改变。...水平扩展 优点：成本便宜； 缺点：更多的应用导致管理更加复杂。对于Spring Boot 应用，会话管理是一个难点。
想做架构师，水平扩展方案当然是需要掌握的。 各层的水平扩展的实现，有以下几种参考方案。...“在线状态”资源，来解耦业务层的依赖，从而实现水平扩展。...针对业务层的水平扩展，我们可以进行“服务化”改造，依托“服务注册中心”和“服务自动发现”解决调用方寻址问题，实现业务层的水平扩展。...针对资源层的水平扩展，我们可以通过数据分片机制缓解主库和从库压力，还可以通过多从库提升读取能力，实现资源的水平扩展。...在链路各层的水平扩展的具体实施上，我们可以借助 Docker 等容器化技术，来屏蔽部署机器的差异。通过应用镜像的自定义部署环境，来提升链路各层水平扩展时的部署效率。
0、引言 通过前面的学习，我们已经知道，通过类继承可以扩展类的功能，但是随着系统越来越复杂，如果仅仅通过类继承的方式扩展类的功能，而 PHP 又是单继承机制，会导致类的层级越来越深，系统也会随之变得越来越臃肿...，而且新增子类来扩展功能这种方式本身也不太灵活，子类和父类相互绑定，改变父类方法会影响子类的行为，这也会让系统的可维护性大大降低。...1、基本实现 所谓对象组合，简而言之，就是在一个类中组合（或者说依赖）另一个类而不是继承另一个类来扩展它的功能，如果说类继承是垂直（纵向）扩展类功能，那么对象组合则是水平（横向）扩展类功能，从某种角度说...，这也是对单继承机制缺陷的一种补充，使得类具备水平扩展功能的能力。...以上，就是基于对象组合水平扩展 PHP 类功能的完整示例，你学会了吗？除此之外，PHP 还支持通过内置的 Trait 特性来水平扩展类功能，我们将在下篇教程中具体介绍。 （全文完）
那是否有方案，既可以快速扩展，又不降低可用性？这一篇，我们聊聊分库分表的扩展方案，供大家一起探讨。...一、水平分库扩展问题 为了增加db的并发能力，常见的方案就是对数据进行sharding，也就是常说的分库分表，这个需要在初期对数据规划有一个预期，从而预先分配出足够的库来处理。...比如目前规划了3个数据库，基于uid进行取余分片，那么每个库上的划分规则如下: ? 如上我们可以看到，数据可以均衡的分配到3个数据库里面。...需要对数据库进行水平扩容，再增加新库来分解。新库加入之后，原先sharding到3个库的数据，就可以sharding到四个库里面了 ?...同步配置，从库升级为主库 解除主从关系 冗余数据清理 为新的数据节点搭建新的从库 四、双写迁移 双写的方案，更多的是针对线上数据库迁移来用的，当然了，对于分库的扩展来说也是要迁移数据的，因此，也可以来协助分库扩容的问题
为了解决这个问题，我们可以使用 PM2 来水平扩展 Next.js 应用程序。本文将详细介绍如何使用PM2进行水平扩展。图片步骤步骤1：安装 PM2首先，我们需要在本地机器上安装 PM2。...步骤5：配置负载均衡要实现水平扩展，我们需要配置负载均衡。打开终端并执行以下命令：pm2 scale my-app 4上述命令将将 "my-app" 应用程序的实例数量扩展到4个。...管理应用程序实例使用以下命令可以对应用程序实例进行管理：停止实例：pm2 stop my-app重启实例：pm2 restart my-app删除实例：pm2 delete my-app结论通过使用 PM2 进行水平扩展
数据库水平垂直拆分 当数据库量非常大的时候，DB 已经成为系统瓶颈时就可以考虑进行水平垂直拆分了。...水平拆分 一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。...按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。 按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。...通常是将一张表的字段才分为主表以及扩展表，使用频次较高的字段在一张表，其余的在一张表。 这里的多表查询也不建议使用 join ，依然建议使用两次查询。
dockerfile: Dockerfile environment: REDIS_HOST: redis[1240] 执行命令一个--scale 容器名=数字，就可以随时让web进行扩展...#-d后台运行 sudo docker-compose up -d #启动了2个容器，1个web，1个resdis sudo docker-compose ps #水平扩展给web的容器增加到3个 sudo...[1240] [1240] [1240] [1240] [1240] 个人技术主页：idig8.com PS：Docker的scale 可以扩展，也可以所有，他们自动来控制的。
水平可伸缩性– Cortex可以分成多个微服务，每个微服务都可以独立地水平伸缩。例如，如果许多Prometheus实例正在向Cortex发送数据，则可以扩展Ingester微服务。...如果cortex有许多的查询，则可以扩展Querier或Query Frontend微服务。 高可用性– Cortex可以在实例之间复制数据replicate data。...可以将Cortex配置为将其存储在自托管或云提供商支持的数据库或对象存储中。 Cortex的需求 Prometheus高可用性和数据去重 Prometheus默认情况下不具有高可用性。...如果使用云存储，这将使您从运行自己的数据库的麻烦中解脱出来。你还可以享受云提供商提供的SLA。...但是，Cortex确实使运行高度可扩展且具有弹性的基于Prometheus的监视系统变得容易。
执行命令 一个--scale 容器名=数字，就可以随时让web进行扩展。感觉很方便把！...#-d后台运行 sudo docker-compose up -d #启动了2个容器，1个web，1个resdis sudo docker-compose ps #水平扩展给web的容器增加到3个 sudo...个人技术主页：idig8.com PS：Docker的scale 可以扩展，也可以所有，他们自动来控制的。web=10 可以改成5 其中的6，7，8，9，10就被删除了。 ----
www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431.html 上次说了其他的解决方案（http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041745.html），就是没有说水平分库...上次共享的第一份大数据，这次正好来演示一下水平分库 1.模拟部分数据 ? 2.创建索引后，发现可以根据日期来分组 ? 按数据量大致分一下 ?...N'TestInfo2006',filename=N'G:\SQLData\BigData_TestInfo2006.ndf') to filegroup Info 注意：BigData_TestInfo2006.ndf是数据库自己创建的...水平分区走起：一般就几步，1.创建分区函数 2.创建分区方案 3.创建分区表 GUI方法 ? ? ? 分区函数 ? 分区方案 ? ? 上一张图有些人可能不懂，用PPT画张概念图： ? 创建脚本 ?
Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展 Redis系统介绍： Redis的基础介绍与安装使用步骤：https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用...www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建：https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展...Jedis客户端：https://www.jianshu.com/p/575544f68615 ---- Redis3.0以后的版本虽然有了集群功能，提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性，但是集群的水平扩展却比较麻烦...，今天就来带大家看看redis高可用集群如何做水平扩展，原始集群(见下图)由6个节点组成。...引用：https://blog.csdn.net/tianyeshiye/article/details/79600014 ---- 开始水平扩展 我们在原始集群基础上再增加一主(8007)一从(8008
水平扩展（Horizontal Pod Autoscaling，HPA）图片水平扩展是Kubernetes中的一种自动调整Pod数量的方式。...当应用程序的负载增加或减少时，水平扩展可以根据指标自动增加或减少Pod的数量来应对不同的负载需求。水平扩展通过控制器管理器（Controller Manager）中的HPA Controller实现。...水平扩展的工作原理如下：根据设置的指标（例如CPU利用率、内存利用率、网络流量等）进行监控。当监控指标超过或低于设定的阈值时，HPA会调用Kubernetes API来增加或减少Pod的数量。...垂直扩展（Vertical Pod Autoscaling，VPA）图片垂直扩展是Kubernetes中的一种自动调整Pod资源配额的方式。...水平扩展和垂直扩展可以同时使用，以实现更精确的资源管理和更高的弹性。
这意味着数据层沿着X轴扩展，N个数据库中的每一个将有与其他N-1个系统完全相同的数据 X轴分割方法比较简单,也就是我们常使用的主从模式，常用的一主多从，少用的多主多 而且数据库内置自备复制能力，实施也比较简单...负责管理平台基础设施团队不需要担心大量独特配置的数据模式或存储系统 但X轴扩展也不是毫无节制，X轴扩展从数据一致角度看，是数据库“最终一致性”，意味着经过短暂间隔后，复制技术可以确保数据库的状态完全被复制到所有其他的数据库...而且X轴扩展技术无法解决固有的数据规模增加所带来的扩展限制问题 比如当数据量增加时，数据库响应时间增加；虽然索引有助于显著减少响应时间增加，但表规模如果增加10倍，仍然会导致响应时间增加 X轴复制也有数据复制所带来的成本...比如现在流行的微服务架构，各个系统对应个独立的数据库，这就是相应的Y轴扩展 Z轴 Z轴代表基于在交易时查找的或者确定的属性分割工作。...解决方案是沿Z轴方向，通过分割用户和创建多个不同的用户数据库扩展 应该在什么时候采用X轴分割，什么时候考虑Y轴和Z轴分割？
docker-compose还能水平扩展，实现多容器？ docker-compose定义的容器映射的主机端口不会冲突吗？ ❞ 号主精心分析，才找到一个完备的理论来支持scale参数的合理性。...nginx.conf depends_on: - webapp ports: - "80:80" 通过此配置，我们现在可以利用Docker Compose工具的scale水平扩展...Up 15 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp test_nginx_1 总结输出 docker-compose利用Docker引擎内嵌DNS，提炼出水平扩展容器...、服务多实例的能力 (用一个代理就能应用这个能力) Docker引擎内嵌DNS也是docker-compose利用服务名发现其他容器的关键 在需要测试具备水平扩展能力的web服务时，docker-compose...以后谁再说docker-compose没有水平扩展容器、服务多实例的时候，就把这篇文章丢给他。
答：大部分互联网业务读多写少，数据库的读往往最先成为性能瓶颈，如果希望： 线性提升数据库读性能。 通过消除读写锁冲突提升数据库写性能。 通过冗余从库实现数据的“读高可用”。...06 垂直切分 除了水平切分，垂直切分也是一类常见的数据库架构设计，垂直切分一般和业务结合比较紧密。 ?...本文以“用户中心”为例，对常见数据库架构设计进行了简要梳理与总结，但实际数据库架构设计远比此复杂，特别是水平切分的架构设计，不同业务场景的切分方式不尽相同。...感兴趣的可以订阅我的专栏，后续将要详细介绍，覆盖90%互联网业务特性的四类业务： 从《从“单KEY”类业务》中了解到： 水平切分方式 水平切分后碰到的问题 用户侧与运营侧架构设计思路 用户前台侧，“建立非...从《“多对多”类业务》这篇文章，能够了解到： 好友业务是一个典型的多对多关系，又分为强好友与弱好友； 数据冗余是一个常见的多对多业务数据水平切分实践； 冗余数据的常见三种方案； 实现一致性要实践的常见三种方案
通俗来讲是通过获取到应用的各项指标来判断应用的负载情况，根据设置的扩展策略自动化实现扩展或缩减。减少人工干预。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes...最小和最大副本数：这些值定义 HPA 可以将部署扩展到的最小和最大副本数。这可以防止过度扩展，过度扩展可能导致集群过载或消耗太多资源。 扩展决策：HPA 使用收集的指标和定义的扩展策略来做出扩展决策。...资源的metrics 2、基于收集到的metrics，HPA计算出需要多少副本实例 3、根据计算的副本实例数量更新实例数 4、HPA对应用控制器，发起扩缩容操作，以达到需要的副本数 HPA算法细节 Pod水平自动扩缩容控制器根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例...由于受技术限制，Pod 水平扩缩控制器无法准确的知道 Pod 什么时候就绪， 也就无法决定是否暂时搁置该 Pod。
4、数据库表的水平拆分 1、为什么水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ?...`staff` (`staff_id`) ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16050 DEFAULT CHARSET=utf8 2、水平不拆分原因...3、如何将数据平均分为N份 通常水平拆分的方法为： 1、对customer_id进行hash运算，如果要拆分为5个表则使用mod（customer_id，5）取出0-4个值。...4、水平拆分面临的挑战 1、夸分区表进行数据查询 前端业务统计：业务上给不同的用户返回不同的业务信息，对分区表没有大的挑战。
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