(本篇的思路来自于，盘古云课堂PG15 2023年2月18日晚，PG15 升级问题大讨论稿)
数据库的安全是长期存在的问题。在目前大量的数据泄露事件以及漏洞面前，大家看到的大都是SQl注入、越权操作、缓冲区溢出等这些具体漏洞。往往却忽视了造成这些问题的前提，黑客想要入侵数据库一定会尝试获取数据库ip、端口和数据库版本号。 没有ip和端口黑客对数据库的攻击将无从下手，也就无法对数据库发动真正有效的进攻。所以防止数据库ip 、端口和版本号的泄露是防止黑客入侵数据库的第一道防线。 数据库版本号的泄露途径 要想防止黑客盗取数据库版本信息。首先就要弄清黑客是从哪些渠道获取数据库版本信息的，然后才能提出切实有效
Room Migration 数据库迁移工具 是 Android Jetpack Architecture Components ( 架构组件 ) 的一部分 , 它是一个方便的 数据库迁移工具 , 用于为 Android 中使用 Room 框架创建的数据库 提供 自动化迁移方案 ;
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术，它可以提高数据库的并发性能和可靠性，支持高并发的读写操作，提高数据的安全性，具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC，顺便整理一下思路，查漏补缺。
使用 Room 访问数据库时 , 应用程序 的 数据模型 发生 改变 , 数据库版本进行升级 , 数据库表的字段 , 数据结构 , 发生了变化 , 需要进行更新 , 可以使用 Migration 迁移工具 升级数据库 ;
在开发Web应用程序时，经常需要对数据库模型进行更改，这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具，可以帮助开发者管理数据库模式的变更，并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制，以及一些常见的最佳实践。
使用 Room Migration 升级数据库 , 需要根据当前数据库版本和目标版本编写一系列 Migration 迁移类 , 并生成一个升级的 Schema 文件 , 该文件是 json 格式的文件 , 其中包含如下内容 :
在 Android 中使用 Room 操作 SQLite 数据库 , 如果 SQLite 数据库表 修改比较繁琐 ,
关于数据库的版本控制前段时间一直没找到特别好的方式，通过思考和不断实践，最近总结了一个不错的方法，特分享给大家
Warning: The SCN headroom for this database is only 3 days!
线上业务数据库升级到MySQL 8.0.28之后，业务侧使用MySQL 5.5版本的mysql_api连接数据库正常，但是我们管理端使用旧的MySQL 5.7客户端连接数据库却是失败的。难道MySQL 5.7的客户端与8.0的数据库之间不兼容？ 这个问题可就比较严重了，可能成为数据库升级路上的拦路虎。一下就勾起了吹水老王极大的兴致，我们一起来分析一下。
具有排它性（我锁住当前数据后，比人看不到此数据），悲观锁一般是由数据库机制来做到的。
数据库结构版本控制 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本，停止脚本 6.3. 查看历史版本 1. 什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构，什么事版本控制。 数据库结构是指数据库表结构，数据库定义语言导出的DDL语句。主要由CREATE TABLE, DROP TABLE等等构成。 再来说说什
数据库结构版本控制 ---- 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本，停止脚本 6.3. 查看历史版本 1. 什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构，什么事版本控制。 数据库结构是指数据库表结构，数据库定义语言导出的DDL语句。主要由CREATE TABLE, DROP TABLE等等构成。
在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。
在这一章节，我们主要介绍两个部分，数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。
近来在研究 Django 对接 MongoDB 数据库，遇到一些坑，自己随便做下总结。
分布式数据服务（Distributed Data Service，DDS） 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口，应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和数据库三元组，分布式数据服务对属于不同应用的数据进行隔离，保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访问。在通过可信认证的设备间，分布式数据服务支持应用数据相互同步，为用户提供在多种终端设备上最终一致的数据访问体验。
自2019年6月23日之后，Oracle启用了 SCN 自动 Auto-Rollover 的新特性，也就是自动调整了 SCN 的增长率算法（缺省32K 每秒，允许 SCN 最高以每秒 96K 计算）。注意，这里说的自动，是指不需要用户做任何主动的变化，数据库会自动调整。
最近我想将网站的数据库版本升级，发现宝塔面板可以切换数据库版本。我尝试切换MySQL版本，但是发现并不像PHP版本切换那么简单。
数据库结构版本控制 http://netkiller.github.io/journal/mysql.struct.html 摘要 ---- 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本，停止脚本 6.3. 查看历史版本 1. 什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构，什么事版本控制。 数据库结构是指
软件开发中，经常涉及到不同数据库（包括不同产品的不同版本）之间的数据结构与数据的导入导出。处理过程中会遇到很多问题，尤为突出重要的一个问题就是主从表之间，从表有外检约束，从而导致部分数据无法导入。
Flyway是一个开源的数据库版本管理工具，并且极力主张“约定大于配置”，简单、专注、强大。可以使用SQL完成数据同步，或者基于特定数据库的语法（例如PL / SQL，T-SQL等）或Java代码（适用于高级数据转换或处理LOB）的方式编写。并且数据库支持非常广泛：
调用数据库时，需要使用jar包（jar包是java语言已经写好的底层的调用类），填写数据库的信息。
企业级地理数据库（ArcSD Enterprise，sde）是和 arcGIS 套件集成程度最高的地理数据库；创建时需要用到安装 arcGIS Server 时的 【ecp 证书】。他是 arcGIS 在第三方数据库的基础上采用了自定义的存储结构而搭建起来的数据库，所以，你虽然可以在 postgreSQL 的 pgAdmin III 中看到 sde 的存储信息，但是无法通过 arcGIS Desktop 之外的软件解析这些数据。
今天给大家介绍一款比较好用的数据库版本控制工具Flyway。在通过Spring Boot构建微服务的过程中，一般情况下在拆分微服务的同时，也会按照系统功能的边界对其依存的数据库进行拆分。在这种情况下，微服务的数据库版本管理对于研发工程管理来说，就会是一个比较棘手的问题。
简单点说就是：写在事务里的所有数据库操作都成功，事务提交，否则，事务回滚，就是回到前面 的状态——未执行数据库操作的时候！另外，前面我们也将了，在data/data/<包名>/database/目录 下除了有我们创建的db文件外，还有一个xxx.db-journal这个文件就是用来让数据库支持事务而 产生的 临时的日志文件！
SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。
在现代应用程序开发中，数据库的变化是一个不可避免的过程。为了管理数据库版本、维护迁移历史记录和确保开发团队之间的一致性，Flyway 是一个强大的数据库迁移工具，而与 Spring Boot 集成可以让我们更轻松地进行数据库版本管理。
数据库表结构（Schema）定义了数据表（Table）的名字，以及每一个数据表中所包含的数据列（Column）的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架，记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
前几天有人问了我一个问题，说如果数据库某些操作不用事务，那么又需要保持数据的一致性，那么该用什么方法替代事务。我就想到了悲观锁和乐观锁的思想，下面我解释一下在数据库中的悲观锁和乐观锁
当我们完成了对数据库的操作后，记得调用SQLiteDatabase的close()方法释放数据库连接，否则容易出现SQLiteException。
版本控制在软件持续开发当中还是非常非常重要的，如果管理不好，很容易把多个版本搞乱，给开发，测试，运维和运营都带来很多沟通协作上面的麻烦，大大降低团队的工作效率，本文就讲解一下我们的控制规范。
Flyway是一款开源的数据库版本管理工具，它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更，支持数据库版本自动升级，并且有一套默认的规约，不需要复杂的配置，Migrations可以写成SQL脚本，也可以写在Java代码中，不仅支持Command Line和Java API，还支持Build构建工具和Spring Boot等，同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库，同时也支持失败恢复等。
为什么写？ 和大家一样，我有每天逛逛博客园的习惯，今天在博客园看到了“一只攻城狮”写的《初遇 Asp.net MVC 数据库依赖缓存那些事儿》。该朋友利用.Net的SqlCacheDependency缓存依赖，解决了缓存数据何时更新的问题。 但是该思路具有一定的局限性，如：要利用数据库的存储过程，来通知客户端更新缓存，这就离不开微软的Sql Server那套体制，如果利用别的数据库，恐怕就没有那么好实现了。且存储过程需要在数据库中执行，不利于将业务向服务程序转移。 程序员比较忌讳造轮子，相信程序员写博客也是
HarmonyOS对象关系映射（Object Relational Mapping，ORM）数据库是一款基于SQLite的数据库框架，屏蔽了底层SQLite数据库的SQL操作，针对实体和关系提供了增删改查等一系列的面向对象接口。应用开发者不必再去编写复杂的SQL语句， 以操作对象的形式来操作数据库，提升效率的同时也能聚焦于业务开发。
在上一个文档“为什么选择CouchDB？”中，我们看到CouchDB的灵活性使我们能够随着应用程序的增长和变化而发展数据。在本主题中，我们将探讨CouchDB的“细化”工作如何提高应用程序的简单性，并帮助我们自然地构建可扩展的分布式系统。
MVCC，Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问；在编程语言中实现事务内存。
数据库的一致性，也是衡量DBMS性能的重要指标之一。目前大多数商业数据库（DB2, SQL Server）的并发控制采用的是两阶段锁（Two-Phase Locking，2PL）协议，2PL保证了并发事务执行的可串行化。但2PL在对任何数据进行读、写操作之前，需要对该数据加锁。在封锁相容矩阵中，S锁（Share Locks，共享锁）和X锁（Exclusive Locks，排它锁）是不相容的，因此当事务1正对数据A进行读操作（加S锁）时，事务2想要对数据进行写操作（加X锁），那么事务2必须等待事务1释放数据A
简介 很郁闷，写了一天的遇到LiveWriter错误，可恶啊 几年前在做项目中第一次接触到了Migrator.Net，就深深被吸引住了，至此以后在新的大项目中，我都会使用Migrator.Net来创建或者更新数据库架构。曾经在项目中也发现了小bug并提交给了作者，当时还是有点小激动啊。几年过去了，Migrator.Net虽然已经迁移到了github上，但作者好像从3年前就不再更新了，不过这不影响我对它的喜爱，一如既往的使用着它，它的出现让我对数据库这块彻底的放开，不用手动去创建表，不用手动的去创建索引，一切
HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的，更换硬件或者电脑，软件无法正常运行，需要重新购买授权码。
云和恩墨旗下智能诊断平台Bethune今日发布了【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】，该报告采样2016年度国内18个大行业、485位用户（个人/企业）的1841套Oracle数据库信息，根据该平台提供的3356次数据库健康检查数据展开全方位多维度分析，让大家对Oracle数据库在国内的使用状况形成更为直观、全面的认知。 Oracle数据库从20世纪末就已开始在国内使用，在经历了20多年的迅猛发展后，目前已经占据了全球数据库的首位，在国内拥有数十万的技术粉丝与数万家企业用户，但到目前为止，
导读：InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，设计上采用了类似于Oracle数据库的架构。通常来说，InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。同时，也正是因为InnoDB的存在，才使MySQL数据库变得更有魅力。
PDMan是一款开源免费的数据库模型建模工具，支持Windows,Mac,Linux等操作系统，支持常见数据库MySQL,Oracle,SQLServer,DB2等。PowerDesigner之外，另一个更好的免费的替代方案。他具有颜值高，使用简单的特点。包含数据库建模，灵活自动的自动生成代码模板，自动生成文档，自动同步DDL脚本到数据库，数据模型版本管理等多种开发人员实用的功能。
MVCC，即多版本并发控制，是一种用于处理数据库中并发操作的机制。在传统的并发控制方式中，常见的做法是通过锁定资源来确保在某一时刻只有一个事务可以修改或读取数据，以防止数据不一致或冲突。然而，传统的锁定机制可能会导致性能瓶颈和并发性下降，尤其在高并发访问的情况下。
数据库系统（DBMS）是指一个能为用户提供信息服务的系统。他实现了有组织地、动态地存储大量相关数据的功能，提供了数据处理和信息资源共享的便利手段。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
