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和调制解调器-光是什么_电信光怎么设置?

就是“光modem”,是指将光以太信号转换成其它协议信号的收发设备光和调制解调器,也是起着调制解调的作用。...光的工作原理   光的设备采用大规模集成芯片,电路简单,功耗低,可靠性高光和调制解调器,具有完整的告警状态指示和完善的网管功能。   ...光的应用范围   单说以太网光,主要应用于距离超,超过20KM,中间需要通过SDH/PDH等光传输设备中转的情况下应用光。...一般来说光的速率是打包在2M电路上,所以光的光收发器的区别也在于其速率,光是2M,光收发器是100M。   ...当然光还有V.35光,V.24光,RS-232光等等。应用和以上大同小异。   好了,以上内容就是飞畅科技关于光是什么?光纤的工作原理及应用范围的相关详细介绍,希望能对大家有所帮助!

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报告精选 | 经济崛起:国产粮是虚假繁荣吗?

宠物数量崛起,带来了空前繁荣的“经济”。俗话说“民以食为天”,也如此,食品具有刚需、高频消费属性,2022年1-10月,食品在天平台上的增速达18%,是“经济”中规模最大的细分品类。...若针对食品进一步细分,可分为主粮、零食、营养保健品三大品类。从天品类大盘来看,主粮满足宠物的生存刚需,是食品消费中最基础的品类,占比达到了67%。...由此,一面数据选择干粮为洞察对象,洞悉干粮品类整体市场,聚焦消费者需求变化,从电商数据、社媒数据、消费者评论等多方面对比分析海外品牌与本土品牌干粮态势。...粮配方对比(左为某国产粮,右为某进口粮) 本土宠粮品牌还瞄准了不同的消费需求,推出了多种类、新概念的干粮,如含有美毛护肤、肠胃调理等功效的功能粮。...目前海外品牌更多采用的是第二种代理模式,这也导致,飘洋过海来到中国的粮与“土生土长”的粮相比,更容易在销售过程中出问题。

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与人类传染病:在历史上的功过

提示我们在“撸”过程中需更加注意卫生,避免病毒由向人类传播,造成交叉感染。...在中世纪的欧洲,一些宗教机构认为是邪恶的,导致数以千计的被屠杀。然而,后来老鼠身上的跳蚤传播的黑死病有助于让得到救赎。...的冠状病毒 据统计,的病毒类感染疾病包括单股DNA细小病毒,即瘟;杯状病毒;疱疹病毒,就是鼻支;冠状病毒,即传染性腹膜炎。...其中,冠状动脉病毒(FCoVs)是一种有囊膜的RNA病毒,包括传染性腹膜炎病毒(FIPV)和肠道冠状病毒(FECV)。 肠道冠状病毒具有高度传染性,主要通过粪便及消化道途径。...可由直接接触、唾液、粪接触或其他体液接触的方式传播,也可以通过接触受感染的使用过的水、食物、碗、寝具进行传播。 预防: 1. 戴手套处理粪。 2.

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数据解读“奴”的人群画像:都是哪些人在吸

有房、有车、有。” “别看有些人表面光鲜,其实背地里连只都没有。” 为什么大家突然都开始沉迷吸了?到底什么时候才有资格吸到自己的亲生啊?...有的人可以在 ins、微博坐拥百万粉丝,没的人只能天天在别人的朋友圈云吸,成为一颗柠檬精,并且冒着打狂犬疫苗的风险也要撸路边小野猫。 ? 01 哪些人在吸?...经常线上云吸的朋友们可能会产生真的在吸的错觉,但其实,“为消费”的人群才算真正吸上了。...然而最受欢迎的其实是中华田园,比例超过吸人群的一半。其次才是英国短毛和美国短毛,但这两种的比例合起来仅占不到25%。加菲猫和暹罗则更少。 ?...中华田园的崛起实际上与吸人群获取的方式有关。其中,通过“捡的”和“领养”方式拥有吸资格的人占比过半。 ? “领养代替购买”的呼声已经兴起了很多年。

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天天就知道吸,人家都靠拿到巨额融资了!

上线 2 月有余,「卡」就已完成天使轮融资,这到底是一个怎样的小程序呢?「卡」是一个以为主题的内容工具,初始团队想要将他打造成为主人的垂直社区。 ?...他们计划加入视频版块,并将的档案丰富至保险卡、病历本、履历史等。还会探索社区电商,卡希望将用户逐渐引流至电商平台和产品。据悉,卡的自建品牌已在生产抓板。...而卡创始人也表示,卡要做的是主人的垂直社区,见证、陪伴每只的成长,类似版「宝宝树」。 ? 众所周知,「宝宝树」是我国最大的育儿网站,网站内容丰富,分类全面,是一个全方位的育儿平台。...刚刚拿到千万融资的卡想要做版的「宝宝树」,还面临着很多挑战。 卡的火爆在于人们对自己宠物的炫耀欲望,在于型社会的经济发展。 在单身率居高不下的现在,我国已慢慢变为「型社会」。...有专做猫咪内容的「片儿」,有做集成猫咪平台的「一日小卡片」,有专注猫咪交流的「来了的喵星球」,还有专注猫咪分享的「吸君」。

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奴的自我修养,教你如何用机器学习识别的品种

Flickr上的苏格兰折耳 我花了一个小时左右下载了图片,然后对图片进行处理。删除了当中不是的图片,避免影响训练集。 然后,我删除了同一个场景中相同的图像。...Sola为苏格兰折耳的几率仅为34.1% 突然间,我的被判定为很可能是威尔士。 接着我检查了训练集中所有标有威尔士的图像,竟然发现一只看起来和Sola完全一样的的图像。...96.9%为暹罗 ? 99.8%为阿比西尼亚 ? 99.9%为萨凡纳 我必须说,当算法准确预测出给定的随机品种图像时,真的很神奇。...预测失败的例子 之前暹罗算法测试的效果很出色,让我们再来看看。 首先,测试从背面拍摄的暹罗图像会怎么样? ? 不可能是暹罗 老实说,这并不令人惊讶。...有可能是 ? 测试出来是 ? 测试出来是 ? 测试出来是 ? 不可能是 显然,如果看起来足够相似,该算法很难区分什么是,什么不是

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淘宝天商品抓取

urllib.request.urlopen(url).read() html = html_bytes.decode("UTF-8") print(html) 为此很多读者对我提出了 如何抓取淘宝天商品...的需求,毕竟不是每一个读者都能很认真的看完我写的 python爬虫教程,而且有些读者是不会编程的,所以我写了一份专门抓取 淘宝天商品 的爬虫,解决大佬们的问题。...淘宝天商品抓取 鉴于大部分大佬不会编程,所以做了一个极其简单的网页作为展示: ?...但是如果你是稍微懂一点 python ,可以在 淘宝天商品抓取分析 里面学习抓取的步骤,可以随意自己更改代码,写出更符合自己公司的代码。...文章欢迎各位转载,但是请注明作者 TTyb ,出自淘宝天商品抓取 ,谢谢观赏!

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机器学习 | 狗大战

因为学习机器学习主要学习算法思想以及如何实现,要善于站在前人的肩膀上对于计算机视觉领域,前辈们已经创建许多非常强大的图片数据集,如 Image-net: 『http://www.image-net.org/ 』 Google 图片数据库...Keras 中有许多数据集,包括用来做二分类的 IMDB 数据集、多分类的路透社数据集、做回归的波士顿房价数据集等,而本文要介绍的是二分类的图片数据集,狗数据集,原始数据可以在 Kaggle 官网上进行下载...狗大战开始 机器学习的一般步骤是: 准备数据 数据预处理(检查数据、数据归一化、将数据转换成张量等) 建立模型 查看精度和损失 预测 保存模型 # 导入包 import os, shutil import...过拟合的原因主要是因为训练样本相对较少(狗各 2000 个) 结语 我在学习的过程中,发现使用 Keras 自带的样本迭代器来训练时速度很慢,主要原因是:每次训练的时候,时间大部分消耗在 CPU 读取数据上...,而真正训练的时间并不是很长,之后会介绍几种方法,不仅能提升训练精度,也能让训练的时间可能的短,即使你没有 GPU 来加速 在本公众号回复 机器学习 即可获取狗大战的程序、数据集、模型、训练数据等!

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桥接网速降低了_光桥接网速降低了

条件: 1、新办的电信宽带 2、光桥接,路由器拨号 3、光10Gbps接口,路由器1Gbps接口 现象: 光 路由器 主机 主机测速结果 拨号 路由 接路由器 减半 拨号 – 直插光 满速 √...桥接 拨号 接路由器 减半 桥接 – 直插光并拨号 减半 总结:只有光拨号,并且主机网线直插光的时候宽带速度才会满速。...二、解决方案 出现以上问题是光的原因,和路由器无关。...解决办法: 1、关闭光IPv4防火墙 我用的是电信光,使用超级管理员登录以后配置项的位置:安全 -> 防火墙 -> IPv4防火墙。...2、关闭光Qos 配置项的位置:网络 -> Qos设置 -> 基本设置 -> 开启下行Qos。

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模仿天实战【SSM】——总结

第一篇文章链接:模仿天实战【SSM版】——项目起步 第二篇文章链接:模仿天实战【SSM版】——后台开发 总结:项目从4-27号开始写,到今天5-7号才算真正的完工,有许多粗糙的地方,但总算完成了,...还包括一些其他的路径用于处理逻辑,test 为开发过程中用于测试的页面 前台总结 前台花费了大部分的时间,不仅仅是繁杂的样式和页面需要自己去编写,业务逻辑也比后台要复杂一些,因为是模仿,所以大部分的 CSS 我都是参照着天官网写的...我们可以单独把他们写成一个 jsp ,并动态的包含在我们的页面中 首页分类栏 因为一开始,我以为分类栏中保存的是一些直接的产品,但是分析前端的时候发现它们只是一些 hot-word 热词,所以为了和天的首页保持一致...登录之后顶部导航栏出现用户信息: [1240] --- 后台总结 前台因为有现成的原型可以参照和模仿,后台需要自己去设计和实现界面,所以我直接找了一个模板代码,很方便也很快的完成了开发,在我的第二篇文章:模仿天实战...1240] 所以照着改了一改,弄成了这个样子: [1240] 在前端通过 JS 来判断完成确认密码的功能,然后这是注册成功的页面: [1240] 发现 OrderItem 少设计了一个字段 这是最初设计的数据库表与表之间的关系

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