【数据库】数据库优化（SQL优化） sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。...例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT...11.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的...一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具...（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解）explain sql 字段 解释 id 每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下 select_type...很可能SQL语句需要优化 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR...（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解） explain sql ?...每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。...就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化，本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化（Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦）,按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。...数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区： 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的，照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化...一般来说Oracle的单表量级可以达到1亿，MySQL到1000万~2000万 数据库优化流程 完整的数据库优化流程如下： ? 首先需要尽可能的了解优化问题，收集问题期间系统信息并做好存档。...数据库实例优化 数据库实例优化遵循三句口诀：日志不能小、缓存足够大、连接要够用。 数据库事务提交后需要将事务对数据页的修改刷（ fsync）到磁盘上，才能保证数据的持久性。
数据库的优化现在已经是一个热门的话题。所以今天来讲讲数据库，了解一下数据库在优化方面的知识。 在设计以及操作数据库其实要考虑到东西很多很多，速度，存储空间等等性能的问题。...对一个数据库来说，只能做到更优，不可能最优，并且由于实际需求不同，优化方案还是有所差异。特别在SQL语句上，SQL语句的编写对数据库来说是有很大影响的。...本篇文章将介绍一些在我们开发中遇到的常见情况，来学习通过SQL语句对提升数据库性能的方法。...最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。 2.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符，否则将引擎放弃使用索 引而进行全表扫描。...对于数据库上的优化方法是有很多种的，暂时先介绍这些，希望能提升小编以及大伙们在数据库上的知识，共同进步。 预祝大家新春快乐，学有所成。
1、介绍 在 Oracle 数据库中，LIKE 操作是一种常用的模糊匹配方式，用于在字符串中查找符合指定模式的数据。然而，当处理大量数据时，使用 LIKE 操作可能导致查询性能下降。...为了提高数据库的效率，本文将重点介绍如何优化使用 LIKE 操作的查询。 2、优化点：使用索引前缀搜索 索引前缀搜索是一种优化 LIKE 操作的方法，通过使用索引的前缀匹配来提高查询性能。...下面我们将详细介绍如何使用索引前缀搜索来优化 LIKE 操作。 索引前缀搜索利用了索引的有序性和前缀匹配的特点。当我们创建索引时，可以指定要索引的列值的前缀长度。...③ 使用绑定变量： 使用绑定变量（Bind Variables）可以缓存 SQL 语句的执行计划，避免了每次 LIKE 操作都重新解析和优化查询语句的开销。...⑤ 使用函数索引： 对于一些特殊的 LIKE 操作，如以通配符（如%）开头的模式，可以使用函数索引来优化。函数索引可以通过创建一个虚拟的列，对原始列值进行转换，并为转换后的列创建索引。
数据库设计 数据库命名：数据库名的命名一般和项目的名称保持一致，不要随意的起名字。 数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。...表的设计 数据库表结构的设计是最基础也是最重要的，因为一旦数据库表设计完毕并投入使用，将来再进行修改就相对比较麻烦，特别数据量大时增加字段修改字段类型都比较麻烦，因此在进行数据库设计的时候一定要尽可能的考虑周到...数据库表设计要遵守如下原则： 表名 表的命名一般遵守 “业务名称 _ 表名“或者是“项目名_ 表名“的格式，对于业务名称一般都是简写，不全拼，全拼表名会太长，如sys_user(系统模块对应的用户表)，...合适的字符存储长度，不但节约数据库表的存储空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。尽量使用数字型字段，提高数据比对效率。...含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
mysql配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table...limit 1 避免使用匹配和排序，导致的效率低下 提高写入速度 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0； bulk_insert_buffer_size = 100000000...; //设置成100M 事务插入，减少操作时间（begin\commit），事务不能嵌套（嵌套的事务自动提交前面的数据，这影响效率，可以通过定时commit的方式提交数据），事务模式需要关闭自动提交功能...数据量到了100万条后，查询时间可以很明显的对比出来，设置事务有的数据库不一定能提高写入效率，例如redis redis事务 multi\exec //redis事务不能提高写入效率，反而降低，使用...pipeline命令可以提高写入效率 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接，不要跨线程使用同一个数据库连接，可以同netstat命令查看连接
、 数据库优化方案(百万级数据量) 1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。 ...一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。 3. 尽量在sql中避免以下几种情况, 否则会导致索引失效。...尽量避免在where子句中进行null值判断, 数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。...然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。...，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
2）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 2.索引优化 创建索引可以大大提高系统的性能。...01 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 02 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。...05 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 温馨提示 优点多也不能多用哦 为什么不多用呢？？ 因为，增加索引也有许多不利的方面。...3.数据库结构优化 拆分表：分区将数据在物理上分隔开， 拆分 1.对表进行垂直分割后，如果需要查询原表的全部数据，需要使用join操作 2.对表进行水平分割后，查询所有数据需要使用Union操作...4.服务器硬件优化 砸钱完事 END 点击文末右下角的 “在看” 解锁更多惊喜哦！
优化数据库的方法： 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。...注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer将无法优化。 ◆7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。...总结： 优化就是WHERE子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验证，SQL Server性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、 索引设计和查询设计方面。...反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。...其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，以上这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
mysql优化： 1.表的设计合理化，需要符合三范式 2.添加适当索引（Index），有四种：普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引 3.分表技术（水平分割、垂直分割） 4.读写分离 5....存储过程（模块化编程，可提高速度） 6.对mysql配置优化 a.配置最大并发数，修改my.ini文件里的max_connections值，一般网站为1000左右值即可。...表的范式，首先符合1范式，才能满足2范式，进一步满足3范式。 1.范式：即表的列，不可再分解，即列的信息，具有原子性不能分解，只要数据库是关系型数据库，就自动满足1范式。...2.范式：表中的记录是唯一的，就满足2范式。（设计主键即可满足，主键不含业务逻辑，自增的，比较稳定） 3.范式：即表中不要有冗余数据（表的信息，若能被推导出来，就不应该单独设计一个字段来存放）....但没有冗余的数据库未必是最好的数据库，所以在1对多的情况下，根据业务需求，可以适当添加冗余字段，提高效率。 如何添加索引？
多端口绑定监听 II 操作系统级优化 使用64位的操作系统，更好的使用大内存。...III.1存储引擎的选择 Myisam：数据库并发不大，读多写少,而且都能很好的用到索引，sql语句比较简单的应用，TB数据仓库 Innodb：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的应用，系统内存较大...IV Mysql软件优化 开启mysql复制，实现读写分离、负载均衡，将读的负载分摊到多个从服务器上，提高服务器的处理能力。...尽量不要在数据库中做运算。 3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。 4. 不在索引列做运算或者使用函数。 5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。...开启慢查询，定期用explain优化慢查询中的SQL语句。
浅谈数据库优化 面试官： 平时项目中用到了哪些数据库优化的方法？ 了不起： 建索引 面试官： 除了建索引呢？ 优化策略 数据类型优化 数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。...的分页优化可以用延迟索引。...log-slow-queries ：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。...explain SELECT * from test where b = '4' （b不是索引，全表扫描后，通过过滤获取所需数据） 总结 本文先介绍了MySQL的架构，然后从数据类型、索引、性能分析三个角度描述如何进行数据库优化...相信当面试官再问你如何进行数据库优化的时候。你不会简单的回答“建索引”。最后提醒大家：提测前请explain
周一夜间进行了一次XX业务相关的数据库表优化。 原因： 一共4张表，数据量不大，最小的40万记录，最大的300万，大小不超过300MB。...但由于历史原因，表没有建立索引，对应的服务使用的SQL千姿百态，修改起来难度有点大，容易改错，涉及的全国客户较多，大部分都是全表扫描，在秒级的响应时间，但大多客户还能忍着。...目标： 对于此类无法通过建立索引提高响应速度的表，采用降低数据量，即水位线的方式，提高全表扫描的效率。...效果： 当天上线后的效果还可以，大多应用的响应时间从秒级，下降到xx毫秒级，有待一段时间内的查看。...对于数据库表的优化，以上操作其实已经精简到最简单的语句了，我觉得优化操作不在于多么的复杂，最重要的是简单、有效、安全，何况是没有用户驱动的优化，做好了可能不会说你什么，但做错了就有人叫了，得不偿失，因此不同的优化操作
前言数据库的索引是经在项目中常常使用到的，但索引是吧双刃剑，提高了查询但是也拖慢了修改的速度。索引优化思路原文翻译如下：提高 SELECT 操作性能的最佳方法是在查询中测试的一个或多个列上创建索引。...普通的索引可能已经无法对其进行一个实质性的提升。需要考虑一个业务优化。对于索引的特殊性，它加快了查询，但是拖慢了一些增删改。导致原本有一些频繁更新和查询的业务出现了影响。...这就导致一种新的解决方案产生，对数据库进行一个读写分离或者说分库分表，这也是解决方案的一种。原因是因为当你在对数据进行增删改的时候，会对数据进行上锁，也就是常说的事务隔离级别。...总结首先要确定查询中的关键字段,选择合适的索引类型,优化索引结构,并定期维护索引健康。同时还要结合执行计划进行优化,找出查询瓶颈所在,进一步优化索引设计或查询语句。...总的来说,索引优化需要结合具体的业务需求和数据特点,采取针对性的优化措施。
尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。...，优化器将不使用索引而使用全表扫描。 ...当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。...如果SQLServer在Master数据库里不能找到存储过程，那么接下来会将存储过程的拥有者作为DBO去解析。如果存储过程在目前的数据库里，那么它会执行。...15 在SQL中捕捉异常： 这一条准则应该不能算是优化方面的，只是编写要求。
仍觉满天星辰不如你', 1); SET i = i + 1; END while; end 我们先插入10000条，太少了查询时间没差异 3、sql优化...source=dra 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。... select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的...16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。
位图快速精确查询 MPP 基于MPP的火山模型 利用多节点间并行数据处理 节点内并行执行，充分利用多CPU资源 算子优化 自适应的两阶段聚合算子，避免阻塞等待。...大量优化Join算子，以Runtime Filter为例 为连接列生成过滤结构并下推，减少需要传输和对比的数据量。...* 向量化执行引擎 向量化：一次对一组值进行运算的过程 充分提升CPU执行效率 进一步利用CPU SIMD指令加速计算效率 规则优化RBO 常量折叠: 基于常量计算，利于分区分桶裁剪以数据过滤...子查询改写： 将子查询改写成Join，利用Join优化来提升查询效率。 谓词下推： 谓词下推至存储引擎，利用索引进行数据过滤。...Binlog Load * 增量同步用户在Mysql数据库的对数据更新操作的CDC。 Flink Connector 在Flink中注册数据源，实现对Doris数据的读写。
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