想要寻找图片的小伙伴们应该不会错过这个网站，对，没错，就是花瓣网，各种图片应有尽有，而花瓣网的推荐画板里面的词还是非常不错的，可惜被和谐了不少，想要采集花瓣画板的词，python爬虫当然是没问题的，花瓣的数据比较有意思 search(keyfin[0], keyfin[1]) print(len(key_informations)) else: print(f"查询关键词 main__': id="1584416341304281760" while True: get_board(id) 使用 while 循环 以及自身循环 最后保存到数据库 def cs(self): # 关闭数据库 self.cursor.close() self.connect.close() def sav
长尾关键词很容易与短尾关键词概念混淆，在国内外的谷歌SEO业界也时常被误用。那什么是长尾关键词？它在谷歌SEO中的作用是什么呢？ 一尘SEO，希望通过分享长尾关键词的正确概念，并由此帮助你掌握谷歌SEO操作的关键，将关键词策略的效益最大化。 一、长尾关键词的定义 长尾关键词是一种关键词组合的统称，它并不是以关键词的长短来判断是不是长尾关键词。排除那些搜索量极高的核心关键词，我们又称之为大词，短词。 二、长尾关键词的作用 1.吸引意图明确的流量、提升SEM的效益 在Google Ads中，竞争高的关键词较贵，而长尾关键词的竞争低，在关键词列表中扩充更多长尾关键词，节省广告花费，而当搜索意图强烈的消费者点击了广告 2.利用SEO内容累积更多长尾关键词排名，增加流量 以关键词规划以及在内容中加入搜索意图强烈的相关关键词，提高内容和关键词的关联性、得到更好的排名，而当消费者以长尾关键词搜索时找到了你的网站，也能为你的网站带来可观的流量
个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程，多款云服务器20元起。
一 功能符号 数据库表中的字段用key代替 []:查询数组 "key[]":{} {}:匹配选项范围 "key{}":[1,2,3] {}:匹配条件范围 "key{}":"<=10;length 非（不等于） 新建别名 "key:alias" 二 数组关键词 "key":Object，key为 "[]":{} 中{}内的关键词，Object的类型由key指定 可以理解为下面这种格式 三 对象关键词 "@key":Object，@key为 Table:{} 中{}内的关键词，Object的类型由@key指定 下面这种格式 "Table": { "@column":"key, 集合空间 "@schema":"sys" 数据库类型 "@database":"POSTGRESQL" 跨数据源 "@datasource":"DRUID" 转为 JSON 格式返回 "@json 自定义关键词 "@otherKey":Object 四 全局关键词 为最外层对象 {} 内的关键词。
本文由变化看发展，从移动通讯发展的历程同步透视数据库能力的变迁，进而预测5G时代将会给数据库带来的重大变革。 对于数据库的发展来说，我们之前也谈了关系型数据库的代表MySQL，非关系型数据库的代表MongoDB，接下来聊聊在4G时代的这个时间节点，NewSQL这个名词出现在了我们的视野里面。 不过，在上云这个过程中，传统的数据库与云端数据库不一样的产品架构，给上云带来了很高的门槛。 2.5G数据库应该具备能力 我们再来想一想对于5G时代的到来，该如何规划好数据库呢？换句话说，5G数据库应该具备什么样的能力呢？ 4.未来数据库关键词 小结一下，未来数据库的发展，必然离不开下面这些词汇： 上云，数据洪流，开源，国产可控，低延迟，高吞吐，实时…… 而对于我们来说，就要更早地适应未来的变化，提升自己一专多能的技术域，
SEO之关键词的选择 ---- 文章目录 SEO之关键词的选择 前言 一、内容相关 二、搜索次数多，竞争小 三、主关键词不可太宽泛 四、主关键词也不可太特殊 五、商业价值 前言 选择恰当的关键词是SEO 只有选择正确的关键词，才能使网站SEO走在正确的大方向上。确定什么样的关键词决定了网站内容规划、链接结构、外部链接建设等重要的后续步骤。在介绍选择关键词步骤前，我们先讨论选择关键词的原则。 二、搜索次数多，竞争小 很显然，最好的关键词是搜索次数最多、竞争程度最小的那些词，这样既保证SEO代价最低，又保证流量最大。可惜现实不是这么理想的。大部分搜索次数多的关键词，也是竞争大的关键词。 这部分内容请参考我的“关键词竞争程度判断”文章。 根据搜索次数和竞争程度可以大致判断出关键词效能。在相同投入的情况下，关键词效能高的词获得好排名的可能性较大，可以带来更多的流量。 做房地产的公司，想当然地把“房地产”作为目标关键词，做旅游的公司就把“旅游”作为目标关键词，这都犯了主关键词过于宽泛的毛病。
相信大部分SEOer都知道网站优化主要就是对关键词、长尾词、标题进行优化。 那么关键词又分为好几种，选择对的关键词对我们网站优化的速度，简直是可以起到事半功倍的作用。 那么关键词有什么区分呢？ 今天大脸猫就来讲一讲关键词的进阶知识；当然我们这里讲的知识是对后期网站优化能起到不错作用的关键词，这里并不是说我们品牌词的优化。 一、偏冷门关键词 一般的偏冷门关键词优化起来相对比较简单，一般也就1、2个月就可以优化到首页； 偏冷门关键词一般情况指的是搜索引擎指数在100内的关键词。 二、偏门关键词 一般这些偏门关键词优化起来也是相对简单，而且这些偏门关键词的竞争压力还非常的小获得的流量并不小；一般情况下这类关键词也就1、2个月也是可以优化到首页的； 这类关键词有一个共同点，就是搜索引擎指数偏高 总结 所以在对关键词的选择的时候我们需要对关键词进行分析，需要分析这类关键词究竟是属于哪类的关键词。 选择适当的关键词真的非常重要。 好的今天大脸猫就讲到这里。
Application Spark的应用程序，包含一个Driver program和若干Executor SparkContext Spark应用程序的入口，负责调度各个运算资源，协调各个Worker Node上的Executor Driver Program 运行Application的main()函数并且创建SparkContext Executor 是为Application运行在Worker 每个Application都会申请各自的Executor来处理任务 Cluster Manager 在集群上获取资源的外部服务(例如：Standalone、Mesos、Yarn) Worker Node 集群中任何可以运行Application代码的节点，运行一个或多个Executor进程 Task 运行在Executor上的工作单元 Job SparkContext提交的具体Action操作， Transformation提交是不会执行计算的 Action 是Spark API的一种类型，Action返回值不是一个RDD，而是一个scala集合；计算只有在Action被提交的时候计算才被触发
非常多做过站点的企业或者对于个人站长来说，选择有效的关键词对于一个站点的重要性不言而喻，可是怎样选择有效的关键词就不是一件easy的事情，我们不只要了解自己的行业特性还须要了解百度等搜索引擎的关键词算法 既然我们要选择有效的关键词，那么我们就要了解什么是关键词。 关键词广义上讲就是在用户通过搜索引擎进行搜索信息的时候，通过这些信息而能够找到你站点的词语就是关键词。 长尾关键词对于一个站点及核心关键词来说能够起到引流作用，而且能够提升核心关键词排名及站点总体权重的作用。设定好的长尾关键词会比竞争性强的核心关键词要好非常多。 关键词的相关信息我们都已经有所了解了，那么最重要的是怎样选择有效果的关键词。 怎样选择关键词是一个站点的重中之重，由于当我们选定好关键词之后，站点全部的内容可能都将环绕这些关键词进行编辑，内链、外链的建设都将环绕这几个能够为站点带来效益的关键词进行，所以选择有效的关键词很重要。
项目管理关键词 Planning / Plan是一个非常general的词，基本代表了好多内容，通常不要用这个词来说，用下一层级，更加准确的词来描述要做的事情。
百度PC端排名关键词数量直接从原来的基础上一天上涨了4-6倍，按照正常的SEO经验来看，这个数据上涨的可谓是非常恐怖了。 不过并不是所有的网站都出现了关键词数量暴涨，这些出现了关键词数量暴涨的网站质量都是比较高的，而整体质量较低的网站词库数量则上涨效果不是特别多。 站长之家.png 总的来说，这次站长之家的数据更新将会影响到很多SEO层面的东西，例如： 权重值的信任度，相信站长之家这样一更新以后，它的百度权重数值将会变得越来越不被SEO站长信任，也不能成为评估一个网站的标准了 ； 权重的难易度，以前我们想要提高网站在站长之家的百度权重，一般来说只有那么几种方法，但是现在你只需要提高网站质量，不断的去拓展长尾词，那么权重将会比以前更加简单； 站长之家2.png 长尾词挖掘，做 SEO关键词挖掘是不可避免的，但是绝大一部分站长挖掘长尾关键词都出现了偏差，不但没有流量而且对于网站质量和权重提升都没有帮助，而这次站长之家的数据更新，正好可以帮助您挖掘同行网站排名关键词，提高网站的质量和权重
前言 在自然语言处理领域，我们有一种类型的问题是如何在一堆文本中提取出核心词/句子。而无论是对于长文本还是短文本，往往几个关键词就可以代表整个文本的主题思想。 同时，在很多推荐系统中，由于无法直接就整体文本进行利用，往往会现对文本进行汇总，常用的方法就是embedding或者关键词抽取，关键词提取的准确程度直接关系到推荐系统或者搜索系统的最终效果。 所以，当我们把doc中的每个词的重要程度算出来，倒序即可作为关键词。 Term Frequency ? image Inverse Document Frequency ? 流程 切句切词：切句是以标点+停顿词+分割词做标记，切词是借助第三方切词工具，我python版实现的时候用的是jieba，Java版实现的时候用的是HanNlp 共现矩阵：构建共现矩阵 特征提取：基于词的词频 实现 关键词提取：TextRankKeyWord 摘要句提取：TextRankSummary ---- 以上的方法中，TFIDF只能对词进行提取，而RAKE和TextRank都可以抽词或者抽句。
java并发中的Synchronized关键词 如果在多线程的环境中，我们经常会遇到资源竞争的情况，比如多个线程要去同时修改同一个共享变量，这时候，就需要对资源的访问方法进行一定的处理，保证同一时间只有一个线程访问 Synchronized关键词 java提供了多种线程安全的方法，本文主要讲解Synchronized关键词，Synchronized关键词可以有很多种形式： Instance methods Static methods Code blocks 当我们使用synchronized时，java会在相应的对象上加锁，从而在同一个对象等待锁的方法都必须顺序执行，从而保证了线程的安全。 Synchronized Instance Methods Synchronized关键词可以放在实例方法的前面： public synchronized void synchronisedCalculate Synchronized Static Methods Synchronized关键词也可以用在static方法前面： public static synchronized void syncStaticCalculate
关键词的表现形式就是关键词在页面中的展现形式。合理运用关键词的表现形式有利于突出页面中的重点关键词。 从用户体验和大连网络营销的角度来看，不同的关键词表现形式也不同，我们可以突出一些关键词，从而提高关键词的权重，这样可以防止网站内容泛泛，没有重点。 常见的关键词表现形式都有：字号、颜色、字体样式，下面我们就来详细的了解一下吧！ 1、字号 字号就是字体的大小。在网站页面中，字号大的关键词更能吸引用户的注意。 2、颜色 字体颜色对于关键词优化也很重要，主要关键词的颜色要和普通关键词的颜色区分开来。例如：主要关键词我们可以用黑色的，而一些价值不太大的长尾关键词我们可以使用红色。 通过颜色的对比，来突出主要的关键词。 3、样式 关键词的样式都有：加粗、斜体、下划线等等。不同的样式也是为了显示出关键词不同的优化效果。 文章中合理关键词的词频和密度可以更加突出关键词。
随着互联网技术的发展，信息超载现象的出现越来越明显。用户获取他们需要的信息需要很多时间。但是，高度总结文档信息的关键短语有助于用户快速获取和理解文档。 对于学术资源，大多数现有的研究都是通过论文的标题和摘要来提取关键短语的。我们发现，参考文献中的标题信息也包含了作者指定的关键短语。 因此，本文利用参考信息，采用两种典型的非监督提取方法(TF*IDF和TextRank)、两种典型的传统监督学习算法（朴素贝叶斯和条件随机场）和一种监督深度学习模型(BiLSTM-CRF)，分析了参考信息在关键词提取方面的具体性能 这说明了参考信息在学术论文关键词提取方面的有效性，并为今后自动关键词提取的研究提供了新的思路。 加强学术文章的关键词提取.pdf
Java关键字 this关键字 概述 this代表所在类的对象引用，即当前对象 new 创建出来的对象 调用方法的对象 作用 1、调用本类中的属性和方法（区别成员变量和局部变量） 2、调用本类中的其他构造方法 也会自动调用 父类的属性要交给父类的构造方法去操作，没什么事就不要去使用 super 来调用父类的构造方法了 final关键字 概述 final表示最终的，用来修饰变量，方法和类 1、final 修饰的局部变量只能被赋值一次 ，String类，这些都是final修饰的，保证不可变 总结 1、final表示最终的，可以修饰变量，属性和方法 2、final修饰的基本数据类型的成员变量只能被赋值一次 3、final修饰的引用数据类型的成员变量地址不可变 ，但不影响地址所指向的对象的操作 4、final修饰的方法不能被重写 5、final修饰的类不能被继承 static关键字 概述 static 关键字方便在没有创建对象的情况下来进行调用方法和变量优先级高于对象优先级高于对象 通过类名来调用静态成员方法，工具类的应用很广泛 总结 static修饰的成员变量和方法都是对象所共享的资源，对其进行的操作回作用于所有对象。
关键词归属 ? 返回结果 ? 通常我们需要用关键词取判断归属 Table.AddColumn(更改的类型, "归属", each Table.SelectRows(表 2, (a)=> Text.Contains([城市],a[关键词]) )[归类]{0} ) 解释： Table.AddColumn是添加列的写法 Table.SelectRows是表格筛选 第1参数是选择的的表格 第2参数是条件 筛选的条件是城市列包含表 2关键词 因为表格筛选出来的是表格，我们要求的是归类，所以[归类]{0}把值给提取出来。
敏感词、文字过滤是一个网站必不可少的功能，如何设计一个好的、高效的过滤算法是非常有必要的。前段时间我一个朋友（马上毕业，接触编程不久）要我帮他看一个文字过滤的东西，它说检索效率非常慢。 DFA简介 在实现文字过滤的算法中，DFA是唯一比较好的实现算法。 通过这样的转变我们可以将状态的转换转变为使用Java集合的查找。 诚然，加入在我们的敏感词库中存在如下几个敏感词：日本人、日本鬼子、毛.泽.东。那么我需要构建成一个什么样的结构呢？ String string = "太多的伤感情怀也许只局限于饲养基地 荧幕中的情节，主人公尝试着去用某种方式渐渐的很潇洒地释自杀指南怀那些自己经历的伤感。" 5. + "然后我们的扮演的角色就是跟随着主人公的喜红客联盟 怒哀乐而过于牵强的把自己的情感也附加于银幕情节中，然后感动就流泪，" 6.
腾讯云数据库MySQL是一种高性能、高可靠、高安全、可灵活伸缩的数据库托管服务，其不仅经济实惠，而且提供备份回档、监控、快速扩容、数据传输等数据库运维全套解决方案，为您简化 IT 运维工作，让您能更加专注于业务发展。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
云数据库 SQL Server
网站备案
对象存储
文件存储
