6月6日晚,林志玲与Akira公布婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥,粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。
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分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。
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主要目的是实现数据库读写分离,写操作访问主数据库,读操作访问从数据库,从而使数据库具有更强大的访问负载能力,支撑更多的用户访问。
角色是SQL Server 2008用来集中管理数据库或者服务器的权限。数据库管理员将操作数据库的权限赋予角色。然后,数据库管理员再将角色赋给数据库用户或者登录账户,从而使数据库用户或者登录账户拥有了相应的权限。
本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展,要在另三个城市设立货仓进行发货。为此,需要増加原先的MIS系统实现这一功能。公司委任我作为项目经理完成系统的设计和开发的工作。我经过分析,使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构,但客户端连接服务器的网络采用电话线拨号,速度有限,传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。于是我采用了优化数 据库结构的方法,把数据分两部份存放,基础数据放客户机,销售资料主要采用键码放服务器,应用程序再现数据时从服务器取键码,到客户机取対应的解释。由于键码的数据量少,网络传输便快。在构建这个公布式数据库系统的过程中,我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题,到得了良好的应用效果。
分布式数据库系统把应用所需的数据存放在多个数据库服务器上,完成某个数据操作要涉及到访问多个服务器,这适用于某种特定需要的应用。我在主持设计开发的一个MIS系统中,为了达到了在低速网络通道下有效提高应用程序性能的目的,使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构,但许多客户端连接服务器的网络采用电话线拨号,速度有限,传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。考虑到B/S 结构也避免不了大量数据从服务器端传输到客户端,我认为WEB界面并不能有效解决这个问题,所以采用了优化数据库结构的方法,把数据分两部分存放,基础数据放客户机,会员资料主要采用键码放服务器,应用程序再现数据时从服务器取键码,到客户机取対应的解释,由于键码的数据重少,网络传输便快。在构建这个分布式数据库系统的过程中,我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题,取得了良好的应用效果。我认为,分布式数据库系统的技术在Intenet时代正当其道,大有发展前景。
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了,为什么还要弄个数据库呢?
Oracle RAC One Node是Oracle Database 11.2引入的Oracle数据库企业版的一个选项。它为单实例Oracle数据库提供了增强的高可用性,可以保护计划内和计划外的停机时间。 本文来自Oracle白皮书翻译 Oracle RAC One Node有以下优点: 增强Oracle数据库的可用性 为Oracle数据库整合提供便利(提供对多租户的支持) 方便进行数据库虚拟化 Oracle RAC One Node还允许客户对其数据库部署和管理进行标准化,整合数据库存储,如果需要,可
经过前几章的介绍,我们已经了解了什么是Oracle数据库以及其安装方法,那么本章节,将和大家说说如何使用SQL * plus和SQL Developer 工具连接到Oracle数据库服务器。
负责分配、管理和释放数据库连接,你可以把数据库连接池理解为一把钥匙,而数据库就是锁。没有数据库连接池 ,应用程序就不方便访问数据库。
在Ruby on Rails应用程序中,它可以轻易地映射到表示层的Web服务器,应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。在此设置中,应用程序层与数据层通信来检索应用程序的数据,然后通过表示层向用户显示该数据。
要想在系统设计方面脱颖而出,深入理解一些基本的系统设计概念很有必要,比如:负载平衡、缓存、分区、复制、数据库和代理等。
虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。
数据库的弹性伸缩与WebServer相比,复杂了很多倍,对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。这些问题在互联网企业上云是必须解决的,为提升我们对大型业务上云的理解,我们今天一起来看一看。
英文 | https://levelup.gitconnected.com/16-system-design-concepts-i-wish-i-knew-before-the-interview-b8586e40a73b
互联网系统架构中,承受着最大出力压力,最难以被伸缩的,就是数据存储部分,原因主要有两方面,一方面,数据存储需要使用硬盘,而硬盘的处理速度要比其他几种计算资源都要慢,比如说CPU、内存等;数据是一个公司最重要的资产,公司需要保证数据的高可用以及一致性,非功能性约束也要更高一些。
Ruby on Rails使用sqlite3作为其默认数据库,在许多情况下效果很好,但可能不适合您的应用程序。如果您的应用程序需要客户端/服务器SQL数据库(如PostgreSQL或MySQL)的可伸缩性,集中化和控制(或任何其他功能),则需要执行一些额外的步骤才能启动并运行它。
动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统: 1)Web前端系统 2)负载均衡系统 3)数据库集群系统 4)缓存
在安装、部署Oracle数据库软件时,需要根据不同应用结构(即硬件平台、操作系统平台)采用不同的方法(基本安装、高级安装),下面介绍几种常见的应用结构。
Ruby on Rails使用sqlite3作为其默认数据库,在许多情况下效果很好,但可能不适合您的应用程序。如果您的应用程序需要客户端/服务器SQL数据库(如PostgreSQL或MySQL)提供的可伸缩性,集中化和控制(或任何其他功能),则需要执行一些其他步骤才能启动并运行它。
随着网络技术的不断发展,各种各样的网络应用程序大爆发。运用最多的架构是基于浏览器+服务器的B/S结构,另一种是基于的 C/S结构。
随着互联网访问用户的不断增长,单台服务器打遍天下的时间将很快过去,能力再强的服务器也会面临天花板。因此,采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务,采用负载均衡进行服务器的业务调度,成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
(1)什么是数据库: 硬盘—管理软件 数据库(DataBase、DB)是一个长期存储在计算机内、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。他简而言之就是一个存储数据的仓库。为了方便数据的存储和管理,他将数据按照特定的规律存储在硬盘上,通过数据库管理系统,可以有效的组织和管理存储再数据库中的数据。 我们也可以说数据库是由一批数据库的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联、反映了客观事物间的本质联系。数据库系统提供对数据的安全控制和完整性控制。 2.数据库系统: 数据库系统由3部分组成: (1)数据库:用于存储数据的地方 (2)数据库管理系统:用于管理数据的软件 (3)数据库应用程序:为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据的软件补充;
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况,正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素:
在解决配置错误时,确保在修改配置之前进行备份,并谨慎测试和验证更改,以避免引入新的问题或不可预见的后果。
刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的,当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中,静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等,这些文件因为没有状态所以分离比较简单,直接存放到响应的服务器就可以了,一般会使用专门的域名去访问。 通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了。架构图如下:
最近读了韩路彪老师写的“网络架构及其演变过程”的文章,在这里做了一个记录,分享给大家!
刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的,当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中,静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等,这些文件因为没有状态所以分离比较简单,直接存放到响应的服务器就可以了,一般会使用专门的域名去访问。
设计一个支持百万用户的系统是具有挑战性的,这是一段需要不断改进和不断提升的旅程。在本章中,我们将构建一个支持单个用户的系统,并逐渐扩展以服务于数百万用户。阅读本章后,您将掌握一些技巧,帮助您解决系统设计面试问题。
对于Redis服务器来说,内存资源非常宝贵,如果一些过期键一直不被删除,就会造成资源浪费,
在项目中经常会遇到一个项目操作几个数据库的情况,若是同种类型的数据库也还好说,可以直接链接两个数据库,也可以用数据库的同步功能。若我们的项目使用SQLServer2005进行开发,而且项目中要用到Oracle数据库中的数据,那么又该怎么实现拉?一般来说方案有以下几种。 1.分别建立链接对数据库进行操作,SQLServer可以用ADO.NET,操作Oracle可以用OLEDB或者用System.Data.OracleClient(需要添加引用才能用) 这种方案的优点就是简单,各自写各自的数据库操作代码,缺点就是不能将两个数据库中的表直接进行联合查询,链接Oracle的每台机器必须安装OracleClient才可以使用。 2.使用同义词操作Oracle数据库。 这种方法的具体操作我在以前的文章中已经写清楚了,这样做一来可以进行表的联合查询二来不需要每台机器都安装OracleClient,但是还是有一个缺点:效率低,比如对同义词使用like去查找需要的数据,如果是直接连Oracle数据库也许只要0.1秒就可以找到答案,但是用同义词可能就要等10秒20秒或更久。原来SQLServer并不是直接把查询语句传递给Oracle,让Oracle执行操作,而是将所有数据都取到SQLServer服务器上,边取数据边分析,直到满足查询条件为止。其实这种数据放在两个服务器上还有一个缺点就是一旦Oracle服务器宕机,即使我们这边的所有服务器都是好的,那么我们的程序中用到Oracle数据的地方就无法使用。 3.直接链接Oracle数据库+同义词+作业+异常跳转 方式。 这种方法具体讲就是我们的程序直接用OLEDB(OracleClient)链接Oracle数据库,同时SQLServer服务器也建立了同义词指向Oracle,在SQLServer上建立作业,将同义词中的数据拷贝到SQLServer服务器的表中。一旦Oracle宕机,程序中就会捕捉到异常,于是就使用SQLServer中的数据。这样做比较复杂,需要一定的编程,效率也不是特别高,但是优点也是明细的,平时链接Oralce服务器,异常情况下链接SQLServer中的备份数据,保证了程序的正常运行。 4.直接编写一个程序,以服务或自启动方式一直运行,每隔一段时间将Oracle数据库中的数据写到SQLServer数据库中。 这种方法就是编程复杂,具有很大难度。 5.利用SQLServer2005的复制功能将Oracle数据库中的数据同步到SQLServer服务器中,程序只操作SQLServer,不链接Oracle数据库。 这种方法不需要编写任何代码,由于只对SQLServer进行查询,所以查询效率高可以做多表链接,开发人员也不需要再装OracleClient,也不用害怕Oracle服务器宕机导致我们的相关程序无法使用。优点倒是很多,那么有没有缺点拉?缺点还是有的,主要是取得的数据不是实时的数据,Oracle那边的数据更新了,我们这边还有可能是老数据。 前面的四种方法我就不用多讲了,这次主要是讲第五种方法的具体实现:
对于Redis服务器来说,内存资源非常宝贵,如果一些过期键一直不被删除,就会造成资源浪费,因此我们需要考虑一个问题:如果一个键过期了,它什么时候会被删除呢?
如果使用的是 Windows(Windows Mobile 除外)或 Unix 平台,则可以指定一个中央 LDAP 服务器来跟踪企业中的所有数据库服务器。如果数据库服务器在 LDAP 服务器中自行注册,客户端便可以查询 LDAP 服务器,找到其要查找的数据库服务器,无论这些服务器是在
前面介绍了大型网站的业务需求和大致的工作原理,但是不能简单地理解为只要增加服务器就能把一个网站变成一个能应对大量用户的网站。
客户是地产行业客户,云服务器主要部署OA和sql server数据库,由于内部IT薄弱,没有做好安全防护,导致服务器被病毒入侵。
GCI:CGI 是Web 服务器运行时外部程序的规范,按CGI 编写的程序可以扩展服务器功能。CGI 应用程序能与浏览器进行交互,还可通过数据库API 与数据库服务器等外部数据源进行通信,从数据库服务器中获取数据。格式化为HTML文档后,发送给浏览器,也可以将从浏览器获得的数据放到数据库中。几乎所有服务器都支持CGI,可用任何语言编写CGI,包括流行的C、C ++、VB 和Delphi 等。CGI 分为标准CGI 和间接CGI两种。标准CGI 使用命令行参数或环境变量表示服务器的详细请求,服务器与浏览器通信采用标准输入输出方式。间接CGI 又称缓冲CGI,在CGI 程序和CGI 接口之间插入一个缓冲程序,缓冲程序与CGI 接口间用标准输入输出进行通信。
数据分区(也称为分片)是一种将大型数据库(DB)分解为许多较小部分的技术。它是跨多台计算机拆分一个DB/表的过程,以提高应用程序的可管理性、性能、可用性和负载平衡。
一台腾讯云服务器可以建多个网站,只要你的服务器配置足够高,就可以建很多。服务器的配置指的是CPU和内存,配置越高建的网站就越多。如果配置低,建的网站太多,服务器就会卡,网站运行就不流畅。
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与其他RDBMS软件一样,Oracle数据库是建立在SQL之上的,SQL是一种标准化的编程语言,数据库管理员、数据分析师和其他IT专业人员使用它来管理数据库并查询存储在其中的数据。Oracle软件与PL/SQL绑定,PL/SQL是Oracle开发的一种实现,它为标准SQL添加了一组专有的编程扩展,这是RDBMS供应商的常见做法。Oracle数据库还支持用Java编程,用PL/SQL或Java编写的程序可以从其他语言调用。
上篇文章讲了一些高并发相关的知识,相信大家对高并发有些简单的认识。说到高并发,往往离不开分布式系统。人们经常将两者拿来一起讨论,因为高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。可以这么说,目前应用商城上很多社交应用,网络游戏的后台服务都是分布式服务。那具体什么催生出今天的分布式系统呢?文章的主要内容是讲讲大型网站的服务架构演变。
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
任何看到显著增长的应用程序或网站,最终都需要进行扩展,以适应流量的增加。以确保数据安全性和完整性的方式进行扩展,对于数据驱动的应用程序和网站来说十分重要。人们可能很难预测某个网站或应用程序的流行程度,也很难预测这种流行程度会持续多久,这就是为什么有些机构选择“可动态扩展的”数据库架构的原因。
网站的架构通常都是逐渐演化完善的,下面就是一个常规的成长过程 (1)初识阶段 一台服务器 最初的架构,应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上 (2)应用服务和数据服务分离 随着业务的扩展,一台
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