数据结构化： 数据库系统实现整体数据的结构化，是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。...数据的共享性高，冗余度低，易扩充： 数据共享可以大大减少数据冗余、节约存储空间，还能避免数据之间的不相容性和不一致性。所谓数据的不一致性是指同一数据不同拷贝的值不一样。...数据库系统弹性大，易于扩充，可以选取整体数据的各种子集用于不同的应用系统。...数据独立性高： 物理独立性：指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的，也就是说，数据在磁盘上的数据库中怎么样存储是由DBMS管理的，用户程序不需要了解，应用程序处理的只是逻辑结构，这样当数据的物理存储改变时...逻辑独立性：是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，也就是说，数据的逻辑结构改变了，用户程序可以不变。
，即主键，所有为了方便用id列，因为id是数据库系统维护可以保证唯一，所以就把这列作为主键，简单的说为了方便；如果找不到合适的列，除了使用id列以为作为主键，也可以使用联合主键，即多列的值作为一个主键，...从而确保了记录的唯一性，即为联合主键； Hibernate的映射很重要哦，如果是一般的映射，很容易掌握和使用，但是如果是集合映射呢，这里简单使用一下集合映射； 1：第一步，作为使用别人框架的中国人...，如实体类名.hbm.xml （1）set集合属性的映射：重点消化 name指定要映射的set集合的属性 table集合属性要映射的表 ...集合一定要指定的，指定排序列的名称，因为list是有序的 （3） Map映射 name指定要映射的map集合的属性 table集合属性要映射的表...-- 30 List集合属性的映射 31 name指定要映射的list集合的属性 32 table集合属性要映射的表
我们在计算机科学和数学里经常用到映射概念,这里打个比方就容易理解了 不废话 直接作出最直白的解释 : 生活里存在大量的对应 : 比如一个人的身份证号对应一个人 一张电影票对应一个人 一个丈夫配一个妻子...（对，就是你脑补的那些画面） 说白了 映射就是一种特殊的对应关系 生活里 一箭射一只鸟 多箭射一只鸟 一箭射多只鸟 映射里 每一箭必须射到鸟 还不能一箭射多只鸟 对的 就跟你这个单身狗一样 家里催着你必须结婚...还只能结一个 在计算机科学里就相应的这么理解: 映射就是将两个对象对应起来 对应的对象叫象 被对应的对象叫原象 以java中的map举例 Map names = new HashMap(); names.put...(“9527”, “唐伯虎”); 这里就将9527和唐伯虎对应起来 建立了两者的映射(对应) 9527就是唐伯虎
数据结构化 数据的共享性高，冗余度低，易扩充 数据库系统从整体角度看待和描述数据，数据 面向整个系统，可以被多个用户、多个应用共 享使用。...1.数据共享的好处 § 减少数据冗余，节约存储空间 § 避免数据之间的不相容性与不一致性 § 使系统易于扩充 数据独立性高 物理独立性 § 指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的...当数据的物理存储改变了， 应用程序不用改变。 逻辑独立性 § 指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。 数据的逻辑结构改变了， 用户程序也可以不变。...数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的。...数据由DBMS统一管理和控制 DBMS提供的数据控制功能 § (1)数据的安全性（ Security） 保护 保护数据， 以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。
既然我们要开发一个数据库系统，那么它必然要有自己的日志模块。...日志通常用于记录系统的运行状态，有点类似于快照，一旦系统出现异常，那么管理员或者它的代码本身可以通过扫描分析日志来确定问题所在，或者通过日志执行错误恢复，这点对数据库系统更加重要。...数据库系统经常要往文件中读写大量数据，在这个过程中很容易出现各种各样的问题，例如在执行一个交易时，网络突然断开，机器突然断电，于是交易执行到一半就会突然中断，当系统重新启动时，整个数据库就会处于一种错误状态...，也就是有一部数据写入，但还有一部分数据丢失，这种情况对数据库系统而言非常致命，倘若不能保证数据的一致性，那么这种数据系统就不会有人敢使用。...假设在数据写入前50行后突然断电，机器重启，数据库系统重新启动后，它自动扫描日志发现”表2写入51到100行“这个操作没有执行，于是再次执行这个操作，这样数据的一致性就能得以保证。
true: false; 那么对于索引类型，如何做运算并产生新的类型呢？ 答案是映射类型。 映射类型 映射类型就是用于构造新的索引类型的。...如果想实现过滤、转换，那就得用到映射类型的重映射了。 重映射 重映射就是在索引后加一个 as 语句，表明索引转换成什么，它可以用来对索引类型做过滤和转换。...} 支持重映射之后，映射类型可以对索引类型做更多的修改。...对索引类型当然也可以做运算，对应的类型就是映射类型。 映射类型在生成新的索引类型的过程中，还可以加上或去掉 readonly、？的修饰符。...会用索引类型是只是基础，会用映射类型和重映射就是进阶内容了，这部分可以写出很多复杂的类型逻辑，属于类型体操的范畴。
Hibernate在实现ORM功能的时候主要用到的文件有：映射类（*.java）、映射文件（*.hbm.xml）和数据库配置文件（*.properties/*.cfg.xml），它们各自的作用如下： 映射类...映射文件（*.hbm.xml）：它是指定数据库表和映射类之间的关系，包括映射类和数据库表的对应关系、表字段和类属性的对应关系。...当然还可以把映射类的地址映射信息放在这里。...接下来让我们一起走进Hibernate的几种关联映射关系： 单向一对一关联映射（one-to-one）： 两个对象之间一对的关系，例如：Person（人）- IdCard（身份证） 有两种策略可以实现一对一的关联映射...>标签中的property-ref属性为关系字段的名称 双向一对多关联映射（非常重要）： 采用双向一对多关联映射的目的主要是为了解决单向一对多关联的缺陷。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...内存映射相关说明 uchar *QFileDevice::map(qint64 offset, qint64 size, QFileDevice::MemoryMapFlags flags = NoOptions...) 从偏移量开始将文件的大小字节映射到内存中。...应该打开一个文件以使映射成功，换句话说就是映射必须打开一个文件，但在映射内存之后，该文件不需要保持打开状态。...当QFile被销毁或用这个对象打开一个新文件时，任何未被映射的映射都将被自动取消映射。 查看自己电脑的虚拟内存大小，让可申请的虚拟内存了然于胸。
在数据库中数据访问的频率是不均匀的，那些经常被访问的数据成为热点数据，此类数据宜分散存在于不同的磁盘上，以均衡各个磁盘的负荷，充分发挥多磁盘的并行操作的优势。 3保证关键数据快速访问，缓解系统瓶颈。...7、实验总结 7.1 遇到的问题和解决的办法 （1）因为从来没有写过C#代码，刚开始的时候，对这门语言非常陌生，不知道从何下，所以，我的界面模块都是按照书本后面的实例代码写的，写的时候其实心里还是非常模糊...（2）功能实现的不够全面，管理员的功能主要体现在老师和学生这两种类别上，其实还可以进行课程的管理等等，学生的选课、退课功能也还没有考虑上，整个系统还是比较脆弱简单的。...（3）设计更多的触发器，加强表与表之间的联系，尽量减少视图的数量，提高基本表与视图的有效性。 （4）优化界面，使界面更加符合实际需求。...同时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵活运用于实际，不能很好的用来解决问题，这就需要我们不断的大量的实践，通过不断的自学，不断地发现问题，思考问题，进而解决问题。
对象模型示例： 继承映射的实现方式有以下三种： （一）每棵类继承树一张表 （二）每个类一张表 （三）每个子类一张表 （一）每棵类继承树一张表 关系模型如下： 映射文件如下： ，这里的column，实际上就是父类的主键对应的映射字段名称。...每个子类对应一张表，而且这个表的信息是完备的，即包含了所有从父类继承下来的属性映射的字段（这就是它跟joined-subclass的不同之处，joined-subclass定义的子类的表，只包含子类特有属性映射的字段...这个时候，虽然在union-subclass里面定义的只有子类的属性，但是因为它继承了父类，所以，不需要定义其它的属性，在映射到数据库表的时候，依然包含了父类的所有属性的映射字段。
这决定了用户来百度的主要目的是获得足够多的信息，或者说通过对足够多信息的自我加工来得到有用的信息。所以说，限于搜索引擎获取、展示信息方式的特性，人们对于百度的需求重心其实在于信息的数量。...其一，问答内容由用户生产，原始性极高，而且由于用户的本能，所以往往反应的是用户的真实信息需求，比如提升自我的需求或者是娱乐化的需求，所以具备极强的可参考性；其二，通过进一步的加工，问答内容能够产生协同效应...除了能满足用户对深度信息的获取需求，由于用户的特性、交互性的信息生产手段，知乎还满足了用户对于深度信息的加工需求，比如在专业问题下提出自己的专业性见解，这也是一般的问答平台难以触及到的信息处理环节。...可以说，两者的明确分工让用户在不同的认知阶段，以及不同的状态下能够轻松获取想要的信息。...非常明显的一点是，知乎的野心不仅指向平台的边界扩展，还指向人们在获取知识的渠道认知。
当我们需要输出中文时，在DOS等运行和调试代码时会出现 study01.java:3: 错误: 编码GBK的不可映射字符 System.out.println("浠婂ぉ鐨勬棩鏈熸槸锛...^ 或者中文编码错误 原因： Windows CMD和Power Shell的默认编码格式是GBK（汉字内码扩展规范 即 国标），而VScode、Notepad++甚至是记事本等编辑器的默认编码格式是...解决方法： 方法一：更改系统默认编码格式为UTF-8 设置->时间和语言->语言和区域 点击管理语言设置 方法二：将编辑器的编码格式改为GBK 这里以VScode和Notepad++为例 VScode...：点击右下角的UTF-8->通过编码重新打开 搜索GBK并点击即可 Notepad++：编码改为ANSI即可 方法三：javac -encoding UTF-8 编译 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
String expressCompany) { this.expressCompany = expressCompany; } } 用Hibernate逆向工程单独生成Delivery.hbm.xml映射文件
目录 DRF 路由组件 路由是如何映射的？...继承ModelViewSet，路由写法 自己配路由的映射 自动生成路由 action装饰器 继承APIView+ViewSetMixin使用装饰器 路由router形成URL的方式 DRF 路由组件...serializer_class = serializer.BookSerializer path('books/', views.BookView.as_view({'get':'list'})), 路由是如何映射的...ModelViewSet): queryset = models.Book.objects.all() serializer_class = serializer.BookSerializer 自己配路由的映射...DefaultRouter会多附带一个默认的API根视图，返回一个包含所有列表视图的超链接响应数据 总结 路由的写法有三种： 手动配置：path('books/', views.BookDetailView.as_view
上次我们说过解决cpu和dma访问内存一致性问题有两种方法，一种是一致性映射，一种是流式映射。...一致性DMA映射 dma_addr_t dma_handle; cpu_addr = dma_alloc_coherent(dev, size, &dma_handle, gfp); 这个函数返回两个值...流式DMA映射 我们知道上面的方式明显有个缺点，就是cache一直都是关闭的，所以性能就会很低。...比如DMA传输完成之后，CPU去把这个DMA buffer的数据取过来，这时候cache关闭的，CPU去读写就变得很慢。 这里介绍个即可以保证DMA传输的一致性，又能提高性能的方法：流式DMA映射。...cache line的内容先读到了CPU，那CPU其实是没有读到最新的FIFO B的数据的。
一个数据库被映射到多个不同的文件，这些文件由底层的操作系统来维护。每个文件分成定长的存储单元，称为块(bolck)，块是存储分配和数据传输的基本单元。数据库默认的块在4-8k之间。...但插入记录时，如何找到被删除记录的位置呢：可以在文件头部留出一定空间来存储第一条被删除记录的位置，第二条记录被删除后，其位置被记录在第一条删除记录的位置，这样依次进行，形成了图示的情况： 被删除的记录形成了一条链表...一条有变长属性的记录通常具有两部分：定长的初始部分，然后是紧随其后的变长部分。定长部分用(偏移量,长度)这样的格式来表示，偏移量指示了数据的起始位置，长度即为变长部分的长度。...1字节的空位图可以应对最多8个属性的表结构，如果有更多属性，则需要扩展空位图的长度。这种方式以额外的空位图读取为代价，节约了存储空间，在具有很多属性同时这些属性多为空的表中是很有效的。...每次插入新的纪录时，就放置在空闲空间的末尾，同时在header中保存这条记录的入口信息；当删除一条记录时，被删除记录前的记录依次先后移动，以占据被删记录的空间。
数据库系统功能 MySQL系统自带函数 *更多函数：https://blog.csdn.net/qq646040754/article/details/82721801 数学函数： bin(x)/hex...(x) 返回x的二进制/十六进制编码 abs(x) x的绝对值 mod(x,y) 求余运算 sqrt(x) 平方根运算 ceil(x) / ceiling(x) rand() 返回0~1之间的浮点数 round...(x,D) 四舍五入保留D位小数 sign(x) 返回x的符号 pow(x,y) x的y次幂 exp(x) e的x次幂 floor(x) 返回小于或等于x的最大整数 count(x) 返回查询的记录总数...,len,s2) 在字符串s1的结尾处填充字符串s2，使得长度达到len ltrim(s)/rtrim(s) 删除字符串s的开始/结尾处的空格 locate(s1,s) 从字符串s中获取s1的开始位置...目录下； UDF支持的函数： sys_eval 执行任意命令，并返回他的输出 sys_exec 执行任意命令，并返回他的退出代码 sys_get 获取环境变量的值 sys_set 创建环境变量或更新现有的环境变量的值
继承关系的映射策略有三种： ① 每个继承结构一张表（table per class hierarchy），不管多少个子类都用一张表。...② 每个子类一张表（table per subclass），公共信息放一张表，特有信息放单独的表。...第一种方式属于单表策略，其优点在于查询子类对象的时候无需表连接，查询速度快，适合多态查询；缺点是可能导致表很大。
Docker端口映射实现网络访问 首先，大家如果看到有什么不懂的地方，欢迎吐槽！！！...下面我来介绍下Docker通过端口映射来实现网络访问 一、从外部访问容器应用 在启动容器的时候，如果不指定对应参数，在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。...先来说说p和P吧 -p 可以指定要映射的端口，并且，在一个指定端口上只可以绑定一个容器 -P 它会随机映射一个端口至容器内部开放的网络端口(范围不详，似乎都上万) ---- 先申明一下，我这边 client...端口映射支持的格式有： ip:hostport:containerport #指定ip、指定主机port、指定容器port ip::containerport #指定ip、未指定主机...:5000/nginx curl 192.168.0.225:800 #验证是否可以访问默认首页 四、映射到指定地址的udp端口 这里且不说能不能访问，只是一种映射方式。
” 不仅仅出现在自然的生物系统，也会出现在金融投资市场方面，也同样存在于我们工作的IT 系统层面，本文以数据库系统为切入点，说明异常的SQL给DB系统稳定性带来“黑天鹅”事件。...然而前一段时间各种"黑天鹅”式的因素导致一系列的系统故障，严重影响了C端B端的用户的使用体验。故障是数据库系统或者说业务系统的“脆弱性”表现。什么是导致业务故障的“黑天鹅”呢？...2 通常我们推荐使用 延迟关联 的方法来优化大分页查询---利用覆盖索引获取复合条件的记录的主键id，然后驱动表根据主键来访问想要的数据，这样的访问速度要比limit 顺序扫描全索引然后回表的速度要快很多...，换个思路我们的业务提供push推送任务，专门主动推送商家的增量数据，这样可以避免大批量的拉取全量数据，减少db的不稳定性也同时节约公司的带宽成本。...诚然通过优化慢查询，使用缓存 ，并无法绝对避免“黑天鹅”式故障发生，系统的稳定性是应用层的健壮性,底层基础服务 网络，机器硬件，数据库层面等各个环节息息相关的，我们要做的就是通过提高数据库系统和业务系统的
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