本文延续上一篇 Elasticsearch索引分片损坏该怎么办？（二） 以及 Elasticsearch索引分片损坏该怎么办？...这里我们将介绍索引分片损坏这种情况，当索引分片发生损坏时，对应的主分片会无法分配，且状态也会是RED。...然而分片的损坏的情况又分为很多种，有些只是表象，可以通过一些手段恢复，但有些则是真实的物理损坏，且无法恢复，只能丢弃部分数据，甚至整块分片。...问题 场景：集群节点文件系统故障引起的分片损坏 这种情况也是比较常见的，一般我们可以通过explain api来确认： [root@sh ~]# curl -s -XGET localhost:9200...如果以上的所有方案都无法使分片上线，为了不影响索引读写请求，就只能丢弃掉损坏的分片了，这是最糟糕的情况： [root@sh ~]# curl -s -H "Content-Type:application
修复损坏的表 即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。 表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。...其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。 损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题，严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...不过，如果损坏的是系统区域，或者是表的“行数据”区域，而不是索引，那么上面的办法就没有用了。在这种情况下,可以从备份中恢复表，或者尝试从损坏的数据文件中尽可能地恢复数据。...如果发生损坏，一般要么是数据库的硬件问题例如内存或者磁盘问题(有可能)，要么是由于数据库管理员的错误例如在MySQL外部操作了数据文件(有可能)，抑或是InnodB本身的缺陷(不太可能)。
本文另有延续 Elasticsearch索引分片损坏该怎么办？（二） 以及 Elasticsearch索引分片损坏该怎么办？...这里我们将介绍索引分片损坏这种情况，当索引分片发生损坏时，对应的主分片会无法分配，且状态也会是RED。...然而分片的损坏的情况又分为很多种，有些只是表象，可以通过一些手段恢复，但有些则是真实的物理损坏，且无法恢复，只能丢弃部分数据，甚至整块分片。...我们要知道，索引分片是不可能无故发生损坏的，分片所在的节点一定发生过异常。...如果分配陈腐的分片也无法使分片上线，为了不影响索引读写请求，就只能丢弃掉损坏的分片了，这是最糟糕的情况： [root@sh ~]# curl -s -H "Content-Type:application
本文延续上一篇 Elasticsearch索引分片损坏该怎么办？（一） 本文另有延续 Elasticsearch索引分片损坏该怎么办？...这里我们将介绍索引分片损坏这种情况，当索引分片发生损坏时，对应的主分片会无法分配，且状态也会是RED。...然而分片的损坏的情况又分为很多种，有些只是表象，可以通过一些手段恢复，但有些则是真实的物理损坏，且无法恢复，只能丢弃部分数据，甚至整块分片。...corrupt开头的文件是记录文件损坏的位置，不移除这个文件，分配stale是无法恢复，移除了这个文件才能恢复。清理完corrupt文件之后，再重试方案二。 方案四：丢弃分片（三思！慎用！）...如果分配陈腐的分片也无法使分片上线，为了不影响索引读写请求，就只能丢弃掉损坏的分片了，这是最糟糕的情况： [root@sh ~]# curl -s -H "Content-Type:application
在Oracle数据库中如何找出损坏索引呢？ 下面我们人为构造一个案例，将索引块损坏。...然后使用下面脚本找到索引段数据库文件ID，以及索引段的第一个块的块号。...如上截图所示，如果索引损坏（Corrupt Index），那么使用analyze index validate structure就会报错。...要检查整个数据库所有的损坏索引（Corrupt Indexes）的话，就可以借助下面脚本： spool analy_index.sql SET PAGESIZE 50000; SELECT 'ANALYZE...所以这种情况下的索引损坏，这个SQL语句根本无法找出坏块索引。
POSTGRESQL 中如果你的表文件有损坏,则在查询中会直接告诉你某些文件缺失,你无法对这个表进行查询,或操作. 如果是索引可能就没有这么的简单了. ?...而此时会有一个问题,就是INDEX 和 数据是一体的,到底是数据损坏还是索引损坏的问题....要验证这个问题,有一个比较笨的方法,就是通过pg_dump的方式把表导出,如果这个表被导出的情况下,则证明表的索引已经损坏了....在索引出现问题后,我们通过reindex的方式,在一个 maintenance windows 的情况下进行相关的数据索引的建立....如果你的POSTGRESQL 版本低于12 ,则也可以通过建立一个重复的索引,通过 create index concurrently 的方式,在建立索引后,在清理失效的索引.(PG 11)
最左匹配 建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。一个索引顶三个索引当然是好事，毕竟每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。 覆盖(动词)索引。...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需读表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。...所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。...有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出...1000W*10%=100w 条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是复合索引，通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w
在数据量非常大的情况下，在数据库中加入索引能够提升数据库查找的性能，常见的mysql索引分为以下几类： ①普通索引 可以直接创建索引：CREATE INDEX indexName ON table...：DROP INDEX indexName ON table ②唯一索引 与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）。...如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。...注意多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。 ...虽然我们可以删除lname列上的索引，再创建fname或者age 列的索引，但是，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。
数据库索引 数据库索引，在日常工作中会经常接触到，比如某一个 SQL 查询比较慢，分析原因后，经常会说 “给某个字段加个索引”，索引又是如何工作的？...image 树可以是二叉树，也可以是多叉树，多叉数是每个阶段多个儿子，儿子从左到右保持递增，但是实际上大多数的数据库存储用的不是二叉树，索引不止存储在内存中，还要写到磁盘上。...其中 ID 是主键， 普通索引为 k; ? 普通索引和主键索引有啥区别？ 主键索引的叶子节点存的是整行数据，在 InnoDB 里主键索引也被称为是聚簇索引（clustered index）。...为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值 主键索引和非主键索引维护各自的B+树结构，当插入的数据的时候，由于数据只有一份，通过非主键索引获取到主键值，然后再去主键索引的B+树数据结构中找到对应的行数据...image 什么场景适合用业务字段做主键索引？ 只有一个索引 该索引必须是唯一索引 如果没有其他索引，所以也就不用考虑其他索引的叶子节点大小的问题。
什么是索引 索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。...为什么使用索引 从上面的例子可以看出来使用索引的一大好处就是可以大大提高查询速度，如果把使用索引的MYSQL比作一辆兰博基尼，没使用索引的MYSQL就相当于一辆马车。...索引分单索引和组合索引，单列索引就是一个索引只包含一个列，一个表可以包含多个单列索引。 组合索引是一个索引包含多个列。 使用索引的优点是可以大大提高查询速度，缺点就是更新表的速度会变慢。...数据库索引有哪些 1.聚簇索引（主键索引）：主键上的索引，表的所有字段都会根据主键排序 2.非聚簇索引：普通字段的索引 3.联合索引：一个索引包含多个字段 key 'name_age_sex' ('name...=不走索引，索引都不使用索引 F：name走索引，后面的不走，理由同上 什么情况不使用索引 key 'age' (age) key 'name' (name) LIKE like后面的值%在前面的不使用索引
适当的使用索引可以提高数据检索速度，可以给经常需要进行查询的字段创建索引 oracle的索引分为5种:唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引 索引的创建 Oracle和MySQL创建索引的过程基本相同...5条记录，采用索引去访问记录的话，那首先需访问索引表，再通过索引表访问数据表，一般索引表与数据表不在同一个数据块，这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。...而不用索引的情况下ORACLE会将所有的数据一次读出，处理速度显然会比用索引快。 经常插入、删除、修改的表：对一些经常处理的业务表应在查询允许的情况下尽量减少索引。...数据重复且分布平均的表字段：假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。...对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段： l 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
墨墨导读：在 DBA 的日常工作中不可避免存在着数据库的损坏，本文将主要介绍 Oracle 数据库遇到不同损坏级别下的应该采用的恢复方法，供读者在遇到此类情景时，能的找到适合自己的恢复方法，提高工作效率...表空间损坏的恢复 ---- 当然数据库恢复方法不仅一个，管理员也可以按照表空间恢复的方法进行恢复操作。还是上面的案例，如果发生了失败，现在按照表空间损坏情况下的恢复方法进行恢复。 ?...由于数据库控制文件损坏，因此数据库这时只能处于脱机状态。...如果控制文件损坏，且伴着其他数据文件等的损坏，则按照本节介绍的控制文件恢复，加上数据库的崩溃恢复，可以实现数据库的完全恢复（或不完全恢复）。 日志文件损坏的恢复 ---- ?...由于数据库日志可以采用多成员机制，这种方式保证在单个日志文件损坏下的系统连续运行。即便一个日志组的所有成员都已经损坏，如果是当前日志组，则数据丢失、数据库执行不完全恢复是必然的选择。
导读：在 DBA 的日常工作中不可避免存在着数据库的损坏，本文将主要介绍 Oracle 数据库遇到不同损坏级别下的应该采用的恢复方法，供读者在遇到此类情景时，能的找到适合自己的恢复方法，提高工作效率。...表空间损坏的恢复 ---- 当然数据库恢复方法不仅一个，管理员也可以按照表空间恢复的方法进行恢复操作。还是上面的案例，如果发生了失败，现在按照表空间损坏情况下的恢复方法进行恢复。 ?...由于数据库控制文件损坏，因此数据库这时只能处于脱机状态。...如果控制文件损坏，且伴着其他数据文件等的损坏，则按照本节介绍的控制文件恢复，加上数据库的崩溃恢复，可以实现数据库的完全恢复（或不完全恢复）。 日志文件损坏的恢复 ---- ?...由于数据库日志可以采用多成员机制，这种方式保证在单个日志文件损坏下的系统连续运行。即便一个日志组的所有成员都已经损坏，如果是当前日志组，则数据丢失、数据库执行不完全恢复是必然的选择。
07.21自我总结 数据库索引 1.什么是索引?...即搜索引导,索引是一个特殊的数据结构,其存储的关键信息与详细信息的位置对应关系,加速索引 索引的影响: - 正确使用索引才能加速查询; - 索引需要额外的占用数据空间; - 索引的加入,使数据的crud...变慢 索引的应用场景: 查询操作较多,写入较少;本质原理是尽可能减小搜索范围 2.磁盘IO 数据库的数据最终存储到了硬盘上,当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内...聚集索引中存储了所有的数据 辅助索引 除了聚集索引之外的索引都称之为辅助索引或第二索引,包括 foreign key 与 unique 辅助索引的特点: 其叶子节点保存的是索引数据与所在行的主键值,InnoDB...用这个 主键值来从聚集索引中搜查找数据 覆盖查询 覆盖索引指的是需要的数据仅在辅助索引中就能找到: 回表查询 如果要查找的数据在辅助索引中不存在,则需要回到聚集索引中查找,这种现象称之为回表 也就是说搜索字段为非索引字段时
数据库索引 1.什么是索引?...即搜索引导,索引是一个特殊的数据结构,其存储的关键信息与详细信息的位置对应关系,加速索引 索引的影响: 正确使用索引才能加速查询; 索引需要额外的占用数据空间; 索引的加入,使数据的crud变慢 索引的应用场景...: 查询操作较多,写入较少;本质原理是尽可能减小搜索范围 2.磁盘IO 数据库的数据最终存储到了硬盘上,当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们...聚集索引 聚集索引中包含了所有字段的值,如果拟制定了主键,主键就是聚集索引; 如果没有则找一个非空且唯一的字段作为聚集索引; 如果也没有这样的列,innoDB会在表内自动产生一个聚集索引id,它是自增的...聚集索引中存储了所有的数据 辅助索引 除了聚集索引之外的索引都称之为辅助索引或第二索引,包括 foreign key 与 unique 辅助索引的特点: 其叶子节点保存的是索引数据与所在行的主键值
数据库：索引 索引是应用设计和开发的一个重要方面，如果索引太多，就会影响Insert,Update,Merge和Delete等数据修改语句的性能， 索引太少，又会影响Select,Insert,Update...开发人员必须了解索引，清楚如何在应用中使用索引，而且知道何时使用索引（以及何时不使用索引）。 DBA则需要考虑索引的增长，空间使用以及其他物理特性，并考虑到索引对系统总体性能的影响。...B*Tree 聚簇索引（B*Tree cluster index）: 这是传统B*Tree索引的一个近似变体。B*Tree聚簇索引是对聚簇建立的索引。...降序索引（descending index） 反向键索引（reverse key index） 位图索引（bitmap index） 位图联结索引（bitmap join index） 基于函数的索引（...function-based index） 应用域索引（application domain index） B*Tree索引（所说的“传统”索引）是数据库中最常用的一类索引结构，其实现与二叉查找树很相似
在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。 我们通过一个简单的例子来开始教程，解释为什么我们需要数据库索引。...数据库怎么知道什么时候使用索引？ ...假设Employee_Name列上确实创建了索引，数据库会接着检查使用这个索引做查询是否合理 - 因为有些场景下，使用索引比起全表扫描会更加低效。 你能强制数据库使用索引吗？ ...通常来说， 你不会告诉数据库什么时候使用索引 - 数据库自己决定。然而，值得注意的是在大多数数据库中（像Oracle 和 MYSQL）， 你实际上可以制订你想要使用的索引。...同样的，就像一本书的索引包含页码一样，数据库的索引包含了指针，指向你在SQL中想要查询的值所在的行。 使用数据库索引会有什么代价？ 那么，使用数据库索引有什么缺点呢？
所以有序数组索引只适用于查询的情况 搜索树 二叉查找树 平衡二叉树 N叉树 实际上大多数的数据库存储并不使用二叉树。原因是，索引不止存在内存中，还要写到磁盘上。...那么，我们就不应该使用二叉树，而是要使用“N叉”树，N叉树由于在读写上的性能优点，以及适配磁盘的访问模式，已经被广泛应用在数据库引擎中了。...，普通索引占用的空间也就越小，所以，从性能和存储空间方面考量，自增主键往往是更合理的选择 适用业务字段直接做主键的场景：只有一个索引，该索引必须是唯一索引 4.覆盖索引 image.png 语句select...：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 唯一索引：与"普通索引"类似，不同的是索引列的值必须唯一，不允许包含重复的值，但允许有空值 普通索引：最基本的索引，没有任何限制 7.change buffer...在数据库正常关闭（shutdown）的过程中，也会执行merge操作。显然，如果能够将更新操作先记录在change buffer，减少读磁盘，语句的执行速度会得到明显的提升。
为什么要使用使用索引？ 最简单的方式--全表扫描，普遍认为很慢。索引类似于字典，通过索引快速查询数据。 2. 什么样的信息能成为索引？ 主键、唯一键以及普通键等。 3. 索引的数据结构？...生成索引，建立二叉查找树进行二分查找 生成索引，建立B树结构进行查找 生成索引，建立B+树结构进行查找 生成索引，建立Hash结构进行查找 优化你的索引结构 二叉查找树上阵 二分查找 O(logn) 缺点是退化成链表...： B+树的磁盘读写代价更低 B+树的查询效率更加稳定 B +树更有利于对数据库的扫描 适合范围查询 Hash索引也可以考虑一下 遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高 BitMap...索引是个神器 Oracle使用，锁粒度非常大，不适合高并发系统 4....密集索引和稀疏索引的区别 密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 .frm .ibd .frm .MYI .MYD 1. 如何定位慢查询？
dimensionValues":"string", "stock":"string", "salesNum":"string" } } } } } index — 索引名称...type — 索引type 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
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