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索引之单列索引和组合索引

前几天老大叫我做了下索引优化，故将学到的东西记录下来。 1）单列索引就不多说了，不设限制的唯一索引，值唯一的唯一索引，一个表一个非空的主键索引 2）组合索引组合索引，多个列组合的索引。...最左前缀若有组合索引（a，b，c），那么根据最左前缀，数据库成立了三个索引（a）（a，b）（a，b，c），重点：这里可以看出n个列的组合索引，实际新建的普通索引是n个，索引的列数是n(n+1)...1.索引的大小应该小于数据表的大小因为，每个数据不一定用的是最大的长度，而且建立索引的时间高于插入数据，实际上通常满足索引的列数小于数据库的列数，就能确保索引的大小应该小于数据表的大小。...当然，具体公司具体分析，像淘宝的数据服务器估计为了查询速度，索引大小应该远高于数据表大小。 2.组合索引第一个不应该包含单列索引原因，重复。...数据库只对，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引 2.以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 3.索引不会包含有NULL值的列 4.在索引列上进行数学操作会变成全表查询

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深入理解四种数据库索引类型（- 唯一索引非唯一索引 - 主键索引（主索引） - 聚集索引非聚集索引 - 组合索引）唯一索引非唯一索引主键索引（主索引）聚集索引非聚集索引5.组合索引（联合索引）

唯一索引/非唯一索引主键索引（主索引）聚集索引/非聚集索引组合索引唯一索引/非唯一索引唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复...非唯一索引 2.非唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复，不要求唯一。主键索引（主索引） 3.主键索引（主索引）是唯一索引的特定类型。...也就是说行的位置会随着数据库里数据的修改而发生变化，使用聚簇索引就可以保证不管这个主键 B+树的节点如何变化，辅助索引树都不受影响。...建议使用非聚集索引的场合为： a.此列包含了大数目的不同值； b.频繁更新的列 5.组合索引（联合索引）基于多个字段而创建的索引就称为组合索引。...col3 = C 组合索引查询的各种场景组合索引 Index (A, B, C) 下面条件可以用上该组合索引查询：  A>5  A=5 AND B>6  A=5 AND B=6 AND

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Leetcode|组合|77. 组合（first索引+索引距离n＞还需元素个数剪枝）

文章目录 1 回溯法（first索引） 2 回溯法（first索引+索引距离n>还需元素个数剪枝） 1 回溯法（first索引） class Solution { private: vector...> combine(int n, int k) { backtrack(n, k, 0); return solution; } }; 2 回溯法（first索引...+索引距离n>还需元素个数剪枝）本题可以加上剪枝，从而提高回溯效率 i表示组合中的第1个元素, 若索引i距离n不到所需元素个数(k - path.size())则break for (int i...path.size() == k) { solution.emplace_back(path); return; } /**i表示组合中的第...); i++) { path.emplace_back(i + 1); // 初始索引first=0, 组合元素需+1 backtrack(n, k,

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POSTGRESQL 短查询优化，独立索引与组合索引 8

BITMAP的方式查询，我们更多希望的是通过一个组合索引来进行查询。...我们在创建相关的复合索引后再进行查询需要注意的是组合索引的问题，在建立索引时假设和上面一样包含三个字段 A B C, 索引可以命中的查询不需要完全和索引重合，但需要满足以下条件查询字段方式以及顺序...但下面的情况就不会命中索引总结 1 B C 2 B 3 C 等方式都不会命中组合索引，所以组合索引要命中的第一点就是，查询中必须带有索引中第一个字段，否则组合索引就失效了。...基于上面的单独索引和组合索引我们看一下之间的优缺点。 1 多个索引的方式适合查询中的写法更灵活的情况下，尤其对于组合索引的第一个字段无法命中的情况。...2 独立的多个索引和组合索引比较，在查询的方式比较独立的情况下，组合索引查询的效率要比单独索引效率高。

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oracle创建索引的sql语句_mysql创建组合索引

创建索引一般分为在线索引和非在线索引，在线与非在线的区别：非在线锁表，优先创建索引，此时DML都被阻塞，所以快；相反，在线锁的是行而非表，通过临时表进行索引的创建，所以不会影响DML操作，但副作用就是慢...如果在生产环境操作，不停服务的话，势必导致创建索引期间仍有DML操作进来。另外如果是大表，那么采用非在线而导致锁表所带来的影响可能会很大。一句话，生产环境不停服的脚本操作，建议使用online。...1、创建索引。...DROP INDEX 索引名; 4、查看某个表的索引，表名需大写。 SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = '表名' 5、查看某个表哪些列有索引。...SELECT * FROM ALL_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = '表名' 如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用复合索引列的后面列则将不会走索引，将会进行全表扫描

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第22期：索引设计（组合索引适用场景）

建立在多个列上的索引即组合索引（联合索引），适用在多个列必须一起使用或者是从左到右方向部分连续列一起使用的业务场景。组合索引和单值索引类似，索引上的每个键值按照一定的大小排序。...hash] MySQL 里，组合索引最大支持 16 个列。...使用组合索引的必备条件为：列 f1 必须存在于 SQL 语句过滤条件中！也就是说组合索引的第一个列（最左列）在过滤条件中必须存在，而且最好是等值过滤。...，不需要单独再建立部分字段的组合索引，保留原来组合索引即可。...，日常业务中，如果一个列已经在组合索引，并且在第一位，应当避免建立额外的单个索引。

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利用组合数进行幂集索引

我们希望找到一种方法，能够在不展开整个幂集的情况下对幂集进行索引。此外，我们希望索引是基数有序的，即子集的大小从小到大排列。2、解决方案解决方案的关键是使用组合数来对幂集进行索引。...组合数是指从一个集合中选择k个元素的方案数。例如，从集合{1, 2, 3}中选择2个元素，有3种方案：{1, 2}、{1, 3}和{2, 3}。...我们可以利用组合数来确定子集的大小，并根据子集的大小来确定子集在幂集中的位置。具体来说，我们首先计算集合中元素的总数n，然后根据n计算幂集的大小2^n。...对于索引k，我们可以使用以下公式来确定子集的大小：k = ∑C(n, k)其中C(n, k)表示从n个元素中选择k个元素的组合数。...一旦我们知道了子集的大小，我们就可以使用组合数来确定子集在幂集中的位置。例如，如果子集的大小为k，那么子集在幂集中排在第k个位置。

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【说站】mysql组合索引如何理解

mysql组合索引如何理解说明 1、不同于对某列建立索引，可以同时对多个列建立索引，也称复合索引、联合索引。 2、组合索引是在多个字段上创建一个索引，对多个值进行排序是依照定义时索引的的顺序。...) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = '客户表'; SHOW INDEX FROM customer1; 以上就是mysql组合索引的理解

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Leetcode|组合|39.组合总和（排序+first索引左收紧+右收紧）

1 回溯法（sort+first索引左收紧+右收紧）遇到这类回溯问题，先不要慌，而是要根据题目要求快速在稿纸上画出基本case的决策树，回溯框架都是一样的，只是在此基础上依据问题进行修改就轻松很多了...结合本问题的输入和条件，我们对照上表可以得到如下思路排序（使重复元素相邻） first索引左分支收紧（比如有了[2,2,3]就不能有[2,3,2]，即第1个3后面的元素必然≥3）完成以上两点可以保证...target) { solution.emplace_back(path); return; } // 2.使用first索引收紧决策树起始分支

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第23期：索引设计（组合索引不适用场景改造）

上篇文章已经详细介绍 MySQL 组合索引的概念以及其适用场景，这篇主要介绍 MySQL 组合索引的不适用场景以及改造方案。...回顾下组合索引的语法和必备条件【组合索引的语法】（只讨论默认升序排列） alter table t1 add idx_multi(f1, f2, f3); 【必备条件】列 f1 必须存在于 SQL...也就是说组合索引的第一个列（最左列）在过滤条件中必须存在，而且最好是等值过滤。看看下面这些 SQL，没有一款适合组合索引。...也不符合组合索引 idx_multi 的必备特征，列 f1 没有被包含到过滤条件里。...不过如果这样的语句出现很频繁的话，建议还是加一个仅包含列 f2,f3 的组合索引。

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数据库索引

在数据量非常大的情况下，在数据库中加入索引能够提升数据库查找的性能，常见的mysql索引分为以下几类： ①普通索引可以直接创建索引：CREATE INDEX indexName ON table...如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。... ON article(content) ⑤组合索引（单列索引、多列索引） http://greatwqs.iteye.com/blog/1897118 这一篇文章对这一部分内容作了详细的介绍，...3.最左前缀：顾名思义，就是最左优先，上例中我们创建了lname_fname_age多列索引,相当于创建了(lname)单列索引，(lname,fname)组合索引以及(lname,fname,age)...组合索引。

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数据库索引

最左匹配建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。一个索引顶三个索引当然是好事，毕竟每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。覆盖(动词)索引。...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需读表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。...所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。...有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出...1000W*10%=100w 条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是复合索引，通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w

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数据库—索引

适当的使用索引可以提高数据检索速度，可以给经常需要进行查询的字段创建索引 oracle的索引分为5种:唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引索引的创建 Oracle和MySQL创建索引的过程基本相同...` LIKE "%后盾%"--不走索引组合索引遵循“最左前缀”的原则比如：创建一个索引 ALTER TABLE `myIndex` ADD INDEX `name_city_age`(vc_Name...5条记录，采用索引去访问记录的话，那首先需访问索引表，再通过索引表访问数据表，一般索引表与数据表不在同一个数据块，这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。...数据重复且分布平均的表字段：假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。...对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段： l 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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数据库索引

数据库索引 数据库索引，在日常工作中会经常接触到，比如某一个 SQL 查询比较慢，分析原因后，经常会说 “给某个字段加个索引”，索引又是如何工作的？...image 树可以是二叉树，也可以是多叉树，多叉数是每个阶段多个儿子，儿子从左到右保持递增，但是实际上大多数的数据库存储用的不是二叉树，索引不止存储在内存中，还要写到磁盘上。...其中 ID 是主键，普通索引为 k; ? 普通索引和主键索引有啥区别？主键索引的叶子节点存的是整行数据，在 InnoDB 里主键索引也被称为是聚簇索引（clustered index）。...为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值主键索引和非主键索引维护各自的B+树结构，当插入的数据的时候，由于数据只有一份，通过非主键索引获取到主键值，然后再去主键索引的B+树数据结构中找到对应的行数据...image 什么场景适合用业务字段做主键索引？只有一个索引该索引必须是唯一索引如果没有其他索引，所以也就不用考虑其他索引的叶子节点大小的问题。

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数据库索引

什么是索引索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。...为什么使用索引从上面的例子可以看出来使用索引的一大好处就是可以大大提高查询速度，如果把使用索引的MYSQL比作一辆兰博基尼，没使用索引的MYSQL就相当于一辆马车。...索引分单索引和组合索引，单列索引就是一个索引只包含一个列，一个表可以包含多个单列索引。组合索引是一个索引包含多个列。使用索引的优点是可以大大提高查询速度，缺点就是更新表的速度会变慢。...数据库索引有哪些 1.聚簇索引（主键索引）：主键上的索引，表的所有字段都会根据主键排序 2.非聚簇索引：普通字段的索引 3.联合索引：一个索引包含多个字段 key 'name_age_sex' ('name...=不走索引，索引都不使用索引 F：name走索引，后面的不走，理由同上什么情况不使用索引 key 'age' (age) key 'name' (name) LIKE like后面的值%在前面的不使用索引

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数据库索引

数据库索引 1.什么是索引?...即搜索引导,索引是一个特殊的数据结构,其存储的关键信息与详细信息的位置对应关系,加速索引索引的影响: 正确使用索引才能加速查询; 索引需要额外的占用数据空间; 索引的加入,使数据的crud变慢索引的应用场景...: 查询操作较多,写入较少;本质原理是尽可能减小搜索范围 2.磁盘IO 数据库的数据最终存储到了硬盘上,当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们...聚集索引聚集索引中包含了所有字段的值,如果拟制定了主键,主键就是聚集索引; 如果没有则找一个非空且唯一的字段作为聚集索引; 如果也没有这样的列,innoDB会在表内自动产生一个聚集索引id,它是自增的...聚集索引中存储了所有的数据辅助索引除了聚集索引之外的索引都称之为辅助索引或第二索引,包括 foreign key 与 unique 辅助索引的特点: 其叶子节点保存的是索引数据与所在行的主键值

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数据库索引

07.21自我总结 数据库索引 1.什么是索引?...即搜索引导,索引是一个特殊的数据结构,其存储的关键信息与详细信息的位置对应关系,加速索引索引的影响: - 正确使用索引才能加速查询; - 索引需要额外的占用数据空间; - 索引的加入,使数据的crud...变慢索引的应用场景: 查询操作较多,写入较少;本质原理是尽可能减小搜索范围 2.磁盘IO 数据库的数据最终存储到了硬盘上,当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内...聚集索引中存储了所有的数据辅助索引除了聚集索引之外的索引都称之为辅助索引或第二索引,包括 foreign key 与 unique 辅助索引的特点: 其叶子节点保存的是索引数据与所在行的主键值,InnoDB...用这个主键值来从聚集索引中搜查找数据覆盖查询覆盖索引指的是需要的数据仅在辅助索引中就能找到: 回表查询如果要查找的数据在辅助索引中不存在,则需要回到聚集索引中查找,这种现象称之为回表也就是说搜索字段为非索引字段时

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数据库：索引

数据库：索引索引是应用设计和开发的一个重要方面，如果索引太多，就会影响Insert,Update,Merge和Delete等数据修改语句的性能，索引太少，又会影响Select,Insert,Update...开发人员必须了解索引，清楚如何在应用中使用索引，而且知道何时使用索引（以及何时不使用索引）。 DBA则需要考虑索引的增长，空间使用以及其他物理特性，并考虑到索引对系统总体性能的影响。...B*Tree 聚簇索引（B*Tree cluster index）: 这是传统B*Tree索引的一个近似变体。B*Tree聚簇索引是对聚簇建立的索引。...降序索引（descending index）反向键索引（reverse key index）位图索引（bitmap index）位图联结索引（bitmap join index）基于函数的索引（...function-based index）应用域索引（application domain index） B*Tree索引（所说的“传统”索引）是数据库中最常用的一类索引结构，其实现与二叉查找树很相似

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数据库索引

在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。　　我们通过一个简单的例子来开始教程，解释为什么我们需要数据库索引。...数据库怎么知道什么时候使用索引？　　...假设Employee_Name列上确实创建了索引，数据库会接着检查使用这个索引做查询是否合理 - 因为有些场景下，使用索引比起全表扫描会更加低效。你能强制数据库使用索引吗？　　...通常来说，你不会告诉数据库什么时候使用索引 - 数据库自己决定。然而，值得注意的是在大多数数据库中（像Oracle 和 MYSQL），你实际上可以制订你想要使用的索引。...同样的，就像一本书的索引包含页码一样，数据库的索引包含了指针，指向你在SQL中想要查询的值所在的行。使用数据库索引会有什么代价？　　那么，使用数据库索引有什么缺点呢？

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数据库索引

所以有序数组索引只适用于查询的情况搜索树二叉查找树平衡二叉树 N叉树实际上大多数的数据库存储并不使用二叉树。原因是，索引不止存在内存中，还要写到磁盘上。...那么，我们就不应该使用二叉树，而是要使用“N叉”树，N叉树由于在读写上的性能优点，以及适配磁盘的访问模式，已经被广泛应用在数据库引擎中了。...，普通索引占用的空间也就越小，所以，从性能和存储空间方面考量，自增主键往往是更合理的选择适用业务字段直接做主键的场景：只有一个索引，该索引必须是唯一索引 4.覆盖索引 image.png 语句select...：它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值唯一索引：与"普通索引"类似，不同的是索引列的值必须唯一，不允许包含重复的值，但允许有空值普通索引：最基本的索引，没有任何限制 7.change buffer...在数据库正常关闭（shutdown）的过程中，也会执行merge操作。显然，如果能够将更新操作先记录在change buffer，减少读磁盘，语句的执行速度会得到明显的提升。

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