这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。...加锁有两个层面：一个是程序层面，另一个是数据库层面。 ?...鉴于这种情况呢，可以将库存放到Redis中，我们直接读写Redis，这样可以避免受数据库事务的影响，当然这也会带来新的问题，不再讨论。...数据库中也有CAS，乐观锁就是一种CAS 经典的乐观锁实现： 数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。...当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。
缓存击穿 单个key过期的时候有大量并发. 1）使用互斥锁，回写redis 缓存雪崩 缓存雪崩就是Redis的大量热点数据同时过期（失效)，因为设置了相同的过期时间，刚好这个时候Redis请求的并发量又很大...，就会导致所有的请求落到数据库。...加互斥锁或者使用队列，针对同一个key只允许一个线程到数据库查询 2）缓存定时预先更新，避免同时失效 3）通过加随机数，使key在不同的时间过期 缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，但是用户一直请求不存在的数据...这时的用户很可能就是攻击者，恶意搞你们公司的，攻击会导致数据库压力过大。
缓存雪崩 缓存雪崩指的是大量的请求无法在 Redis 缓存系统中处理，请求全部打到数据库，导致数据库压力激增，甚至宕机。...如果访问的是核心数据接口，缓存不存在允许从数据库中查询并设置到缓存中。 这样的话，只有部分请求会发送到数据库，减少了压力。...总结 缓存穿透指的是数据库本就没有这个数据，请求直奔数据库，缓存系统形同虚设。...缓存击穿（失效）指的是数据库有数据，缓存本应该也有数据，但是缓存过期了，Redis 这层流量防护屏障被击穿了，请求直奔数据库。...缓存雪崩指的是大量的热点数据无法在 Redis 缓存中处理（大面积热点数据缓存失效、Redis 宕机），流量全部打到数据库，导致数据库极大压力。
dnsmasq接受DNS查询，并从一个小的本地高速缓存应答它们或将其转发到一个真正的递归DNS服务器。该软件也被安装在很多便宜的路由器上来缓存DNS查询。...只需重新启动dnsmasq的服务来清除DNS缓存： sudo /etc/init.d/dnsmasq restart 或者 service dnsmasq restart 命令没找到?
目录 1 概念 2 解决办法 1 概念 缓存穿透： 大量请求的key根本不存在于缓存中，请求直接落在了数据库上，没有经过缓存。...缓存雪崩：同一时间内缓存大面积的失效，后面的所有请求会全部落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量的请求而崩掉。...缓存击穿：就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。...2 解决办法 缓存穿透 参数校验 缓存无效key：缺点：如果大量无效的key会导致redis内存消耗过快 布隆过滤器：一种数据结构，通过它判断⼀个给定数据是否存在与海量数据中。...缓存击穿 可以将热点数据设置为永远不过期；或者基于 redis or zookeeper 实现互斥锁，等待第一个请求构建完缓存之后，再释放锁，进而其它请求才能通过该 key 访问数据。
缓存三连问 缓存穿透(没有key)： 用户请求在redis中没有数据，又去找数据库中，数据库也没有。现在的情况就相当于直接访问数据库，一旦请求量变大，就数据库扛不住，就挂了。...缓存击穿(一个key失效)： 用户访问一个热点的redis的key，但是这个key突然失效，失效瞬间，大量请求数据库就打进来了，直接打崩数据库。 解决办法：设置永不过期，或者互斥锁。...解决办法：设置不同key的失效时间，避免同时key失效，瞬间数据库访问大量并发，方式二：设置不失效，一旦数据户有变动，就刷新缓存。 如何避免 Redis 缓存崩溃的三个问题？...定时删除：设置个过期时间，到时间自动删除 惰性删除：如果过期了不管，一旦调用的时候，再判断，过期了再删除 定期删除：(外部手段干扰)定时间对数据库进行检查，删除里面的过期值 Redis 的超卖问题 &...Redis与数据库缓存不一致问题 特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。
python删除缓存文件的方法： 首先输入“find.-name ‘__pycache__’ -type d -exec rm -rf {} \”命令删除所有子目录； 然后输入“find....-name "*.pyc" | xargs rm -f 知识点扩展： 清除Python中的缓存或内存 问题： 我有一个非常大的表需要计算（100亿+行）。一次计算所有这些时间太长。...我认为原因是内存或缓存，您是否知道在这种情况下该如何处理，或者只是如何清除缓存或内存？ 我将变量重用于循环中的输出，因此变量不会变得越来越大。...解决方案 我通常使用以下代码来解决此问题：在过程结束时重置变量，从而清理缓存： MyVariable = None 以上就是python怎么删除缓存文件的详细内容，更多关于python删除缓存文件方法的资料请关注
C++：服务员牵来一头牛，给了顾客主厨刀、削皮刀、剔骨刀、片刀、砍刀、美工刀……堆满在桌上，笑道，请享用！顾客一脸懵逼，但看到邻桌的老大爷用挥舞双截棍的姿势使用...
数据库与缓存 摘要: 这里讲的缓存是数据库本身的缓存，并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。...什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6. 怎么控制数据库缓存 10.6.1. SQL_CACHE 缓存 10.6.2....涉及缓存的地方有哪些 数据库本身，查看数据库缓存状态 数据库应用程序接口（ODBC、JDBC......） 10.5....谁来控制数据库缓存 通常DBA只能控制数据库缓存是否开启，分配多少内存给缓存使用，过期销毁时间，以及策略等等. 上面我已经说过，通常数据库默认都开启缓存，所以更多的时候我们的操作是禁用缓存。...怎么控制数据库缓存 以 MySQL 为例 mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+---
redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。...与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据
那么如果现在有一堆的请求，在缓存中没有，数据库中也没有，怎么办？这种垃圾请求还特别多，而且因为是在数据库没有查询到，所以也不会被放到缓存中，这就是缓存穿透的场景。...当请求的数据在穿过Redis后，数据库也返回空，这样的数据也可以存入到缓存中，然后过期时间可以设置一个比较短的时间，这样能够在一定程度上保障后端数据库的安全。...正好在这个批量数据过期的时间点，大量的请求过来了，因为缓存数据过期了，所以没有命中缓存，直接请求到了数据库中。数据库的压力突然剧增，甚至有可能直接撑不住挂掉。...当数据库缓存出问题时，可以采用降级措施，虽然是用DB顶上了请求，但是可以通过降级方案，保证某些数据在同一时刻只能有一个线程在查询数据库和写缓存，这样不至于把数据库给搞崩了。...当说到Redis高可用的时候，面试有可能会继续问，怎么保证Redis在高可用的情况下，也就是集群中的数据同步时，而数据不会丢失等情况。 这个我准备下一篇来继续啃。
缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的..., Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。...与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据...num = ord(i) print bin(num).replace('b','') 特别的，如果source是汉字 "武沛齐"怎么办
1）、客户端向后端发送请求的时候，会先去缓存层查询，查询看看是否有符合的数据。 2）、如果有的话，直接返回。 3）、如果在缓存层没有查询到，才回去存储层去查询。 ...4）、去存储层查询叫做穿透查询，就是穿透缓存去存储层进行查询。 5）、从存储层查询出的数据回写到缓存层，方便下次查询的时候进行查询，回写的过程就是会种了。 ...7）、缓存层还有一个熔断机制，如果存储层挂掉了，可以让客户端的请求直接打到缓存层上。 8）、不管是否获取到数据，直接进行返回，这样可以在有损的情况了，提供服务。 ?...答：AOF（append-only-file）持久化，通过保存Redis服务器所执行的写状态来记录数据库的。 1）、记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令。...数据库会记录下所有变更数据库状态的指令，除了指定数据库的查询命令，其它的命令都是来自client的。
一、缓存数据库的由来和必然 Mysql数据一般存放在磁盘,效率比较低.虽然在数据库层也做了对应的缓存,但是这种缓存一般针对的是查询的内容而且粒度也比较小,一般只有表中数据没有发生变化时候,缓存才能起作用....这并不能减少业务系统对数据库产生的增、删、查、改的庞大IO压力。...这些需求使得缓存数据库应运而生 二、数据库缓存的技术特点 对热点数据的高速缓存 提高应用的响应速度 缓解后端数据库的压力 三、缓存中间件Memcache VS Redis Memcache：代码层次类似
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。...总结 关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库， 让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补...相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。...当 页面加载完成后 发送ajax请求，加载所有省份 * 注意：使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。 * 数据库的数据一旦发生改变，则需要更新缓存。...* 数据库的表执行 增删改的相关操作，需要将redis缓存数据情况，再次存入 * 在service对应的增删改方法中，将redis数据删除。
在现在互联网架构中，几乎每个互联网项目都会引入缓存系统，比如 Redis、Memcached。来保护下游数据库和提升系统并发量。不管使用哪种缓存系统都有可能遇到缓存穿透的问题。...缓存穿透是指在缓存系统中没有查询到数据，而不得不将请求打到数据库上查询的情况。...if (valueFromDB == null) { cache.set(uid, nullValue, 10); //如果从数据库中查询到空值，就把空值写入缓存，设置较短的超时时间 }...布隆过滤器存在一定的误判，因为采用hash算法，就一定会存在哈希冲突，这样就可能造成不在数据库中的元素被判断在布隆过滤器中存在，但是不在布隆过滤器中的元素一定不存在数据库中。...我们在查询某条数据时，先判断这个查询的 ID 是否存在布隆过滤器中，如果不存在就直接返回空值，而不需要继续查询数据库和缓存，存在布隆过滤器中才继续查询数据库和缓存，这样就解决缓存穿透的问题。
缓存穿透了怎么办？ 对应缓存来说，命中率是它的生命线。...在缓存命中率低的情况下，大量查询请求会穿透缓存到数据库，因为数据库对于并发的承受能力有限，一旦数据库承受不了大量查询任务，就会导致查询变慢，导致大量的请求阻塞在数据库查询上，造成应用服务器的连接和线程资源被占满...什么是缓存穿透 缓存穿透，其实是指从缓存中没有找到数据，不得已查询数据库的情况。...如何解决缓存穿透 假设有这样一种场景：通过userid 查询用户信息，缓存读写策略是先查缓存，后查数据库。...如果数据并不存在，在缓存和数据库中都没查询到数据，因此不会回种数据，这样下次请求到来，还是会先查缓存后查数据库，这种场景下，请求就穿透到了数据库。
除了常见的redis/memcache等进程外缓存服务，缓存还有一种常见的玩法，进程内缓存。 什么是进程内缓存？ 答：将一些数据缓存在站点，或者服务的进程内，这就是进程内缓存。...答：与没有缓存相比，进程内缓存的好处是，数据读取不再需要访问后端，例如数据库。 ? 如上图，整个访问流程要经过1,2,3,4四个步骤。 如果引入进程内缓存， ?...如上图：写请求发生在server1，在修改完自己内存数据与数据库中的数据之后，可以主动通知其他server节点，也修改内存的数据。...如上图，写请求发生在server1，在修改完自己内存数据与数据库中的数据之后，给MQ发布数据变化通知，其他server节点订阅MQ消息，也修改内存数据。...为什么不能频繁使用进程内缓存？ 答：分层架构设计，有一条准则：站点层、服务层要做到无数据无状态，这样才能任意的加节点水平扩展，数据和状态尽量存储到后端的数据存储服务，例如数据库服务或者缓存服务。
今天就和大家一起分享一下，到底什么是缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿，我们要怎么做才能解决这些问题。 二：缓存雪崩 1.什么是缓存雪崩？...缓存雪崩是指在同一时间，大量缓存都失效，而恰巧这个时候，大量的请求同时进来，都去访问数据库，而数据库的连接数不够，从而导致用户端请求超时，响应慢，服务不可用等问题。 2.如何解决缓存雪崩问题？...2.缓存并不是数据持久化的地方，我们不应该把缓存当做数据库来用。...有一次发现数据库突然报警，但是发现数据库连接特别多，但是我们都是有加redis缓存的，经过排查，发现是缓存过期了。虽然数据库顶住了，但是还是很慌。后续我们也是采用了方法①，②，④来处理的。...return user; } 四：缓存穿透 1.什么是缓存穿透 缓存穿透是指用户端一直请求数据库中不存在的数据，而导致我们的缓存一直不生效，请求一直打到数据库，从而导致数据库压力过大，从而导致服务器不可用的问题
商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个： 高并发对数据库产生的压力； 竞争状态下如何解决商品库存超卖； 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...，使用缓存来处理，避免直接操作数据库，例如使用 Redis。...竞争状态下如何解决商品库存超卖 对于第二个问题，需要重点说明。...mysqli_query($con, $sql); $row = mysqli_fetch_assoc($result); $store = $row['store']; // 获取商品在redis缓存的库存...mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
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