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SAP最佳业务实践:MM–采购报价(128)-3报价

4.2 ME4S报价请求清单 在此活动中,显示刚刚创建的报价请求。 角色:采购员 后勤-物料管理-采购-询价/报价-报价邀请-清单显示-按汇总号 1....用于汇总号的所有报价请求已列出。 在菜单后勤-物料管理-采购 -询价/报价 -询价-清单显示-… (ME4L、 ME4M 等等)中其他清单选择将提供其他分组的清单。...4.3 ME47维护报价 在此活动中,维护供应商的不同报价,并将其作为对报价请求的答复。 可以维护没有采购信息记录的所有供应商的报价,供应商 CPDL(一次性供应商)除外。...角色:采购员 后勤-物料管理-采购-询价/报价-报价-维护 1. 在 维护报价: 初始屏幕屏幕上,输入第一个 RFQ 编号(从以前步骤中获得)并选择 总览: 2....为所有RFQ/报价重复执行这些步骤。 创建并查看报价。 为了能从多个供应商进行对照,您必须维护同种物料多个供应商的多个报价。.

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数据库缓存

数据库缓存 摘要: 这里讲的缓存数据库本身的缓存,并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。...本文节选自《Netkiller Architect 手札》 第 10 章 数据库缓存 目录 10.1. 什么是数据库缓存? 10.2. 为什么缓存数据呢? 10.3....什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6. 怎么控制数据库缓存 10.6.1. SQL_CACHE 缓存 10.6.2....涉及缓存的地方有哪些 数据库本身,查看数据库缓存状态 数据库应用程序接口(ODBC、JDBC......) 10.5....谁来控制数据库缓存 通常DBA只能控制数据库缓存是否开启,分配多少内存给缓存使用,过期销毁时间,以及策略等等. 上面我已经说过,通常数据库默认都开启缓存,所以更多的时候我们的操作是禁用缓存

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redis缓存数据库

缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的...文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。..., Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等。...与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具:Redis是一个多功能实用工具,可以在很多如:缓存,消息传递队列中使用(Redis原生支持发布/订阅),在应用程序中,如:Web应用程序会话,网站页面点击数等任何短暂的数据

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缓存数据库Redis

1)、客户端向后端发送请求的时候,会先去缓存层查询,查询看看是否有符合的数据。   2)、如果有的话,直接返回。   3)、如果在缓存层没有查询到,才回去存储层去查询。   ...4)、去存储层查询叫做穿透查询,就是穿透缓存去存储层进行查询。   5)、从存储层查询出的数据回写到缓存层,方便下次查询的时候进行查询,回写的过程就是会种了。   ...7)、缓存层还有一个熔断机制,如果存储层挂掉了,可以让客户端的请求直接打到缓存层上。   8)、不管是否获取到数据,直接进行返回,这样可以在有损的情况了,提供服务。 ?...答:AOF(append-only-file)持久化,通过保存Redis服务器所执行的写状态来记录数据库的。   1)、记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令。...数据库会记录下所有变更数据库状态的指令,除了指定数据库的查询命令,其它的命令都是来自client的。

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SAP最佳业务实践:MM–采购报价(128)-2报价请求

列出报价 RFQ 概览 采购员 ME4S 列出 RFQ 维护报价 供应商答复报价请求。 采购员 ME47 维护报价,输入价格。...比较、选择和拒绝供应商 选择采购供应商 采购员 ME49 为批准报价创建信息记录;拒绝其他报价 维护货源清单 供应商将是固定采购源 采购员 ME05 将供应商纳为采购的固定货源 2、 流程步骤 2.1...ME41创建报价请求 在此活动中,您创建报价请求并将其发送给供应商。...角色采购员 后勤-物料管理-采购-询价/报价-报价邀请-创建 1. 在 创建 RFQ: 初始屏幕中,进行以下输入并按回车。...如果希望参考采购申请创建报价,则按按钮 创建参照请求并插入采购申请编号。 如果希望不用参考创建报价,则选择 回车。 3.

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缓存数据库Redis

2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。...总结 关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库, 让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补...相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。...当 页面加载完成后 发送ajax请求,加载所有省份 * 注意:使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。 * 数据库的数据一旦发生改变,则需要更新缓存。...* 数据库的表执行 增删改的相关操作,需要将redis缓存数据情况,再次存入 * 在service对应的增删改方法中,将redis数据删除。

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缓存淘汰、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、数据库缓存双写一致性

,而这个数据在Redis中不存在,从而所有的请求都落到了数据库上从而把数据库打死。...造成这种情况的原因如下: 系统设计不合理,缓存数据更新不及时 爬虫等恶意攻击 解决方案: 如果key在数据库中也不存在,那么就写一个空值到Redis中,并设置一个过期时间,避免一直占用内存 查询缓存之前使用布隆过滤器拦截...缓存击穿 缓存击穿,就是常说的热点key问题,当一个正有非常巨大的访问量访问的key 在失效的瞬间,大量的请求击穿了缓存,直接落到了数据库上,然后所有从数据获取到数据的线程又都并发的想要把数据缓存到...Redis 的持久化机制 数据库缓存双写一致性 当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题,而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案: 读的时候,先读缓存缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 参考自公众号:石杉的架构笔记

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SAP最佳业务实践:ETO–报价处理(232)-8创建报价

image.png VA21通过复制询价创建报价 此活动目的是基于询价中的信息创建报价,并将其发送给潜在客户。在早期的处理中,询价复制到报价中。定制设置使特定的复制控制可以限制要复制的信息。...创建项目后将向此报价添加定价信息。 系统中有询价。 后勤 ®销售和分销 ®销售 ®报价 ®创建 1....在 创建报价:初始屏幕上,输入以下数据: 字段名称 用户操作和值 注释 报价单类型 YD1A BP 报价 销售组织 1000 国内销售 分销渠道 10 直销 产品组 10 产品组 10 2....后勤 ®销售和分销 ®销售 ®报价 ®更改 1. 仅对NWBC: 在显示报价:初始屏幕上,选择菜单:更多… ®销售凭证®更改。 2. 在 修改报价:初始屏幕上,输入4.9中创建的报价编号。 3....保存报价报价中现在有了一个价格,该价格之前已在项目中计算。

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如何计算重量段报价运费?

客户表(包含报价方案) ? 报价表(不同方案不同计划) ? 重量数据表 ? 关系图 ? 返回效果,根据重量去计算客户所对应的报价方案来计算运费。...(一) 计算思路: 根据客户,寻找对应报价方案。 根据报价方案,寻找计费标准。 根据计费标准,得出最终运费。...(二) 筛选报价表 针对报价表,我们首先要确定实际重量处于报价重量区间哪一部分,适用于哪个报价。 1. 条件1 筛选重量所对应的区间。...'重量数据'[重量]>='报价表'[起始重量] && '重量数据'[重量]<'报价表'[结束重量] 2. 条件2 筛选客户对应的方案。...添加列书写: var f= Filter('报价表','重量数据'[重量]>='报价表'[起始重量] && '重量数据'[重量]<'报价表'[结束重量]

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memcached 缓存数据库应用实践

1.1 数据库对比 缓存: 将数据存储到内存中,只有当磁盘胜任不了的时候,才会启用缓存       缺点:断电数据丢失(双电),用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。...数据库: mysql(关系型数据库,能够保证数据一致性,保证数据不丢失,当因为功能太多,导致性能不高) ===数据参考 缓存数据库:  memcache redis(非关系型数据库,性能极高,但不保证数据完整性...1.3 Memcached在企业中使用场景 1.3.1 作为数据库的前端缓存应用    当数据库(mysql)承受不了大并发的请求时,可以将数据缓存到内存中(缓存数据库),然后就可以解决       作为数据库的前端缓存最大目的...当我们读取数据库的各类业务数据后,数据会同吋放入Memcached缓存中,,下一次用户请求同样的数据,程序直接去Memcached取数据返回给用户。  ...这些服务器内容加起来接近数据库的容量。比如1T的数据库,一台缓存数据库的内存没有那么大,因此分成10台缓存服务器。      2.

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数据库性能最佳实践 – JPA缓存

JPA缓存(JPA Caching) JPA有两种类型的缓存: EntityManager自身就是一种缓存。事务中从数据库获取的和写入到数据库的数据会被缓存(什么样的数据会被缓存。在后面有介绍)。...全部的EntityManager都可以訪问这个全局的缓存。 全局缓存被称为二级缓存(Level 2 Cache)。...获取关联的实体对象也是通过关联对象的主键得到,由于在数据库的表结构中。存放的是该关联对象的外键信息。 那么当EntityManager须要通过主键或者关联关系获取一个实体对象时。...它首先会去二级缓存中寻找。 假设找到了,那么它就不须要对数据库进行訪问了。 通过查询(JPQL)方式得到的实体对象是不会被放到二级缓存中的。 然而在一些JPA实现中也会将查询得到的结果放入到缓存中。...),不须要再对数据库进行訪问。

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MySQL数据库,详解MySQL缓存机制

众所周知,缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说,也是得益于MySQL缓存机制,才能够提高MySQL数据库的性能,减少数据的内存占比。 ?...MySQL缓存机制简单的说就是缓存SQL文本及查询结果,如果运行相同的SQL,服务器直接从缓存中取到结果,而不需要再去解析和执行SQL。...如果表更改了,那么使用这个表的所有缓存查询将不再有效,查询缓存中值相关条目被清空。...一、MySQL缓存规则 1.开启了缓存,MySQL Server会自动将查询语句和结果集返回到内存,下次再查直接从内存中取; 2.缓存的结果是通过sessions共享的,所以一个client查询的缓存结果...9.执行SQL里有触发器,自定义函数时,MySQL缓存也是不起作用的 二、缓存失效 在表的结构或数据发生改变时,查询缓存中的数据不再有效。

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