MySQL主从数据不一致是比较常见的情况，如何对比，如何修复是DBA必知必会的一项熟练的技能。...数据对比 数据对比工具使用pt-table-checksum 进行主从数据对比，可以参考如下命令 pt-table-checksum --host=127.0.0.1--port 3306 --databases...ROWS ：表的行数。 CHUNKS ：被划分到表中的块的数目。 SKIPPED ：由于错误或警告或过大，则跳过块的数目。...TABLE ：被检查的表名 如出现DIFFS不为0 的情况，即对应表主从数据不一致 3....数据修复 如果出现主从数据不一致的情况，则需要进行数据修复，修复的方式通常是通过主库的数据修复从库。
这一个系列不会对某些热修复框架源码进行解析，而是讲解热修复框架的通用原理。...2.热修复框架的对比 热修复框架的种类繁多，按照公司团队划分主要有以下几种： 类别 成员 阿里系 AndFix、Dexposed、阿里百川、Sophix 腾讯系 微信的Tinker、QQ空间的超级补丁、...，分别是代码修复、资源修复和动态链接库修复，其中每个核心技术又有很多不同的技术方案，每个技术方案又有不同的实现，另外这些热修复框架仍在不断的更新迭代中，可见热修复框架的技术实现是繁多可变的。...部分热修复框架的对比如下表所示。...从表中也可以发现Tinker和Amigo拥有的特性最多，是不是就选它们呢？
Bad message 2、查看lv逻辑卷是否可用 使用 lvdisplay /dev/datavg/xxx ，结果正常 总结: 那应该就是非正常关机后导致分区异常无法挂载 解决: 对数据分区进行修复后再重启挂载...1、使用 lsblk / file 命令查看分区的格式 # lsblk -f /dev/datavg/xxx 2、针对不同分区使用不同格式的修复命令，对分区进行修复 # xfs_repair /dev
PE结构分析之手工修复导入表 打开文件，发现打不开 ? 用 winhex 打开，看一下代码节，在2000处与2008处调用了函数 ? 用 Stud_PE 打开 ?...可以看到导入表全是0，就是这里的原因使得无法正常打开，要想打开，我们需要修复导入表 ? 我们可以看一下RVA RAW，2000对应的文件地址为600 ?...这样把 IAT 表修复完成 ? 下面需要完成 INT 表的建立。INT 表应该在 IID 之后，所以先确定 IID 的位置。...因为指向的都是同一个地址，所以每个 INT 的值和对应的 IAT 的值是一样的，下面把 INT 表修复完成 ? 下面来完成 IID，先来完成第一个关于 messagebox 的 IID。...第四个4字节是 user32.dll 的RVA，查看得到：206A，最后一个4字节是 messagebox 的 IAT 地址：2000 完成所有修复后结果： ? 已经可以打开了： ?
创建完表后希望恢复hdfs上的元数据可以使用 msck repair table tablename； (tablename是你的表的名字)方法来进行修复元数据。...下面还有多层分区情况执行的： set hive.msck.path.validation=ignore; msck repair table tablename; 来进行多层分区修复。...命令行进入hive，修复元数据 [root@cdp101 ~]# hive WARNING: Use "yarn jar" to launch YARN applications....metastore page_activity_qa:p_data_day=2022-04-20 Time taken: 1.998 seconds, Fetched: 5 row(s) hive> 修复完元数据...INVALIDATE METADATA的表，如果没指定表则不设置表示全部表（不考虑这种情况）。
假设有2列数据，现在需要对比列C与列A的数据，找出列C中不在列A中出现的数据，并输出到E列： ?
技术背景 所谓的近邻表求解，就是给定N个原子的体系，找出满足cutoff要求的每一对原子。在前面的几篇博客中，我们分别介绍过CUDA近邻表计算与JAX-MD关于格点法求解近邻表的实现。...虽然我们从理论上可以知道，用格点法求解近邻表，在复杂度上肯定是要优于传统的算法。本文主要从Python代码的实现上来具体测试一下二者的速度差异，这里使用的硬件还是CPU。...Numpy代码实现 这里我们基于Python中的numpy框架来实现这两个不同的计算近邻表的算法。其实当我们使用numpy来进行计算的时候，应当尽可能的避免循环体的使用。...近邻表计算与分子动力学模拟 在分子动力学模拟中计算长程相互作用时，会经常使用到近邻表。...在运行分子动力学模拟的过程中，体系原子的坐标在不断的变化，近邻表也会随之变化，而此时的最大近邻数有可能无法存储完整的cutoff内的原子。
reason:原因有多种；最有可能的是在程序对表进行插入或者修改时强制重启数据库；或者程序大规模修改非聚集索引列等引起I/O错误； 报错截图： ? 修复步骤： 1....检查表 DBCC CHECKTABLE('dbo.tablename'); tablename改为所发现错误的表名；查询结果若出现下列类似截图则说明表文件数据块损坏 ? 2....修复表 DBCC CHECKTABLE ("dbo.tablename",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS) 对相应的表进行repair_allow_data_loss该修复会损失表数据块的部分文件...；可以先备份相关表或者用dbcc checkdb 显示相关连接点潜在的数据丢失进行记录恢复 4....再复检一遍 DBCC CHECKTABLE('dbo.tablename'); 如无报错，则修复完毕。 整个修复过程中数据库不可用，且修复完毕后存在数据丢失的风险。
linux 下 MBR 方式分区后分区表损坏/误删的修复/恢复： 主引导记录（Master Boot Record，MBR），位于一个硬盘的0柱面、0盘面、1扇区，共512字节。...个字节存储的内容是 MBR主引导记录和分区表 注意：涉及数据的敏感操作一定一定做好备份，然后再尝试做文件系统修复、恢复等操作，出问题可以回滚到操作前的状态，备份精神，备份精神，备份精神 场景一： 磁盘整个空间分为一个分区使用...修复分区表 root@BJ-CentOS7 ~ # fdisk /dev/vdb 欢迎使用 fdisk (util-linux 2.23.2)。 更改将停留在内存中，直到您决定将更改写入磁盘。...模拟分区表损坏 注：先备份一份分区表内容，损坏分区表后磁盘没有分区了，无法正常挂载使用 root@BJ-CentOS7 ~ # dd if=/dev/vdb of=....修复分区表 方法1： 使用之前备份的分区表还原恢复受损/不小心删除的分区表 root@BJ-CentOS7 ~ # dd if=.
修复损坏的表 即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。 表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。...损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题，严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...如果发生损坏，一般要么是数据库的硬件问题例如内存或者磁盘问题(有可能)，要么是由于数据库管理员的错误例如在MySQL外部操作了数据文件(有可能)，抑或是InnodB本身的缺陷(不太可能)。...如果遇到数据损坏，最重要的是找出是什么导致了损坏，而不只是简单地修复，否则很有可能还会不断地损坏。
Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源； ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求，从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视表 1）语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc...mean', margins=False,margins_name='All', dropna=True,fill_value=None) 2）对比
断电或非正常关机可能导致MySQL数据库出现表损坏，特别是MyISAM表数据很大的时候。...1.repair table（建议方法，对MyISAM引擎表有用） （1）check table tabTest; 如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用： （2...（2）myisamchk -of tablename.MYI 网上说的其它方法： 那么修复test表的方法为 myisamchk -r -q /var/lib/mysql/db/test.MYI...OK -r 代表 repair ，这里是 修复 radius 库的 payment_transactionrecord 表 检查，优化，修复表组合命令： #...修复表错误 -c, –check 检查表是否出错 –auto-repair 自动修复损坏的表 -B, –databases 选择多个库 -1, –all-in-
此文承接第一篇《S/4 HANA系统表对比Ⅰ》，今天继续了解S/4 HANA中系统表的变化。...（文末有福利，注意查收） SAP声称要消除冗余的文件索引表，即VAKPA，VAPMA，VLKPA，VLPMA，VRKPA，VRPMA等。 但是在S/4 HANA中SAP为什么还会继续使用这些表呢。...我们在《进一步了解S/4 HANA系统》一文中知道了，S/4 HANA系统中使用MATDOC作为物料凭证存储，那么为什么MKPF和MSEG表继续在S/4 HANA中使用呢，它们都不是CDS视图，仍然是透明表...我知道的就是S/4 HANA中为那些要删除的表创建了相同的CDS视图。大多数表都有对应的VIEW，因此，使用这些表的报表依然可以继续运行。...表KONV已经过时，但SAP没有为其透明表提供任何相应的VIEW。如下图所示： ? 但是新表PRCD_ELEMENTS用来取代KONV表。KONV在S/4 HANA中是空的，就是没有数据的。
询问到是win7的系统，放入原版win7安装盘尝试使用修复，修复程序先是没有搜索出来已安装的操作系统。 在尝试修复的时候进度条走了好久都没动静，硬关机重启再次到安装盘里面的修复。...使用修复里面的命令行提示符，检查发现系统c盘无win7操作系统的特征，却有安装光盘的特征（目录结构等）。...重启后进纯dos用diskgenius，一进入就提示分区表损坏，按确定修复过后看到c盘卷标为recovery，果然是备份还原分区。 但是硬盘的其他部分显示为未使用，这是不可能的，这台不是新机器。...保存分区表，然后通过文件查看发现d分区才是真正的系统分区，通过激活分区修改硬盘主引导记录为d分区启动，保存更改，重启。...重启提示bootmgr缺失，于是又进去win7安装盘里面的修复模式，这次修复程序有搜索出来已安装的操作系统为win7 home basic 选择下一步的时候却提示现有操作系统与光盘不匹配不让进入修复（我的光盘是旗舰版的
OceaseBase与分库分表方案对比OceanBase开源后，也让更多的人能上手尝试一把，那OB与传统的分库分表方案都有哪些区别呢？OB做了哪些增强的地方呢？...本文通过从数据安全、资源投入、业务改造、生态等方面做对比首先明确的是，这里的对比都是拿商业的分库分表方案与OB做对比，开源的MyCAT由于功能缺失太多，无可比性个人觉得OB比分库分表方法是有一定优势，但并不是完全的碾压...数据节点通常就是原生的MySQL(或者PG)数据库，数据库的高可用方案也都是用原生的主从复制实现。当然分库分表还有一种方式是客户端分库分表，但基本原理和中间件方式相同，这里就不展开说明。...每个zone都有一份完整的数据副本，zone可以在不同的城市，或者不同的机房，也可以是在同一个机房OB是原生分布式数据库，从架构上能看出从数据库出发点就是为了分布式而生，这点与分库分表有极大的不同。...当A修复后要加入到集群中时，由于启动时会做Crash Recover发现binlog中有a+3这条记录，所以会把这条记录前滚恢复，这时就出现了不一致现象。
在做数据对比时，经常会碰到这样的问题：怎样实现如下的【A表-B表=C表】？...但是，这个操作其实有点儿不好的地方，即所有的合并查询，都会把另一个表的“匹配“结果带进来，哪怕像左反这种操作，查询匹配到的B表数据明明都是空的，结果每次都得自己动手去删这一列。...其实，这个问题用函数的解法很简单，直接用Table.RemoveMatchingRows即可，三个参数也很简单，唯一要注意的就是将B表用函数Table.ToRecords转换为记录： 另外，对于第3个参数...如果A、B表的列都一样，且直接参考所有列删除B表，那么省略该参数即可： 大家在熟悉了Power Query里的各项操作后，如果日常工作中发现某些操作比较繁琐，或者觉得存在某些多余的步骤或数据，那么可以考虑一下是否有合适的函数来实现
以下是它们的对比： 1.MySQL存储过程：•影响查询效率： 存储过程通常不直接影响查询效率，因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。...•适用场景： 存储过程适用于封装常用的业务逻辑，将多个数据库操作组合成一个单一的操作。...3.MySQL分表：•影响查询效率： 分表可以显著影响查询效率，特别是对于大型数据集。通过将数据分散到多个表中，每个表的大小减小，查询性能得到改善。分表还可以减轻单个表的负载，提高可扩展性。...•对于超大型数据集，分表是一种有效的扩展性策略，可以将数据分散到多个表中，提高查询性能和数据库的可扩展性。 在实际应用中，通常需要综合考虑这三种方法，根据具体的业务需求和数据规模来选择适当的优化策略。...同时，也要注意定期监测和维护索引以及分表，以确保数据库性能持续优化。
在S/4 HANA系统中，SAP以最大化使用HANA数据库的内存功能为目的，重新设计了SAP平台的底层架构。大道至简，大简至美，一直是SAP的理念。...不使用聚合和索引表可以减少数据占用，因为事务的计算是在数据库层而不是传统的应用层上进行的。 因此，根据我们的理解，S/4 HANA对数据模型进行了更改，从而提供了简化。...状态表VBUK和VBUP都不再需要。状态包含在相应的文档表中。销售订单抬头表和项目的状态在表VBAK和VBAP中。 ? ? 我们不再需要JOIN两个表来确定状态了，而只需要读取一个表。...它可以加速整体性能，并以指数方式减少数据库的内存占用。 ? 内存数据库（读取HANA）具有动态计算的超大计算系统。...当然，很多报表可能不需要再次开发了，在S/4 HANA里已经存在了，一些原有的报表，我们需要做的就是使其能够利用HANA这个内存数据库，让原有的报表速度和性能有很大的提升。
较高的查询性能 处理少量大型数据 merge-tree的存储 TinyLog表引擎：存储结构：TinyLog表引擎是以先进先出的顺序存储数据，保持写入顺序...数据压缩：TinyLog表引擎一般不进行数据压缩，或者仅进行少量的压缩，因为对于小型数据来说，压缩可能不是必要的。...查询性能：由于存储结构和数据压缩的特性，TinyLog表引擎的查询性能较低，特别是在涉及大量数据的情况下。应用场景：TinyLog表引擎适合处理大量小型日志数据，例如日志文件、事件日志等。...LogBlock表引擎：存储结构：LogBlock表引擎采用了基于Log-structured merge-tree的存储结构，可以将多个小数据块进行合并，形成更大的数据块。...数据压缩：LogBlock表引擎支持使用压缩算法（如LZ4）对数据进行压缩，有助于减小存储空间的占用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
