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打造计数君!谷歌提出RepNet:可自动计数视频重复片段 | CVPR 2020

本文转载自:机器之心 你是否曾在看视频时呼唤过计数君?...近日,谷歌和 DeepMind 公布的一篇 CVPR 2020 论文利用机器学习方法打造了一种机器计数君,可以非常便利地统计视频中重复过程的出现次数;尤其值得注意的是,谷歌不仅公布了论文,还发布了演示视频...接下来就该计算时间自相似度矩阵(TSM)了,即比较视频中每一帧的嵌入与其它每一帧的嵌入,返回的矩阵可帮助后续模块轻松分析,进而对重复过程计数。...一旦有了时间段,就可以用周期段的帧数除以周期时间段长度来获得每帧计数。归总起来,就可以预测出视频中的重复数量。 ‍ ?...以单个模型使用的 RepNet 可以统计许多不同领域的视频中的重复次数: ? ‍RepNet 可以计数多种领域活动的重复次数,比如切洋葱、地球昼夜周期甚至运动中的猎豹。

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Excel: 对单元格区域中不重复的数字计数

1 不重复数字计数(只包含数字) 表中,数量这一列都是数字。...COUNTA 函数不会对空单元格进行计数。 (3)如果不需要对逻辑值、文本或错误值进行计数(换句话说,只希望对包含数字的单元格进行计数),请使用 COUNT 函数。...2 不重复数字计数(包含数字和文本) 表中,数量这一列既有数字,也有文本。另外,有时需要对单元格区域进行筛选。为了在筛选状态下,依然可以得到正确的结果,这里使用了一个辅助列。...然后就回到第一种情况,获取非重复的数字个数。 (1)SUBTOTAL函数 返回指定的数据列表或数据库的分类汇总。 SUBTOTAL(function_num,ref1,[ref2],...)...参考资料: [1] Excel指定条件下不重复计数的四种方法(https://www.sohu.com/a/483394565_408374) [2] COUNTA 函数(https://support.microsoft.com

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传统数据透视表之不能——非重复计数PowerPivot轻松解

小勤:大海,上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作,但现在除了非重复计数,还有很多其他的数据要统计,能不能直接在数据透视表里实现...大海:传统的数据透视表功能很强大,但非常奇怪的是——不支持非重复计数!你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数,又不想在原始数据表里增加辅助列的话,得考虑用Power Pivot了。 小勤:啊。...大海:用Power Pivot的话,就简单了,因为Power Pivot直接支持非重复计数。具体实现步骤如下。...Step-1:将数据添加到数据模型 Step-2:创建数据透视表 Step-3:按统计分析需要将不同的字段拖拽到相应的行、值位置 Step-4:将客户号的计数改为“非重复计数“,同时按需要修改字段名称...就是添加到数据模型后,创建的数据透视表模型里来,就直接支持非重复计数了? 大海:对啊。

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计数据库中常见的规范

每个表都需要添加一些通用字段 表的字段不要太多 尽可能使用not null 定义字段 评估哪块要加索引 避免使用MySQL保留字 不要外键关联,一般用代码维护 一般都选择INNODB存储引擎 选择合适的字符集 如果数据库字段是枚举...,就在comment注释清楚 时间类型的选择 不建议使用存储过程,触发器 1:N关系的设计 大字段 分库分表 命名规范 数据库表名,字段名,索引名等都要命名规范,可读性高 表名,字段名必须使用小写字母或者数字...所有varchar字段的长度加起来,不能大于65535,如果又这样的需求,请使用text/longtext类型 主键设计要合理 主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字...个字节长度 utf8mb4:完全兼容utf8,4个字节长度,一般存储emoji表情要用到 GBK:支持中文,但不支持国际通用字符集,2个字节长度 latin1:MySQL默认字符集,1个字节长度 如果数据库字段是枚举...,把N:N修改为俩个1:N 大字段 当碰到很大的数据的时候,不建议直接把表字段设计为text类型,可以保存到mongodb中,然后,在业务表保存对应的mongodb的id即可 分库分表 分表:就是一个数据库分为多个表

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PP-入门前奏:传统数据透视表之不能——非重复计数

小勤:大海,上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作,但现在除了非重复计数,还有很多其他的数据要统计,能不能直接在数据透视表里实现...大海:传统的数据透视表功能很强大,但非常奇怪的是——不支持非重复计数!你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数,又不想在原始数据表里增加辅助列的话,得考虑用Power Pivot了。 小勤:啊。...大海:用Power Pivot的话,就简单了,因为Power Pivot直接支持非重复计数。具体实现步骤如下。...Step-1:将数据添加到数据模型 Step-2:创建数据透视表 Step-3:按统计分析需要将不同的字段拖拽到相应的行、值位置 Step-4:将客户号的计数改为“非重复计数“,同时按需要修改字段名称...就是添加到数据模型后,创建的数据透视表模型里来,就直接支持非重复计数了? 大海:对啊。

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Oracle数据库查询重复数据及删除重复数据方法

工作中,发现Oracle数据库表中有许多重复的数据,而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时(不包含重复数据),只想说一句MMP,库中好几十万数据,肿么办,无奈只能自己在网上找语句,最终成功解救,下面是我一个实验...假设有一张人员信息表cs(姓名,证件号,地址),将表中三个字段数据都重复的数据筛选出来: distinct:这个关键字来过滤掉多余的重复数据只保留一条数据 select * from from cs  ...------所有字段 select distinct xm,zjh,dz from cs;  -----指定字段 在实践中往往只用它来返回不重复数据的条数,因为distinct对于一个数据量非常大的库来说...、删除重复数据的方法如下:↓    ↓    ↓   ↓   ↓   ↓   ↓   ↓ ①rowid用法: oracle带的rowid属性,进行判断是否存在重复数据。...查询重复数据: select a.* from cs a where rowid !

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应用系统设计数据库到底应该站哪?

DBA,通常给项目经理或者开发人员,系统架构师的印象,大概可以总结出以下几个词 ,不重要,管数据库的,装数据库的,老是找麻烦的,我们架构设计尽量不使用数据库或不强依赖数据库, 没什么用,和项目有什么关系...在大部分以MYSQL为数据库使用对象的公司中,除了部分公司,大部分公司对MYSQL的使用基本上已经忽略的数据库在系统应用方面的设计,由于MYSQL本身的数据处理提供的功能,要比其他数据库弱,所以系统应用设计中...数据库来承担,这就更强调程序的设计,而非数据库的设计。...而随着近几年各种数据库不用的声音,数据库需要被设计,在软件方面的设计又有变强的节奏, 例如POSTGRESQL , MONGODB, 或者一些偏门的cassandra, 时序数据库,图数据库等等,各种解决某个领域...而利用POSTGRESQL 中的某些功能,在数据库本身就可以进行大量的模糊数据处理,则如果在应用程序设计中,数据库就承担了程序架构设计中的需要承担的功能,那此时数据库就成为问题的解决者,成为应用系统的设计中的可选项

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干掉 powerdesigner,设计数据库表用它就够了

最近有个新项目刚过完需求,正式进入数据库表结构设计阶段,公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。...这里找到一个好用的工具,马不停蹄的分享给大家,PDMan 一款国产开源的数据库模型建模工具,它的功能PowerDesigner 均已经实现,但相比于笨重的PowerDesigner来说。...生成数据库文档 PDMan 支持一键导出数据表结构的DDL执行脚本,JSON格式数据,还有数据库表结构文档,其中数据库文档又可以生成 html 、word、markdown 三种格式,文档内容包括各个表的字段属性...前边我们已经配置了数据库信息,这里直接将已有数据库中的数据表,逆向生成表结构,和数据表间的关系图。...[eab539d5ed714f608d36513d16a4884b~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] PDMan整体功能非常的简洁,不过也足以应对日常开发中数据库设计需求了。

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干掉 powerdesigner,设计数据库表用它就够了

最近有个新项目刚过完需求,正式进入数据库表结构设计阶段,公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。...这里找到一个好用的工具,马不停蹄的分享给大家,PDMan一款国产开源的数据库模型建模工具,它的功能PowerDesigner 均已经实现,但相比于笨重的PowerDesigner来说。...生成数据库文档 PDMan 支持一键导出数据表结构的DDL执行脚本,JSON格式数据,还有数据库表结构文档,其中数据库文档又可以生成 html 、word、markdown 三种格式,文档内容包括各个表的字段属性...markdown 格式 数据库逆向解析 前边我们已经配置了数据库信息,这里直接将已有数据库中的数据表,逆向生成表结构,和数据表间的关系图。 ?...PDMan整体功能非常的简洁,不过也足以应对日常开发中数据库设计需求了。 “下载地址:http://www.pdman.cn/ ” ?

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项目中设计数据库是否要使用外键?

一、问题引入 学过数据库的同学都知道外键,外键能够保证数据的一致性。...1、必须建啊 既然人家数据库团队提供了外键这么一个功能,那肯定不是鸡肋功能,不然费这么大劲维护干嘛。...优点: (1)实现表与关联表之间的数据一致性; (2)可以迅速的建立一个可靠性非常高的数据库结构,而不用让应用程序层去做过多的检查; (3)可以提高系统鲁棒性、健壮性; (4)可以实现开发人员和数据库设计人员的分工...; 缺点: (1)数据库需要维护外键的内部管理; (2)外键等于把数据的一致性事务实现,全部交给数据库服务器完成; (3)有了外键,当做一些涉及外键字段的增,删,更新操作之后,需要触发相关操作去检查,而不得不消耗资源...优点: (1)减少了数据库表与表之间各种关联的复杂性; (2)牺牲应用服务器资源,换取数据库服务器的性能; (3)将主动权把控在自己手里; (4)去掉外键相当于优化数据库性能; 缺点: (1)所有外键的约束

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分析与设计数据库模型的简单过程

近期在做一个业务系统的分析和数据模型设计,工作这几年也做过好几个项目的数据库模型的设计,期间也算是积累了一定的经验吧,这次有机会就写写我的数据库模型设计过程与方法。...通常数据库中数据量最大的表就是谓语对应的表。 以上说法可能比较抽象,用一两个简单的例子来说明。假设我们需要设计一个学生选课系统的数据库模型,那么首先就是要分析,我们这个系统是做什么的,记录什么的?...在数据库中最常见的ID就是自增列。这里我们可以设计“课程安排ID”作为课程实体的主键,每在数据库中增加一门课程,系统会自动为该课程分配一个自增的唯一整数来标识。...,在数据库中出于性能、快捷等方面的考虑,大部分实体都是以ID作为主键。...5.范式化 在前面设计选课系统的数据模型时,对于选课的详细信息实体,会存在上课的时间、上课的地点等属性,但是仔细一考虑,这些属性如果直接放在该实体中,必然会形成数据重复,导致数据维护困难,不符合3范式的设计原则

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