学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

论文解读 | 智能数据库的最新动态

---- 二、论文研究背景 学术界和工业界共识的研究重点是将机器学习与数据管理在功能上融合统一,利用机器学习增强系统设计开发。 在学术界,2018年卡内基梅隆大学Lin Ma、Dana Van Aken、Ahmed Hefny等人在数据库顶会SIGMOD发表了一篇论文《Query-based Workload Forecasting for Self-Driving Database Management Systems》,通过介绍自研框架QueryBot 5000探讨数据库在容量负载预测、自动选择最优化工作机制等方面的可行性,该论文也是本文章的解读重点 其均采用上述思想降低数据库集群的运维管理成本,保障数据库持续稳定、高效运行。 该论文主要阐述数据库工作负载预测的问题。 ---- 三、总结 该论文的主要工作方向是数据库资源预测、自动扩容、性能诊断和建模、移位检测、负载特征化、查询的指标预测等,通过分析查询的逻辑构成减少需要监控的查询数量,利用在线聚类方法对具有相似模式的查询模板进行分组

28930

数据库参数智能优化论文的思考

这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天在圈子里面有一篇文章很火, 前沿 | VLDB 2019论文解读:大规模数据库智能参数优化的创新与实践 在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步,而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际 但是我们换一种思路,一般的互联网公司的数据库规模我们计算为200,那么按照这个思路来进行成果转化,节省内存为:2.7G*200=540G,成本为:540/16*700~23625元,我想你作为一个管理者 我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式,很多事情都是触类旁通,我们运维的数据库环境也是如此,如果你能够像呵护你的孩子/宠物一样去管理一台数据库,那么你投入的精力和成本是不低的,但是按照这种思路,我们可以复制已有的经验 比如一个数据库实例的多个属性信息,假设有10个,怎么进行提炼聚合,找到主成分,提取相应的标签信息的时候,面对大量的数据,常规的思路就不起作用了,这就需要进一步的提炼,通过模型来进行梳理改进。

39840
  • 广告
    关闭

    2022腾讯全球数字生态大会

    11月30-12月1日,邀您一起“数实创新,产业共进”!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    那些必读的数据库领域论文

    想法很简单,但理解起来却出名的难(可能是因为原始论文的写法太……)。 关系数据库 Anatomy of a Database System (200x): Joe Hellerstein(伯克利教授,数据库专家)对关系数据库很棒的综述,涉及到各个组件。 Dynamo论文则解释了如何使用Chord构建分布式K-V存储。 列式数据库 列式存储和面向列的查询引擎对于分析型负荷即OLAP至关重要,已有15年历史(最早的MonetDB论文发表于1999年),到现在几乎所有商业数据仓库都有列式引擎了。 这篇论文更重要的是讨论了为什么之前的SQL on Hadoop/MapReduce查询引擎都这么慢。 Spanner (2012): Spanner是“可扩展、多版本、全球分布和同步复制的数据库”。

    1.1K100

    带读 IBM 关系型数据库经典论文

    贰 关系引擎 | 来源:Access Path Selection...( P.Griffiths Selinger ) | 翻译:Lenis 从 1979 年开始,关系数据库引擎的本质结构一直都没有太多变化 当然现在慢慢演化了,更具体的要参考《数据库索引优化与设计》,一本讲评估的好书(我会在星球持续写写这本书的精华部分,也是带读)。 肆 查询路径 这篇论文最有意思的地方在于,他讲述的 access path 极为有用。 access path 的选择大方向有两种,一是全扫描,二是走索引。 伍 殊途同归 简单过了下这篇来自 IBM 的经典论文,虽然文章小,但信息量极大。达到可以用下面的脑图来扩展: ? 在阅读 MSDN 的 SQL Server 文档时,我尝试对一些基础知识点做汇总,整理成这份脑图后,发现与这篇论文所涉及的内容竟然 90% 的相似。目前为止我已经写了有 7-8 万字,藏在我们的星球。

    54520

    Milvus 论文入选数据库顶会 SIGMOD’21

    近日,介绍开源向量数据库系统 Milvus 的技术论文 “Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System” 被数据库领域国际顶级会议 SIGMOD SIGMOD’21 论文录用通知 ACM SIGMOD 创办于 1974 年,由美国计算机协会(ACM)数据管理专业委员会(SIGMOD)发起,并以严格的论文录用标准而著称,平均录取率大约仅为 14%- 经过 47 年的发展,SIGMOD 已经成为在数据库领域最具影响力的国际性学术会议。 ? 作为一项开源技术,Milvus 被广泛应用于人工智能前沿领域,其试验性能大幅超越同类向量检索系统,使得这篇论文极具启发性和借鉴意义。 ” 关于Milvus Milvus 是一款开源的分布式向量数据库系统。

    41830

    TDSQL带你走进数据库顶会VLDB 2018 | 论文纵览

    VLDB 2018各领域论文分布图 从上图可以看出,关系数据库 (RDBMS) 的研究仍然是主流,共包含42篇论文,占到论文总数近1/3。 关系数据库各个子领域论文分布图 良好的架构也是RDBMS系统研发的关键。在面向分析的数据库中,用户交互和可视化也是关键的技术。几乎每年VLDB都有这些方面的看点。 此外,云数据库、UDF等方面也有相关论文。 来自工业界的论文 据不完全统计,今年会议上企业独立发表论文14篇,企业与高校合作发表论文30篇,总共44篇,占到论文总数的近1/3,可见工业界在数据库研究中参与度之高。 2.看数据库技术发展动向 从VLDB的论文中,可以观察数据库领域的技术发展方向。我们对论文中的研究内容进行了思考,在这里罗列我们观察到的6个数据库技术发展动向。

    11.1K50

    系统架构师论文-论异构数据库的集成

    该系统是以oracle系统为主要的数据库,同时集成DB2系统中的数据。每天的话费清单系在DB2数据库中存储,通过E71调度程IWEDB2中的数据进行汇总并把结果写入到ORACLE数据仓库中。 本文首先讨论了建立数据集市项目异构数据库的两个数据库系统的背景以及用户対该项目的需求。 但是该项目由于企业的需求以及供应厂商等问题,最后企业选用了 0RACLE数据库作为该项目的建立主要数据库,在该项目中必须把所有的EDS层的汇总数据记录在以0RACI£的主的数据库中以供企业的每个地市使用 通过这样的数据划分后,我们就等到的很好的数据分层结构,为下面进行异构数据库业务逻辑集成莫定了重耍的基础。 二、E71调度程序的异构数据库处理。 这样,我们完成了异构数据库集成的中的SQL异构的处理。

    42110

    Java毕设精品——SSM租车系统(附源码、数据库论文

    又快到了一年一度的课程设计的日子了,今天我给大家带来了一个应对毕设、课程设计的精品项目,不仅仅开源了源代码,而且有配套的论文,安装部署学习一条龙服务。 技术总结 ?      论文截图 ?     足足1.5w字,而且查过重!查过重!查过重! ? 项目源码     目前该项目已经在我的Gitee仓库开源了,欢迎一键三连!后期会陆续更新其他项目。

    43530

    腾讯TDSQL全时态数据库系统论文入选VLDB

    VLDB是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一,这是继去年腾讯TDSQL相似度计算的论文被VLDB录用后,腾讯TDSQL再一次迈进VLDB殿堂。 论文中,腾讯介绍了基于TDSQL扩展而来的全时态数据库系统(T-TDSQL)。 VLDB论文截图.png 当前态数据库和历史态数据都是具有价值的,并且全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础,还可以进一步建立数据之间的关联关系以实现“数据血统”的逻辑等 据了解,论文提出了一种拓展的全时态数据模型,并提供了内建的全时态数据库解决方案,在针对TDSQL进行大量优化后,最终实现TDSQL全时态数据库系统。 本次入选论文也是基于与人大长期高校合作产出的优秀成果。 在不断提升性能、完善配套服务之余,包括TDSQL在内的腾讯云数据库也一直秉承开放、共享的心态参与开源。

    35450

    AI调参新纪元,腾讯数据库论文被SIGMOD收录

    Learning》,该论文首次提出了云数据库自动性能优化系统 CDBTune,该系统可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型,为用户提供在线自动优化数据库性能的服务,性能调优结果首次全面超越数据库专家 该论文已经被国际数据库顶级会议 SIGMOD 收录。 ? 下载论文原文,请关注“腾讯云数据库”公众号,回复“CDBTune”即可下载。 该论文已经被国际数据库顶级会议 SIGMOD 收录,并于7 月1日在荷兰召开的 SIGMOD 2019 国际会议上公开发表。 CDBTune 性能测试结果 2:内存 / 磁盘容量变化对模型的影响 CDBTune 不仅仅适用于云数据库,对于本地数据库同样也表现出了优异的性能,实验结果可以查阅论文的附录部分。 下载论文原文,请关注“腾讯云数据库”公众号,回复“CDBTune”即可获取。 ?

    73140

    PingCAP 开源分布式数据库 TiDB 论文入选 VLDB

    》入选 VLDB 2020 ,成为业界第一篇 Real-time HTAP 分布式数据库工业实现的论文。 PingCAP 联合创始人、CTO 黄东旭获邀在会上进行演讲,分享关于论文的深度解读及在线答疑。 ,以在全球普及数据库技术研究和交流作为使命。 在本篇论文中,PingCAP 重点介绍了其研发的 TiDB 作为一款定位于在线事务处理和在线实时分析(HTAP)混合负载融合型分布式数据库产品的系统架构和核心特性。 TiDB 受 Google 发布的 Spanner / F1 论文 ,以及 2014 年 Stanford 工业级分布式一致性协议算法 Raft 论文的启发。

    71241

    重点高校教授带你读数据库顶会论文

    答:读论文,尤其是读顶尖论文!一篇顶尖论文,要么代表在全球范围内对其研究领域的实验性、理论性或预测性有新的科研成果或创新见解,要么就是某种已知原理在应用上取得了新突破。 腾讯云数据库近期举办了 DBTalk 论文在线解读会,针对 3 篇近期被 SIGMOD、WWW 数据库顶会收录的论文展开深度解读,并邀请中国人民大学副教授张峰、华中科技大学副研究员刘渝等专家对数据库的现状 在对以上 3 篇论文进行详细的深度解读后,几位老师又聚在一起,共同探讨数据库领域未来的发展,其中就包括产学研协同问题。 曾几何时,中国学者的论文在 SIGMOD 等顶会所占的比例不足 1%,而现在,随着我国技术逐渐走出国门,我国学者也逐渐在各种国际数据库顶会上大放异彩,比如今年,也是腾讯云数据库的科研成果入选 SIGMOD ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 基于压缩数据直接计算技术,定义新型数据库处理 | SIGMOD 2022入选论文解读 三篇论文入选国际顶会SIGMOD,厉害了腾讯云数据库‍ ↓↓点击阅读原文,了解更多优惠

    26930

    论文解读】DeepFM论文总结

    本次要总结分享的是 推荐/CTR 领域内著名的deepfm[1] 论文,参考的代码tensorflow-DeepFM[2],该论文方法较为简单,实现起来也比较容易,该方法在工业界十分常用。 构图 总结 论文动机及创新点 在 deepfm 提出之前,现有的模型很难很好的提取低阶和高阶的交互特征,或者需要足够丰富的人工特征工程才能进行。 deepfm 论文里就是基于这一动机,将 fm 模型和 DNN 模型联合起来进行训练,其中 fm 模型可能捕捉到一些低阶的交互特征,而 DNN 模型捕捉一些高阶模型。 不得不说:这篇论文里面的网络图都画的好丑 ? 上式中 第一项<w,x> 表示提取一阶特征,第二项表示提取二阶交叉特征;每个样本在类别型 特征上只有一个取值。 论文讲到该方法可以一定程度避免人工特征工程,从模型看的确做到了无脑交叉,模型自动学习各种交叉的权重。

    73820

    论文解读】GCN论文总结

    本次要总结和分享的是ICLR2017的关于GCN方面的代表作之一论文:SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS,论文链接为 paper[1],参考的实现代码为pygcn[2] 文章目录 先导知识 论文动机 模型 切比雪夫逼近卷积核函数 图上的快速近似卷积 半监督节点分类 实验 核心代码分析 个人总结 先导知识 在读这篇论文之前 论文动机 考虑对图(如论文引用网络)中的节点(如文档)进行分类的问题,其中仅有一小部分节点带有label信息。 单从这个公式来看,本论文所提的图上的卷积方式其实很简单的。 实验 数据集: ? 论文中用到了上述四个数据集,上表中展示了每个数据集的节点数量、边的数量、类别数、特征维度、带标签节点占比。 由上图可以看出,本论文提出的GCN网络分类效果最好。 除此之外,论文中还和以往的一些GCN网络进行了对比实验: ?

    33220

    揭秘腾讯全时态数据库系统,又一论文数据库顶会VLDB收录

    这是继去年腾讯TDSQL相似度计算的论文被VLDB录用后,腾讯TDSQL再一次迈进VLDB殿堂。 ? 下载论文原文,请关注“腾讯云数据库”公众号,回复“VLDB”即可获取。 今年6月,腾讯与华中科技大学合作的云数据库自动性能优化论文也被另一国际数据库顶级会议 SIGMOD 收录。 全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。 T-TDSQL全时态数据库系统架构图 论文贡献 论文提出了一种拓展的时态数据模型。除了在SQL:2011中定义的有效/事务时间属性外,本模型通过新引入的事务ID属性描述时间。 论文提出了一种内建的时态数据库解决方案,并针对TDSQL进行了大量优化,最终实现了TDSQL全时态数据库系统。同时,该解决方案具有很强的通用性,可以方便的引入到其他数据库系统中。 推荐阅读 ▎AI调参新纪元,腾讯数据库论文被SIGMOD收录 ▎战略升级!腾讯云数据库五大新品重磅发布 ? 必须要赞一个!! ↓↓点击优惠购买腾讯云数据库

    46140

    Apache IoTDB 相关论文入选国际数据库顶级会议 ICDE 2022

    ICDE 2022年5月9日,国际数据库顶级会议 ICDE 2022(线上会议)盛大召开。 论文介绍 01 论文主题: 乱序时间序列数据的写入管理 论文简介: 日志结构合并树 (LSM-Tree) 是一种高效存储数据的数据结构,被广泛应用在存储系统上,这也是 Apache IoTDB 采用的存储格式 ICDE介绍 02 ICDE(International Conference on Data Engineering)是数据库研究领域历史悠久的国际会议,与SIGMOD、VLDB并称为数据库三大顶级会议 作者访谈 03 论文第一作者——康愈圆, Apache IoTDB Committer ,清华大学软件学院硕士。 我的博士也将选择数据库和数据管理方向就读。

    13730

    人事工资管理系统JSP+Mysql(附带数据库论文

    人事工资管理系统基于JSP+Mysql(附带数据库论文) 文件下载:n459.com/file/25127180-476386328 以下内容无关: -------------------------

    42840

    Ansor论文阅读笔记&&论文翻译

    scheduler,在看Ansor论文之前建议先了解一下。 这就是论文中Figure5里面的第一个示例。 论文翻译 为了更好的理解Ansor,我翻译了一下论文,欢迎大家勘误。 评估 这里简单介绍一下Ansor的表现,基于论文中的图表。 ? 相关工作 略,感兴趣可以看下原论文。 9. 现在和将来的工作 略,感兴趣可以看下原论文。 10. 结论 我们提出了 Ansor,这是一种自动搜索框架,可为深度神经网络生成高性能的张量化程序。

    30130

    腾讯云数据库TDSQL两篇论文入选数据库顶会SIGMOD,产学研结合助力国产数据库生态建设

    文章出处:腾讯科技 6月20日-25日,数据库顶会2021 ACM SIGMOD 在西安举行,腾讯云数据库TDSQL团队两篇论文入选。 腾讯云数据库两篇入选论文涉及多级缓冲管理器Spitfire概念的首次提出和多种级别强一致性的创新突破,致力于从基础理论层面推动数据库技术创新突破。 论文基于多种级别强一致性的创新,实现了分布式数据库领域高性能的强一致性工程系统,即在实现分布式数据库“双一致性(事务一致性、分布式一致性)”的同时,极大地提高了分布式事务型集群的处理效率。 该研发成果论文被VLDB 2019收录。 ↓ ↓ 点击【阅读原文】可查阅相关论文

    26810

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券