作者介绍：卞昊穹(hankbian)：腾讯数据库TDSQL团队成员，高级工程师。中国人民大学博士，曾在SIGMOD、ICDE、CIKM等数据库相关领域顶级会议发表论文多篇。目前参与和主导多项TDSQL查询和存储优化的研发工作。
一年一届的数据库领域顶级会议VLDB 2018即将于当地时间8月27日-8月31日在巴西里约热内卢召开。 在本届大会上，腾讯公司TDSQL团队携手中国人民大学、武汉大学共同投中一篇Demo Paper，该工作旨在分布式数据库TDSQL上高效地实现相似查询。 TDSQL团队一直在努力为用户提供丰富的功能、高效的性能和便捷的服务。 在大会召开之际，腾讯TDSQL团队对本届大会的论文佳作进行了分析，萃取了精华之精华以飨读者，分享技术，让我们一起共同成长。 VLDB VLDB 会议全称Very Larg
一年一度的数据库领域顶级会议 VLDB 2019于当地时间8月26日-8月30日在美国加利福尼亚州洛杉矶召开。来自学术界和工业界的参会者们汇聚一堂，共襄盛会，探讨交流数据库领域最前沿的技术和发展方向。
近年来，传统关系数据库内核的突破性工作变得越来越少，随着各种社交网络、系统推荐等业务需求的不断发展，数据间的依赖和复杂度的逐渐增加。面对这些“连接”，关系数据库的不适应性逐步凸显，图数据库作为NoSQL中关注度最高，发展趋势最明显的数据库，在大数据时代开始被广泛关注。
一年一度的数据库领域顶级会议 VLDB 2019 于当地时间8月26日-8月30日在美国加利福尼亚州洛杉矶召开。来自学术界和工业界的参会者们汇聚一堂，共襄盛会，探讨交流数据库领域最前沿的技术和发展方向。 在本届大会上，腾讯公司与中国人民大学、新加坡国立大学合作，投中 Industry Paper 两篇。其中 TDSQL 团队的论文工作“A Lightweight and Efficient Temporal Database Management System in TDSQL”，介绍了基于分布式
2019 年年初，青年演员翟天临遭遇了来自学术界的“雷神之锤”，成为全网群起而攻的学术打假对象，知名学府北京大学、北京电影学院也被拖下水，一时成为众矢之的。
电影届有个奥斯卡奖，是国际上最具权威和专业性的电影类奖项。如果能拿到这个奖项，就代表你的演技已经走出国门，受到全世界的认可甚至喜爱。 而数据库领域，也有一个类似的“奖项”，那就是 SIGMOD 会议。 SIGMOD 会议全称 ACM SIGMOD 数据管理国际会议，是由美国计算机协会 (ACM) 数据管理专业委员会发起、在数据库领域具有最⾼学术地位的国际性学术会议。一直以来，中国学者的论文被 SIGMOD 接收的比例都很小，中国万维⽹联盟上的⼀个分析报告指出：截止到 2006 年，SIGMOD 上共接收了
数据库技术是计算机科学领域中的一个重要分支，它的发展历程也是随着计算机技术的进步而不断演化的。早期的数据库技术主要是基于文件系统的存储管理，后来随着关系型数据库的出现，数据库技术得到了快速的发展。如今，随着大数据时代的到来，数据库技术也在不断地进化和创新，涉及到的领域也越来越广泛，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等等。
文章出处：腾讯科技 6月20日-25日，数据库顶会2021 ACM SIGMOD 在西安举行，腾讯云数据库TDSQL团队两篇论文入选。 SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。腾讯云数据库两篇入选论文涉及多级缓冲管理器Spitfire概念的首次提出和多种级别强一致性的创新突破，致力于从基础理论层面推动数据库技术创新突破。在本次大会中，腾讯云数据库技术总监邱敏分享了腾讯云原生数据库发展过程中遇到的挑战和技术创新点。 在今年的研究类论文“Spitfire : A Three-
好消息！6月13日，腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD，被SIGMOD 2022 Research Full Paper（研究类长文）收录。 本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。腾讯云数据库多次入选SIGMOD，表明腾讯云数据库在存储、智能管控等方面的积累与前沿创新获得了国际权威认可。 SIGMOD，全称数据管理国际会议（Special Interest Group on Management Of Data），是由美国计算机协会（ACM）
科研界女神、Sci-Hub 创始人 Alexandra Elbakyan 今日发了一条推特，立刻引来科研圈的关注。Elbakyan 表示：「 Sci-Hub 更新了，现在用户可以实时查看下载统计、每月统计等，并在将来会增加更多内容。」
电影届有个奥斯卡奖，是国际上最具权威和专业性的电影类奖项。如果能拿到这个奖项，就代表你的演技已经走出国门，受到全世界的认可甚至喜爱。 而数据库领域，也有一个类似的“奖项”，那就是SIGMOD会议。 SIGMOD会议全称ACM SIGMOD数据管理国际会议，是由美国计算机协会 (ACM) 数据管理专业委员会发起、在数据库领域具有最⾼学术地位的国际性学术会议。一直以来，中国学者的论文被SIGMOD接收的比例都很小，中国万维⽹联盟上的⼀个分析报告指出：截止到2006年，SIGMOD上共接收了1790篇论⽂，⽽其中
第43篇生信论文的分享。先不说论文思路，但是论文题目过于简单，其实可以点出与肿瘤免疫浸润表型相关。
墨墨导读：庞大的用户和数据基础，将最有可能在实践领域，推动国产数据库出现创新性的实践突破。
不少读者留言提了两个问题： 我能不能多讲讲我的文章里提到的基本概念，比如MPP。或者干脆开个数据库系统基础系列。 怎么样去学习数据库系统的知识。 所以我开贴简单讲一讲。先回答第一个问题，我的文章，涉及到技术，在我力所能及的范围内我会选择讲得透彻一些。但是很多概念其实也是基础知识，正如一篇文章里面无法让只知道26个字母的人看懂英文名著一般的道理，有些东西的确是不容易讲清楚。那么我也就只能尽量做到讲技术和讲八卦分开来了。给大家各取所需就好。 至于开个数据库基础系列，我目前没这个打算。主要两个原因吧，一是受众有
6月12日-17日，2022 ACM SIGMOD在美国费城如期举行。腾讯云数据库三篇论文入选，本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。本次研究成果也是腾讯云数据库研发团队分别与北京大学、中国人民大学、华中科技大学基于联合实验室创新平台开展的创新合作成果，通过“产学研“一体的合作方式，将技术研究成果转换为应用落地，持续输出前沿技术创新与示范应用，推动我国数据库生态的发展与建设。 6月21日，我们邀请到了中国人民大学、华中科技大学的合作老师与腾讯云数据库研究人员进行本
本文首发微信公众号：飞总聊IT 2022年的VLDB，OceanBase终于在Industry Track发了一篇论文。我也终于有空去拜读一下这个OceanBase的论文 。这一读，真的是百感交集。。。 首先，有个好消息，如果你的英文比较烂，想读中文版的，这一次不是问题。 OceanBase团队在机器之心的公众号上发了一篇文章：破世界纪录的国产数据库OceanBase，如今入选了国际顶会VLDB 2022。 我对比过这篇文章和VLDB论文，可以这样说，VLDB论文多了一些有的没的东西，比如related w
— 点击▲关注 腾讯云数据库 — 腾讯数据库与华中科技大学合作发布了最新研究论文 《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning》，该论文首次提出了云数据库自动性能优化系统 CDBTune，该系统可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型，为用户提供在线自动优化数据库性能的服务，性能调优结果首次全面超越数据库专家，将大幅提高数据库运维效率。该论文已经被国际数据库
在芒果学习的生信论文中，第28篇生信文章是cBioPortal数据库使用最多，也是用的最好的。
VLDB 2019（Very Large Data Bases）于2019.8.26 – 2019.8.30在洛杉矶召开，腾讯TDSQL分布式数据库团队带来现场报道。
| 导语ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议于6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况。 SIGMOD第一天大会Keynote主题为“Responsible Data Science”；第二天的Keynote主题是区块链，更偏应用一些,由IBM Almaden研究中心的著名数据库研究员C. Mohan报告。他自从2016年以来重点研究和推广区块链技术，据统计已经在全世界十几个国家做过相关的报告。区块链技术经过了十年的发展，至今还存在一些争
盼星星，盼月亮~五月场数据库论文解读直播来啦！5月18日19:30，一期一会一起来直播间读论文吧！ 作为国内领先的数据库厂商，腾讯云数据库TDSQL一直致力于推动数据库基础研究创新和工程创新，积极探索AI、新硬件、云计算等技术与数据库技术的深度融合发展，同时充分释放领先技术的红利，助力国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。 “DB · 洞见”系列是腾讯云数据库举办的数据库论文精选解读活动，每期将邀请学界及腾讯技术大咖，解读数据库基础技术创新趋势，让更多数据库从业者了解行业前沿技术热点，分享数据库技
VLDB 2019(Very Large Data Bases)于2019.8.26-2019.8.30在洛杉矶召开，腾讯TDSQL分布式数据库团队带来现场报道。 VLDB是三大国际顶尖数据库会议之一(其余二者为SIGMOD和ICDE)，根据大会官方公布，今年VLDB共接收了128篇Research Paper、22篇IndustryPaper和48个Demo。 (敬请期待TDSQL后续精彩论文解读) Keynote 本届VLDB带来三个Keynote，角度分别为：尝试从不同的技术角度更优雅地解决应用
典型的前馈神经网络将每个数据点的特征作为输入并输出预测。利用训练数据集中每个数据点的特征和标签来训练神经网络。这种框架已被证明在多种应用中非常有效，例如面部识别，手写识别，对象检测，在这些应用中数据点之间不存在明确的关系。但是，在某些使用情况下，当v（i）与v（i）之间的关系不仅仅可以由数据点v（i）的特征确定，还可以由其他数据点v（j）的特征确定。j）给出。例如，期刊论文的主题（例如计算机科学，物理学或生物学）可以根据论文中出现的单词的频率来推断。另一方面，在预测论文主题时，论文中的参考文献也可以提供参考。在此示例中，我们不仅知道每个单独数据点的特征（词频），而且还知道数据点之间的关系（引文关系）。那么，如何将它们结合起来以提高预测的准确性呢？
---- 新智元报道 编辑：时光 好困 【新智元导读】中科院因千万续订费停用知网，知网涨价是否伤害了中国科研环境？ 天下苦知网久矣！ 4月8日，网上传出消息，中科院因近千万续订费停用知网CNKI数据库。 4月17日，中科院回应：停用知网，续订费近千万，且连年上涨。 4月18日，知网回应：消息不属实。 从内部的邮件来看，将于4月20日停止使用知网，使用万方、维普代替知网。 目前，有中科院在读学生表示，用科技云登录知网，有的文章下不了了。 到底贵不贵？ 中国政府采购网信息显示，国内不少高校、科研机构
6月20-25日，2021届 SIGMOD大会在在西安举办，这也是07年后此大会再度回归中国。ACM SIGMOD大会自1974年美国首届起，被公认是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，收录的论文代表了数据库相关技术的最高水平，也是未来技术发展的重要风向标。此次腾讯云数据库技术最新研究成果入选SIGMOD论文，其技术创新和行业引领进一步受到认可。 （腾讯云数据库技术总监-邱敏） 6月23日，腾讯云数据库技术总监邱敏老师受邀为大会带来主题演讲《The Evolution of Tence
这篇生信论文也是单基因分析的生信论文。单纯生信数据库的数据分析，没有湿实验验证，发表在5分+的aging-US期刊上，值得借鉴。
陈现麟，伴鱼技术中台负责人，从 0 到 1 搭建伴鱼技术中台，对分布式架构、服务治理、稳定性建设、高并发高 QPS 系统和中台化的组织架构搭建有一定的经验，崇尚简单优雅的设计，关注云原生和分布式数据库。
● 论文一的研究对象是纯内存计算的 OLTP 引擎，作者通过引入 C++ 20 的 coroutine 特性将 thread-to-transaction 的执行模型修改为两级 coroutine-to-transaction，在不需要内部接口改动的条件下实现了事务间的 batch 机制和基于协程的 prefetch，减少了后续计算的 cache miss，提升了事务的整体执行性能。
| 导语ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议于6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况。
第44篇生信论文的分享。已经很久没有做生信论文的分享，类似思路的生信论文我们已经分享过很多次。从侧面反映，肿瘤的免疫浸润分析，仍然是热点，还有发表论文的机会和潜力。
又到了一年一度的学论文的时候到了，是否还在为无法下载论文资料苦恼？今天带给大家的是支付宝骚操作，免费下载万方、知网、方正、中国仲裁等近160多个国家重点数据库的文献资料，你只要有一个支付宝账户就可！
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】知网又被送上了热搜！近日，中科院称，知网暂停中科院对CNKI数据库的使用权限，因其订购费用高已经成为中科院资源引进中的「巨无霸」。 知网（CNKI）又双叒叕出幺蛾子了。 2022年4月8日，中国科学院文献情报中心称，同方知网技术有限公司(CNKI数据库出版商)暂停中科院对CNKI数据库的使用权限，即日起，CNKI科技类期刊和博硕士学位论文数据库无法下载。 「网传中科院停用知网数据库」的话题一时间上了知乎热榜。 就这样，真的不用了吗？ 中科院和
今天，腾讯云两项数据库内核技术最新研究成果同时入选SIGMOD和ICDE的收录论文。 其中，SIGMOD、ICED、VLDB并称为国际数据库三大顶级会议。 先上干货： 成功入选2021年SIGMOD 研究类长文的论文主题为“Spitfire:A Three-Tier Buffer Manager for Volatile and Non-Volatile Memory”。 在这篇论文中，腾讯云原生数据库内核团队首次提出了多级缓冲管理器Spitfire的概念，通过一种新颖、低代价且有效的热数据识别方法
学校写过论文的朋友可能都知道中国知网（CNKI），无论是文献参考，还是交流学术，都会经常到这儿，查找相关的资料。
来源 / Two Minute Papers 翻译 / 朱婷 校对 / 李宇琛 整理 / 雷锋字幕组 AI 研习社出品系列短视频《 2 分钟论文 》，带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的
“ 导语： ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况 ” 回顾SIGMOD第一天大会Keynote主题为“Responsible Data Science”，而第二天的Keynote主题是区块链，更偏应用一些,由IBM Almaden研究中心的著名数据库研究员C. Mohan报告。他自从2016年以来重点研究和推广区块链技术，据统计已经在全世界十几个国家做过相关的报告。区块链技术经过了十年的发展，至
俗话说得好，内行看门道，外行看热闹。那么，如何才能快速达成从“看热闹”到“看门道”这一身份的转换？ 答：读论文，尤其是读顶尖论文！一篇顶尖论文，要么代表在全球范围内对其研究领域的实验性、理论性或预测性有新的科研成果或创新见解，要么就是某种已知原理在应用上取得了新突破。 腾讯云数据库近期举办了 DBTalk 论文在线解读会，针对 3 篇近期被 SIGMOD、WWW 数据库顶会收录的论文展开深度解读，并邀请中国人民大学副教授张峰、华中科技大学副研究员刘渝等专家对数据库的现状、未来挑战、产学研协同等议题进行深度探
俗话说得好，内行看门道，外行看热闹。那么，如何才能快速达成从“看热闹”到“看门道”这一身份的转换？ 答：读论文，尤其是读顶尖论文！一篇顶尖论文，要么代表在全球范围内对其研究领域的实验性、理论性或预测性有新的科研成果或创新见解，要么就是某种已知原理在应用上取得了新突破。 但是，想要读懂一篇论文却是一件十分艰难的事，不仅有语言上的障碍，还会产生应用实践上的困惑。好不容易读完全文，却依然不知所云。 呕心沥血完成的论文不应明珠蒙尘，同时为了帮助我国广大数据库领域开发者了解当下最前沿的技术，6 月 21 日，腾讯云
点击▲关注 腾讯云数据库 2019年8月26日-30日，数据库领域顶尖学术会议 VLDB 2019在美国加利福尼亚召开，腾讯TDSQL数据库团队与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。该论文提出了一种拓展的全时态数据模型，并提供了内建的全时态数据库解决方案，通过引入异步数据迁移、增量历史数据管理、原生全时态查询执行器等策略，使得该解决方案可实现轻量且高效的全时态数据管理计算，在保持全局一致性的基础上拥有高效的性能，真正实现为数据赋能。这是继去年腾讯TDSQL相似度计
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 知网可能又一次因续订费用过高被停用了。 说到中国知网，在校学生想的第一件事就是找论文、查重，走到工作岗位想到的第一件事就是太贵！面对知网收费这个问题，不但个人觉得头疼，研究机构更是如此。近日，知乎一则帖子登上热搜榜，帖子内容为「网传中国科学院因近千万的续订费用停用知网 CNKI 数据库，真实性如何？」 帖子主要内容为：「2022 年 4 月 8 日，中国科学院文献情报中心表示：同方知网技术有限公司 (CNKI 数据库出版商) 暂停中科院对 CNKI 数据库的使用权限，即日
工作久了，人总会有种忘记初心的感觉。 相信每个人小时候都想过成为一名科学家，只不过到后来，连自己都忘了。 当一名科学家确实不容易，学术研究难，薪酬待遇还不高，如果不是真的热爱，很难走下去。 但在腾讯，你可以把学术当成工作，工作就是做学术，而且两者都可以做得很好。是的，你没有听错。 今天，腾讯云两项数据库内核技术的研究成果再次入选SIGMOD和ICDE的收录论文。其中，SIGMOD、ICDE、VLDB并称为国际数据库三大顶级会议。 另外，据说在学术圈，一篇SIGMOD或者ICDE就能当副教授了？这么看的话，
在分享第一篇生信论文时，文章影响因子高达8分以上，而且主要是纯生信数据库，加上病理组织的免疫组化结果，给人的感觉是高分生信论文很容易发表。2019年国人在该杂志发表的论文多是涉及microRNA等研究热点的论文，整体发表难度还是挺大的。
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 近日，ACM SIGMOD官网公布了2022年度吉姆·格雷博士论文奖（SIGMOD Jim Gray Doctoral Dissertation Award），获得这一荣誉的是加州大学伯克利分校博士毕业生Chenggang Wu。 继去年首位华人（姚班助理教授张焕晨）获得奖后，今年是第二个华人面孔被授予该奖项！ ACM SIGMOD博士学位论文奖于2006年成立，每年颁发一次，旨在表彰数据库领域博士候选人的优秀研究成果。2008年，ACM理事会重新命名该奖项，以纪念1998
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】历时五年，29家出版商参加的学术参考文献的「开放获取」运动，大功初成！ 经过为期5年的努力，学术出版物参考文献的「付费墙」有望彻底打破！ 引用数据是学术论文的重要指标之一，虽然近年来论文「唯指标化」的现象有所改善，但作为最常用、标准化程度最高的标准之一，被引用数仍然是评价论文质量不可或缺的标准。 如果知道你的论文是否比其他人的引用率高，就需要查询相关基础数据，而要想获得基础数据，就得付钱。 过去几十年来，可靠的、结构化的论文作者和参考文献列表
来源：arXiv 作者：费欣欣 【新智元导读】本周，谷歌团队在arXiv上传了一篇论文，探讨用机器学习取代数据库索引，引发了大量的关注和讨论。作者还概述了如何使用这一思想来替换数据库系统的其他组件和操作，包括排序和连接。如果成功，数据系统的开发方式将会彻底改变。 “如果这项研究取得更多的成果，将来有一天我们很可能回过头看然后说，索引是最先倒下的，接着是其他的数据库组件（排序算法、查询优化、连接），它们都逐渐被神经网络取代。”纽约州立大学布法罗分校的计算机科学和工程教授Murat Demirbas这样说。 文
SIGMOD 年度吉姆 · 格雷博士论文奖旨在表彰上一年度数据库领域的最优秀博士论文。以前，该奖项被称为 SIGMOD 博士论文奖。2008 年，为了纪念 1998 年度图灵奖得主、美国数据库专家吉姆 · 格雷（ Jim Gray），该奖项经 ACM 委员会一致同意正式更名为 ACM SIGMOD 吉姆 · 格雷博士论文奖。
采访嘉宾：Michael Stonebraker 麻省理工学院客座教授，2014年图灵奖获得者，美国计算机协会院士 采访视频：http://www.csdn.net/article/2015-12-21/2826528/7 采访文字实录 CSDN：您当初为何选择数据库研究作为自己的职业，并且在这一领域探索了五十多年，直到您现在已经七十二岁？ Michael Stonebraker：你让我看起来比我真实年龄要大咯！并没有五十年，而是四十四年。先来说我为何选择研究数据库。我是密歇根大学的博士，我的博士论文
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