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质疑Lambda架构

Google和Twitter刚发布它们综合实时流处理和批处理的Lambda架构,LinkedIn的Jay Kreps则对这种架构提出了质疑,指出实时处理和批处理其实是两种范式,将它们硬生生捆绑在一起会犯 在这里有许多变数,例如,你能使用Kafka, Storm, 和 Hadoop, 人们经常使用两个不同的数据库存储输出表,一个是为实时优化的,另外一个是为批处理更新优化的。 任何抽象只能提供两个系统交叉部分的共同特点,更糟糕的是,致力于发明一种新的超级框架会脱离Hadoop强大的生态圈 (Hive, Pig, Crunch, Cascading, Oozie, etc).以类推方式,想想跨数据库 你可以使用有序保留长时间数据的介质来替代如HDFS或某些数据库. 如果熟悉Event Sourcing 或 CQRS的人不会感到陌生。

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Lambda架构的质疑

例如,我们可以切换到与 Kafka、Storm 和 Hadoop 等类似的系统上,并使用两个不同的数据库来存储输出表,其中一个针对实时做特定优化,另一个针对批次更新做特定优化。 类比,想想跨数据库 ORM 框架臭名昭著的困难。并考虑到这只能在非常相似的系统上进行抽象,使用(几乎)标准化的接口语言提供几乎相同的功能。 但是,我的建议需要在输出数据库中暂时占用2倍的存储空间,并且需要一个支持大容量写入的数据库来进行重新加载。在这两种情况下,重处理的额外负载可能会平均化。

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