关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 现简单介绍1NF（第一范式），2NF（第二范式），3NF（第三范式）和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。...在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手 关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。...在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。 第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。...最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空间，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。...有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。
conn = getConnection(); PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(sql); //获取数据库的元数据...ResultSetMetaData metadata = statement.getMetaData(); //数据库的字段个数 int len = metadata.getColumnCount
首先char类型的必须是数字，将字符的数32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431373262字转...
之前一直用的是mysql数据库，现在公司要求使用postgres，但是做分页查询的时候，postgres数据库会报错如下： mysql使用的是limit x,y。...这时候我们如果继续想要使用之前的方式操作数据库，我们就需要配置一个叫方言的东西。 以下是postgres方言的配置。...以下是各种数据库方言： 数据库方言（Dialect） DB2 org.hibernate.dialect.DB2Dialect DB2 AS/400 org.hibernate.dialect.DB2400Dialect
我估计在腾讯都做好了最坏的打算，结果这个时候，大反转来了。 2 微信的大反转 据路透社刚刚发布的报道，美国商务部针对WeChat在美国地区运营的禁令被美国一名法官宣布搁置。 这是怎么回事？...3 数据主权 目前各个国家都越来越重视数据主权。 数据主权是什么意思呢？大白话讲在我国家产生的数据，主权归我们国家所有，你可以拿到外国去经营或者使用。...他们可以用这些数据做一些广告分析，甚至可以根据某个国家的数据来推断出未来即将发生的某些事情。...但是从本质上来讲，跨国巨头只是拥有这数据的使用权，这些数据从哪个国家产生，就应该是哪个国家的数据主权所有。...其实大家也可以看看，世界上目前大的互联网公司或者企业，基本上也都来来自有实力的国家，不然他们很难顺利发展起来。
转一篇他人写的数据库设计技巧，感觉也不一定都正确，开拓一下思路吧。 说到数据库，我认为不能不先谈数据结构。...数据库的最初雏形据说源自美国一个奶牛场的记账薄(纸质的，由此可见，数据库并不一定是存储在电脑里的数据^_^)，里面记录的是该奶牛场的收支账目，程序员在将其整理、录入到电脑中时从中受到启发。...网上不少的免费管理软件都是这样的东西，当程序功能有限，数据量不多的时候，其程序运行起来没有什么问题，但是如果用其管理比较重要的数据，风险性非常大。 ...但是一旦该系统需要添加新功能，原有的数据库表差不多得进行大换血。 ３、第二类程序员，在经历过数次程序效率的提升，以及功能升级的折腾后，终于升级成为数据库设计的老鸟，第一类程序员眼中的高人。...他们知道该在什么样的情况下保留一定的冗余数据来提高程序效率，而且其设计的数据库可拓展性较好，当用户需要添加新功能时，原有数据库表只需做少量修改即可。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留...NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库....14.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。...17.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。
三、多用户及其权限管理的设计 开发数据库管理类的软件，不可能不考虑多用户和用户权限设置的问题。...尽管目前市面上的大、中型的后台数据库系统软件都提供了多用户，以及细至某个数据库内某张表的权限设置的功能，我个人建议：一套成熟的数据库管理软件，还是应该自行设计用户管理这块功能，原因有二： 1.那些大...、中型后台数据库系统软件所提供的多用户及其权限设置都是针对数据库的共有属性，并不一定能完全满足某些特例的需求； 2.不要过多的依赖后台数据库系统软件的某些特殊功能，多种大、中型后台数据库系统软件之间并不完全兼容...否则一旦日后需要转换数据库平台或后台数据库系统软件版本升级，之前的架构设计很可能无法重用。 ...如果该算法可以直接利用后台数据库系统的内嵌函数来完成，此时可以适当的增加冗余字段，甚至冗余表来保存这些经过算法处理后的数据。
路 获取mysql服务器所有数据库名称，过滤掉不需要备份的数据库 通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件 用zip加密压缩所有的sql文件 定期进行数据清理工作 shell代码...数据库导出代码 #!.../bin/bash #1.数据库信息定义 mysql_host="192.168.1.1" mysql_user="root" mysql_passwd="root"...-d $back_dir ]; then mkdir -p $back_dir fi #备份的数据库数组 db_arr=$(echo "show databases...;" | mysql -u$mysql_user -p$mysql_passwd -h$mysql_host) #不需要备份的单例数据库 nodeldb="test1" #当前日期
两种引擎比较： MyISAM，不支持事务处理，读性能好，表级别锁； InnoDB，支持事务处理（ACID，原子性、一致性、隔离性、持久性），设计目标是为处理大容量数据发挥最大化性能，行级别锁。...锁性能比较： 表锁：开销小，锁定力度大，发生死锁的概率高，相对并发也低； 行锁：开销大，锁定力度小，发生死锁的概率低，相对并发也高。 为什么会出现表锁和行锁呢？...1为每执行一条SQL后写入到日志并同步到磁盘，I/O开销大，执行完SQL要等待日志读写，效率低。2代表只把日志写入到系统缓存区，再每秒同步到磁盘，效率很高，如果服务器故障，才会丢失事务数据。...如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。
大家好，我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。...前 30 名的排行情况详见下图，前10大数据库 用线段做了分割。同时在文末，会免费赠送给大家一些数据库书籍！ 跌幅榜情况 较去年同期，本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...虽然各大开源类数据库百花齐放，然而，在 DB-Engines 全球数据库排行榜上，Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类数据库，而且领跑优势还在继续扩大。...小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考，大数据时代发展速度之快超乎我们的想象，新的数据库产品仍然在不断诞生，如果你的需求比较特殊，大众数据库产品无法很好地满足你...时序型数据库前 5 名排名情况如下表： InfluxDB 是一个开源的、高性能的时序型数据库，在时序型数据库 DB-Engines Ranking 上排名第一，本月总榜排名 28，较去年同期得分上涨
第一范式 第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。 若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。...在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式 满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读； 3. 垂直分区 根据数据表的相关性进行拆分。...数据库垂直分区 垂直拆分的优点： 可以使得列数据变小，在查询时减少读取的 Block 数，减少 I/O 次数。...水平分区 保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。...举个例子：可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常大的数据量。...水平拆分能够支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨节点 Join 性能较差，逻辑复杂。
Connection hsqlConn, SqlRecord record) throws Exception { long time = System.currentTimeMillis(); // 建表并导入数据...tableInfo.getHsqldbCreateKey(); // System.out.println(keySql); // hsqlStmt.execute(keySql); // hsqlStmt.close(); // 导入数据...convertData(oraConn, hsqlConn, record); long time3 = System.currentTimeMillis(); System.out.println(“导入数据时间
对查询结果排序[没有]; */ select 姓名,count(*) as 人数 from student group by 姓名 having count(*)>=2; 查询不及格的课程并按课程号从大到小排列...对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc]; */ select 课程号 from score where 成绩<60 order by 课程号...desc; order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc]; asc是升序排列 DML - 数据操作 INSERT DELETE UPDATE 例 给一个表(score) score...(student,score,sex) insert into score(student,score,sex) values('syj','100','nan'); DDL - 数据定义 数据定义语言...DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、索引、同义词、聚簇等如： CREATE TABLE / VIEW / INDEX / SYN / CLUSTER| 表 视图 索引 同义词 簇。
物联网服务将设备上报的数据转发给数据处理网关，由数据入库网关执行批量入库操作插入数据库。 项目大致技术架构如下图： ? 2. 问题 接入的设备数量较大时，上报的动态数据数据量过大，导致单表查询过慢。...假设有1万台设备，每台设备每30秒上报一次动态数据，那每分钟就会产生2万条数据，每天会产生2880万条数据，一年将会产生100亿条以上的数据。...这么大的数据量如果进行单表查询数据库分析等操作延迟是完全无法接受的，故需要寻找一种解决方案。 3....3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）。...数据处理启动时载入t_device_table_map表数据到自己的内存中，然后在将设备上报的数据入库前从自身内存读取该设备属于哪个动态数据表，再组装Sql执行入库操作。
# 前言 最近做一个软件，软件有一个答题、抽题功能，但是题库使用的是Access数据库录入的，想转换为SQLite数据库来提供给APP使用。...现在我使用的稍微有点麻烦但是一定有效的办法： access数据库导出txt格式，再将txt文本改成utf-8格式。统一格式之后，再在sqlite数据库导入。统一编码。...这个方法使用了第三方可视化SQLite编辑工具 因为数据库的文本编码好像是叫什么“ANSI”格式的，具体不大清楚，我也不懂编码，反正不是utf-8格式的，而sqlite默认是utf-8格式的，非utf...格式的转utf格式的，可不乱码嘛。...格式选择UTF-8 ---- 导入TXT文本到Sqlite数据库中（使用第三方可视化SQLite编辑工具） 其实到如这个方法不需要辅助类软件就可以完成转换，只有官方的软件也可以完成。
数据库设计的黄金法则：三大范式在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据到数据库 } // 省略其他方法}实战演练：整合三大范式现在，我们将整合以上三个范式...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中，我们不仅学习了数据库设计的三大范式...如果你对数据库设计有任何疑问，或者想要分享你的数据库设计经验，请在评论区留言。别忘了点赞和分享这篇文章，让更多的人受益！--
数据库的三大范式 一、介绍 没有规矩，不成方圆。这句话在数据库的规范中同样适用，所以就有了这几项规定，数据库的三大范式。...我相信很多人都听过三大范式，面试题中也经常会问到，什么是数据库三大范式，这太常见了。 以前我只是机械式的回复面试官，但以后不会，不仅要学会说概念说规范，还能从实际出发，要不要严格遵守三大范式。...对于数据库主键而言，其他的字段需要完全依赖于主键，而不能依赖主键中的部分。...这个肯定不是，如果完全按照三范式进行设计，那么数据查询就一定需要大量的表关联，这样就会造成查询性能上的问题。 所以，冗余一部分常用的查询字段，避免表关联，这对我们的项目最有帮助。
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。...如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。...比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。...这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 ? 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。...第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
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