在我之前使用 Flask 实现简单接口时，为了方便，我每次都会将数据表删除掉，然后重新创建表和添加数据。因为测试数据只有几条，所以可以使用删表重建的方式，但在实际的项目中，是不可能使用这种方式的，删表意味着删数据。
当我们的应用升级时往往会伴随着数据库表结构的升级，此时就需要迁移数据库的表结构。一般我们会使用工具或者脚本来实现，手动操作毕竟有一定风险，要是能在应用启动时自动升级数据库表结构就好了！Flyway正是这么一款工具，通过Flyway和SpringBoot结合使用，在应用启动时就可以自动升级数据库表结构，非常方便，推荐给大家！
利用 Init 容器、持续部署流水线、带 Kubernetes Job 的独立 Helm Chart 和自定义开发的 SQL 脚本执行器进行数据库迁移。
Django数据库迁移是一种管理应用程序模型与数据库之间关系的机制。它可以使得我们在不丢失任何数据的情况下更新数据库模型，以及跨多个开发环境（开发、测试、生产等）同步模型。
Fluent Migrator是一个.NET迁移框架。迁移是一种改变数据库模式的结构化方法，是创建大量sql脚本的一种替代方法，每个开发人员都必须手动运行这些脚本。它提供了一个简洁的 Fluent API，可以让你使用 C# 写出简洁的迁移脚本，轻松地管理数据库迁移，这对于敏捷开发项目特别有用。比如，当开发团队的成员对数据库做出更改时，FluentMigrator 可以自动检测并应用这些更改，从而确保数据库保持一致性。。
在现代应用程序开发中，数据库的变化是一个不可避免的过程。为了管理数据库版本、维护迁移历史记录和确保开发团队之间的一致性，Flyway 是一个强大的数据库迁移工具，而与 Spring Boot 集成可以让我们更轻松地进行数据库版本管理。
应用数据库迁移，通常简称为数据库迁移，涉及将数据从一个数据库系统转移到另一个数据库系统。这可能包括更改数据库的物理位置（如从本地数据库迁移到云数据库），更改数据库管理系统（DBMS），或者更改数据库的架构和结构。
Flask本身不支持数据库，相信你已经听说过了。正如表单那样，这也是Flask有意为之。对使用的数据库插件自由选择，岂不是比被迫适应其中之一，更让人拥有主动权吗？
迁移数据库可以说是日常工作中的家常便饭，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了（搞不好就得背锅了）。随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行。所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上避免手动操作带来的失误或数据损坏、丢失的风险。
最近成功中标一个国内重大酒业集团的公有云项目，因客户自身的IT人员紧张，客户提出要求将应用、数据库的迁移上云作为中标方的服务内容之一。以前，经常接触的政企云项目，一般由服务商配合客户完成迁移方案的拟定，服务商将云资源分配好，由客户自身的厂商完成应用、数据库的迁移。厂商一般进行应用、数据库的重新部署，虽然这种方法较繁杂，但也是最稳妥的一种迁移方式。
在数据库管理和维护的世界里，如何有效地处理数据库迁移一直是开发者面临的一个重要问题。尤其是在使用Go语言开发的项目中，虽然传统的.sql脚本依然可以用于执行数据库变更，但许多项目更倾向于使用如Migrate这样的库来管理数据库迁移。这篇文章将探讨使用Migrate库相对于传统SQL脚本的优势，解析背后的原因，并通过示例展示其使用方法。
在项目实施的过程中，经常会面临数据库迁移，导出和导出数据，如果用普通的mysql客户端备份，时间较长且容易出错。那么mysql快速备份及迁移，就成为数据库迁移的重中之重。
将应用程序部署到 Kubernetes 时，有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是，这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤，并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更？”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ，我们花了很多时间试图找出最安全和高可
在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表，但这样会丢失数据。
迁移工具内置通过配置值，使用不同的数据库驱动，执行不同的sql组成，达到创建相同结构的表的需求
2.MVT模式：前后端分离，高内聚低耦合，m：model，与mvc中的m功能相同，负责和数据库交互，进行数据处理，v:view,与mvc中的c功能相同，接收请求，进行业务处理，返回应答， t:template,与mvc中的v功能相同，负责封装构造要返回的html。
本文是两部分教程的第一部分，演示如何将 Atlas Operator 与 Atlas Cloud 和 ArgoCD 相结合，在 Kubernetes 中创建一个现代的、优雅的 GitOps 工作流程，以原生方式管理数据库迁移。
前言 最近打算用.NET Core写一份开源的简易CMS系统,来练练手 所以又去深入研究了一下Entity Framework Core 发现其实有些细节园子里还是很少讲到. 特意整理了几个细节. 正文 1.数据库迁移 先了解一下什么是"数据库迁移",它提供了一种方法，可以逐步将Code First的实体架构更改应用于数据库，以保持数据库与EF Core模型同步，同时保留数据库中的现有数据。 EF Core的数据迁移相对EF6来说改了不少也简化了一些.所以我们现在就来看看如何进行数据迁移 我们以官方代码来
在进行版本升级时，Sql不兼容，数据库升级经常报错，需要重复对比哪里执行过了。这种问题如何解决？
如果想看迁移文件的执行状态，可以用showmigrations命令查看： $ python manage.py showmigrations 显示django已知的migrations和状态。 错误 数据库的命令稍有不慎可能就会掉坑。特别是migrate命令，由于django的数据库中包含了migrations的记录，如果migrations文件丢失，很可能造成migrate失败。所以有必要将migrations文件加入版本控制，保证开发时的migrations记录和文件相匹配。 如果migrate出现了失败，很可能是因为migration文件包含的变更信息由于当前数据库的约束无法完完成。这时就应该去数据中找到这些记录或键的位置，删掉重做即可。一般这些数据存在的表为：外键约束对应的表、auth_permission、django_content_type和django_migrations.
我们在日常工作中通常遇到的大多数服务只是从用户那里获取一些输入并填充数据库，并从数据库中读取并在 UI 上显示。每个数据库都有一个Schema，我们会在需求发生变化时进行迭代过程，以修改我们的Schema。现在，所有这些迁移都可以单独驻留在应用程序中，并且可以由数据库团队处理，我们可以以版本控制的方式将此迁移脚本与应用程序一起保留，并在应用程序启动时应用它们，这就是flyway为我们所做的。
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
云时代的大背景下，传统的商业数据库各厂商都开始转向云服务，传统的dba也开始面临各种挑战。
数据库作为企业核心的数据存储引擎，在其提供服务的过程中，经常会因为各种各样的原因需要进行数据的迁移。数据库迁移作为一个古老的话题并不神秘，但因为迁移数据的重要性，以及业务对数据库可用性的高要求，导致数据库迁移的复杂度极高，一般都需要专业工具的协助才能完成。当前 ，市面上也已经提供了各种各样的数据库迁移工具。本文将介绍数据库迁移的步骤以及市面上常见的迁移工具。
1、版本号（Version）：版本号是指脚本的唯一标识符，用来指示脚本在迁移序列中的顺序。它通常是一个数字或者包含数字的字符串，并且按照一定的命名约定进行排序，例如使用前缀"V"或者"R"加上版本号，如"V1_1"或"R2.0.3"。
在上一篇【数据库迁移利器：Migrator.Net】中，很多朋友提到了EF的CodeFirst也有数据库的迁移功能，说来真惭愧，玩了那么多年，至今还未去了解EF，今天来了解下CodeFirst然后与Migrator.Net进行下横向对比。 CodeFirst是EF提供的一种技术手段，使我们从以往的创建数据库后再创建模型变成了只需要关注代码方式进行创模，然后通过EF框架映射到数据库架构并生成。 CodeFirst除了创建新数据库之外，还提供了相应的迁移工具，通过升级和回滚操作相应的更新我们的数据库架构。这些方
近日，在2020中国系统架构师大会上，腾讯云数据库技术负责人雷海林围绕腾讯云数据库异构多源同步迁移技术方案进行了分享。“数据库未来一定是向分布式方向发展，数据库核动力升级的时代即将到来。”雷海林表示。 Part1 国产化巨浪加速 从计算机出现开始，在各行各业的电子化发展过程中，传统关系型数据库都发挥着至关重要的作用，成为银行、保险、证券、政务、医疗等各行业电子系统的核心基础软件系统。 而随着云计算、数字互联网等新一代技术变迁，近年来关系型数据库也随之发生变革，形成了从以国外商业数据库为代表的传统集中式数据
DrawDB 是一个免费、简单、直观的数据库设计工具和 SQL 生成器， 在 Github 上拥有 8k 的 Star，可见它的受欢迎程度。
技术文，带你了解关于EntityFrameworkCore3.x的那些事，本文共1493个字，阅读大约需要3分钟。文末福利不要错过哦！
1、EF的常用使用场景 (1)、维护一个已经存在的数据库,VS提供了工具帮助我们把数据库中的表和视图等对象导入到实体框架. [数据库=>模型(Database First)] (2)、通过VS提供的实体设计器设计表模型,然后从头开始添加实体类型、类型间的关联以及继承体系到设计器中.模型创建好后,然后根据模型生成数据库. [模型=>数据库(Model First)] (3)、EF还提供了以代码为中心的模型设计方式,通过这种方式我们可以在不使用设计器的情况下,手工创建一系列的领域类、领域类
如果你应用程序中使用的是关系型数据库，随着时间的推移你的数据库结构必然或多或少会有一些变化。在部署你新版本的应用之前，必须确保数据库的结构是最新的，本文不是关于如何生成和管理 schema 迁移的，而是如何将其作为 Kubernetes 上应用部署过程的一部分来完成迁移。
今天，腾讯云企业级数据库迁移产品DBbridge正式发布啦！DBbridge通过提供一站式数据迁移平台以及专家服务，帮助企业实现异构数据库之间数据的迁移和同步。尤其在传统数据库迁移到分布式数据库场景下，DBbridge能够有效降低数据迁移的成本和复杂性，满足企业多样化的数据传输、数据汇聚、数据灾备等需求。 数据库迁移上云已经成为企业在推进数字化转型过程中的重要措施。相对于传统商业数据库集中式架构扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题，云端分布式数据库不仅在成本上具有突出的优势，在灵活性和扩展性上也具有明显
Gorm提供了数据库迁移和自动创建表的功能，可以让我们方便地管理数据库模型的变化和创建数据库表。
数据库专家Chris Foot分享了IT团队在进行云计算数据库迁移时通常会遇到的十个疏忽和错误，并为此提供了如何避免这些错误的建议。
数据的迁移就像搬家，基本每个用过手机的人都做过数据迁移，将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中，因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强，因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务，在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
用以替代VSS的独立版本控制工具。有和VSS相似的UI和工作模式，支持导入VSS历史。与比VSS相比，SourceAnywhere Standalone（以下简称SAWS）主要有以下优点：
数据的迁移，官网上推荐了一个github上的项目迁移脚本。迁移脚本是用python写的，博主是把线上的emlog数据表导到本地环境，再用python命令(注:这里用python2.6，博主由于python版本问题折腾了一会，python3或者python2.7都执行失败)迁移到typecho的数据表中，在本地处理好后才把数据表放回线上。这里最好备份一下原有的数据表，避免由于操作失误导致数据丢失。
简介 基于Django开发的一个音乐在线播放网站 在线预览 项目在线预览地址：http://119.23.40.47:8000/ 版本 python 3.9 安装库 pip install -r requirement.txt MySQL连接 music/setting.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'music_db',
在软件工程的生命周期中，部署阶段是项目走向生产环境的重要一环。正确而高效的部署过程直接关系到项目的顺利上线和用户体验。本文将探讨软件工程部署阶段的重要性、关键步骤、最佳实践以及可能遇到的挑战。
随着应用程序的演进，其数据库模式也在变化。将数据库模式更改自动部署的做法随着现代 DevOps 原则的发展演变成所谓的数据库迁移。
在数据库国产化背景下，“去O”是一件不得不面对的事情。其实，“去O”不难，难的是找到正确的方法以及能系统性地解决数据库问题的产品。 近日，一场“硬核”数据库沙龙成功举办，鹅厂DB天团为开发者带来干货分享。在DBTalk自研荟专场活动中，腾讯云数据库专家重点探讨了国产自研数据库突破和创新，并具体分享了在政企、金融等实际业务场景中的可行性路径。本文对直播精华内容进行了概括总结。 01 数据库是“基础软件皇冠上的明珠” 回顾国产数据库发展史，“去O”一直是时代最强音，只不过因技术限制以及应用环境影响，“去
本文主要介绍中小型互联网企业，从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤，并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
近日，AWS首席布道师Jeff Barr在AWS官网发文宣布：亚马逊消费者业务永久去掉Oracle数据库。
本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
无论多大数据量，迁移过程中一个数据的错漏，就会导致重大损失。如果是金融场景，损失更是惨重......（不敢想象一下自己的余额突然少了一个0）
在我们开发某些项目后，难免会遇到更换服务器，重新部署数据库的时候，那么问题来了？究竟怎么如何操作才能达到最佳效果；
Helm Hooks 是 Helm Chart 的一个强大功能，允许开发人员在 Helm Chart 的生命周期的关键点执行自定义操作。这些操作可以包括安装、升级、删除等事件的前后进行任务，例如数据迁移、备份、测试等。
ThinkPHP提供了数据库迁移和填充的功能，可以方便地进行数据库结构的管理和数据的初始化。
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