数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。 4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份 总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维，准备了很久，结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题，却在应用发布的阶段出现麻烦，因为程序未设置正确的字符集，导致插入了乱码数据，结果又不得不重来。 移动的朋友总结了一句话，非常有道理：运维保障总是从最高风险点开始逐步推进，悖论是如果这样推进的执行力有保障，出的问题总是之前觉得低风险的地方。 这也给我们一个警示：数据库运维或系统运维，每一个环节都要细致入微，唯有如此才能保障长治久安。 、数据库运维，监控是根本，及时发现、分析和解决出现的问题，是运维保障系统稳定的关键，任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控，收集和分析足够多的数据，是系统的最佳保障！ 图：对客户系统错误的分析。
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2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。 在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。 如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。 5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
数据库运维 数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。 （4）数据库监控 完善数据库存活和性能监控，及时了解数据库运行状态及故障。 （7）自动化系统建设 设计开发数据库自动化运维系统，包括数据库部署、自动扩容、分库分表、权限管理、备份恢复、SQL审核和上线、故障切换等功能。 运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。 要做DBA，就要专门研究数据库，搞清楚数据库的原理结构，每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的，专精才能钱多，并且有成长。 不过当前都在往运维开发方向靠拢，未来的运维都要会一些开发才行。
从自动化到智能化运维过渡时，美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践？本文根据赵应钢在“第九届中国数据库技术大会”上的演讲内容整理而成，部分内容有更新。 背景 近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大，各种NewSQL系统上线使用，运维逐渐跟不上业务发展，各种矛盾暴露的更加明显。 在业务的驱动下，美团点评DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅，也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。 w=1340&h=672&f=png&s=274797] 上图是传统运维和智能运维的特点分析，左边属于传统运维，右边属于智能运维。 作者简介 应钢，美团点评研究员，数据库专家。曾就职于百度、新浪、去哪儿网等，10年数据库自动化运维开发、数据库性能优化、大规模数据库集群技术保障和架构优化经验。
这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式，通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。 业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单，当然目前还没有明确的工单结算方式，但是可以很明确的说，工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中，我们可以把技术价值也打包进去。 当然业务巡检的情况和SQL审核类似，页面开发出来了，但是还没有完全推广用起来，我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来，监控数据能够推送出报警，报警信息可以间接调用巡检接口，这样对于运维同学来说
我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方，只要数据库不出问题，系统就很少出问题，数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比，没有什么意思，大数据能衍生出很多的项目，数据库就是一个运维的 3 数据库无非就是ORACLE ，硬件配置提高点，问题就解决了，没有那么难 4 数据库就是运维的事情，找点运维的，开发的管管算了，没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法 从事这个行业有些年头了，实际上运维管理好的，开发管理好的，相对于数据库本身来说，数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位，要少。 如果换成其他类型的CTO 那么可想而知，数据库就是运维这样的思路估计是根深蒂固的。 那么现代的数据库到底应该是什么样子的，在项目中承担了什么。 3 数据库与业务是紧密结合，与运维不同，属于静态，数据库与业务是息息相关的，业务量大，数据量就变大，数据的存储时间数据的处理模式，数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变，而不是与运维中的静态产品
之前对数据库恢复做了相对全面的整合，为了校验数据恢复质量，我们开启了近半年的数据随机恢复测试，也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率，我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。 在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。 如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。 5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。 ?
1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED：优先副本策略 进行Leader重选举
来源:运维人那些事儿 ID:jzjytd2016 【01】换工作 2017年8月份的某一个晴朗慵懒的下午，我在望京中环南路7号西家大院E楼5层最角落且紧靠大落地窗的工位上掐指一算，我在研究院竟然已经工作 顶着小伙伴和家人都觉得你脑子进水的诧异目光，我开始了我的换工作大业，从实习开始就在研究院工作，突然开始可以选择了竟然有些茫然，种种纠结波折暂且不表，总之，在2017年12月18号，我走进了东四157号，正式成为了银河信息化集中交易运维团队的一份子 每每想到这些，我除了自责、懊恼、自我怀疑之外，也深深体会到了团队成员的团结和大家释放出来的善意，对于运维团队来讲，每天来自业务部门及客户的压力非常大，小心翼翼，如履薄冰，全部精力用来对抗外部还不够，对于团队内部制造麻烦消耗精力的人的态度 这次经历也让我对运维工作有了新的认识和更多的思考，在这里和大家分享一下： 操作层面 1. 线上操作无小事”，坚持 “双人复核”，坚持“按照流程操作” 端正心态，受过去经历和个人性格的影响，我是一个有一点个人英雄主义倾向的人，来到新的团队，更是急于证明自己，心态出了问题自然会导致路线跑偏，生产系统线上运维是一个严谨度要求非常高的工作
默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置
前几天和一个朋友聊天，谈到运维的方方面面。简要记录如下： 1、关于运维愿景 建立标准化的运维体系，打造透明化的综合运维服务平台。 3、关于运维团队和个人的价值 这个价值是随着运维的阶段变化而变化的,我之前在一篇文章中阐述了我的观点，我把运维分成几个阶段-----单机运维、组件化运维、服务化运维、云化运维，在每一个阶段都有他各自的特点 在YY的运维团队划分是：一线运维、应用运维（业务运维）、平台运维（网络、系统运维、数据库）、运维开发（运维监控和工具开发两个方向）、IT运维、应用运维、安全运维。 在腾讯部门运维团队：分成三个中心： 运维中心：前端运维、中间层运维、数据层运维、基础运维、运维开发 运营分析中心：面向产品的运营分析和数据挖掘、面向技术的运维数据分析（没有挖掘） 基础架构中心：负责公共组件的开发 16、 关于金融运维和互联网运维的区别 金融运维是规范式的，互联网运维是开放式、激情式的；金融运维的难点是对于商业产品的把控能力；互联网运维的难点是敏捷业务驱动下如何做出好吃的运维大杂烩。
而运维作为IT运行的有力保障，在不同时期和不同类型的企业中正在发挥着越来越大的支撑和引领作用，今天就让我们聊聊信息化时代的传统运维、互联网时代的互联网运维和数字化时代的业务运维有什么不同！ 传统运维部门在制订IT设备和信息化系统管理目标时，关注的是一台台IT设备的故障率和一套套应用系统的可用性，在基础设施、数据库、中间件、灾备、存储等环节通常大量采用商业闭源的软硬件产品及其解决方案，设备的开放性差 因此，互联网运维在基础设施、数据库、中间件、分布式存储、自动化部署等环节通常大量采用开源或基于SaaS的自动化运维监控工具，如Zabbix、Nagios和云智慧监控宝等，这些产品的横向扩展能力很强，具有分布式 故障发生时，要求互联网运维能够第一时间发现问题，并快速进行根因分析，依靠人工巡检的传统运维管理方式严重落后，自动化运维逐渐流行。 未来，随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟，AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用，共同推动IT运维市场的进步，而这就是业务运维在几年之后发展方向——智能运维AIOps。
1、在线扩容 2、#单主机容器通信由 --icc控制，设置为false，容器间不能通信，默认为true ~设置link ~通过虚拟IP和端口 3、单主机...
当多个行业企业信息化建设走过大规模新建期后，IT运维成为企业IT的常态。系统、数据与业务的日益复杂，都加剧了企业IT运维的难度。 对大多数自建团队与多个供应商合作并存局面的企业而言，IT运维管理需要考虑内外部兼顾的情况无疑会令CIO们颇为头疼，比如医院、制造、金融、政府等政企行业用户。 某三甲医院IT管理者甚至表示，希望帮助寻求IT运维方面好的方案，原因在于他们日常工作主要是运维支撑，而医院大大小小系统几百个，对系统的精细化和个性化需求，导致IT服务商过多，如此复杂的情况让日常运维容易陷入被动且难管理 因此，企业要明白IT运维的目的是什么？如何能让IT运维提高企业的业务运营质量。 达到以下几个方面的目标：(1)全面提高企业IT部门运维效率基于IT比服务流程化的管理模式将提升IT部门的服务能力提高IT故瞳的解决效率，如此一来自然降低了IT部门相关人员的工作量同时有效协调资源减少IT
腾讯云堡垒机（BH） 结合堡垒机与人工智能技术，为企业提供运维人员操作审计，对异常行为进行告警，防止内部数据泄密。
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