『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作，提升运营能力。
团购订单系统简介 美团团购订单系统主要作用是支撑美团的团购业务，为上亿美团用户购买、消费提供服务保障。2015年初时，日订单量约400万~500万，同年七夕订单量达到800万。 目标 作为线上S级服务，稳定性的提升是我们不断的追求。尤其像七夕这类节日，高流量，高并发请求不断挑战着我们的系统。发现系统瓶颈，并有效地解决，使其能够稳定高效运行，为业务增长提供可靠保障是我们的目标。 优化思路 2015年初的订单系统，和团购其它系统如商品信息、促销活动、商家结算等强耦合在一起，约50多个研发同时在同一个代码库上开发
又到了双十一、双十二、年终大促季，每年这个时候都是购物狂欢节，不仅促销产品多、种类全、覆盖面广，促销花样也在不断翻新，直播、砍价、优惠券、加价购等，令人眼花缭乱。 当全国人民沉浸在买买买的自嗨中无法自拔时，考验的不仅是百万商家的战略战术，更是各种技术平台的实力比拼，尤其是底层的数据库，将迎来流量峰值期间的高并发和快速响应挑战。 高并发业务场景下 快速、弹性扩缩容调整 （微盟产品和服务布局） 以微盟为例，公司承载的是多渠道的广告营销业务，提供和各个细分领域相关的垂直SaaS解决方案及服务。比如：双11期
关于工单的改进和接入，我觉得是一个很好的契机，最开始是完善已有的工单处理方式，等到了工单接入流程化之后，我们可以看到更多，也可以对数据的理解有了更加统一的认识，关于数据理念的统一，等下我会着重来说。
数据分片：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ 实现信息技术的自主可控，可以说是金融行业最紧迫、最重要的推进战略了。 人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件，指导金融行业核心领域自主可控技术应用。 拿数据库来说，自主可控这事儿业内也没少探索。 在腾讯云多项技术能力的支持下，微众银行 就打造出国内首个基于分布式数据库的互联网银行分布式核心系统架构。该系统架构现已可支撑单日处理最大金融交易笔数达3.46亿笔。 最近，我们和张家港行 又联手搞了件大事。张家港行新一代核心系统采用腾讯云TDSQL来承载核心
原文出处： 美团点评技术博客 所谓高可用性指的是系统如何保证比较高的服务可用率，在出现故障时如何应对，包括及时发现、故障转移、尽快从故障中恢复等等。本文主要以点评的交易 系统的演进为主来描述如何做到高可用，并结合了一些自己的经验。需要强调的是，高可用性只是一个结果，应该更多地关注迭代过程，关注业务发展。 可用性的理解 理解目标 业界高可用的目标是几个9，对于每一个系统，要求是不一样的。研发人员对所设计或者开发的系统，要知道用户规模及使用场景，知道可用性的目标。 比如，5个9的目标对应的是全年故障5分钟。
在著名软件著作《人月神话》中提到，软件世界没有“银弹”，这句话当然适用于架构领域，随着从单体架构过渡到微服务架构，因为将原有系统打散，给系统增加了许多不稳定因素。
在各种因素的推动下，分布式数据库已经成为一种技术潮流，甚至是新基建很重要的一部分，该类型数据库也在众多行业进行了广泛落地，供需两旺。分布式数据库的架构设计思想也很值得广大开发者学习。本文，InfoQ 希望呈现有关分布式数据库的架构设计优化及实践相关内容。
编者说明：在2018数据库大会上，招商银行的资深数据库架构师周伟，分享了招行金融科技数据开放平台的建设经验。这个主题引起了现场听众的广泛关注，我们在此整理发布出来，以其让更多用户能够借鉴到招商银行的成功经验（关注本公众号，回复：2018DTCC ，可以在根目录下找到本文PPT）。
Shopee（https://shopee.com/）是东南亚和台湾地区领先的电子商务平台，覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国、越南和台湾等七个市场。Shopee 母公司 Sea（https://seagroup.com/）为首家在纽约证券交易所上市的东南亚互联网企业。2015 年底上线以来，Shopee 业务规模迅速扩张，逐步成长为区域内发展最为迅猛的电商平台之一：
高可用设计是互联网系统架构的基础之一，以天猫双十二交易数据为例，支付宝峰值支付次数超过 8 万笔。大家设想一下，如果这个时候系统出现不可用的情况，那后果将不可想象。 而解决这个问题的根本就是服务层的高可用。 什么是服务层 众所周知，服务层主要用来处理网站业务逻辑的，是大型业务网站的核心。比如下面三个业务系统就是典型的服务层，提供基础服务功能的聚合 用户中心：主要负责用户注册、登录、获取用户用户信息功能 交易中心：主要包括正向订单生成、逆向订单、查询、金额计算等功能 支付中心：主要包括订单支付、收银台、对账等
创建一个真实高质量的低代码商业项目需要考虑多个方面，包括项目的目标、技术选择、团队组建等。以下是一个简要的示例项目：
最近几年，随着云计算相关技术的发展，各种不同类型的云层出不穷，服务越来越多不同类型的企业业务，传统企业也渐渐开始探索上云的道路。在云上，作为业务最核心的数据库，相比之前的传统方案会有哪些变化呢？
如果您恰好在近半个月内访问过本博客，您可能会发现，博客访问速度缓慢，很遗憾，我用了两年多的bandwagonhost的VPS被墙了。 而被封原因或可能为在VPS上搭建的翻墙服务，虽然仅为查询外网资料用，但仍触发了防火墙，通常被封IP会在几天至几个月内恢复，若您无法打开本博客，可百度搜索“9s博客”或“王忘杰”，找到本人在各大媒体的自媒体平台，因平台规则不同，某些文章可能不会被发布。
高可用设计是互联网系统架构的基础之一，以天猫双十二交易数据为例，支付宝峰值支付次数超过 8 万笔。大家设想一下，如果这个时候系统出现不可用的情况，那后果将不可想象。 而解决这个问题的根本就是服务层的高
出现性能问题的一个常见的迹象是用户的应用程序出错，此时，用户需要跟踪从应用程序到数据库的组件，确定问题出在哪里？此外，问题也可能由应用程序和数据库之外的因素引起，例如，大量的通信导致路由或者交换机崩溃或超载，应用程序与数据库的连接发生中断。大量的磁盘操作引起的I/O中断。
该系统部署在由民生保险与腾讯云联合打造的私有企业云上，已经平稳运行数日，覆盖民生保险开业至今过千万的保单和客户的所有业务数据。
对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。
作者：冯忠旗原文：https://juejin.im/post/5cfde01bf265da1bba58f863
疫情持续已经两年了，改变的有很多。这一点相信每个人都有深刻的体会，其中最直接的一点就是，人们出门少了，吃穿用度很多都转线上了。
queue的理解，队列的特点就是先进先出，FIFO模式，消息队列的使用在于系统应用间的解耦，挺符合软件工程中那句"高内聚，低耦合"的特点，学生时期记得一点内容，哈哈。
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53199058
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ ---- 2019年9月，腾讯云数据库正式按地域发布TXSQL 5.7-201908版本，该版本主要实现写性能提升，新增功能特性和内核参数，为MySQL提供更稳定、高效的性能和服务能力。其中，新增特性包括DROP大表操作异步化、GTID复制功能扩展、隐藏主键功能、非 Super 权限用户 Kill 链接的功能等。另外，在最新的TXSQL内核版本中，可以通过内核参数来指定事务调度算法。下面将为大家详细解读。 TXSQL的演进之路 相信大家对腾讯云数据库Tence
大家好，我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚，非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队，在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信，还有 Oracle 工作过，一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维，这里面既包括我们的交易型数据库，也包括 MPP，还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中，我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么，这一点是很重要的，因为它决定了我们为什么要转向分布式，我们希望分布式能替我们解决哪些问题，它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
云计算时代，数据库上云已成为产业数字化转型的重要动力。近期，在2022腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术探索专场上，腾讯云分享了在云原生数据库领域的技术演进与探索，并就其在不同行业场景中的最佳实践进行了详细讲解，为广大企业运用云原生数据库实现业务创新提供了有效借鉴。 腾讯云数据库高级工程师潘怡飞在致辞中表示：“作为基础软件的‘三驾马车’之一，国内数据库的发展正呈现三大趋势：行业客户的多元化，对数据库性能与成本的平衡提出了更多样的需求；应用场景的不断丰富，要求数据库具备更高的弹性和灵活性；数据库已成为数字社
1. 用线程池执行异步任务 为了减少阻塞时间，加快响应速度，把无需返回结果的操作变成异步任务，用线程池来执行，这是提高性能的一种手段。 你可能要惊讶了，这么做不对吗? 首先，我们把异步任务分为两种：
数字化时代下，企业的发展与数据库的建设息息相关。如果搭建云下数据库，不仅要通过大量的运维投入保证数据库稳定运行，随着企业规模与数据量的发展，还要应对数据库扩容、弹性、运维、备份等各种各样的问题，云下数据库对企业提出的要求日益增长。此时有两种应对之法，一是凭借扩充技术团队解决问题，但这无疑将会带来不菲的运维与人员成本，二则是把一切交给云服务。
微服务架构其实就是将单一的应用程序划分成为一组小的服务，其中每个服务都是独立的业务单元，同时又能够被独立开发、运行、测试以及部署。简单来说，它的本质其实就是拆分和独立，这也决定了微服务的部署应该是分布式的。微服务架构虽然解决了目前诸多的架构层面的问题，但在分布式部署的环境中，如何才能够有效监控每一个服务，并及时发现系统中的问题又成为了新的挑战。
【导语】：新零售时代已经到来，传统大型零售商家们也在追逐技术潮流，希望通过中台建设来支撑业务发展。然而中台建设非一夕之功，大多数的探索都折戟沉沙，踩过的坑更是不计其数。前事不忘，后事之师，本文就将以技术更迭为主线，通过传统零售行业的码农们一次次血与泪的教训，告诉你到底什么才是符合中国国情的「全渠道中台」？
从去年 2021-01-01 到今年的 2022-03-31，我已经远程办公 485 天了，在此期间，公司大部分同事是去公司上班的。
想想这么一个场景: ABC公司花费数周开发一个重要的促销活动. 在促销日的上午十点左右, 社会媒体感知/品牌认知团队目睹了推特上来自想购买物品客户的消极评论的迅速上升:"ABC干得漂亮. 太差了没法买东西!" "谢谢, ABC公司 - 啥都没买到!" 市场团队立马联系IT运维组, IT运维还不知道有任何问题. 从IT的视角, 系统健康指示灯 - 像是利用率和性能 - 表现正常.
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 项目早期无论是从成本考虑，或者是业务模型考虑，往往难以估量长期的业务变化发展，尤其是数据库的扩容，项目的设计成员往往会单纯得以为，等到数据量膨胀以后，直接扩容数据库的规格，通过堆硬件的方式来解决数据库负载的问题。 在笔者的从业经验来看，这样的思想几乎是行业的“主流思想”，这也无可厚非，从业务角度，底层做得越透明，往往是越成功的。但从数据库的角度来看，单纯的堆硬件扩容依然存在非常大的性能隐患。 如果早期的时候，使用了8C 16G的RDS规格，以支撑1w Q
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会）即将推出，敬请咨询期待！
服装电商零售线上线下一体化帮助解决企业单渠道运营难题，融合线上线下全渠道销售体系，实现全渠道商品信息、价格、服务等环节一体化。
在过去的一年里，作为一名Java程序员，我成功地完成了多个项目，包括开发新功能、修复bug和优化性能。
小红书使用 TiDB 历史可以追溯到 2017 年甚至更早，那时在物流、仓库等对新技术比较感兴趣的场景下应用，在 2018 年 5 月之后，我们就开始逐步铺开，延展到其他适合 TiDB 的场景中去。截止目前，小红书使用的 TiDB 节点数在 200+ 个，未来也有更大扩展空间。
特别说明：我在写这篇的过程中，发现前面第四、五篇的上下文识别和关系映射中一些错误：将“确认订单付款”和“确认接龙付款”错误的合并为一个用例“确认购买并付款”（其实应该是包含子用例“创建付款订单”），并且相应的跨上下文用例中也遗漏了“确认接龙付款”。
2014年的618显得和以往任何店庆促销日都不同，不仅仅是因为电子商务本身在中国不断飞速发展对京东系统带来的挑战，更为重要的是2014年5月22日刚走入美国纳斯达克殿堂的京东聚集了最耀眼的光芒，能不能保持这样的光芒，618则会是一份很有说服力的答卷，当然我们最终给出了满意的结果。作为一个普通的购物者，当我们在浏览器中输入www.jd.com并回车，便可以看到京东商城的首页，根据自己的需要选择喜欢的商品，然后加入购物车，提交订单后，即可享受京东的极速物流体验，最终完成一次简单快乐的购物历程。其实，订单提交后，需要经历多个环节和各个系统的处理才能完成使命。其中有一个环节是订单必须经过的，而且这个环节连接了用户下单和订单在库房的生产，就是订单履约中心（OFC，Order Fulfillment Center），本章我们就为各位解密这个部门。
现在的金融投资人士是很拼，跨专业的进行调研产品是否有投资价值，想不入坑看看这个行业是否有前景，本着I am a nobody, 这里就“胡说八道” 一番。
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
Tech 导读 VOP作为京东企业业务对外的API对接采购供应链解决方案平台，一直致力于从企业采购数字化领域出发，发挥京东数智化供应链能力，通过产业链上下游耦合与链接，有效助力企业客户的成本优化与资产效能提升。本文将介绍VOP如何通过亿级消息仓库系统来保障上千家企业KA客户与京东的数据交互。
列车时刻表的概念来自早年我参与的一个英国项目，我们使用 TRAC 管理项目，这是一个古老的项目管理软件，他是很多现代项目管理软件的雏形，很多思想沿用至今，甚至无法超越它，由于他是 Python 开发，框架古老，后期无人维护更新跟不上时代节奏。另一个项目模仿它90%的功能叫 Redmine，Redmine 红极一时，但是仍然没有统一江湖。直到 Github/Gitlab 出现，一站式解决了软件项目管理中遇到的各种刚需问题，TRAC，Redmine，Confluence，Bugzilla，Jira, Mantis, BugFree, BugZero…… 慢慢淡出人们视野。
专访 3306π深圳站 数据库专场嘉宾 刘迪 会议时间：12月14日无人值守时代，数据库智能运维 会议提点：深圳 腾讯滨海大厦北塔3F多功能厅 欢迎至文末查看会议议程，报名参与！ 刘迪 腾讯云 高级产品经理，网名迪B哥，中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师、数据库领域技术专家。拥有视频、游戏、金融、电商等行业的多年数据库架构设计和优化分析经验，曾担任腾讯视频、腾讯网、腾讯新闻、腾讯体育等业务的数据库管理和运维负责人，对外推出了《迪B课堂》、《我说》等一系列数据库实
数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全难以保障这三个方面的挑战。对此，vivo给出了自身的应对方案。
7月21日，2023 Gdevops全球敏捷运维峰会即将在北京举办！本次峰会将以智能为主线，探讨其在数据库、运维、架构、金融科技等领域的落地应用，与产学研各界技术同仁一起探索AIGC、云原生、数智化转型下的新机遇。峰会设置了主会场以及数据库、运维、行业&AI实践三大专场，邀请到来自中国信通院、华东师范大学、京东、美团、字节、中国移动、工行、建行、农行、平安银行、OceanBase、新浪微博、爱奇艺、哔哩哔哩、知乎、vivo、爱可生、新东方、货拉拉、新炬网络等20余家技术领跑单位的专家学者和技术代表，为大家带来可借鉴、易落地的满满干货。
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