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他山之石——平台哪家强?

除此之外,为“每个服务团队分派联络人”,“邀请工程师参加开发团队的会议”都是能够加强与开发之间协作的措施。...当开发人员通过 CODING 研发管理系统快速开发并部署应用后,下一步就要让应用在运工具的辅助监控下可靠运行(并不是所有应用都需要工具,需对症下药)。...研发组织可以选择自己开发运工具,也可以选择现有的工具。 目前的工具逐渐地朝以应用为中心发展,因为应用是直接提供业务能力的,无论是开发还是,都是被业务价值驱动的。...应用性能监控:针对应用使用的中间件,例如持久化数据库、缓存数据库、消息中间件等访问效率进行监控;以及对应用本身请求响应速度进行监控,包括延迟、吞吐量等等。...人员不用担心因 AIOps 失业,工具和平台只是提升效率,不会取代

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如何多集群数据库?58 同城 NebulaGraph Database 实践

资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护,图数据库在运部门集中管理。用户按需在工单平台中提交申请即可,工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标,由同学统一审核交付集群资源。...为了高效管理和规模化的集群,需要提前规划和制定规范。...61000 meta 端口;51000 ws_http_port;41000 ws_h2_port 62000 storage 端口;52000 ws_http_port;42000 ws_h2_port 规范...端口 路径打包生成 rpm,作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph,方便计算和存储服务直接交互,由于是通过 DNS 访问,不对外暴露 Meta 节点信息,可以更灵活的...,较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的代价。

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数据库 | 携程分布式图数据库NebulaGraph治理实践

,相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库,性能和资源使用效率上具有优势; 支持两种语言,尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher,有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统,通过离线作业将数据导入到图数据库中,数据一致的要求并不高,在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子: 图片 上图为三机房情况,下图为蓝绿部署情况: 图片 中间件及管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署,同时通过服务集成到现有的部署配置页面和管理页面...优化稠密点之关闭数据压缩,关闭 block cache 在没有特别的方式避免锁竞争的情况,我们重新回顾了锁竞争的整个发生过程,锁产生本身就是由 cache 自身的结构带来的,尤其是在读操作的时候,我们并不希望存在什么锁的行为...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个相关的环节上,比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片,以及将 leader 迁移到指定的实例上

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数据库监控是之本

前一段时间用户的系统进行应用发布和系统,准备了很久,结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题,却在应用发布的阶段出现麻烦,因为程序未设置正确的字符集,导致插入了乱码数据,结果又不得不重来。...移动的朋友总结了一句话,非常有道理:保障总是从最高风险点开始逐步推进,悖论是如果这样推进的执行力有保障,出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示:数据库或系统,每一个环节都要细致入微,唯有如此才能保障长治久安。...、数据库,监控是根本,及时发现、分析和解决出现的问题,是保障系统稳定的关键,任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控,收集和分析足够多的数据,是系统的最佳保障! 图:对客户系统错误的分析。

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MySQL 数据库优化(角度)

2、数据库部署 该工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。...如果做双主,就会遇到数据库数据不一致现象,产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库,同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...分布式缓存可以缓存海量数据,扩展性,主流的分布式缓存系统有memcached、redis,memcached性能稳定,数据缓存在内存中,速度很快,QPS可达8w左右。...5、数据库维护 数据库维护是工程师或者DBA主要工作,包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与相关的前沿技术,也是在存储方面主要学习对象,小伙伴们共同加油吧!哪位博友有更好的优化方案,欢迎交流哦。

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自动化时代,我们该如何是

管理的变革和向自动化的转型。...反过来讲,比如我们将企业内一个数据库VM交付的流程通过蓝鲸自动化平台,固化成一个流程,这个流程,人在自动化平台上可以一键交付;如果这个流程后续满足不了标准化的要求,我们只需要调整中间的流程节点即可...蓝鲸,轻松实现全方位的 数据中心基础架构自动化 数据中心是企业的IT心脏,涵盖了从中间件、数据库、操作系统等软件到堡垒机、防火墙、路由交换、备份存储、服务器等硬件的基础架构。...可以看到,基于OASR方法论构建的蓝鲸平台,在自动化基础架构层面,能力是非常强大的。 ? 操作系统生命周期自动化管理 ? 数据库DBA统一工作台 ? 中间件管理工具之一__配置及监控管理 ?...IT自动化时代已经来临,对于企业而言,这是更迭自己IT管理模式与阶段的时代,对于人而言,也是可以大展拳脚的时代。 而蓝鲸能够在企业IT转型及人的转型上,助一臂之力。

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的感悟(做需要考虑事,组织结构,学习地图....)

数据库 数据库负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化,对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。...(7)自动化系统建设 设计开发数据库自动化维系统,包括数据库部署、自动扩容、分库分表、权限管理、备份恢复、SQL审核和上线、故障切换等功能。...研发 研发负责通用的平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、平台、数据权限管理系统等。提供各种API供或研发人员使用,封装更高层的自动化维系统。详细的工作职责如下所述。...任职资格: 1、2018届毕业生,专科及以上学历、计算机相关专业; 2、诚实守信,性格开朗,无不良历史记录; 3、善于学习,善于沟通,文档功底,勇于面对挑战,敢于承担工作压力; 4、学生干部或有相关网络工程师认证...要做DBA,就要专门研究数据库,搞清楚数据库的原理结构,每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的,专精才能钱多,并且有成长。 不过当前都在往开发方向靠拢,未来的都要会一些开发才行。

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数据库场景中的连接

这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库中对场景建立连接是一种很不错的方式,通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。...业务和团队之间工作的一个纽带就是工单,当然目前还没有明确的工单结算方式,但是可以很明确的说,工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中,我们可以把技术价值也打包进去。...当然业务巡检的情况和SQL审核类似,页面开发出来了,但是还没有完全推广用起来,我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来,监控数据能够推送出报警,报警信息可以间接调用巡检接口,这样对于同学来说

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数据库智能探索与实践

从自动化到智能化过渡时,美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践?本文根据赵应钢在“第九届中国数据库技术大会”上的演讲内容整理而成,部分内容有更新。...背景 近些年,传统的数据库方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大,各种NewSQL系统上线使用,逐渐跟不上业务发展,各种矛盾暴露的更加明显。...在业务的驱动下,美团点评DBA团队经历了从“人肉”到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅,也开始了智能数据库领域的思考和实践。...w=1340&h=672&f=png&s=274797] 上图是传统维和智能的特点分析,左边属于传统,右边属于智能。...作者简介 应钢,美团点评研究员,数据库专家。曾就职于百度、新浪、去哪儿网等,10年数据库自动化开发、数据库性能优化、大规模数据库集群技术保障和架构优化经验。

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角度浅谈MySQL数据库优化

2、数据库部署 该工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。...如果做双主,就会遇到数据库数据不一致现象,产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库,同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...分布式缓存可以缓存海量数据,扩展性,主流的分布式缓存系统有memcached、redis,memcached性能稳定,数据缓存在内存中,速度很快,QPS可达8w左右。...5、数据库维护 数据库维护是工程师或者DBA主要工作,包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与相关的前沿技术,也是在存储方面主要学习对象,小伙伴们共同加油吧!哪位博友有更好的优化方案,欢迎交流哦。 ?

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数据库到底是不是

3 数据库无非就是ORACLE ,硬件配置提高点,问题就解决了,没有那么难 4 数据库就是的事情,找点的,开发的管管算了,没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法...从事这个行业有些年头了,实际上管理好的,开发管理好的,相对于数据库本身来说,数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位,要少。...如果换成其他类型的CTO 那么可想而知,数据库就是这样的思路估计是根深蒂固的。 那么现代的数据库到底应该是什么样子的,在项目中承担了什么。...3 数据库与业务是紧密结合,与不同,属于静态,数据库与业务是息息相关的,业务量大,数据量就变大,数据的存储时间数据的处理模式,数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变,而不是与中的静态产品...4 数据库是程序稳定运行中的一块基石,软件设计的在数据库类型选择错误,或者设计上出现误差,后续管理上的缺失,都是一个项目崩塌的开始。

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