最近好几个朋友和我聊传统金融行业中的运维智能化，如果用gartner创新曲线来映射我对智能化位置的定位，我觉得在传统金融行业中智能运维现在处于期望膨胀期与泡沫破裂低谷期之间（如下图），总体来说我对传统金融行业的运维智能化持保守态度...以下摘三个观点： 一、 运维智能化当前的应用领域主要针对业务连续性的故障应急环节，大思路即更快的发现问题与恢复业务： 故障发现：主要与监控结合，比如动态基线，多指标监控等； 故障定位：故障树或调用链路定位...，历史报警关联定位等； 趋势预测：机器或业务指标趋势预测，流水或日志数据异常情况预测等； 业务连续性是运维底线，的确值得利用技术手段为运维人员赋能，但是是否将这些问题都寄托于智能运维呢？...这些主动进行运营分析的场景，从目前看正是运维人员发挥经验价值沉淀的切入点，比智能化运维的黑盒子更加实在。...在智能化方面，也许当你的团队做好数据标准化与主动性的运营分析后，运维智能化的创新曲线也过了泡沫低谷期，那时也就水道渠成了。
运维发展阶段 运维发展的第一个阶段是无序化运维，也就是所谓的水来土淹，兵来将挡，有故障了就处理，没故障就喝茶看报，文档也没有，全靠人工处理。...所谓的不够标准化，指的是我们的机房环境错综复杂，自动化运维很难部署下去。 最后是智能化运维，这是也本次要讲的一个比较重要的主题。...所谓的智能化运维就是让机器去干人的事情，让机器学习人的思想，再通过人工智能的一些手段实现出来。...而智能化运维甚至还在起步阶段，或者说在概念的阶段。 AI性能运维需求 作为一个非甲方公司，我们考虑的智能化性能，必须要兼容所有的数据，这是一个大的前提。不同的数据库的类型，智能化运维需求是不一样的。...因此在智能化运维性能这块，我们要把这些毫无头绪的环节梳理出来。 性能优化的目标 ?
在DevOps里面的运维和技术运营部分，也没有要求一定要实现到智能化程度。 对AIOps智能化运维的基础理解 ?...也正是这个原因，出现智能化运维就有必要的，对于智能化运维可以理解为： 智能化运维是在自动化运维基础上，具备了基于人工智能和深度学习等算法，实现规则的自动生成，已有规则的自适应调整的自动化运维。...也就是说智能化运维必须具备规则自生成，自适应调整能力，否则都不能叫做智能化运维，而最多算做自动化运维。...因此在谈智能化运维前，还是先谈下自动化运维平台。 自动化运维平台分析 ?...数据库审核与优化建议等众多功能，覆盖大部分的运维场景。
引言在现代企业中，运维团队需要面对复杂的基础设施管理和大量任务的调度问题。从服务器巡检到应用故障修复，运维工作需要及时、高效且准确地完成。传统的任务分配方式依赖人工，容易导致分配不均、响应迟缓的问题。...而随着人工智能（AI）技术的发展，利用AI实现运维任务的智能化分配成为可能。本文将详细阐述如何通过AI优化运维任务分配，并提供具体的代码示例，帮助运维团队迈向智能化。...案例与效果在一个模拟运维场景中，通过上述系统，完成了以下优化：任务分配效率提升50%：从传统手工分配的平均5分钟降至2分钟以内。任务完成率提升20%：减少了因任务分配错误导致的延误。...总结AI赋能运维任务分配不仅提升了效率，还改善了团队协作和用户体验。然而，智能化并不意味着一劳永逸，模型的构建与优化需要结合具体业务场景不断迭代。...希望本文的介绍与示例能为你的运维团队提供思路，助力实现智能化转型。
作者介绍：鲁越，腾讯云数据库架构师团队负责人，主要负责腾讯云数据库MySQL、Redis、Oracle等数据库售前架构、运维、调优等工作，曾就职于网易和尼比鲁。...腾讯云数据库海量运维的经验，主要分为以下三部分： 1.数据库架构师团队的组建 2.自动化运维平台的建设 3.智能海量运维的实践 数据库架构师团队的组建 1组建缘由 由于数据库产品的特殊性和复杂性，我们在平时服务客户的过程中常遇到一些问题...2分工合作 架构师团队组建起来后，我们整个数据库产品的服务体系就变成了以下这样一个三层架构：第一层是运维，负责处理平台稳定性相关的工作；第二层是架构师，负责在中间督促重难点的攻坚，包括数据库的建设、运维工具的建设等等...自动化运维平台的建设 要更好地服务客户、提高服务质量，光有数据库架构师团队和售后服务体系是不够的，我们还要有一个非常稳定的自动化运维平台来支持环境。...因此，腾讯内部目前正在研发一个智能化的产品，可以通过包括数据挖掘，或是架构师与客户沟通等方式，对客户的数据库应用场景进行画像，从而实现定制化服务。
国际知名咨询机构如麦肯锡、埃森哲、IDC、IBM等，都在解读数字化定义时提及智能化运营。但要实现智能化，我们还有很长的路要走。...运维部门作为企业科技部门的一部分，在信息化时代的今天，所承受的压力日益渐增。传统的运维模式越来越难以适应业务和IT架构的扩张，运维团队需要寻求突破，来跟上企业变化的步伐。...通常来说，企业的运维管理体系分为规范化运维、自动化运维、敏捷化运维和智能化运维四个阶段，其中规范化运维到自动化运维的过渡阶段是大多数企业所在阶段。...随着近年全球运维大会的火热举办，自动化运维话题被推向了前所未有地热度。自动化运维并不是炒作的概念，而是随着信息技术发展的必要趋势。...这里笔者对Gartner对自动运维的定义进一步引深：“通过运维工具或平台，实现IT基础设施及业务应用日常任务处理和运维流程的自动化，从而提高效率和降低风险，促进运维组织的成熟和各种能力的升级”，其中：
远程运维是工业互联网重要组成部分，没有工业互联网核心技术，远程运维不可能实现目标，设备远程运维平台运用了各种新技术，物联网实现数据接入，云计算实现存储、大数据实现分析， 人工智能实现状态检修与预警预报。...01设备远程运维平台设备远程运维平台通过智能终端对设备进行在线监测，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理。...加快工厂信息自动化进程，将企业管理、决策、市场信息和现场监控信息结合起来，实现ERP、MES、PCS等信息一体化，提高企业智能化管理水平。...设备远程运维行业现状分析：01设备运行状况：设备分布广，无法远程监控设备运行情况、故障情况；02运维成本：出差维护成本高，好多无效出差，设备故障无法及时掌握；03设备运营服务：设备工作、故障、服务、客户使用...05设备远程运维应用价值
，打造智能化运维体系”中明确提出对运维自动化智能化的指导意见： 提高基础资源和应用部署的自动化水平，实现快速交付、动态调整、弹性部署，降低人工操作风险，自动化部署比例不低于75%。...持续推进生产运维监控精细化、自动化、智能化建设，强化系统风险和故障的早预警、早定位和早处置。...而IT运维管理建设多采用产品采购模式，但随着积累的运维工具数量持续累加，繁杂的烟囱式应用使运维效率难以继续提升，其主要体现在以下几个方面： ?...二、IT运维自动化、智能化的转型升级之路 随着云计算、微服务在企业信息化建设中的大量应用，IT运维岗位正在从资源管理向应用运维、从运维保障向业务运营、从低价值劳动向高附加值服务转型发展。...“如何利用智能化手段提升运维管理”的研究浪潮已经掀起，部分互联网和银行已经进行了部分尝试并取得了一些效果。顺应时代发展趋势，展开智能化探索，才能主动赢得运维管理的未来。
本文主要分析探讨了10kV配电自动化设备与一体化运维模式。 ...2.1.3成立专门的维护公司 易电务配电运维是一体化运维模式所需的主要运维方式，对于一易电务公司来说，为了保证电网故障能够快速、准确地处理和排除，就可以成立专门的维护公司。...这种运维模式主要有管理部门、系统 运维部门、设备运维部门组成。...一体化运 维模式主要是由管理部门对系统运维部门和设备运维部门进行统一协调，对配电网自动化系统进行相关运行管理和设备维护工作。...这种运维模 式可以改变传统运维模式将通信、终端联系起来进行一体化工作，对配电网自动化系统以及相关设备的安全稳定运行有着极大帮助。
在信息技术飞速发展的今天，企业的IT系统变得越来越复杂，确保系统的稳定和高效运行成为运维工作的重中之重。传统的运维方式往往依赖于运维人员的经验和手工操作，无法及时发现和处理系统中的异常。...而人工智能（AI）技术的引入，为运维中的异常检测提供了强大的支持。通过AI技术，系统能够自动分析海量数据，快速检测并预警异常情况，大大提升运维效率和系统稳定性。...项目概述本项目旨在使用Python和深度学习技术构建一个智能化的异常检测系统，涵盖数据采集、数据预处理、模型构建与训练、实时监控与异常检测等步骤。...该系统集成了数据采集、预处理、模型构建、实时监控与异常检测等功能，能够有效提升运维效率，保障系统的稳定运行。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现智能化的运维管理。...让我们共同推动AI在运维领域的发展，为现代化运维保驾护航。
设备运维成本：出差维护成本高，故障的修复时间长、售后效率低等等的管理问题就无法避免。...综合以上要求，设备的运行维护必须满足状态数字化、诊断智能化、运维智能化的要求，这就是远程运维！这是智能制造的要求，也是设备管理的必然发展趋势。图片设备远程运维的必要性1....提高效率设备远程运维可以让专业技术人员在不同地点对设备进行实时监控和故障排除，避免了因时间和空间限制而导致的耽误和延误，提高了效率。2....降低成本设备远程运维大大降低了人力、物力和时间成本，可以实现远程检修、维护和保养，减少了因人工巡检而产生的车费、住宿费等费用支出。3....提升服务质量设备远程运维可以实现实时监测和故障诊断，有效避免设备损坏或者由于故障造成的停机和延误，提高了设备使用的可靠性和稳定性，同时也提升了客户满意度和服务质量。
数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。...4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份...总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看
在大数据和人工智能等新技术的驱动下，IT运维正在向智能化升级。 自从2016年Gartner提出AIOps概念以来，智能化已经成为了运维体系发展的大趋势。 ...自动化运维给手工及脚本运维的效率带来了很大提升，但是系统软件只能预置和按照我们制定的流程运行工作，不能自主适应，不能够处理相似的“新”问题。AI的种种特质给运维当前的一些痛点提供了良好的解决方案。...IT系统和服务管理过程的智能化。 ...智能运维通过引入大数据和人工智能技术，从海量监控数据和复杂的IT软硬件中学习和总结规律，自动、准确、快速地发现异常，定位故障和预测风险，提高企业IT系统可用性和运维效率，进一步处理自动化运维不能解决的问题...依托人工智能技术，逐步将基于人工的传统运维或自动化运维升级为可实现机器自判、自断和自决的智能化运维,以满足当下IT基础设施云化、异构化的场景需求。
随着信息技术的不断发展，运维管理变得越来越复杂。面对海量数据、快速变化的需求和高可用性的要求，传统的运维方式已经难以满足现代企业的需求。AI和机器学习作为新一代技术，为运维管理带来了新的希望。...自动化运维AI可以通过自动化脚本和工具，自动执行常规运维任务，如日志分析、资源监控和故障排除。这不仅提高了运维效率，还减少了人为错误。...智能告警AI可以通过智能化的告警系统，根据历史数据和上下文信息，减少误报和漏报，提高告警的准确性和及时性。...，不仅提高了运维效率和质量，还为企业的数字化转型提供了强有力的技术支持。...希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助你在运维实践中更好地应用AI和机器学习技术。如果有任何问题或需要进一步讨论，欢迎交流探讨。让我们共同推动智能运维的发展，实现更高效、更智能的运维管理。
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经过调研，我们选择分布式图数据库 NebulaGraph 作为管理的对象，主要基于以下几个因素考虑： NebulaGraph 开源版本即拥有横向扩展能力，为大规模部署提供了基本条件； 使用自研的原生存储层...，相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库，性能和资源使用效率上具有优势； 支持两种语言，尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher，有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统，通过离线作业将数据导入到图数据库中，数据一致的要求并不高，在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子： 图片 上图为三机房情况，下图为蓝绿部署情况： 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署，同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上，比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片，以及将 leader 迁移到指定的实例上
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资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护，图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可，工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标，由运维同学统一审核交付集群资源。...为了高效管理和运维规模化的集群，需要提前规划和制定规范。...61000 meta 端口；51000 ws_http_port；41000 ws_h2_port 62000 storage 端口；52000 ws_http_port；42000 ws_h2_port 运维规范...端口 路径打包生成 rpm，作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph，方便计算和存储服务直接交互，由于是通过 DNS 访问，不对外暴露 Meta 节点信息，可以更灵活的运维...，较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
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