MySQL：概念、逻辑与物理结构设计详解 一、引言 MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。...在设计和实现一个MySQL数据库时，理解其基本概念、逻辑结构设计和物理结构设计是至关重要的。本文将深入探讨MySQL的这三个方面，并详细解释每个部分的内容和重要性。...三、逻辑结构设计 逻辑结构设计是数据库设计的核心部分，它定义了数据如何组织、存储和访问。...在MySQL中，逻辑结构设计主要涉及以下几个方面： 3.1 数据模型选择 根据业务需求和数据特点，选择合适的数据模型（如关系模型、层次模型、网状模型等）。在MySQL中，通常使用关系模型来组织数据。...四、物理结构设计 物理结构设计是数据库设计的实现阶段，它定义了数据在物理存储介质上的组织和存储方式。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 为什么要学习数据表结构设计 实际开发中，需要根据需求，将实际模型转换成物理表结构，这时需要考虑几个问题，表名称如何命名，表中需要哪些字段，各个字段的命名规范...---- 推荐使用的工具 PowerDesigner这个工具，可以做UUML图帮助分析数据关系，最重要的是可以把设计好的表结构转换成你使用的数据库的命令语句，方便在数据库中使用 工具网盘链接：链接...以防日后需要再使用到 部门名称：dept_name varchar(40) 部门名称有可能是英文中文，可以在询问客户的部门名称最大长度的基础乘以3-4倍，就是部门名称的长度 ---- 使用PD自动生成数据库命令语句
概念结构设计 将需求分析得到的用户需求抽象成信息世界的概念结构模型的过程。 概念结构是各种数据模型的基础，它比数据模型更独立于机器，更加抽象更加稳定。 概念结构设计是数据库设计的关键。...概念结构设计的特点 （1）能真实充分的反应现实世界。 （2）可扩充，易于更改。 （3）易于理解。 （4）易于向其他数据模型转换。...概念结构设计的步骤与方法 1.方法： 自顶向下：先根据总需求获得全局概念结构的框架，再根据全局概念结构逐步细化。 自底向上：根据子需求获得部分概念视图，再逐步集成，成为一个全局概念视图。...常用策略：自顶向下的需求分析，自底向上的概念结构设计。 2.自底向上的概念结构设计的步骤 （1）根据各个子需求，抽象数据并设计局部视图。 （2）再将各个局部视图集成全局视图。
在编码过程中，如果MySQL数据结构设计不好的话，会大大影响开发人员编码效率。比如说MySQL数据库表设计不规范，创建时间字段设计成cjsj，创建者字段设计成cjr或者cjz。...解决上述异常很简单，设计数据库表时遵循数据库三大范式即可。 数据库结构设计又分为逻辑设计和物理设计。 前面说的数据库三大范式可以说是逻辑设计。逻辑设计是根据数据实体之间的逻辑关系对表进行设计。...一个好的逻辑设计可以解决数据冗余和数据维护的异常，反之亦然。 物理设计则是根据所使用的数据库特点进行表结构设计。...一般数据库结构设计的步骤是： 1.需求分析：全面了解产品设计的存储需求。存取需求是指数据库要存储什么样的数据，这些数据具有什么特点。...数据处理需是指如何对数据库进行读取和写入以及对数据的响应时间有什么样的要求，数据的安全性和完整性需求是数据的生命周期。 2.进行逻辑设计和物理设计。 3.维护优化。
系统的概念数据库设计 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构（即概念模型）的过程就是概念结构设计，最后生成的模型是E-R图。...系统的逻辑数据库设计 数据库的逻辑设计的任务是把概念设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用的具体机器上的DBMS所支持的数据模型相符合的逻辑结构。...系统的物理数据库设计 物理设计是根据数据库管理系统的特征，确定数据库的物理结构即存储结构。 本模块的设计是对表结构的设计。...注：需要表明所使用的数据库Mysql或者是其他。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
这是学习笔记的第 2445篇文章 数据库开发规范的部分自己也琢磨了一些时间，对于整个开发规范的内容设计自己也想了不少的改进点，这是目前设计的一个初版结构草图，得把整个结构弄清楚了，在这个基础上才能有稳定的内容设计...各大平台都可以找到我 微信公众号：杨建荣的学习笔记 Github：@jeanron100 CSDN：@jeanron100 知乎：@jeanron100 头条号：@杨建荣的学习笔记 网易号：@杨建荣的数据库笔记...大鱼号：@杨建荣的数据库笔记 腾讯云+社区：@杨建荣的学习笔记
概念结构设计 什么是概念结构设计 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计 概念结构是各种数据模型的共同基础，它比数据模型更独立于机器、更抽象，从而更加稳定 概念结构设计是整个数据库设计的关键...概念结构设计的特点 (1) 能真实、充分地反映现实世界 (2) 易于理解 (3) 易于更改 (4) 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换 描述概念模型的工具 E-R模型...，给数据库维护增加困难 消除不必要的冗余后的初步E-R图称为基本E-R图 消除冗余的方法 分析方法 以数据字典和数据流图为依据 根据数据字典中关于数据项之间的逻辑关系 效率VS冗余信息...，作为进一步设计数据库的依据。...概念结构设计的步骤 抽象数据并设计局部视图 集成局部视图，得到全局概念结构 验证整体概念结构 设计局部视图 ⒈ 选择局部应用 2.
COLUMNS WHERE -- 填写要导出表结构的数据库名称即可 table_schema = 'workstation_db' -- AND -- 表名，填写要导出的表的名称 --
文章目录 数据库设计 概念设计结构 概念结构设计 ER模型的基本元素 实体/实体集 属性 区别实体和属性 联系 二元联系的关系 1:1 1:n m:n 一元联系 1:1 1:n m:n...三元联系 采用ER模型的概念设计 设计局部ER模型 例题 设计全局ER模型 全局ER模型的优化 数据库设计 数据库设计：构造最优的数据模型，建立数据库及其应用系统的过程 数据库设计的好坏非常重要...概念设计结构 概念设计的目标是产生反映用户需求的数据库概念结构，即概念模型 概念模型具有硬件独立、软件独立的特点 处于一个桥梁作用 概念设计的主要步骤 概念设计的方法 实体练习方法...（ER方法） 概念结构设计 ER模型的基本元素 实体/实体集 实体 实体是指数据对象，指应用中可以区别的客观存在的事物。...一元联系（自己跟自己的联系） 二元联系的关系 1:1 1:n 联系也会有属性：用于描述联系的特征 m:n 一元联系 1:1 1:n m:n 三元联系 采用ER模型的概念设计 采用ER模型进行数据库的概念设计的步骤
了解数据库索引的必要性 对于稍微数据量大一点的表，如果不适用索引，那么性能效率都会很低；如果绕开了索引，直接进行分区分表，数据库集群读写分离来解决性能问题的话，那么未免也太小题大做了。...对于大多数中小型系统，索引能够帮你解决 90% 的性能问题，所以索引是解决关系型数据库非常有利的武器。 表和索引结构 1.索引页和表页 表和索引都是存在页中。页的大小一般是 4KB。...我们的数据库表里的数据就保存在磁盘上，如果要读取数据，就要砖头磁盘，用磁头和磁盘的磁力来改变状态，来读取数据，所以，我们应该尽量少的转动磁盘，来优化数据库性能。...3.物化结果集 是执行数据库访问来构建结果集。最好的情况下，是从数据库缓冲池返回一条记录，最坏的情况就是访问大量的磁盘读取数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 mysql 数据库表结构设计与规范 DDL(data difinition language)就是数据定义语言。...code]show databases; – s 莫忘记 5.显示一个数据库的创建语句 [code]show create database 数据库名; 6.使用某个数据库 [code]use 数据库名...，而这个名字就是不存在的 mysql数据库使用的一些规范 通常来讲，各个互联网公司的数据库分为5个数据库环境： dev : 开发环境, 开发可读写,可修改表结构; 常用的163的数据库表; 开发人员可以修改表结构...拆分问题 解决单机写入压力过大和容量问题 有垂直拆分和水平拆分两种方式 拆分要适度，切勿过度拆分 有中间层控制拆分逻辑最好，否则拆分过细管理成本会很高 数据备份 全量备份 VS...增量备份 热备 VS 冷备 物理备份 VS 逻辑备份 延时备份 全量binlog备份 建议方式： 热备＋物理备份 核心业务：延时备份＋逻辑备份 全量binlog
概念结构设计：将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构（即概念模型）的过程。...一、概念模型 在需求分析阶段所得到的应用需求应该首先抽象为信息世界的结构，然后才能更改、更准确地用某一数据库管理系统实现这些需求。 概念模型的主要特点： 1....用E-R图表示的概念模型独立于具体数据库管理系统所支持的数据模型，是各种数据模型的共同基础，因而比数据模型更一般、更抽象、更接近现实世界。 1....UML实例图示： 五、概念结构设计 概念结构设计的第一步就是对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织，确定实体、实体的属性、实体之间的联系类型，形成E-R图。 1....冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性，给数据库维护增加困难，应当予以消除。 分析方法消除冗余，即以数据字典和数据流图为依据，根据数据字典中关于数据项之间逻辑关系的说明来消冗余。
概念模型 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构（即概念模型）的过程就是概念结构设计 概念模型的特点 （1）能真实、充分地反映现实世界，是现实世界的一个真实模型。...概念结构设计 1. 实体与属性的划分原则 为了简化E-R图的处置，现实世界的事物能作为属性对待的，尽量作为属性对待。 两条准则： （1）作为属性，不能再具有需要描述的性质。...消除冗余主要采用分析方法，即以数据字典和数据流图为依据，根据数据字典中关于数据项之间逻辑关系的说明来消除冗余。 如图7.26中，Q3=Q1×Q2，Q4=∑Q5。所以Q3和Q4是冗余数据，可以消去。
数据库设计 数据库设计包含需求设计、逻辑设计、物理设计和维护优化。...需求分析：全面了解产品设计的存储需求（存储需求，数据处理需求，数据的安全性和完整性） 逻辑设计：设计数据的逻辑存储结构（数据实体之间的逻辑关系，解决数据冗余和数据维护异常 ） 物理设计：根据所使用的数据库特点进行表结构设计...维护优化：根据实际情况对索引、存储结构等进行优化 数据库结构优化的目的 减少数据冗余 尽量你变数据维护中出现更新，插入和删除异常 简约数据库的存储空间 提高查询效率 为了设计出没有数据冗余和数据维护异常的数据结构...反范式化 遵循范式化的数据库设计，实现了消除数据冗余的目的，但是此时数据库的性能和读取效率并不是最优的。...因此，我们需要结合反范式化和范式化，设计出高性能数据库结构。 ---- 欢迎关注微信公众号：木可大大，所有文章都将同步在公众号上。
4.由于第一点所述的领域模型驱动的方式设计数据库表结构，领域模型中的每一个对象只有一项职责，所以对象中的数据项不存在传递依赖，所以，这种思路的数据库表结构设计从一开始即满足第三范式：一个表应满足第二范式...5.同样，由于对象职责的单一性以及对象之间的关系反映的是业务逻辑之间的关系，所以在领域模型中的对象存在主对象和从对象之分，从对象是从1－N或N－N的角度进一步完善主对象的业务逻辑，所以从对象及对象关系映射为的表及表关联关系不存在删除和插入异常...并且，我认为数据库中的表是用来持久化一个对象实例在特定时间及特定条件下的状态的，只是一个存储介质，所以，表和表之间也不应用强关联来表述业务（数据间的一致性），这一职责应由系统的逻辑层来保证，这种方式也确保了系统对于不正确数据...//目前都是杜绝使用存储过程的，我觉得用起来比较方便，对于我们来说，主要原因是会给DBA带来管理方面的麻烦， //因为时间一长，存储过程的逻辑和使用场景，往往没人能了解，容易产生更多问题 10.当处理表间的关联约束所付出的代价...//规则3:总是包含两个日期字段:gmt_create(创建日期),gmt_modified(修改日期)，且这两个字段不应该包含有额外的业务逻辑。
转载自： http://hi.baidu.com/yzx110/blog/item/0159fadc7b7839a4cd116686.html 数据库表结构设计浅谈 这篇文章如题所述，只打算谈一下数据库表本身设计...不同的数据库系统里面varchar和text类型在数据长度限制上不一样，性能上也不一样，选取要谨慎。...其实影响数据库性能的还有包括磁盘IO、内存、数据库锁、系统配置、数据库配置、CPU性能等其他因素，但是这些并不在本文范畴。...在大规模系统中，除了性能，可扩展性也是设计的关键字点，而数据库表扩展性主要包含表逻辑结构、功能字段的增加、分表等。...对于表的逻辑结构我遵循的设计原则：一个表只包含一个主要实体，如果主要实体中包含从属实体数据，并且多个主要实体共享一个从属实体，则把从属实体单独设计为表，与主要实体关联，这样增加一个从属实体增加单独的表就行
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一.pipeline步骤 当团队开始设计第一个pipeline时，该如何下手呢?以下是笔者的设计步骤，仅供参考。 第1步:了解网站的整体架构。这个过程就是了解系...
逻辑复制 逻辑复制是一种基于数据对象的复制标识（通常是主键）复制数据对象及其更改的方法。我们使用术语“逻辑”来与物理复制加以区分，后者使用准确的块地址以及逐字节的复制方式。...逻辑复制允许在数据复制和安全性上更细粒度的控制。 逻辑复制使用一种发布和订阅模型，其中有一个或者更多订阅者订阅一个发布者节点上的一个或者更多publication 。...一个表的逻辑复制通常开始于对发布者服务器上的数据取得一个快照并且将快照拷贝给订阅者。一旦这项工作完成，发布者上的更改会被实时发送给订阅者。...逻辑复制的典型用法是： 在一个数据库或者一个数据库的子集中发生更改时，把增量的改变发送给订阅者。 在更改到达订阅者时引发触发器。 把多个数据库联合到单一数据库中（例如用于分析目的）。...在多个数据库间共享数据库的一个子集。 订阅者数据库的行为与任何其他PostgreSQL实例相同，并且可以被用作其他数据库的发布者，只需要定义它自己的publication。
Tech 导读 本文针对数据存储相关名词概念进行了解释，重点介绍了数据库技术的发展史，并又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展，阐述了拉链表、位运算、环形队列等相关数据结构在软件开发领域的应用...在关系型数据库中，实体以及实体间的联系均由单一的结构类型来表示，这种逻辑结构是一张二维表。关系型数据库以行和列的形式存储数据，这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。...04 数据结构设计 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目 前面简单介绍了数据库相关的基础知识，下面再介绍几种常见的数据结构设计相关的应用实践：拉链表，位运算和环形队列...为了丰富文章的可读性以及实用性，又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展，阐述了拉链表、位运算、环形队列等相关数据结构在软件开发领域的应用，希望本文给你带来收获。
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