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破译混合云架构的关键点:云数据传输

混合云架构融合了私有云和公有云,如何部署混合云已经成为IT圈里面最热门的话题之一。大部分数据中心团队都发现这种架构在技术上具有极大的挑战,这些挑战主要源于各种工具的不成熟和云产品的快速发展。 出于各种原因,IT团队需要将云资源同时分配在私有云和公有云上,从而产生了混合云。其中首要原因是云爆发。云爆发指应用运行在私有云或数据中心中,当私有云计算能力达到顶峰时按需加入公有云资源。除此之外还有经济原因,公有云能降低资源开销,同时也能降低维护成本。 解决峰值业务的访问 对企业来说,在公有云服务提供商(如亚马逊云服务

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深度:为什么中国数据库领域没有出现像Snowflake这样的巨头?

全球数据库产业正经历蓬勃发展。尽管我们已经迈入了由生成式 AI 大模型所推动的科技新时代,但数据库行业依然表现强劲,其中的向量数据库等细分赛道也受到广泛关注。毕竟,数据库是管理数据的地方,对于任何企业来说都是刚需产品。在美国,数据库行业从 20 世纪 70 年代开始发展,Oracle 和 Db2 在当年两强争霸。过去十年间,AWS、Snowflake、MongoDB 等公司引领了云数据库时代,为数据库领域开辟了全新的未来。在中国,云数据库的概念也逐渐兴起。PingCAP 是中国数据库行业的先行者,自 2015 年成立以来,积累了大量用户,并在全球范围内展开了商业化征程。Snowflake 上市后,BAT 等大厂的大佬们纷纷选择了离职创业,拿着大量融资打造中国版的 Snowflake。

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