select REVERSE(right(REVERSE(filename),length(filename)-LEAST(
我们用云开发的云数据库存数据，难免会遇到数据过多，或者一些过时数据要删除的需求。之前云开发删除数据库只能一条条的删除。要想批量删除很麻烦，近期云开发推出了批量删除数据的方法。...甚至可以稍微改造下实现数据库里某个集合（表）里所有数据的删除操作。 老规矩，先看效果图 如删除工资表中2019年9月份的工资 [ ] 可以看到我们成功删除7条数据。...删除所有的工资数据 [ ] 可以看到我们把工资表里768条数据，全部删除了。...所以我们批量删除数据库里的数据，必须是通过云函数来实现批量。...这样我们就可以实现小程序数据库里数据的批量删除操作了，官方其实也有为我们提供批量更新的操作，感兴趣的同学去官方文档看下就可以了。
python如何转移数据库里的数据 1、常见数据库 （1）Scikit-learn：需要复盖特征工程、模型训练和模型测试所有功能的程序库，Scikit-learn是最好的选择。...除了文本处理功能之外，它还包括聚类、分词、词干提取、标记、分析等大量数据集和其他关于词法的资源。...2、转移数据 基于Python2.7的版本环境，Python实现了数据库的跨服务器迁移，每次提交查询都要5000条，代码中每个查询提交的数量可以自己改变。...[0]) result = cur.fetchall() create_sql = result[0][1] # 查询需要迁移的数据库表的数据条数... if __name__ == '__main__': conn_mysql = ConnectMysql() conn_mysql.getTable() 以上就是python转移数据库里数据的方法
看了一下云开发数据库没有提供锁的接口（当然数据库自己写操作的时候肯定实现了自己的锁）。 那很自然的就想到了，用inc操作维护记录的版本号，加乐观锁来避免误写。...还是得考虑下怎么利用数据库自己的锁机制来避免覆盖。...一个解决办法是把数据放到数组里面，更新数据的时候用push或者unshift来插入数据，这样即使并发写也不会相互写覆盖，但是如果是相同的数据重复写入的话可能数组里面出现重复元素的问题，可能需要处理额外的去重逻辑...如果想要自动去重，也可以用哈希对象来管理要写入的数据（数据写到key，value如果没有特别需要可以写true或者1之类的简单类型。）...，会得到{updated:0}的结果，并不会影响已经写入的数据。
切记，这两个cover是字段。 rf_addon_golf_article是表。 后面的替换掉前面的！
存储图片到数据库里一般有两种方式 将图片保存的路径存储到数据库（文件存放在服务器的路径或者ftp服务器的路径） 将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中（base64的形式），base64 图片在数据库的存储用途一般为...总结：三种东西永远不要放到数据库里，图片，文件，二进制数据。...原因 对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 数据库备份变的巨大，越来越耗时间 对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层 把图片缩略图存到数据库里？...传输的数据(也就是图片)超过这个设置大小。结果就会出错 其实所谓的性能，最关键是数据库性能。因为随着数据库数据量增大，大部分时间耗费是在php，java等语言等待数据库返回数据的过程中耗费时间。...其实我觉得，大并发访问是数据库瓶颈。等待数据库给予数据。没达到一定级别实在体现不了差别。数据库数据量达到一定级别。语言相差0.001s会给予用户体验上的差别。
id=26566学习到并改写 // 说明 : 查看数据库里阻塞和死锁情况 ************************************************************...@bl = bl from #tmp_lock_who where Id = @intCounter begin if @spid =0 select ‘引起数据库死锁的是
在数据库里内存使用比较高是正常的， 数据库会将磁盘中的数据缓存到内存里 ，这样在访问数据的时候如果可以直接在内存里操作数据就会很快。长期运行的数据库服务内存里会持续缓存热数据的。...这部分内存如果空闲不用就等于浪费，数据库会尽可能的占满这部分空间 ，所以一般运行一段时间的数据库内存都会占用比较高，并且占用会稳定到一个值 。...还有一部分是session的占用的 ， 即每个数据库连接会分配一部分内存 ，这部分内存占用可以通过show full processlist 命令查看每个链接的内存占用 930.png 关于mysql
上次总结的第四条： 当传入的参数小于数字的整数位时，返回指数形式表示的字符串。...let numObj = 12345.6numObj.toPrecision(2) // '1.2e+4' 在JavaScript中有一个专门返回数字的指数形式的方法：toExponential() numObj.toExponential...大意： 返回一个小数点前有一位数字且已按照小数点后指定的位数（fractionDigits）四舍五入后的指数形式的字符串。...7.71234e+1console.log(77 .toExponential()); // logs 7.7e+1 注意： fractionDigits 取 0~20之间，其实就是小数点后有几个数字...若numObj是一个没有小数点或者非指数形式的数字字面量，在调用时需要加一个空格，以防止解释器将"点"解释为小数点。 下篇将探究一下，经典问题：0.1 + 0.2 != 0.3。
PI.toPrecision(6)) // 3.14159console.log(PI.toPrecision(4)) // 3.142console.log(PI.toPrecision(2)) // 3.1 1.按指定的数字截取数字位数...numObj.toPrecision(2)); // '0.00012'console.log(numObj.toPrecision(1)); // '0.0001' 2.没有传入参数时，返回数字的字符串形式...，3.截取的位置从左边第一个非0的数字开始算起，不足补0。...let numObj = 12345.6numObj.toPrecision(2) // '1.2e+4' 4.当传入的参数小于数字的整数位时，返回指数形式标识的字符串。
JS采用64位（双精度）存储数据，在 IEEE 标准中，浮点数是将所有二进制位分割为特定宽度的符号域（S），指数域(E)和尾数域(F)三个域， 其中保存的值分别用于表示给定二进制浮点数中的符号，指数和尾数...M表示有效数字，大于等于1，小于2，但整数部分的1可以省略。 2^E表示指数位。 对于十进制的5.25对应的二进制为：101.01，相当于： 1.0101*2^2。
但是当看到以前同事的方法时，感觉这个方法并不能完全满足： /*** 截断小数点后几位* @val 数值* @pos 小数点后截断的位置*/cutOffDecimal(val, pos) { // 把数字转换成字符串...number but not a NaN'); return; } return number.toFixed(prec + 1).slice(0,-1);} 1.类型判断，非数字以及...NaN的则报错； 2.toFixed我没有直接取到目标位置，而是取到目标位置的下一个位置，这样就避免了该方法的四舍五入对结果造成的影响，然后再用slice截取字符串。
注释：您可使用负值从数组的尾部选取元素。 注释：如果 end 未被规定，那么 slice() 方法会选取从 start 到数组结尾的所有元素。
标签：pandas，Python 有时候，我们可能想要截取一个数据框架来删除多余的数据，这可以通过调用truncate()方法来实现。...示例 例如，有下面的简单数据框架，想去掉最上面的两行和最下面的三行。...before=2表示删除索引值在2之前的行，即0和1 after=6表示删除索引值在6之后的行，即7、8和9 截取pandas中带有时间序列数据的数据框架 由于truncate方法适用于索引，因此在时间序列数据上使用它非常方便...在下面的示例中，删除2022-04-25之后的所有数据行。...截取数据框架列 还可以通过设置参数axis=1来删除多余的列： 已排序的索引是必需的 使用truncate()时有一个警告，必须首先对数据框架索引进行排序。
昨天也不知道是怎么了，博客评论显示1万多条数据，我滴神呀，我瞬间以为我的博客火了，我也出名了，哈哈~~~emmmmm别做梦了，都是垃圾评论，刷出来的。...看到了把，全是垃圾评论，没谁了~~~ 没办法只能去求助了，然后尔今大神给出了批量删除的思路同时提供了参考代码，然后试着去操作，切忌，最网站有任何操作一定一定一定要先备份数据，因为这个是后悔药。...先看看尔今大神给的参考代码（毕竟每个数据库名是不一样的，不能是准确代码） DELETE FROM `数据库名_db`....`评论数据表名` WHERE `comm_ID` = 550 因为数据库备份了，所以简单的又查下百度，最终的代码如下（zblog可以直接拿去使用）： DELETE...你可能会说，为什么评论总数是16516成功删除的却只有16463，很简单的，当初看到评论的时候没想到有辣么多，所以手动删除了一些，这个倒是不要紧，只要你设置的ID值对，就没有什么问题，切忌操作前需要备份数据库
我们都知道在 Oracle 数据库里是“读不阻塞写，写不阻塞读”，那么是否可以认为在正常情况下，select 操作是怎样都能执行，始终不会被 hang 住的呢？
本人在使用httpclient做接口测试的过程中，使用数据库管理用例，其中存的key-value的形式，由于接口的参数可能比较多，所以一个个用例写起来会比较麻烦，所以就想了一个比较简单的方法，通过uri...和textview直接向数据库中插入用例。...下面是封装好之后添加用例方法使用： // 下面是往数据库写入用例的方法 String url ="http://testapi.app.happyjuzi.com/common/menu"; String...} 网数据库里面插入数据的方法： // 添加测试用例 publicvoidaddCaseFromDate(String apiName, JSONObject jsonObject, String[]...，主要是兼容一下其他格式的数据，大同小异， 这里就不贴了。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140976.html原文链接：https://javaforall.cn
之前很羡慕MySQL 有这样的工具可以把数据库里的数据导成脚本，SQL Server 2005 的时候大牛Pinal Dave写了个Database Publishing Wizard，具体用法参考他写的文章...Server Management Studio 2008现在已经自带了这样的功能，下面我就来演示下如何使用： 1、打开SQL Server Management Studio 2008 ，连接到你的数据库服务器...，展开对象资源管理器到数据库节点 2、选择需要将数据导出到脚本的数据库，我这里选择的是AdventureWorks ，将包含所有的存储过程，表，视图，表里的数据等等。...3、右击选中的数据，按照以下路径选择生成脚本向导 ：AdventureWorks -〉任务 -〉生成脚本 ? 4、当点击生成脚本，弹出一个向导--生成数据库对象脚本： ?...5、下一步到达设置脚本编写选项，进入高级设置对话框，关键是要编写脚本的数据类型这里，默认是仅限架构，选择架构和数据或者是数据都可以吧数据导成脚本： ? 执行完就可以看到如下的结果了 ?
console.log(result[i]); dbConnection.disconnect(); } ); }); 执行结果： Node.js 代码里打印的数据库表...REGIONS,来自 PLAIN schema： 注意，使用 DBADMIN 这个用户，只能访问到该用户拥有 access right 的数据库表。...例如我们更换使用 Node.js 访问的数据库表名称为 DB1.COMMUNITY: 此时，Node.js 应用报错： Error: insufficient privilege: Detailed
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