直观上理解：相同点是两者都是存储数据。不同点是数据库主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易；数据仓库，支持复杂的分析操作，侧重决策支持。
最近在搞Oracle相关的工作，发现在Oracle中可以储存特殊符号的，但是把数据放到其他的数据库里面就不可以了，例如PG中，为了解决脏数据的问题，作者可是费了不少的心思啊！！把这段时间遇到的问题总结一下，也希望大家遇到了之后方便解决。
大家好，又见面了。每次见面就说明我又解决了一个疑难杂症。今天这个问题更狠一些，又让我的sql能力有了进一步的提高。简单说我我最近为什么会有这么多的sql问题，主要原因就是我们从数据中台的hive库同步数据，而他们库里的数据实在是脏的过分，有各种你想象不到数据，而我们也推不动不了他们，没把办法就只能通过sql自己处理。
最近群里很多小伙伴都问了数据库和数据仓库的区别是什么，因此将之前写过的文章给大家再分享一遍。
去年年底我写了一篇《我的 .NET Core 博客性能优化经验总结》，但后来还发现有一处遗漏需要补充。我们一起来看看~
无论是CTF还是实战渗透测试中，SQL注入都是一个非常热门的漏洞。通常人们根据SQL注入是否有回显将其分为有回显的注入和无回显的注入，其中无回显的注入顾名思义就是大家常说的盲注了。但是盲注不像union联合查询直接注出结果那么明了，利用起来也不是简单一两行SQL代码就可以完成，因此难度更大一些。 目前的CTF中MySQL的盲注依然是热点之一，然而盲注又被分成Like盲注、正则盲注、异或盲注等等太多类型，让新入门的萌新十分摸不到头脑。本文希望以言简意赅的语言帮助刚入门WEB CTF的选手们快速“拿捏”MySQL盲注。
在2018年的时候写过《typecho模板设置数据备份与恢复》的文章，其中里面的代码将模板名字写死了，需要模板作者改动其中的模板名字才能用于其他模板，这样很不方便，近期打算给自己的新模板加入这个功能，于是就改成通用型的了
其中，un和pwd都是String类型的变量，这是一个很明显的SQL注入漏洞，假设我令
在极客学院讲授《使用Python编写远程控制程序》的课程中，涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能。
前段时间在开发的过程中遇到一个奇怪的 Bug。 在服务端数据正常，前端页面渲染代码正常的情况下，浏览器页面渲染出的内容却不一样。 经过一番定位，最终在 Chrome 浏览器的控制台找到了线索。 在控制台里面查看到的情形是 response 和 preview 的值不一样。
list类型其实就是一个双向链表。通过push，pop操作从链表的头部或者尾部添加或者删除元素。 这使得list既可以用作栈，也可以用作队列。
通过上边的资料我们大概可以知道，MD5是一种难以逆向（逆转）的加密方式，那么我们在程序中，究竟怎么使用呢？？
函数就是和 Java 语言之中的方法的功能是一样的，都是为了完成某些特定操作的功能支持，而在 Oracle 数据库里面也包含了大量的单行函数，这些函数掌握了以后，可以方便的帮助进行数据库的相关开发。
简单来说，整个技术路线是这样的： 用电脑架设一个代理服务器， 然后手机设置wifi代理， 打开手机微信， 浏览微信文章的历史页面， 在电脑端截取获取的数据，再做其他处理…… 具体步骤如下： 一、安装代
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/739/1.html
用我的话说SQL注入就是利用网站前端与数据库连接处的漏洞，导致我们输入的语句能过在数据库中非常规的执行。
写这一篇文章也是因为项目从SQL数据库导入Oracle数据库中遇到的问题，主要是我们要导入的数据有年月的分割表的查询。
墨墨导读：本文以一个实际的项目应用为例，层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台，客户数据在5千万加，每分钟处理消息流水1千万，每天消息流水1亿左右。 移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据等这样的分析，都需要依靠数据统计和分析，当数据量小时，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大，系统响应会变慢，TPS直线下降，直至服务不可用。
在之前我用了 3 篇文章的篇幅来介绍了用 Python 操作 MySQL 数据库，今天呢，我们再来介绍另一种可以用 Python 操作的数据库 MongoDB。
简单理解内容就是 R语言柱形图，但特别的是柱形图是圆角的，通常ggplot2实现的柱形图都是直角的；另外一点是柱形图的配色个人觉得很好看，自己保存下来备用。
小勤：我们从数据库里导出来的考勤表，里面竟然有这样的日期/时间数据，怎么能规范统一呢？
前面我们学了一些简单的用法，今天要学习oracl函数的使用，函数是oracle非常重要的功能，如果将函数学会了，那么基本上在项目的一些增删改查功能，就可以很轻松的上手了，所以这篇文章一定要认真的看
有些字段，例如性别、婚姻状况、等标志性字段，在数据库中存放的形式往往是数字，0 或者 1，这样做的好处是存取的效率高节省空间，但是前端的在展示的时候不能直接展示，需要进行一个判断，但是判断逻辑放在前端不妥，所以后端应该提前将值转换好返回该前端。
直播我的基因组前面的上游分析到此为止了，这里是一个分界线，经过孜孜不倦的探索挖掘我已经拿到了我个人基因组跟hg19参考基因组的全部差异位点，而且可以肯定方法学上面没有毛病。现在到了解释这些差异位点的时候，或者说是注释它们。 754755 indel.vcf3784343 snp.vcf 三百多万的snp和近100万的indel仍然是天文数字，前面我多次强调人类的hg19参考基因组并不意味着都是好的，我的DNA跟参考基因组不一样反而是好事，而且更多的位点，仅仅是多态性而已，那么我们就应该在数据分析的过程中把
近年来，人工智能快速发展，相关的框架、算法等层出不穷，要检验一个算法的好坏，就需要用有关的数据集进行实验，那么我们要去哪里找相关的数据集呢？下面列举几个人工智能方面的公共数据集，希望对大家有所帮助。
这两天被 文言（wenyan-lang）刷屏了，这个项目在于使用文言文进行编程，我打算蹭个热度，把年初的作品再捞一捞，即中文SQL。
一、问题提示 执行Oracle的sql语句提示【ORA-01722: invalid number】无效数字错误。
这是笔者自行整理出来的有关sql注入的一些知识点，自己还有些迷迷糊糊，可能有些不对的地方。等学完之后，再来详写一系列的关于sql注入的文章
谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术，不过买来的数据挖掘书籍一打开全是大量的数学公式，而课本知识早已还给老师了，着实难以下手、非常头大！ 我们不妨先跳过数学公式，看看我们了解数据挖掘的目的——发现数据中价值。这个才是关键，如何发现数据中的价值。那什么是数据呢？比如大家要上网
谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术，不过买来的数据挖掘书籍一打开全是大量的数学公式，而课本知识早已还给老师了，着实难以下手、非常头大！ 我们不妨先跳过数学公式，看看我们了解数据挖掘的目的——发现数据中价值。这个才是关键，如何发现数据中的价值。那什么是数据呢？比如大家要
对于一个基因而言，我们经常使用的，同时在文章里面能看到的还是基因名。例如: TP53, RNF180。这样的名字，是这个基因功能+编号的简写。例如TP53就是Tumor Protein P53的简写，RNF180是Ring Finger Protein 180的简写。对于很多对基因进行记录的数据库而言，为了他们自己数据库记录的方便，对于每个基因都会进行自己数据库的唯一编号，这样就导致了一个基因形成了很多不同的编号(ID)。例如下图就是一个基因多个数据库的不同ID号。
如何降低人们使用数据的门槛，这是一个有意思，而又不那么容易回答的问题。大家习惯从WYSIWYG（What You See Is What You Get）的角度去出发，由此诞生了一些列的分析工具，例如Tableau，Pentaho
今天笔者整理了一份自己最近用到的一些小技巧分享给大家，虽然都是基础技术，不过在某些特殊时刻还蛮有用的，不至于加载一堆体积庞大的第三方库，今天笔者用本文归纳一下分享给大家。本篇文章主要包含以下内容：
知识点：数据库表的相关概念、创建数据库表的方法、设计数据库表、向数据库表中插入数据、建立不同数据库表之间的关系、删除数据库表。
是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
其实之前在学习java环境的时候，不可避免的就是如何在linux环境上面配置一些开发需要的环境，比如说tomcat这样的web应用服务器，将自己开发的项目放入里面进行跑起来，或者我们需要连接mysql数据库服务，就需要在linux环境上面进行解压，安装，然后各种配置，最后我们才可以进行mysql数据库服务的使用。
在我们的工作中，其实我们对于自己所负责的数据库是不够清晰的，比如我们了解自己所负责的数据库中表，索引分布情况吗？这里我们不需要给出具体数字，而是有一个大概的比例就可以。 我想大多数人会忽略，一方面他只关注于他需要了解的业务，所以不需要关注额外的信息，另一方面因为权限等原因，他无法获得这些信息。
QString是Qt中封装的字符串类，相对于标准库里的string，使用方法有些不同，个人感觉使用qt习惯后，感觉QString更好用，下面的代码主要是针对QString的字符查找、截取做的测试：
相信大家在生活中，特别是最近的双十一活动期间，会收到很多短信，而那些短信都有两个特征，第一个是几乎都是垃圾短信，这个特点此处可以忽略不计，第二个特点是**链接很短**，比如下面这个：
django1.4 or later html 页面从数据库中读出DateTimeField字段时，显示的时间格式和数据库中存放的格式不一致，比如数据库字段内容为2012-08-26 16:00:00，但是页面显示的却是Aug. 26, 2012, 4 p.m. 为了页面和数据库中显示一致，需要在页面格式化时间，需要添加
相信大家在生活中，特别是最近的双十一活动期间，会收到很多短信，而那些短信都有两个特征，第一个是几乎都是垃圾短信，这个特点此处可以忽略不计，第二个特点是链接很短，比如下面这个：
Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献。在大数据时代，Log更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL，乃至Paxos， LSM tree等词语的时候，Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kreps2013年一篇非著名的文章以外，我几乎不能发现太多讨论Log的。不论这种忽略有意无意，都让我觉得有必要写一篇文章。本文结合了Jay的文章的观点和本人在这个领域的实践经验，旨在对我们司空见惯的Log在大数据系统里面的巨大作用做一个
定义： IF函数根据条件的结果为true或false，true 返回第一个值，false返回第二个值。
现在很多IP的接口api很多我例举几个常用的出来： http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php //新浪 http://ip.ws.126.
这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？
看到这个题目，很多人第一反应就是：分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，其不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。 用一个创业公司的发展作为背景引入—— 假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就 20 万，每天活跃用户就 1 万，每天单表数据量就 1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就 10。 天呐！就这种系统，随便找一个有几年工作经验的高级工程师，然后带几个年轻工程师，随便干干都可以做出来。 因为这样的系统，实际上主要就是在前期进行快速的业务功能开发，搞一个单块系统部署在一台服务器上，然后连接一个数据库就可以了。 接着大家就是不停地在一个工程里填充进去各种业务代码，尽快把公司的业务支撑起来。 如下图所示：
有符号包含负数，无符号不包含负数。对于正整数范围而言，无符号能存储的数据是有符号的两倍。
百度的貌似不好理解啊，让我说啊，数据库是存储数据的地方，超哥，你这不是废话么？这位同学，你你你你你说的对，哈哈，存数据的地方是存在哪里呢，存在硬盘上，为什么不是存在内存里面，因为内存无法永久保存。之前我们存数据都是使用的文件，在一个word文档里面写一些羞羞的网址，然后保存，就存储到硬盘上了。有同学就会说了，超哥，我这通过文件不是也将数据保存上了吗？是的，没毛病，但是你想，通过文件来操作数据，效率是不是很低，首先打开关闭就比较慢，其次是我们操作起来也比较麻烦，对不对，如果我想记录一条关于我个人信息的数据，我使用文档来存，是不是很不友好，并且我们要查数据的时候，看图1：图1是一个word里面记录的信息，如果我想查询出所有人的名字，这个操作是不是就很难搞定了，来来来，配合起来~~，你应该说是的，那我就接着说，有同学可能就会说了，老师我用excel啊，看图2，一列就搞定了，没毛病，但是你想打开操作excel效率低不低。并且通过你自己写的程序来操作这些文件是不是很麻烦，就你们学的open函数。其实效率低的原因是因为我们知道文件都是保存在硬盘上的，硬盘的效率本身就低，所以没办法。
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