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Kali Linux 是什么,你需要

如果你听到一个 13 岁的黑客吹嘘他是多么的牛逼,是有可能的,因为有Kali Linux的存在。...所有这些繁杂的工作都不需要你去考虑,因此,你只需要专注于要审计的真实工作上,而不需要去考虑准备测试系统 如何使用它? Kali 是一个 Linux 发行版。...你可以在需要测试一个系统时随时来启动它。它也有非常好的灵活性,可以让运行 Kali 的机器随时运行在想要测试的网络上 Kali 可以做什么? Kali 里面有很多的安全工具而不是别的。...完整的了解这些工具需要很多的时间,但是,你可以清楚地看到许多非常流行的工具它都有。 Kali 是为你准备的? Kali 并不是为普通用户准备的。...它并不是一个运行在你的笔记本电脑上的普通 Linux 发行版,而是一个很酷的“黑客操作系统“。

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需要 GraphQL

GraphQL 开发初衷 我们在 Facebook 的代码开源网站上找到了 官方回答, 大意是说: 在开发带 WebView 的 APP 时需要兼容 Android、iOS 环境不一致从而设计不同 API...REST 模式痛点 API 爆炸 随着我们做的产品功能越来越复杂,需要依赖后台模块API数量越来越多,逐渐不好维护。...加载太多无用内容 使用 API 的前端开发人员无法限制接口返回内容,而且在接口复用中,通常会接收到很多不需要的字段,导致请求包很大,网络耗时变长。...实现一个功能需要请求多个 API 通常,复杂的功能不是一个 API 可以搞定的。这时我们会并发请求多次,但浏览器也有最大请求数量限制。...同时获取多个数据 我们在上面的 query 里面可以同时放多个对象描述,可以一次性把需要的数据都拉取回来,减少网络请求数量,极大优化了网络请求负载,同时也方便前端开发。

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新手Linux(四)----Linux下安装配置MongoDB数据库

最近在学习研究linux,今天就教教大家怎么在linux上安装配置MongoDB数据库 一、安装步骤 ---- 1、下载及解压 MongoDB的下载地址:mongodb-linux-x86_64...-rhel62-3.0.7 下载完成后用WinSCP复制到/usr/local/下,然后进行解压,解压命令如下: tar zxf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.7...修改文件夹的名称,当然有两种方式,一种是通过命令来修改,另一种是通过WinSCP来直接修改,不过主要的目的是为了学习研究,因此就采用命令的形式来修改: mv mongodb-linux-x86_64-rhel62...-3.0.7 mongodb     2、创建数据库文件夹与日志文件夹 #创建MongoDB数据库存放路径 mkdir /usr/local/mongodb/data #创建MongoDB数据库日志存放路径.../mongo #进入MongoDB数据库控制台 use admin #进入admin数据库 db.shutdownServer() #关闭MongoDB数据库 exit #退出 ?

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python程序需要编译

不过它是针对特定CPU体系的,这些目标代码只能在特定平台执行,如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行,这个代码就必须重新编译。...而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码,下次执行时,还是需要逐行解释,我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。...编译型相当于厨师直接做好一桌子菜,顾客来了直接开吃,而解释型就像吃火锅,厨师把菜洗好,顾客需要自己动手边煮边吃。...因为 Python 代码在运行前,会先编译(翻译)成中间代码,每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件,.pyc 就是一种字节码文件,它是与平台无关的中间代码,不管你放在 Windows 还是 Linux...把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译 python是解释型语言,它的字节编译是由解释器完成的 编译py文件,生成pyc结尾的文件的方法, Import zipfile.py 到此这篇关于python程序需要编译的文章就介绍到这了

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Linux到底什么?

作者:守望先生 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux,那么Linux到底要什么? 为什么要Linux 在回答什么之前,我们先看看为什么要。...即便如此,Linux也是值得Python/Java开发者去学习的。如果你是做C/C++开发,那么Linux是必备的,还记得当前被VC6支配的恐惧?...Linux学习方向 那么一般说的Linux是要什么呢?...越是疑难问题,越需要这些最基本的知识。 怎么? 来到了大家最关心的问题了,同样的,每个人的情况不太一样,这里只给出我的个人建议。...这里也有一些《必备的shell知识》 这个过程涉及到的命令非常多,但是不建议每一个都去细,首先知道有这么一个命令即可,然后需要的时候能够快速找到用法,如通过man命令查看手册。

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嵌入式Linux哪些东西?你真的造?

嵌入式Linux哪些?一些人总在寻思,怕走了弯路,又怕的东西离企业需求远。那么今天就请华清远见高级讲师曹大神告诉你,9点浅析嵌入式学习步骤。下面是他本人亲笔。...1、要学习Linux,首先要会用,如果不会用怎么知道怎么知道怎么去做,所以需要学习Linux系统的安装及使用。 2、学会用Linux了,那么我们就要做一些Linux下的开发了,开发什么呢?...这时我们需要学习一些语言,比如比较基础的C语言,比如面向对象的C++,Java等。 3、写完程序了发现不就是一个很普通的文件,怎么能像别人写的程序一样运行起来呢?...嵌入式Linux哪些?上述9点基本很明了了。这也算是嵌入式学习的一个基本步骤。...最后说一点,Android系统也是在linux系统基础上开发的,所以嵌入式linux的朋友,将来不仅可以从事嵌入式开发的工作(嵌入式的应 用领域非常广泛,永不过时!)

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聊一聊,接口自动化测试需要验证数据库

比如,需不需要验证数据库是否正确? 这里还是跟你公司,跟你所在团队,跟你所在的测试方法或策略有关的。 为什么这么说? 因为在我之前的那家公司,因为上市公司,很厉害的。...所以测试根本没有数据库权限,你别说想看数据了,可能你要连接数据库的那个权限都需要领导层层申请。 当时设计的自动化测试框架比较简单,只是自动校验json格式是否正确。...对于测试来说,请求一个接口之后,需要知道这个接口在背后做了哪些事情(其实无非就是对数据库的增删改查操作),了解逻辑,对于多接口的测试,它背后更加复杂的逻辑更需要详细清楚。...需要测试同学耐心一点,仔细看看~~ 2. 需要了解数据库字段、数据库关系、表之间的关系等等,你要清楚比如字段代表的含义,如何修改?逻辑对应接口中哪些字段?...可能有时还需要到redis中去获取缓存数据,那可能就有点稍微复杂了。 怎么样,你看完之后,觉得我们在做接口自动化测试时,需要验证数据库

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hadoop需要什么基础

前几天看到有个人问“hadoop需要什么基础”,这个问题好像至今还没好好细想过,可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故,也就没想过这样的一个简单的问题。...DKH大数据通用计算平台.jpg 关于hadoop需要什么基础这样的问题,看到一篇关于介绍学习原生hadoop的分享,个人觉得还是很不错的一篇文章。这里也分享给大家,供参考之用。...学习hadoop需要什么基础: Linux: ① 需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置; ② 熟悉用户以及权限管理操作; ③ 需要熟悉软件包以及系统命令管理; ④ 还需要学习一下shell编程...虚拟机: ⑦ 需要掌握虚拟机; ⑧ 需要安装linux操作系统 ⑨ 需要配置虚拟机网络 除了上述这几个方面,我们还需要了解hadoop的单机模式、伪分布模式和分布式模式的搭建方式。...了解MapReduce分布式计算框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper

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hadoop需要什么基础

hadoop需要什么基础 最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容,从刚接触时的一片空白,到现在也能够说清楚一些问题。这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧。...前几天看到有个人问“hadoop需要什么基础”,这个问题好像至今还没好好细想过,可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故,也就没想过这样的一个简单的问题。...学习hadoop需要什么基础: Linux: ① 需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置; ② 熟悉用户以及权限管理操作; ③ 需要熟悉软件包以及系统命令管理; ④ 还需要学习一下shell编程...虚拟机: ⑦ 需要掌握虚拟机; ⑧ 需要安装linux操作系统 ⑨ 需要配置虚拟机网络 除了上述这几个方面,我们还需要了解hadoop的单机模式、伪分布模式和分布式模式的搭建方式。...了解MapReduce分布式计算框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper

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25个表观遗传数据库,你需要的全都有!

导语 GUIDE ╲ 表观遗传是与遗传(genetic)相对应的概念。...遗传是指基于基因序列改变所 致基因表达水平变化,如基因突变、基因杂合丢失和微卫星不稳定等;而表观遗传则是指基于非基因序列改变所致基因表达水平变化,如DNA甲基化和染色质构象变 化等;表观基因组(epigenomics...) 则是在基因组水平上对表观遗传改变的研究。...开发了搜索工具和图形MethyView,以帮助用户访问所有数据和数据连接,并在基因组和遗传数据的背景下查看DNA甲基化。...除了EPICO外,这种方法还需要存储空间来创建数据库,获取原始数据的连接,以及接收查询和发送结果的模块。

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我们真的需要模型压缩

然而,由于模型过参数化,它们记住数据 [4],而不是学习数据中的有用模式,这就需要正则化。然后,模型压缩利用这种简单性,只保留解决方案实际需要的参数。...由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络,我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化? 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化?...未来方向 我们真的需要模型压缩?这篇文章的标题有些挑衅,但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法,我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。...显然,在我们得到一个明确的答案之前,还有很多悬而未决的问题需要回答。下面是一些我希望在未来几年内完成的工作。 过参数化 通过观察数据的质量(使用低计算资源) ,我们能够得到更严格的边界?...我们可以将这些边界扩展到其它常用的架构(RNNs,Transformers)? 优化 在训练过的神经网络中还有其它我们没有利用的冗余

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