高并发性能优化技巧 在我的高并发技巧系列文章中，我已经介绍了不少性能优化的技巧。为了保证这篇文章的完整性，可能会有一些重复。...简单介绍下分的原则： 数据量大就分表：单表查询性能会随着数据量增加而下降。 并发高就分库：单库的资源有限，支持的连接数不会太高。 大多数情况下分库分表一起进行：因为量大和并发高经常同时出现。...当然，存在明显的问题就是服务重启就没了，所以对性能要求高的服务还是得使用 MQ。 服务端大多是 IO 型操作，所以可以将线程数调大一点，起始值可以设置为核数 * 2。...总结 本文介绍了多种高并发性能优化技巧，包括 MySQL 的索引和分库分表、缓存的使用、消息队列与流量聚合、线程池的优化等。...这些技巧在实际开发中非常有用，可以帮助我们更好地应对高并发场景，提升系统的性能和稳定性。
典型 Web App 架构 以下是一个典型的高负载 web 应用示例：上图展示了一个典型的，三层架构的高性能 Web 应用。...上图给出了一个典型的高并发、高性能应用层节点工作模型。...对于高负载 Web 应用来说，Memcached 常被用作一种重要的数据库访问加速服务，因此它不是一个必选组件。用户完全可以等到现实环境下的数据库服务出现了性能瓶颈时在部署它。...但一切却又已不同，业务逻辑、数据库和文件存储均已演进成为支持横向扩展的高可用集群，在性能、容量、可用性、可靠性、可伸缩性等方面有了巨大的飞跃：人类总是以螺旋上升的方式不断进步——在每一次看似回归的变迁中...而数据库查询性能则可通过部署 memcached 或类似服务来极大程度地改善。
SpringCloud高并发性能优化 1.1. 前言 当系统的用户量上来，每秒QPS上千后，可能就会导致系统的各种卡顿，超时等情况，这时优化操作不可避免 1.2....降级操作 对于降级操作，可以举些例子参考 比如redis挂了，对查询可以查本地缓存，mysql等 对插入操作，数据库挂了，可以尝试写入日志文件，或写入MQ之后恢复 参考： 每秒上万并发下的Spring...Cloud参数优化实战 微服务架构如何保障双11狂欢下的99.99%高可用
需要注意的是，在高并发场景下，需要减少查询的复杂性和关联的深度，避免多表关联查询导致的性能问题。 合理使用索引：索引是提高查询性能的关键，可以根据实际查询的条件和频率来选择合适的索引。...需要注意的是，过多或过少的索引都会影响性能，因此需要权衡利弊。 缓存热点数据：对于高并发的查询场景，可以将一些热点数据缓存在内存中，提高查询效率。...数据库的读写分离：在高并发场景下，可以采用读写分离的方案，将读操作和写操作分别分配给不同的数据库实例处理，从而提高并发能力。...数据库的水平扩展：当单个数据库无法满足高并发场景的需求时，可以考虑通过分库分表的方式来进行水平扩展，将数据分散到多个数据库节点上，提高查询性能。...总之，针对高并发场景的数据库查询性能优化需要综合考虑数据库设计、索引优化、查询策略、缓存技术等多个方面。需要根据具体的业务需求和系统情况进行合理的选择和配置。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？...1.bio模式 默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持。 2.nio模式 利用java的异步io护理技术,noblocking IO技术。...请求数超过这个数的请求将不予处理，默认100 enableLookups=”false” URIEncoding=”UTF-8″ /> 写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术...最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
高并发环境下，我知道优化配置tomcat，对连接数和线程池作修改，最重要的是connector的协议Http Connector使用NIO，而不是默认的AJP Connector,当时也没有仔细研究其原理...而APR是Apache Portable Runtime，是Apache可移植运行库，利用本地库可以实现高可扩展性、高性能；Apr是在Tomcat上运行高并发应用的首选模式，但是需要安装apr、apr-utils...(之前没有用过APR，看来高并发下要使用此协议啊) 2、如何指定protocol Connector使用哪种protocol，可以通过元素中的protocol属性进行指定，也可以使用默认值...NIO，“读取socket并交给Worker中的线程”这个过程是非阻塞的，当socket在等待下一个请求或等待释放时，并不会占用工作线程，因此Tomcat可以同时处理的socket数目远大于最大线程数，并发性能大大提高...这是因为，处理请求的线程真正用于计算的时间可能很少，大多数时间可能在阻塞，如等待数据库返回数据、等待硬盘读写数据等。
互联网三高架构：高并发、高性能、高可用，简称三高（3H） 很多时候，面试官一句：在工作中如何处理高并发可能就结束了整场面试！ 那么，构建一个三高的系统，到底可以从哪些方面下手呢。...同应用层架构 存储层架构 DFS 关系数据库路由 No SQL 数据库 数据同步 数据冗余 安全架构 Web攻击（XSS、Sql Injection） 数据加密 密钥管理 发布、运维 自动化测试与发布...灰度发布 浏览器数据采集 服务器业务数据采集 服务器性能数据采集 系统监控 系统报警 机房 散热、省电、定制服务器 以上，就是建设互联网三高架构可能涉及到的知识点，很多人可能并没有办法考虑的很全面
fair , url_hash) 第六,nginx日志管理和日志切割 日志切割 注：如果要确定自己的定时是正常执行的，可以运行一下命令 tail -f /var/log/cron 结果如下： 高并发架构分析
作者：xialeistudio 来源：developer.51cto.com 本文内容 使用Redis优化高并发场景下的接口性能 数据库乐观锁 随着双11的临近，各种促销活动开始变得热门起来，比较主流的有秒杀...涉及到高并发争抢同一个资源的主要场景有秒杀和抢优惠券。...悲观锁性能太差，本文不予讨论，讨论一下使用乐观锁解决高并发问题的优缺点。...1.Redis高性能的原因 单线程 省去了线程切换开销 基于内存的操作 虽然持久化操作涉及到硬盘访问，但是那是异步的，不会影响Redis的业务 使用了IO多路复用 2.实现流程 活动开始前将数据库中奖品的...48ms 发放成功数100 吞吐量497.0/s 结论 可以看到Redis的表现是稳定的，不会出现超发，且访问延迟少了8倍左右，吞吐量还没达到瓶颈，可以看出Redis对于高并发系统的性能提升是非常大的!
所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行等一系列问题与挑战。...但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发，向分布式方向的发展至关重要。...2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。...网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。...1、分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。
本文紧接上篇《高并发性能测试经验分享（上）》 内存泄漏 虽然解决了core dump，但是另外一个问题又浮出了水面，就是高并发测试时，会出现内存泄漏，大概一个小时500M的样子。...也就是说，如果nginx完全握手性能是20000 qps,那么使用valgrind测试，性能就只有400 qps左右。...由于AddressSanitizer对nginx的影响较小，所以大压力测试时也能达到上万的并发，内存泄漏的问题很容易就定位了。...会出现哪些新的性能热点和瓶颈？ 这个时候我们就需要一些工具来检测程序的性能热点。...3.gprof主要是针对应用层程序的性能分析工具，缺点是需要重新编译程序，而且对程序性能有一些影响。
引文 4月份的时候看到一道面试题，据说是腾讯校招面试官提的：在多线程和高并发环境下，如果有一个平均运行一百万次才出现一次的bug，你如何调试这个bug？...前期测试时的并发性能很低，就算开了24核，性能也无法超过1万。 核心功能在去年底就完成了开发，线下测试也没有发现问题。...第二个问题是高并发时nginx存在内存泄漏。在流量低的时候没有问题，加大测试流量就会出现内存泄漏。 第三个问题，因为我们对nginx和openssl的关键代码都做了一些改造，希望提升它的性能。...3.构造高并发压力测试系统。 4.构造稳定的异常请求。 gdb及debug log效率太低 因为有core dump ，所以这个问题初看很容易定位。...WRK压力测试工具 由于高并发流量时才可能出core，所以首先就需要找一个性能强大的压测工具。
一、数据库结构的设计 表的设计具体注意的问题： 1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。...2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...二、查询的优化 保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理...first_name, last_name FROM members WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE()) 即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
在现代互联网应用中，设计一个高并发、高性能、高可用和高安全的系统架构是至关重要的。本文将从这四个方面详细阐述如何构建这样一个系统。高并发架构设计1....1.2 负载均衡负载均衡（Load Balancing）是高并发系统的关键组件。常用的负载均衡策略有轮询、最少连接、源地址哈希等。...数据库性能优化2.1 索引优化创建适当的索引可以大幅提升查询效率。但需要注意索引的创建和维护成本，避免过多的索引影响写入性能。...服务性能优化4.1 服务拆分将单体应用拆分为微服务，各服务独立部署和扩展，可以提高整体系统的灵活性和性能。4.2 服务降级在高并发场景下，对一些非核心服务进行降级处理，可以保证核心功能的稳定运行。...结论构建一个高并发、高性能、高可用和高安全的系统架构需要综合考虑多个方面。从硬件设施、软件设计到运维管理，每一个环节都需要精心设计和优化。
所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访问量 在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！...下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。...pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。...innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
，如数据库 异步方法调用——这些方法调用会在等待响应时将线程释放回线程池 共享的内部资源——调用共享的内部资源——比如缓存和潜在共享的应用程序状态 我们将依次介绍上面列出的关键领域，看看它们如何影响我们使用...并且在处理外部资源时，它也会成为瓶颈… 共享外部资源引发的问题 操作数据库或调用其他REST端点可能需要很长时间。...如果您很好地使用了异步，那么将避免许多因高并发高吞吐量而引发的不必要的性能下降。 对于Spring Boot中实现此功能的细节，我强烈建议查看 Spring官网的示例。...如果您要依赖它——学习正确的并发。强烈推荐《Java并发编程实战》，虽然写于2006年，但在2018年仍然很重要。 总结 在Spring中，并发和多线程是一个很大并且很重要的主题。...如果您想成功地构建高性能、高质量的服务，就需要围绕这一主题做出有意识的决策和权衡。我希望通过这篇文章你知道如何开始。
Atomic**虽然好用，不过这些的操作在并发量很大的情况下，性能问题也会被相应的放大。...如果并发量小的情况，这些消耗可以忽略不计。...Atomic*有这样的缺陷，Doug Lea大神又给我们提供了LongAdder，内部的实现有点类似ConcurrentHashMap的分段锁，最好的情况下，每个线程都有独立的计数器，这样可以大量减少并发操作...下面通过JMH比较一下AtomicLong 和 LongAdder的性能。...总结 一些高并发的场景，比如限流计数器，建议使用LongAdder替换AtomicLong，性能可以提升不少。 ?
解决方案：redis的企业级备份恢复方案+复制架构+读写分离+哨兵架构+redis cluster集群部署 3、多级缓存架构设计 面临难题：如何将缓存架构设计的能够支撑高性能以及高并发到极致?...缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决...一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数（比如数据库连接池、线程池）、限制瞬时并发数（如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数）、限制时间窗口内的平均速率（如Guava的RateLimiter...分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。...分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。
在任务数量很大的情况下，性能表现比较差。...但是由于新增任务和提取任务的时间复杂度都是 O(Logn) ，在任务数量很大，比如几万，十几万的时候，性能的开销就变得很巨大。
值得一提的是，有了线程这个概念后，只需要进程开启后创建多个线程就可以让所有CPU都忙起来，这就是所谓高性能、高并发的根本所在。...注意：既然是高并发，那么我们要为成千上万个请求开启成千上万个线程吗，大量创建销毁线程会严重影响系统性能。那么这个问题该怎么解决呢？...高并发中的协程协程是高性能高并发编程中不可或缺的技术，包括即时通讯（IM系统）在内的互联网产品应用产品中应用广泛，比如号称支撑微信海量用户的后台框架就是基于协程打造的。...因为虽然线程创建开销相比进程小，但依然也是有开销的，对于动辄数万数十万的链接的高并发服务器来说，创建数万个线程会有性能问题，这包括内存占用、线程间切换，也就是调度的开销。...虽然基于事件编程有这样那样的缺点，但是在当今的高性能高并发服务器上基于事件编程方式依然非常流行，但已经不是纯粹的基于单一线程的事件驱动了，而是 event loop + multi thread + user
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