关键点解析 摩尔投票法 两个counter 最后得到的只是出现次数最多的两个数字，有可能不满足出现次数大于1/3 代码 JavaScript代码： /* * @lc app=leetcode id=229...lang=javascript * * [229] Majority Element II */ /** * @param {number[]} nums * @return {number...cnt2 > (len / 3) >>> 0) { res.push(n2); } return res; }; Java代码： /* * @lc app=leetcode id=229...lang=java * * [229] Majority Element II */ class Solution { public List majorityElement
解2：任意一个数组出现次数大于n/3的众数最多有两个。 主要思想是互相抵消k为（n/k）中的k，抵消k个数。 摩尔投票法
题意：在一个数组里找到所有重复次数大于n/3的数字个数。 题解：可以用hash，但是题目要求线性时间和O(1)的空间 我是看题解的才想到。 class Solu...
单独执行 readonly 或使用选项 -p 可以输出显示系统中所有已定义的只读变量和函数。
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这一题比赛的时候用暴力算法直接强行解掉了，不过代码实在是不够优雅，赛后重新看了一下，其实可以将算法复杂度退化至 ...
Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/...
前言 相信经常混Machine Learning各大学习圣地的朋友们多少有听说过斯坦福大学的CS229机器学习课程（Stanford's CS 229 Machine Learning course）的呢
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element-ii 著作权归领扣...
本次LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会 北京站邀请到了新浪微博视频平台架构师——黄阳全，他将为我们介绍微博视频处理系统的架构演进与云原...
之前我们讨论的学习都是「批量学习」（batch learning）。批量学习的特点是我们会基于一个训练集进行学习，然后在独立的测试数据上评估学习得到的假设
本节将介绍一种 model-free 的算法，叫做「策略梯度」。该算法不需要像 model-based 的算法一样定义值函数，同时也不需要像 Q-learnin...
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对于一个学习算法，有着各种各样的调试手段，不同的调试手段可以解决不同的问题，需要根据实际情况进行选择。学习算法的问题大致可以分为两类：「高偏差/方差」问题以及「...
左边的图就是标准正态分布，而可以看到随着非对角线上数值的增大，分布在45度方向上压缩的幅度越大，通过下面的轮廓图可以更清楚地展现这个特点：
。因此我们无法写出该分布的概率密度函数，也就无法对其建模。我们可以将其理解为线性方程组求解，未知数的个数比方程数目多，因而无法完全求出所有未知数。原文使用了仿射...
这是一个分类学习问题，已知80名学生两次考试的成绩和他们是否被大学录取。要求预测学生能否被大学录取。解决方法是用批梯度上升的方法求使得极大似然函数最大的thet...
线性回归是一种监督学习算法，即给定一个训练集，去学习一个假设函数，用来尽量精确地预测每个样本对应的输出。从输出变量的离散程度来看，监督学习算法可以分为两类。线性...
一边打开MATLAB练习题目一“给出身高与年龄的线性关系”，一边看了第一课。 按顺序依次实现了三种最小二乘法求拟合曲线的算法。 算法一、批量梯度下降 J(θ)是...
image.png 「以上就是 CS229 中关于支持向量机的全部阐述。」 思维导图 ?
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