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MySQL 查询数据库响应时长详解

前言作为一名测试工程师,在性能测试中,查询数据库响应时长是一个重要指标。MySQL 提供了多种方法来监控和优化查询性能。...本文将详细介绍如何使用 MySQL 的内置功能和工具来查询数据库响应时长,并分享一些性能优化的技巧。...启用查询日志开启慢查询日志慢查询日志用于记录执行时间超过指定阈值的 SQL 查询,默认情况下是关闭的。...数据库配置调整 MySQL 缓存设置,如 query_cache_size 和 innodb_buffer_pool_size。定期监控和调整 MySQL 配置,以适应实际负载。...总结通过本文的详细介绍,相信您已经掌握了查询 MySQL 数据库响应时长的方法和技巧。合理利用这些工具和方法,可以显著提高数据库查询性能。

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如何正确理解RT并监控MySQL响应时间

接下来我们看看如何监控数据库的RT ,现有的方式主要有两种。...通常用来监测 MySQL 响应时间,或者说是请求在服务器端的处理时间,其输出结果包括了响应时间相关的统计值,用来诊断服务器端性能状况。举个例子 ?...avg :此间隔内所有完成的请求,响应的平均时间。 95_avg:此间隔内,95%的请求量的平均响应时间,单位微妙,该值较能体现MySQL Server的查询平均响应时间。...2.2 MySQL 插件 Percona Server 提供一个 叫做 响应时间区间的功能,将sql耗时在指定区间的请求次数和总共的执行时间记录到表里面。...三 小结 本文总结介绍RT的在技术体系中的含义,以及介绍两种监控MySQL 响应时间的方法。如果有其他更好的方式方法,欢迎读者朋友一起讨论。

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如何正确理解 RT 并监控 MySQL响应时间

接下来我们看看如何监控数据库的 RT ,现有的方式主要有两种。...通常用来监测 MySQL 响应时间,或者说是请求在服务器端的处理时间,其输出结果包括了响应时间相关的统计值,用来诊断服务器端性能状况。...avg:此间隔内所有完成的请求,响应的平均时间。 95_avg :此间隔内,95% 的请求量的平均响应时间,单位微妙,该值较能体现 MySQL Server 的查询平均响应时间。...2.2 MySQL 插件 Percona Server 提供一个叫做响应时间区间的功能,将 sql 耗时在指定区间的请求次数和总共的执行时间记录到表里面。...三、小结 本文总结介绍 RT 在技术体系中的含义,以及介绍两种监控 MySQL 响应时间的方法。如果有其他更好的方式方法,欢迎读者朋友一起讨论。

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mysql取得当前时间的函数_oracle数据库时间戳函数

一般排查问题、提交问题,首先需要确保大家使用的数据库版本是一致的,有时需要时间戳作为辅助判断。 以下命令在MySQL5.0~8.0都可以使用。...查看数据库版本 SHOW VARIABLES LIKE 'version'; 或 SELECT VERSION() 查看当前时间 -- 当前日期 SELECT CURDATE(); -- 当前日期+时间...(SQL语句开始执行的时间) SELECT NOW(); -- 当前日期+时间(每行数据准备时的时间) SELECT SYSDATE(); -- 当前时间的UNIX时间戳 SELECT UNIX_TIMESTAMP...扩展 建议阅读《MySQL日期与时间函数(日期/时间格式化、增减、对比、时区、UTC和UNIX时间)》。 上面的几个函数,在这里都有详尽的解释。...另外MySQL提供了非常丰富的时间函数,值得都了解一下。

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mysql 数据库字符串转时间_mysql时间与字符串之间相互转换详解

1.时间转字符串 DATE_FORMAT(日期,格式字符串) SELECT DATE_FORMAT(NOW(), ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); 2.字符串转时间 STR_TO_DATE(字符串...,日志格式) SELECT STR_TO_DATE(‘2019-01-20 16:01:45’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); 3.时间时间戳 select unix_timestamp...(now()); 4.字符串转时间戳 select unix_timestamp(‘2019-01-20’); 5.时间戳转字符串 select from_unixtime(1451997924,’%Y...(001……366) %H 小时(00……23) %k 小时(0……23) %h 小时(01……12) %I 小时(01……12) %l 小时(1……12) %i 分钟, 数字(00……59) %r 时间...,12 小时(hh:mm:ss [AP]M) %T 时间,24 小时(hh:mm:ss) %S 秒(00……59) %s 秒(00……59) %p AM或PM %w 一个星期中的天数(0=Sunday

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计算每个请求的平均响应时间

目的 找出是哪些请求长期影响了系统性能 方法 web服务器的日志会记录每个请求的响应时间,分析访问日志,对相同请求的响应时间进行累加,响应时间的和 除以 这个请求的访问次数,就得到此请求的平均访问时间...例如日志中记录了 /a.php 3次请求,响应时间分别为 1、2、3 /a.php 的平均响应时间就是 (1+2+3)/3 实现 使用awk分析日志的每一行,累加响应时间和访问次数,最后求出平均值并输出...其中红线标出的两列是我们关心的信息,"0"那列是响应时间,"/a.php"那列是请求的url awk按空格进行分割,所以响应时间在第6列,url在第8列 代码 ?...通过这个awk脚本,可以计算出每个请求的平均响应时间 数组变量url 存放每个请求对应的响应时间累加值 数组变量url_times 存放每个请求的被访问次数 最后在END块中对url数组进行遍历,打印出每个请求的...url及其平均响应时间 执行脚本 awk -f avgtime_script access_log 输出内容示例 /a.php = 1 /b.php = 0

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性能分析之可悲的响应时间

不止一次并且在不同的场合都被问到了响应时间该如何分析和定义的问题。问题大概是两种: 我们的系统性能差,应该如何分析响应时间呢? 响应时间的长短如何定义呢?258原则是否适用?...我们这个系统是做电商的,应该怎么定最大响应时间、最优响应时间呢? 性能就是这么折磨人,当然这也是它有魅力的地方。...要分析响应时间,先要说明什么是响应时间。 性能测试人员为什么拿着first buffer time、拿着压力工具的响应时间数据曲线来一遍遍问,响应时间长怎么办?...在压力工具中,看到的响应时间,把后面一系列(t1-t18)都包含在内了。所以只拿压力工具中的响应时间来讨论是不可能有结论的,所以拆分响应时间才如此重要。...在这样细分了响应时间后,我觉得不会再有找不到响应时间在哪的问题了。 至于如何操作,在上面玄妙的描述中并没有提及,其原因是,每个节点上用的东西不固定,就无法确定如何操作。

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Firebug 折腾记_(4) 响应时间监测

全部是汇总所有资源信息,后面的都是针对性的筛选信息 内容列表依次解释 URL–可以展开,里面包含很详细的头部信息和内容 头信息: 可以看到很详细的东东,比如内容编码,告知网站哪种搞的(PHP),时间等等...响应 – 服务器响应回来的东东 HTML – 可视化界面 缓存 – 缓存大小,最大期限及修改和获取的时间 cookies – 不用多说了 状态 – 这个很好理解,比如200,304,404...各种服务器返回的状态 域:向哪里请求 大小 – 数据块大小 远程IP,对外的IP 时间线:资源请求的时间,鼠标移动到上面可以详细的看到消耗时间的构成 Cookie 直接上图,再做解释 里面可以新建...一般放在请求的头部 域:来自哪个网站的cookie–看域名就知道了 原始大小:cookie的大小, cookie最大为4K(现在越来越多网站过渡到h5的localstorage了) 路径 cookie过期时间

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高并发下如何缩短响应时间

定义 网站响应时间是指系统对请求作出响应时间。通俗来讲就是我们把网址输入进浏览器然后敲回车键开始一直到浏览器把网站的内容呈现给用户的这段时间。...如果网站的响应时间过长,比如10秒以上,用户的流失率会大大增加,所以把响应时间控制在一定范围内是提高用户体验度的第一要素。...直到并发的所有请求的响应时间都在可控范围之内。 数据库的情况类似,一个数据库扛不住压力,就加到N个数据库分散压力。...现在有很多的场景采用NOsql代替关系型数据库来缩短响应时间,在正常情况下,由于关系型数据库的本身因素在特定场景下的读写速度比Nosql要慢很多,所以系统设计初期,可以考虑采用关系型数据库和Nosql混用的方案...在访问数据库之前加入了缓存层,当然这里的缓存采用的方案在数据的响应时间上要比数据库小很多,比如常用的redis,Memcache,但是这些第三方的缓存组件还是要走网络,比起进程内的缓存还是要慢的多。

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