大家好，我是 Anyzm，graph-ocean（GitHub：https://github.com/nebula-contrib/graph-ocean）项目发起人，目前就职于 360数科，岗位是高级 JAVA 开发工程师。
Bruce Pon，坐标德国柏林。BigchainDB联合创始人、CEO，区块链早期创业者之一。
内容来源：2017 年 12 月 3 日，小米资深架构师孙寅在“IAS2017互联网架构峰会”进行《小米弹性调度平台Ocean——从PaaS带DCOS》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方、演讲者以及微信公众号——小米运维（微信id：MI-SRE）审阅授权发布。 阅读字数：3244 | 9分钟阅读 摘要 本次将为大家分享小米的弹性调度平台Ocean以及想过的体系建设历程。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4GX9J0 平台演进 Ocea
Spring-boot 中为我们提供了一套非常简单易用的开发框架，本文将记录Spring-boot 中如何连接MySql。由于笔者是第一次接触后端开发，如有问题，欢迎指正。
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Aerosol L2 6-Min Swath 6 km
VIIRS/SNPP Deep Blue Aerosol L2 6-Min Swath 6km
全球风暴潮重建（GSSR）数据库 全球风暴潮重建 (GSSR) 数据库包括分布在全球海岸线上的 882 个验潮站的过去每日最大风暴潮值。 用于浪涌重建的数据驱动模型由 Tadesse 等人开发。 （2020）。 作者使用五种具有不同空间和时间分辨率的不同大气再分析产品来生成不同再分析所涵盖时期的浪涌信息。 导致最佳验证结果的再分析被标记为“最佳重建”（请注意，在某些位置，数据不适用于所有再分析，因为验潮仪和再分析所涵盖的时期没有重叠）。 您可以在此处阅读全文。可以从以下链接下载每次再分析的完整浪涌重建（由 882 个压缩的单独 .csv 文件组成，用于不同的验潮仪）
我们是谁？ DBA！ 为什么要跑步？ 因为要跑路！ 什么时候跑？ 删完库！ 据新华社北京8月20日电 ，北京一软件工程师徐某离职后因公司未能如期结清工资，便利用其在所设计的网站中安插的后门文件将网站源
1. 将Azkaban Web服务器、Azkaban执行服务器、Azkaban的sql执行脚本及MySQL安装包拷贝到hadoop002虚拟机/opt/software目录下 2.选择Mysql
域（Domain）是一个有安全边界的计算机集合（安全边界的意思是，在两个域中，一个域中的用户无法访问另一个域中的资源）
注：source 后跟.sql 文件，用于批量处理.sql 文件中的 sql 语句。
如果曾经在Python中使用过线图，条形图等图形，那么一定已经遇到了名为matplotlib的库。
Python 需要一个 MongoDB 驱动程序来访问 MongoDB 数据库。我将使用 MongoDB 驱动程序 PyMongo
要求：写这篇博文是因为今天公司要求上传数据库备份文件到ftp服务器， 在进入ftp服务器后使用ls命令要求看到的文件时间戳不改变？
美国国家航空航天局（NASA）地球科学数据和信息系统（ESDIS）项目是戈达德太空飞行中心飞行项目管理局下属地球科学项目部的一部分。作为ESDIS的关键组成部分，由美国独立设施的分布式网络运营12个互连的分布式活动档案中心（DAAC）
1）一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成： shell 脚本程序，java 程序，mapreduce 程序、hive 脚本等。 2）各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系。 3）为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行。 例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生 20G 原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示： （1）通过 Hadoop 先将原始数据同步到 HDFS 上； （2）借助 MapReduce 计算框架对原始数据进行计算，生成的数据以分区表的形式存储到多张 Hive 表中； （3）需要对 Hive 中多个表的数据进行 JOIN 处理，得到一个明细数据 Hive 大表； （4）将明细数据进行复杂的统计分析，得到结果报表信息； （5）需要将统计分析得到的结果数据同步到业务系统中，供业务调用使用。 如下图所示：
shell 作为一门 linux 下使用广泛的系统语言，语法简单，上手容易，但是想要用好，少犯错误，也不是那么容易的一件事，可谓虽是居家旅行之良药，但也是杀人灭口之利器~
Blue Ocean 提供了一套可视化操作界面来帮助创建、编辑 Pipeline 任务。
shell 作为一门 linux 下使用广泛的系统语言，语法简单，上手容易，但是想要用好，少犯错误，也不是那么容易的一件事，可谓虽是居家旅行之良药，但也是杀人灭口之利器~ 今天就来聊聊 linux 下一个常见的问题：如何避免误删目录。下文会详细的讲述不同的场景下误删目录，以及相应的解决方案。 1、变量为空导致误删文件 base_path=/usr/sbin tmp_file=`cmd_invalid` # rm -rf $base_path/$tmp_file 这种情况下如果 cmd 执行出错或
https://blog.csdn.net/qq_44895681/article/details/105540702
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
新智元编译 来源：icotalknews.com 翻译：肖琴 【新智元导读】只有少数几家公司能够获得大数据、人工智能和机器学习的能力，可以将其转化为产品。这造成了数据拥有者和数据贫乏者之间不平等的
我是一个静态博客与 Serverless 支持者，自己的个人博客与一些知识库项目也都是通过 hugo 生成并托管在 GitHub Pages 上的。这种方式很方便进行版本管理与部署维护，但对于非技术的人来说，通过命令行 git 操作的方式也有些过于 geek，牵扯到多人协作等场景也不太方便。
redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value非关系型数据库。
单体数据库时代，随着系统交易量的不断上升，数据库读写性能出现了严重下降。我们可以借助分库分表中间件，比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表，缓解单库的读写性能。但是分库分表中间件并不支持事务，如果要保证数据一致性，就需要借助于分布式事务中间件，比如阿里巴巴的seata。后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择，目前分布式数据库产品已经比较成熟，支持ACID事务，本文就来聊一聊分布式数据库。
前言 前几期主要针对数据库的设计，mybatis的配置以及mybatis逆向生成代码，以及响应体返回信息封装和全局异常拦截的一些配置拦截处理，文章可能枯燥且看不出任何实际效果。本文将结合前几期的配置进行实战操作！ 用户登录 微信小程序中自带wx.login接口，请求该接口会返回一个过期时长为五分钟的code。通过开发者的appid和secret将获取到的code发送请求可以取到openid。最后将 openid作为用户唯一标识主键存入数据库完成注册！ 点击查看微信开发者appid和secret
今天，科大讯飞正式宣布引入信号与图像处理、计算机视觉的国际顶尖人才李世鹏博士，担任科大讯飞副总裁、讯飞 AI 研究院联席院长。李世鹏将领导科大讯飞研究团队在人工智能核心技术上的探索和创新，助力科大讯飞的 AI 技术应用落地，并主导科大讯飞的国际技术合作拓展。
https://carpentrieslab.github.io/python-aos-lesson/
从河流到海洋的塑料输入量 这个数据集显示了2010年全球从河流进入海洋的塑料输入量，以每年的公斤数表示。作者使用了关于废物管理、人口密度和水文信息的数据来创建这个模型。该数据集包括40,760个流域和182个不同国家的信息。该数据以矢量格式呈现。
Blue Ocean 重新思考Jenkins的用户体验，从新开始设计Jenkins Pipeline, 但仍然与自由式作业兼容，Blue Ocean减少了混乱而且进一步明确了团队中每个成员 Blue Ocean 的主要特性包括：
简单介绍一下系统功能 该系统为了在疫情期间能很好管理访客登记做好风险管控,同时可以整合智能设备做到自动确认并跟踪访客的行动轨迹,该项目完全开源。
Beautiful Soup 4 库它是一个从HTML或者XML文件中提取数据的Python库。使用它，将极大地简化从网页源码中提取数据的步骤。
Jenkins是一个DevOps工具，可以用来自动构建、测试和交付软件代码。如果你是Jenkins的新手，本教程将帮助你理解如何使用以下方法之一创建Jenkins流水线（Pipeline）:
参考：通俗理解，Blue Ocean可以看作是Jenkins推出的新的UI界面，有更现代的外观和更好的交互。
VIIRS/SNPP Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 monthly aerosol data, 1x1 degree grid
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid
1、GIT是分布式的，SVN不是：这是GIT和其它非分布式的版本控制系统，例如SVN，CVS等，最核心的区别。
参考：Jenkins和Docker结合可以将容器作为Jenkins的slave节点，有很多优点。比如实现执行环境的统一，slave的自动创建和销毁，免去了人工维护环境的成本等。
最近在处理数据，需要筛选陆地、海洋还有特定区域的信息进行分析，主要还是利用shapefile文件创建mask文件，然后进行筛选。
Python pandas包用于数据操作和分析，旨在让您以更直观的方式处理标记或关系数据。
VIIRS/NOAA20 Dark Target Aerosol 6-Min L2 Swath 6 km
spring-boot以其简洁、轻快的特点迎得开发者的支持。它能帮我们快速构建服务，为后端开发提供了大量的便利。
GRACE Tellus Monthly Mass Grids provides monthly gravitational anomalies relative to a 2004-2010 time-mean baseline. The data contained in this dataset are units of "Equivalent Water Thickness" which represent the deviations of mass in terms of vertical extent of water in centimeters. See the provider's Monthly Mass Grids Overview for more details.
Docker 数据库，赶时髦也先清楚肚子里面的墨水能不能驾驭这样的“时髦”。 本人是非常反感的，All Database in Docker ，
VIIRS/SNPP Deep Blue Level 3 monthly aerosol data, 1 degree x1 degree grid
swissSURFACE3D光栅（DSM） 该数据集目前只对内部人员计划中的人开放。
Jenkins是一个开源自动化服务器，允许您构建管道以自动化构建，测试和部署应用程序的过程。在本指南中，您将实施基本工作流程，以加快持续集成和持续交付（CI / CD）过程。
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