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云计算价格战常态化 生态军备竞赛打响

5月22日上午消息在云计算野蛮生长、暗流涌动的今天,如何布局已成为云计算巨头竞争的焦点。而价格战则成为云计算巨头竞争的重要手段。 以亚马逊、谷歌、微软为首的国际云计算价格之战,已然掀起包括阿里云、腾讯云等在内的国内大型云服务提供商又一轮降价风波。而价格战的出现或将因摩尔定律,成为一个趋于健康稳固的价格机制。 然而,降价策略却明显给云服务提供商的生态产生巨大影响。以最近腾讯云降价掀起价格战为例,使得原本投身于阿里云的开发创业者选择倒戈,显然价格战的背后,一场生态军备竞赛正在打响。 价格战还看亚马逊 在腾讯云平

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多租户技术

独立数据库 这是第一种方案,即一个租户一个数据库,这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本也高。 优点: 为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求; 如果出现故障,恢复数据比较简单。 缺点: 增大了数据库的安装数量,随之带来维护成本和购置成本的增加。 这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似,差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户,可以选择这种模式,提高租用的定价。如果定价较低,产品走低价路线,这种方案一般对运营商来说是无法承受的。 共享数据库,隔离数据架构 这是第二种方案,即多个或所有租户共享 Database,但是每个租户一个 Schema。 优点: 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离,并不是完全隔离;每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点: 如果出现故障,数据恢复比较困难,因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据; 如果需要跨租户统计数据,存在一定困难。 共享数据库,共享数据架构 这是第三种方案,即租户共享同一个 Database、同一个 Schema,但在表中通过 TenantID 区分租户的数 据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点: 三种方案比较,第三种方案的维护和购置成本最低,允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点: 隔离级别最低,安全性最低,需要在设计开发时加大对安全的开发量; 数据备份和恢复最困难,需要逐表逐条备份和还原。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务,并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本,这种方案最适合。

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