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直击海外电商市场 | 看京东人在印尼如何备战12.12

错过了11.11 你还有12.12可以买!买!买! 在海外电商市场 12.12促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...此次12.12,京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所,凌晨深夜,依然坚持在最前线 ?...自11月份备战启动以来,海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...虽然在此前的工作中,已经和海外业务方“打成一片”,英文交流无障碍,但是来到印尼当地支持12.12大促,还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?...▲监控平台产品数据,一刻也不松懈 ? ▲当我们在国内穿着棉袄棉裤,冻得直打哆嗦的时候,在印尼备战的小伙伴们正穿着短袖文化衫办公 ? ▲忙碌的工作之余,大家也不忘加油打气 ?

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数据开发平台-数据同步服务

服务框架的功能侧重点往往不尽相同,因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务,比如数据传输服务,数据采集服务,数据交换服务等等 至于大数据开发平台数据同步服务,加上了限定词,那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以,我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理,这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后,在开发平台中处理完毕的数据,有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用,需要反馈回线上的业务系统中,这个过程我们称为数据的回写或导出。...从上述三类应用场景来看,我们可以看到,通常来说我们所说的大数据开发平台环境下的数据同步服务,主要处理的是不同系统组件之间的数据导入导出工作。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供,但最理想的,还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理,即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的,在用户交互后台上,也要尽可能集成到一起。

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十二月——没有寒冬,只有开始

12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典,将直面一线开发者,关注开源,关注技术,关注创新,话题专注于软件技术本身的实现。...此次盛典为期一天,设置五个分会场,涵盖容器、移动开发数据库存储、运维、其他综合各类开发技术,大会将邀请行业内各路精英,一起跟大家探讨他们的深入研究和见解,碰撞技术的火花。...作为本次大会的赞助商,好雨云将在大会现场设立展位【8号】 与广大的开源爱好者共同见证好雨云平台快速实现应用一键部署的魅力 好雨云CEO刘凡将亲自在展台,为开发者们【答疑解惑】 更有精彩互动问答,精美礼品等着您...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。...帮助创业者们度过寒冬,无论从基础的云服务,还是开发工具平台,又或者是企业应用软件,都将全面优惠回馈,优惠力度史上最低!

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【云开发校园技术布道师】轻云高校——校园资讯活动聚合发布平台

项目背景 目前所有的高校都有许许多多的社团、学生会等等各种各样的组织,每个组织都时常举报各式各样的活动。...痛点分析 学校组织的宣传方式几乎仅限于线下摆点和发公众号、朋友圈、微博等,然而宣传效果并不好,需要学生主动去关注,大部分学生并不会看到这些宣传,因此需要开发一个校园资讯活动聚合发布平台。...社团协会发布相关活动信息。 学校官方发布通知、新闻等。 高校组织新生招新。 分享学校周边的各种好玩活动。 在校学生仅需一个小程序便能知晓学校所有重要的通知、有趣的活动。...云开发方案 使用云数据库进行管理用户信息、组织信息、活动信息等。 使用云存储进行管理用户上传的所有图片、文件。 使用云函数进行复杂逻辑处理。 项目预览 1.png 2.png

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数据平台开发公司有哪些?

数据平台开发公司有哪些? 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了,发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势,而是真实在进行中。...(不考虑国外的,数据作为未来竞争的核心力量,使用国外的大数据平台是极度不安全的!)...1、阿里云:如果阿里云说自己排第二的话,估计没人敢排第一了,阿里的大数据布局应该是最为完整的了,从数据的获取到应用到生态、平台,不愧是大数据行业领导者!...完全不是哦,这是一个开放的搜索和大数据技术平台,提供开放的搜索、大数据和人工只能服务。大快主要是从事大数据技术底层开发的,将复杂的搜索、数据处理、NLP和机器学习,变成简单易用的API和类库。...换句话来说就是,为从事大数据开发的技术人员降低开发难度。DKhadoop是大快的商业发行版,除此之外还有学习板,感兴趣的可以去大快的官网上下载研究下。

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你为什么总是写不出正确、高效的并发程序?| 极客时间

12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁? 王宝令,资深架构师,目前在京东从事电商架构设计工作。...他前前后后写了 18 年的程序,曾主导研发了支持高并发处理能力的 API 网关、高性能数据库连接池以及海量数据归档平台。最近 10 年,他一直从事 Java 开发平台和基础中间件的设计开发工作。...另外,极客时间我不止一次推荐过,平台内容以及讲师都非常厉害。吸收他人的经验,提高自己“解决问题”的能力,无疑是个人成长和提升职场竞争力的最快方式。...活动推荐 口碑好课|中间件核心技术与实战 中间件是突破高并发的利器,它能够最大程度弥补我们缺少的高并发场景实战经验,为我们提供最优秀的项目实践机会。...现有 12.12 限时抢先特惠,老用户 7 折,新用户 5 折,扫码或点击阅读原文抢

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数据平台开发:大数据系统架构模块解析

企业要开展大数据相关业务,首先就需要基于自身的需求,来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建,需要基于实际需求,来进行系统架构规划。...今天我们就从大数据平台开发的角度,来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。...11.jpg 在实际的业务场景当中,每个公司的需求是不一样的,因此大数据平台开发需要选择适合自己的技术框架,在实际工作当中,这部分工作往往有兼具经验和实力的大数据工程师或者大数据架构师来完成。...数据仓库模块:这是整个架构的核心,数据仓库是数据有组织的集中存储的地方,负责数据的存取和管理。 元数据管理模块:主要负责记录和约束数据仓库中数据的含义和格式,控制着数据的生命周期和数据质量。...关于大数据平台开发,大数据系统架构模块,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据系统架构工作,对专业技术的深度和广度,以及项目实操经验,都有相应的要求,大数据架构师,也是做开发方向的高级技术岗位。

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Python开发物联网数据分析平台---数据看板(效果)

功能介绍 可以查看最新的数据上传情况。 当前设备数量,最近一小时上传数据条数,以及已经上传数据中最新的的监测时间。 最近一天上传的数据条数,以及已经上传数据中最新的的监测日期。...最近一月上传的数据条数。 最近30天每天数据条数的时间趋势图。...最近30天上传数据的温度值分布 最近30天上传数据的压力值分布(可以统计0值) 掉线月汇总,以16分钟内没有新数据,作为掉线的规则,判定为掉线一次。统计所有设备的每月掉线次数。...根据小时汇总平均值和中值,中值可以避免由于个别异常数据对平均值的波动干扰 image.png image.png image.png image.png image.png

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数据开发工具 TDS 助力数据运营平台建设

TDS 是一套为企业提供一站式数据资产全链路管理的服务平台,TDS 包括数据数据开发数据治理和数据运营套件 3 大使用场景套件和 9 个组件。...图片数据开发套件,助力企业完成数据统一化数据开发套件包含:大数据整合工具 Transpoter、数据库在线开发与协同工具 SQLbook 和任务调度软件 Workflow ,该套件作为星环科技大数据基础平台...数据服务平台MidgardMidgard 可以为客户提供数据服务开发、管理和应用的全生命周期管理和稳定、高性能、安全的数据服务能力支撑,将多样化的数据转化为业务应用直接使用的数据资产,打通数据和业务之间的壁垒...TDS数据运营套件基于星环科技大数据能力,对上述数据资产进行API以及数据标签的开发,产生的数据产品发布到统一的数据共享平台对外提供数字化应用和企业内资产流转。...1>2的效果,打造完整的企业级数据全生命周期的开发与运营平台

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Amas:基于大数据平台技术开发的统一监控平台

EaconTang 基于大数据平台技术开发的统一监控平台Amas开源项目核心开发者。...GitHub ID:EaconTang https://github.com/amas-eye/amas Amas是什么 Amas是基于大数据平台技术开发的统一监控平台,其特点包括: 全维度监控指标,覆盖从操作系统...、中间件、大数据平台(Hadoop/Spark/HBase/Kakfa等)到代码级别 可扩展、自定义的采集框架,支持不同语言(Python/Perl/Shell/...)开发的采集器 基于OpenTSDB...可分组聚合的告警信息,避免海量数据监控场景下的告警风暴 基于Jagger的分布式链路追踪数据提取和展示,历史事件可追溯 可对接基于机器学习的异常检测服务,落地AIOps智能运维 微服务架构,支持docker...其他 Amas的内部开发代号为argus,这也会保留在开源项目的源码中。

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