Contents 1 数据扩充 1.1 一般的数据扩充 1.2 特殊的数据扩充方式 1.2.1 Fancy PCA 1.2.2 监督式数据扩充 1.3 总结 2 数据预处理 2.1 参考资料 数据扩充...数据扩充是深度学习模型训练的第一步。...在实际项目中，往往会将上述几种方式叠加使用，将图像数据扩充至原有数量的数倍甚至数十倍。 特殊的数据扩充方式 Fancy PCA Alex-Net作者提出的数据扩充方法。...监督式数据扩充 国内海康威视研究院提出了一种监督式-利用图像标记信息-的新型数据扩充方式。 ...总结 数据扩充是深度学习模型训练前的必须一步，此操作可扩充训练数据集，增强数据多样性，防止模型过拟合 一些简单的数据扩充方法为：图像水平翻转、随即扣取、尺度变换、旋转变换、色彩抖动等 数据预处理 在计算机视觉和数据挖掘领域
Introduction 数据扩充（data augmentation），又名 数据增强 / 数据增广。 其本质即： 缺少海量数据时，为了保证模型的有效训练，一分钱掰成两半花。...Summary 在实际操作中，常将多种数据扩充操作叠加使用，比如，对原图像分别 (水平、垂直、水平垂直)翻转 和 (-30°、-15°、15°、30°)旋转 后，数据量扩充为原来的8倍。...此时，再对这组数据统一各进行一次随机扣取，则数据量翻为原来的16倍。与此类同，我们可以将数据扩充为原来的n次方倍，数据量简直不要太海量。。。...另外，如果是 图像检测任务 或者是 图像分割任务 ，记得 将 图像数据 和 标记数据 进行 同步扩充（比如图像翻转时，对应的标记坐标跟着做相应翻转）。...这个不要忘了，否则扩充后的新图像对应的却是原图像的标记数据，你觉得这个模型还能训练么。。。 (→_→)
这个时候，采用一些程序手段扩充数据集就成为了解决数据缺乏的一种方法，它可以将训练集的大小增加10倍或更多。更让人鼓舞的是，这样训练出的模型通常会更加健壮，减少过拟合。...数据扩充(Data Augmentation) 是指根据一些先验知识，在保持特定信息的前提下，对原始数据进行适当变换以达到扩充数据集的效果。...如果你对图像处理并不是那么熟悉，不用慌张，对于万能的python而言，只要有需求，总有人提供程序库，github上就有一个imgaug的python库，下面展示一些图像扩充的样例： ?...通过数据扩充，我们可以将原来的数据集规模扩大64倍。 这个imgaug库，功能相当强大，文档也还算比较全。如果你觉得引入第三方库太麻烦，也可以考虑keras提供的数据扩充API。...keras图像扩充API 与Keras的其他部分一样，图像增强API简单而强大。
1 简单的数据扩充方式（p84-85） 在实践中，往往会将如下几种方式叠加使用，如此便可将图像数据扩充至原有数量的数倍甚至数十倍。 水平翻转：操作会使原数据集扩充一倍。...2 特殊的数据扩充方式（p85-87） Fancy PCA Krizhevsky等人提出了一种名为“Fancy PCA"的数据扩充方法「52} o Fancy PCA首先对所有训练数据的R,G,B像素值进行主成分分析操作...监督式数据扩充 2016种监督式年ImageNet竞赛的场景分类任务中，国内海康威视研究院提出了一种利用图像标记信息的新型数据扩充方式。 首先根据原数据训练一个分类的初始模型。...同样的数据扩充方式适用于高层语义图像分类任务，如场景分类和基于图像的节日分类等问题。...3 小结（p87-88） 数据扩充是深度模型训练前的必须一步，此操作可扩充训练数据集，增强数据多样性，防止模型过拟合; 一此简单的数据扩充方法为:图像水平翻转、随机扣取、尺度变换、旋转 变换、色彩抖动等等
本文特约助手小汤圆：如有错误，请联系汤圆O(∩_∩)O哈哈~ 特别说明： 本文章仅用于SAP软件的应用、学习沟通，文中所示的截图来源于SAP软件，相应著作权归SAP公司所有 MRP AREA 【批量扩充...】 在平凡中享受的却是最不平凡 背景：在项目实施中，常遇到客户需求在创建物料主数据时MRP范围能自动扩充。...现基于该需求做相关配置说明和操作说明（注意：MRP area 级别是在02 库存地点级别） 01 通过程序RMMDDIB 通过执行SE38-RMMDDIBE来进行批量的mrp area扩充 但是这种扩充的话其实使用起来感觉并不是很方便...，既然mrp area是跟库存地点进行绑定，那么能否通过扩充库存地点自动进行mrp area的扩充呢？...②MM01-创建物料，创建一般存储视图，MRP区域自动扩充。
a为3*4的矩阵，b为2*4的矩阵，现要形成[ab\frac{a}{b}]一样的矩阵，就需要扩充a 法一： import numpy as np a=np.row_stack( (...for i in range(5): if i<3: c[i]=a[i] else : c[i]=b[i-3] 如果只是扩充这么一次...，肯定选择法1 但是如果是要扩充多次，即a,b扩充之后还要进行多次的扩充，那么法2是个优势选择。
OS——内存扩充技术 需求 为什么需要内存扩充技术？我们知道当并发运动的多个进程长度之和大于内存可用空间时，多道程序设计就会出现很多困难。内存扩充技术就是借助大容量的辅存，在逻辑上实现内存的扩充。...常见的内存扩充技术有覆盖技术、交换技术以及虚拟内存。本节主要探讨前两种，即虚拟内存出现前的内存扩充技术。...交换技术 交换技术就是将内存中暂时不能运行的进程或暂时不用的代码和数据调到外存上，以此腾出空间给已经具备运行条件的进程或进程所需要的程序和数据从外存调入内存。...这里第一个注意点：只是将进程或代码和数据调入外存，PCB依旧在内存中，因为要保留这些进程的信息。...第三个注意点：我们说交换技术是将暂时不用的进程或代码和数据调入外存，实际上这就是中级调度干的事，就进程从内存调入外存。
关键函数１： repmat( A , m , n )：将向量／矩阵在垂直方向复制m次，在水平方向复制n次。
PSR-12 编码规范扩充 概览 此规范起到继承，扩展和替换 PSR-2 的作用， 同时编码风格遵守 PSR-1 这个基础编码标准。
本文将深入介绍 delegatecall 的概念，以及如何利用它来扩充合约功能。 二、什么是 delegatecall？...这样就实现了合约的升级，而不需要迁移存储数据。...数据传递： 使用 delegatecall 时，要确保正确传递参数。可以使用 abi.encodeWithSignature 将函数调用的签名和参数打包。...在使用时需要小心处理存储隔离、数据传递和异常处理等问题，确保合约的安全性和稳定性。
在机器学习中，训练数据集的质量在很大程度上决定了模型的有效性。我们往往没有足够的多样化数据，这影响了模型的准确性。这时数据增强技术就派上了用场。...数据增强可以通过添加对现有数据进行略微修改的副本或从现有数据中新创建的合成数据来增加数据量。...这种数据扩充的方式在CV中十分常见，因为对于图像来说可以使用很多现成的技术，在保证图像信息的情况下进行图像的扩充。...但是对于文本数据，这种技术现在应用的还很少，所以在本文中我们将介绍如何使用Python的nlpag库进行文本扩充。...', tokenizer=_tokenizer) augmented_text = aug.augment(text) print(augmented_text) 段句级增强 文本扩充也可以在句子层面进行
于是Hortonworks今天很高兴宣布与Jethro达成战略合作伙伴关系，从而扩充优化EDW的解决方案，帮助客户解决企业大数据仓库的规模和性能问题。...为了满足系统的ROI目标，IT部门只能控制整体数据量，比如1年甚至更少，不可避免的限制了对所有数据的访问。 新的EDW的数据源是非常多的，比如系统日志，物联网流式数据或者网站数据。...这些数据不仅体量大，而且类型多样，除了结构化，还有半结构化以及非结构化数据。 传统的EDW一般只能服务有限的用户或者应用，但大数据EDW可以服务更多的用户，比如可以从数据科学家到品牌营销经理。...数据是动态的，非隔离的，任何用户都可以访问数据的任何部分，同时实时ETL还可以保证数据的时效性。...Hortonworks Data Platform (HDP) - 集成数据治理，数据采集，数据管理，数据访问，安全和使用操作的开源Hadoop平台 Syncsort – 高效的ETL工具方便将企业内部的数据抽取到
blog.csdn.net/foxmail/archive/2004/08/21/81096.aspx 摘要：最近一个项目要求可以在发表文章的时候能发布电影，当然不可能叫用户去写HTML代码了，于是决定扩充...最近一个项目要求可以在发表文章的时候能发布电影，当然不可能叫用户去写HTML代码了， 于是决定扩充FreeTextBox的功能，即为它增加一个工具栏按钮，实现发布在线电影的功能。
例一：（行方向和列方向分别平铺矩阵，红框2，3表示平铺倍数） TIPS:【原矩阵】处可用用户自定义的矩阵变量代替 即Mat = [ 1 2 3; ...
场景：mysql的数据库目录为/data随着数据量的增加，该分区不够用了，准备添加一块ssd硬盘，扩容该分区!
但在做数据分析时，需要进行临床场景重现。...需求描述 有如下数据，columns = ['医嘱日期', '医嘱时间', '医嘱开始日期', '医嘱开始时间','医嘱优先级', '停止日期', '停止时间', '项目名称'] ?...现要求从医嘱开始日期到停止日期，按照日期自增逻辑扩充数据，其中自增的日期的医嘱开始时间为当日的01:00:00。结果如下图： ?...pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime from dateutil.parser import parse 查看原始数据...需要了解pandas里使用时间序列处理数据问题，可移步至《时间序列》。
希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 这篇文章将详细讲解利用数据增强方法实现图像数据集的扩充。...通常，在某些情况下我们会缺失数据集或需要自主构建数据集，此时数据增强将发挥重要作用，本文以水书图像为例，通过五大类方法扩充数据集。本文以代码和方法为主，原理知识整个系列的众多文章已经介绍过。...一.什么是水书 二.数据集构造 三.数据增强 1.什么是数据增强 2.几何变换增强数据 3.亮度变换增强数据 4.颜色通道变换增强数据 5.高斯噪声和椒盐噪声 6.模拟怀旧和噪声添加 五.完整代码 六....方法1：通过图像提取采集水族古籍中的古文字，并构造数据集 方法2：通过数据增强的方法生成更多的数据集 方法3：利用GAN算法生成类似的数据集，但前提仍需要学习 此外，在真实场景中，我们会遇到很多缺乏图像数据的情况...因此，本文主要介绍数据增强扩充水书图像数据集的案例。 三.数据增强 1.什么是数据增强 数据增强也叫数据扩增，意思是在不实质性的增加数据的情况下，让有限的数据产生等价于更多数据的价值。
python代码可以自己扩充图像数据集。 ? 无论我们喜欢Keras还是Pytorch，我们都可以使用丰富的资料库来有效地增广我们的图像。...但是如果遇到特殊情况： 我们的数据集结构复杂（例如3个输入图像和1-2个分段输出）。 我们需要完全的自由和透明度。 我们希望进行这些库未提供的扩充方法。...该对象将以我们的样本作为参数调用，并将返回我们的扩充样本。这就是全部？是的，仅此而已！然后，让我们从增广功能之前的一些有用函数开始。 Resize ?...self.mini X[maxi_mask] = self.maxi return X, Y Normalize or Standardize 在传递模型中的输入之前，我们通常希望对数据进行标准化或规范化
函数扩展this对象 es5提供了三个函数非继承的方法，可以直接改变this的指向，但是在书中说是扩充函数作用域，但是我认为改变this指向更贴切一点。...因为如果是扩充函数作用域，就不用加this来访问，但是我测试的是，必须加上this才能访问到扩充的作用域。
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