此篇重点 这篇我们将逐行代码分析 1、有参构造函数是如何创建map对象的 2、当元素增多导致扩容之后，元素是如何重新分布的 同样，为了方便读者复盘，我截取源码是尽量将行号带上。...jdk版本还是1.8 结构图 再重复一遍，HashMap的底层数据结构为数组+链表+红黑树的结构，放一个HashMap的结构示意图，有个大致印象。...解剖思路 创建一个有参构造函数，并往其中添加若干元素，直至触发扩容机制 为了方便方便计算hash值，key和value都选用比较小的字符串 关于调试键的使用请参照：IDEA调试键的说明，在此不再赘诉 调试代码...size > threshold，才会触发扩容，源码662，扩容前，当前元素已经放好了 6、扩容时，容量和扩容阈值都翻番（源码687），但要小于MAXIMUM_CAPACITY 7、扩容时，元素在新表中的位置分情况...= 0的，位置为旧表位置+旧表容量，源码742 展望： 调了一天，还只是调了其中的一部分，初始化、初始扩容，和增量扩容，类似树化、拆树还没研究呢 构造树化的思路，也是从源码上找，主要是以下几行
EMR产品文档中说明，当集群的存储资源不足时，可通过控制台对Core节点（Core为存储数据及计算的节点，Task为纯计算节点，不存储数据）进行扩容。...扩容背景 某客户基于以上EMR产品文档中的扩容场景无法满足其需求时（仅扩容存储资源），寻求扩容数据盘相关帮助，这也是EMR客户比较常见的一种场景，例如前期未规划好集群规模不能满足数据持续增长带来的存储资源需求或先购买较低规模集群后随需求进行扩容等...存储资源亦是如此，如果仅对单台机器进行扩容数据盘则可能会导致数据不均衡，所以建议的是通过扩容新的节点来增添资源。 如果客户无论如何都仅需要扩容数据盘，也是建议尽量同类型节点全部扩容。...扩容流程 如果机器的磁盘类型为云硬盘、云SSD等，均可使用以下方式进行磁盘扩容，期间无需停服，业务完全不会受到影响。如果是本地盘则不能在线扩容。...，同时不失去云硬盘上原有的数据。)
数据盘的状态为 待挂载 或 使用中。 数据盘已做分区。 建议在扩容数据盘之前手动创建快照，以备份数据。...假设数据盘挂载在一台Linux实例上，实例的操作系统为CentOS 7.3 64位，未扩容前的数据盘只有一个主分区（/dev/vdb1，ext4文件系统），文件系统的挂载点为 /kdata，文件系统扩容完成后...，数据盘仍然只有一个主分区。...正确使用 e2fsck 和 resize2fs 指令，不会造成原有数据丢失。...The filesystem on /dev/vdb1 is now 7864064 blocks long. 6，将扩容完成的文件系统挂载到原来的挂载点（/kdata） mount /dev/vdb1
一 kafka集群扩容比较简单，机器配置一样的前提下只需要把配置文件里的brokerid改一个新的启动起来就可以。...二 集群扩容后数据是不会自动均衡到新机器上的，需要采用kafka-reassign-partitions.sh这个工具脚本。
腾讯云是一种可以储存用户个人数据的管理中心，对于一些用户来说，在使用腾讯云的过程中可能会出现云盘空间不足的情况，所以需要给腾讯云硬盘进行扩容。...腾讯云硬盘扩容怎么解决 想要给腾讯云硬盘扩容的话，第一步需要将相应的服务器关闭并做好数据的备份，避免在扩容的过程中导致数据丢失。...腾讯云硬盘扩容会导致数据丢失吗 在给腾讯云硬盘扩容的过程中，一般情况下都不会导致数据丢失的，不过为了数据安全的保险起见，大家在扩容之前最好能够把重要的数据备份，避免系统在扩容的过程中出现差错，导致重要的数据丢失...如果能够提前备份的话，即使数据丢失了也能够找回来，并不会耽误大家太多时间。 以上为大家简单介绍了腾讯云硬盘扩容怎么解决？...其实想要给腾讯云硬盘扩容是非常简单和方便的，中间也耗费不了多少时间，但是要注意一点，那就是在扩容之前最好先把重要的信息进行备份，这样才能避免在扩容的过程中出现数据丢失的情况。
并将该集合的元素添加到ArrayList public ArrayList(int initialCapacity) 用指定的大小来初始化内部的数组 后两种方式都可以理解，通过创造对象，或指定大小来初始化内部数据即可...那我现在要添加数据了，数组的长度是怎么变化的？...看如果需要扩容，则扩容。 ②是将要添加的元素放置到相应的数组中。 下面具体看 ensureCapacityInternal(size + 1); // ① 是如何判断和扩容的。...假如有20个数据需要添加，那么会分别在第一次的时候，将ArrayList的容量变为10 (如下图一)；之后扩容会按照1.5倍增长。...也就是当添加第11个数据的时候，Arraylist继续扩容变为10*1.5=15(如下图二)；当添加第16个数据时，继续扩容变为15 * 1.5 =22个(如下图四)。
生产环境的kafka集群扩容，是一个比较常见的需求和操作。...分区重分配方案 扩容后的数据均衡，其本质就是对topic进行分区重分配，数据迁移的过程。...根据以上分析，意味着在数据进行重分配过程中，Leader并没有发生变动，所以客户端不会阻塞，数据迁移完成后进行Leader选举时发生变更，生产者会及时拉取最新的元数据，并重新进行消息发送，影响并不大。...重分配步骤 其实官方文档关于集群扩容讲解很详细：Expanding your cluster ,整个过程分为三个步骤：获取 kafka 给出的建议分配方案、按照给出的分配方案执行分配、查看分配的进度以及状态...注意如果topic数据量大，这个过程可能会很长，在此期间不要进行敏感操作，可能会导致数据不一致。 自定义重分配 分区重新分配工具还可以将分区的副本移动到指定的一组broker。
前言 HashMap作为Java中使用最频繁的数据结构之一，它的技术原理与细节在面试中经常会被问到。笔者在面试美团时曾被面试官问到HashMap扩容机制的原理。这个问题倒不难，但是有些细节仍需注意。...如果旧数组不为空，当我们在扩容时就需要将旧数组的数组迁移到新数组，数据迁移需要遍历旧数组，将旧数组每个下标位的数据移动到新数组中。...大家注意到HashMap扩容时按照结点的类型将数据迁移分为三种情况，1：当前下标结点为单结点，2：当前下标的结点为红黑树结点。3：当前下标结点为链表结点。我们现在来比较一下情况1和情况3。...，此时采用的数据迁移方案为高地位算法。...这保证了在HashMap扩容迁移数据时，不会存在不同的链表迁移到新数组相同的下标位。 JDK1.8源码–HashMap容量细节 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
为了方便后人快速扩容，特此记录。...就是说假如我们有3块4T的硬盘，我们可以用LVM组成一个12T的硬盘来用，后期也可以非常安全的在线扩容。ps：现在Linux安装的时候其实默认就采用了LVM的形式。...开始扩容 那么了解了基本概念后，我们就要开始扩容了，我们先使用df -h看看我的服务器的可用空间： 太惨了吧！...这个时候再看我们的操作室LV就已经扩容啦！ 咦~但我们的文件系统为啥还是这么小呢？...这个时候操作系统还没法识别到这个新的空间，所以我们要更新一下让操作系统知道我们已经扩容啦！不同格式的分区更新文件系统的方式也不一样。需要查看一下你的文件系统是ext4还是xfs。
image.png image.png DOCKER在线扩容 DOCKER搭建私有仓库
HashMap扩容死循环问题源码分析问题(jdk1.7) 一、首先hashmap单线程正常扩容 遍历每个数组，依次遍历每个数组的链表，根据头插法由原来的1，2，3 变为了3，2，1 二、hashmap...多线程扩容死循环问题 两个线程 e1 ,e2 此时 线程一先执行，但线程二的指向发生改变，改为线程变换后的具体存储；初始的e2指向0号位的1，但经过线程一的变换指向了2号位的1了，next也发生改变
--true数据选择一个正常副本写入；默认false，数据会写入所有副本，通过分布式表和复制表更容易造成数据不一致-->192.168.1.19000...二、复制原理 1）复制依赖ClickHouse的复制引擎，即ReplicatedMergeTree引擎，在ZK的基础上，共享同一个ZK路径的节点，会相互同步数据。...2）CK的复制过程，就是查看自己所在的副本是否有其他节点的数据片，这个过程就是查看ZK里的元数据，如果没有，就开始从其他节点搬迁数据，搬迁速度等于最大带宽 3）因此，同一份数据，日常至少有2份即可，如果其中一份挂掉...，新建一个表，把另一份及时通过过来就好（当然日常保留多份更好） 4）数据一致性，依赖ZK元数据，即复制引擎在做数据块写入的时候，记录的数据块信息数据 02 CK替换副本 一、安装步骤同上 二、修改配置文件...—数据写入分片权重，默认1。
磁盘扩容 磁盘分区 parted /dev/sdb # GPT就是GRUB分区表，如果是MBR，最大支持2T分区 mktable gpt # 创建一个 2G 的磁盘空间 mkpart primary...但扩容磁盘操作命令就不一样。 下面是具体操作方法： 1、添加一块磁盘或者在现有的磁盘空间新分一个逻辑分区或者扩展分区。...vg，扩容完可以在次使用上面命令查看vg是否有变化 $ vgextend centos /dev/sda3 4、扩容逻辑卷（lv） 首先查看逻辑卷 $ lvdisplay --- Logical volume.../dev/centos/root逻辑卷，扩容完后在使用上面命令查看逻辑卷是否增大 $ lvextend -L +20G /dev/centos/root #扩容20G $ lvextend -L 20G.../dev/centos/root # 扩容到 20G $ lvextend -l +100%FREE /dev/centos/root # 剩余空间全部给他 5、扩容磁盘空间 ( Centos7下
目前云数据仓库 ClickHouse 已经支持通过水平扩容增加集群节点，提高集群的计算和存储能力，但是 ClickHouse 集群上的数据集无法自动均衡分布，需要人工干预才能确保数据均衡，这一直是 ClickHouse...最佳实践重分布场景扩容后数据不均衡，分布式表 hash 分布不正确。由于业务插入导致的不均衡问题。调整表的数据分布策略。...数据生成工具： ssb-dbgen 。测试场景1场景：2shard 扩容到4shard。...测试场景1场景：2shard 扩容到4shard。...11774GB(393GB)4分47秒1.371GB/s221548GB(786GB)9分53秒1.563GB/s343096GB(1572GB)19分18秒1.358GB/s测试场景2场景：4shard 扩容到
http://www.enmotech.com/services/service.html（专业数据库服务） 数据库表空间扩容是我们在运维过程中经常需要做的事情，本文分享一次在扩容表空间中遇到的情况以及针对本次情况的一些想法...自动存储管理在所有驱动器上均匀地重新分配数据文件。...等到重新 rebalance 完成之后，重新增加数据文件发现仍然失败了，查看磁盘组信息发现每块盘的大小并没有改变。 ?...所以无法新增数据文件，对表空间进行扩容。 联系存储工程师新加一块 500G 的磁盘，对 DATA 磁盘组进行扩容。...总结 这次故障其实算不上真正意义上的故障，扩容失败主要是磁盘组剩余可使用空间不足，惯性思维认为剩余空间大小充足，就应该能进行扩容表空间，本来新增存储扩容磁盘组就能解决问题，由于知识储备不够，关注的问题的点不够全面导致这次简单的扩容复杂化了
但是，如果后续业务发展的速度很快，用户量数据大量上升，当前容量不足以支撑，应该怎么办？ 需要对数据库进行水平扩容，再增加新库来分解。...，当然了，对于分库的扩展来说也是要迁移数据的，因此，也可以来协助分库扩容的问题。...原理和上述相同，做分裂扩容，只是数据的同步方式不同了。 1.增加新库写链接 双写的核心原理，就是对需要扩容的数据库上，增加新库，并对现有的分片上增加写链接，同时写两份数据。...Redis的作者提出了一种叫做presharding的方案来解决动态扩容和数据分区的问题，实际就是在同一台机器上部署多个Redis实例的方式，当容量不够时将多个实例拆分到不同的机器上， 这样实际就达到了扩容的效果...引用: 1 数据库秒级平滑扩容架构方案 2 http://antirez.com/news/110
前言 众所周知,hashmap和Arraylist作为java中非常重要的一种数据结构，应用场景非常广泛,这篇文章主要针对HashMap和ArrayList的扩容机制进行分析。...HashMap扩容机制分析 在说HashMap扩容机制之前，有必要简述下HashMap的基本结构。以便各位更加清除的理解HashMap的底层是如何扩容的。...} else if (s > threshold) // 这个是HashMap对象的阈值,默认是0.75*16.只要put操作进行的时候,一旦HashMap存放的数据的大小超过阈值...= null) { // 如果临时节点数据还在,清空临时节点 loTail.next = null;...= null) {// 如果临时节点数据还在,清空临时节点 hiTail.next = null;
当add第2个元素时，minCapacity 为2，此时e lementData.length(容量)在添加第一个元素后扩容成 10 了 直到添加第11个元素，minCapacity(为11)比elementData.length...进入grow方法进行扩容。.../** * 要分配的最大数组大小 */ private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE – 8; /** * ArrayList扩容的核心方法
该分层架构，如何应对数据量的暴增？ 随着数据量的增大，数据库要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增强性能的扩容目的。 ?...新的问题来了，分成n个库后，随着数据量的增加，要增加到2*n个库，数据库如何扩容，数据能否平滑迁移，能够持续对外提供服务，保证服务的可用性？ 画外音：你遇到过类似的问题么？...停服扩容，是最容易想到的方案？...再次看一眼扩容前的架构，分两个库，假设每个库1亿数据量，如何平滑扩容，增加实例数，降低单库数据量呢？三个简单步骤搞定。 步骤一：修改配置。 ?...之后，数据库的实例扩容就完成了，原来是2个数据库实例提供服务，现在变为4个数据库实例提供服务，这个过程一般可以在秒级完成。
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