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持久性内存将颠覆数据

数据库和文件系统仍然是为旋转磁盘世界设计的――大多数数据库软件专门设计成在移动介质世界的机械局限性范围内提供持久性。 现在,快进到20年后的2039年。...我不是未来学家,而是数据库人士。我考虑的是数据、如何存储和检索数据。 由于如今持久性内存技术成为现实,应用程序摆脱了物理介质所带来的束缚。...随着我们对于数据库执行的操作的认识发生转变,情况开始变得模糊起来。持久性内存运行起来更像RAM,而不是像其他任何东西。...开销很低的协议以及客户端与服务器之间可以异步访问的持久性连接,可确保内存数据存储的优势没有丢失。...不过,这仅在需要更高性能的情况下才执行,常常默认使用某个关系数据库来提供持久性和丰富的数据访问。

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数据库|基于内存的持久性

内存数据库系统在磁盘上维护备份,以提供持久性并防止易失性。有些数据库只在内存中存储数据,没有任何持久性保证。 数据库在认定操作完成之前,必须先将其结果写入一个顺序日志文件。...为了避免在启动过程中或奔溃后重放完整的日志内容,内存数据库维护了一个备份副本。该备份副本使用一个基于磁盘且已排序的数据结构。并且对该结构的修改通常是异步(与客户端请求解耦)且分批处理的。...在恢复过程中,数据库可以从备份和日志还原数据库内容 日志数据通常用于批量备份,在处理该批日志数据之后,备份将持有截止到这一特定时间点的数据库快照。因此可以丢弃之前的日志内容。...使用页缓存在内存里,序列化格式和数据布局也会使磁盘数据库产生额外的开销,而不会达到与内存数据库相同的优化程序。 pagecache ?...同样,在写文件之前,系统先检查对应的页是否已经在缓存中;如果在,就直接将数据写入page cache,使其成为脏页(drity page)等待刷盘;如果不在,就在缓存中新增一个页面并写入数据(这一页面也是脏页

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006.OpenShift持久性存储

1.2 持久存储场景 通常用于数据库,启动一个数据库的pod时提供的默认临时存储。如果销毁并重新创建数据库pod,则销毁临时存储并丢失数据。...如果使用持久存储,则数据库将数据存储到pod外部的持久卷中。如果销毁并重新创建pod,数据库应用程序将继续访问存储数据的相同外部存储。...持久性存储组件: OCP使用Kubernetes持久卷(PV)技术,允许管理员为集群提供持久性存储。开发人员使用持久性卷声明(PVC)请求PV资源,而不需要了解具体的底层存储基础设施。...在生产环境中,Red Hat建议由外部专用的存储提供持久性存储,该服务器配置为弹性和高可用性。...持久性卷的容量为40gb,并且根据定义设置了Retain策略。同时默认项目中的pvc调用pv。

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SQLServer 延迟事务持久性

SQL Server 2014开始,增加了新的功能延迟事务持久性,使得事务提交可设置为延时持久性的(Delayed Durable,也叫做(Lazy Commit))。...这也是为了体现事务4个基本特性中的持久性而实现的功能。...控制事务持久性 持久性可以在数据库级别(Database Level)、提交级别(COMMIT Level)或原子块级别(ATOMIC Block Level)进行控制。...其他相关功能与延迟持久性的关系和影响 更改跟踪和变更数据捕获 具有更改跟踪属性的所有事务都是完全持久事务。...SQL Server 关闭和重新启动 对 于延迟的持久性,SQL Server 的意外关闭和预期关闭/重新启动没有区别。 与灾难性事件类似,应制定针对数据丢失的计划。

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SQLServer 延迟事务持久性

,从SQL Server 2014开始,增加了新的功能延迟事务持久性,使得事务提交可设置为延时持久性的(Delayed Durable,也叫做(Lazy Commit))。...这也是为了体现事务4个基本特性中的持久性而实现的功能。...控制事务持久性 持久性可以在数据库级别(Database Level)、提交级别(COMMIT Level)或原子块级别(ATOMIC Block Level)进行控制。...其他相关功能与延迟持久性的关系和影响 更改跟踪和变更数据捕获 具有更改跟踪属性的所有事务都是完全持久事务。...SQL Server 关闭和重新启动 对 于延迟的持久性,SQL Server 的意外关闭和预期关闭/重新启动没有区别。 与灾难性事件类似,应制定针对数据丢失的计划。

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持久性:银票攻击

白银票证是针对特定服务的伪造服务或 TGS 票证,可用于在与 Active Directory 企业域连接的受感染系统上保持持久性。...2 步:对于新票,请指定以下内容: 服务哈希 服务名称 目标 FQDN 域 SID 第 3 步:将新创建的银票注入终端会话以利用和维护持久性...目标:制作一张银票以在 dc1.ignite.local 机器上建立 CIFS(共享)持久性 由于攻击都与保持持久性有关,因此我们必须假设以下内容: 攻击者入侵了一台低权限的受害者机器(这里,用户名:harshitrajpal...) 攻击者以某种方式获得了目标机器的密码/NTLM (dc1.ignite.local) 攻击者在低权限机器上制作银票以获取访问权限并在 dc1.ignite.local 上保持 CIFS 服务的持久性

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事务的异常处理和持久性实现

提交操作会将事务中的操作永久写入数据库,使其对其他事务可见,并且释放之前被锁定的资源。提交机制可以保证数据持久性,并且确保事务中的操作对其他事务的可见性。...当事务发生错误或异常时,可以选择回滚事务来保证数据的一致性;而当事务中的所有操作都成功执行时,可以选择提交事务来实现数据持久性和可见性。...事务的持久性是指一旦事务提交,修改的数据将永久保存在数据库中,即使系统发生故障或崩溃也不会丢失。数据库系统通过以下方式实现事务的持久性:日志记录:数据库系统使用事务日志来记录事务的操作。...数据库系统通过将事务日志写入日志文件并强制将其刷新到磁盘上的持久性存储区域来实现持久性。这样,即使在发生故障之前,事务的修改操作仍然可以被恢复。...数据库系统会在适当的时机将缓冲区中的数据刷新到磁盘上的数据文件中,以确保数据持久性数据库事务日志的作用是:恢复操作:事务日志可以用于恢复数据库系统在发生故障或崩溃后的数据状态。

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干货 | 域渗透之域持久性:Shadow Credentials

即使目标帐户的密码被修改后,该属性也不会受到影响,因此,攻击者可以使用该技术完美的实现域持久性。...KDC 拥有客户端密钥的副本,并且可以解密预身份验证的数据以对客户端进行认证。KDC 使用相同的密钥来加密与 TGT 一起发送给客户端的会话密钥。 PKINIT 是不太常见的非对称密钥方法。...客户端有一个公/私密钥对,并用他们的私钥对预验证数据进行加密,KDC 用客户端的公钥对其进行解密。KDC 还有一个公/私密钥对,允许使用以下两种方法之一交换会话密钥: 1....在 Key Trust 模型下,PKINIT 身份验证是基于原始密钥数据而不是证书建立的。...在 Key Trust 模型下,域控制器可以使用存储在客户端 msDS-KeyCredentialLink 属性中的原始公钥解密其预身份验证数据

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如何检测并清除WMI持久性后门

当前,Windows Management Instrumentation(WMI)事件订阅已经变成了一种非常流行的在端点上建立持久性后门的技术。...攻击者可以使用WMI的功能来订阅事件,并在事件发生时执行任意代码,从而在系统上留下持久性后门。 WMI是啥?...如何清除后门 ---- 从WMI数据库中删除条目的最简单方法,就是使用Autoruns。为此,我们不妨以管理员身份启动Autoruns,并选择WMI选项卡,这样就可以查找与WMI相关的持久性后门了。...使用Autoruns查看WMI数据库的内容 为了删除相关条目,只需右键单击恶意WMI数据库条目,然后选择“Delete”即可。 此外,我们也可以从命令行中删除相应的WMI事件订阅。...删除WMI事件订阅 再次运行Autoruns命令,以验证是否已删除相应的持久性后门。 ? 添加收藏

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Apache Spark 2.0预览:机器学习模型持久性

每个数据引擎集成一个Python模型训练集和一个Java模型服务集。 数据科学家创任务去训练各种ML模型,然后将它们保存并进行评估。 以上所有应用场景在模型持久性、保存和加载模型的能力方面都更为容易。...本博客给出了关于它的早期概述、代码示例以及MLlib的持久性API的一些细节。...ML持久性的关键特征包括: 支持所有Spark API中使用的语言:Scala,Java,Python&R 支持几乎所有的DataFrame-based的API中的ML算法 支持单个模型和完整的Pipelines...持久性对于在团队之间共享模型、创建多语言ML工作流以及将模型转移到生产环境至关重要。...高优先级的项目包括完整的持久性覆盖,包括Python模型调整算法以及R和其他语言API之间的兼容性改进。 从使用Scala和Python的教程笔记开始。

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深入讲解ActiveMQ5.X消息的持久性

ActiveMQ JMS的持久性保证对于被标记为“持久的”而不能丢失的消息而言是非常强大的. 让我们看下它在ActiveMQ中是如何被运用的. 主题 主题使用了一个广播机制....改变默认值 我们可以改变生产者的设置行为: useAsyncSend - 经常异步等待ACK, 甚至在持久性的发送和提交中 alwaysSyncSend – 强制所有的发送 (非持久的或事务性的发送也包括在内...ActiveMQ默认会实现 JMS可持久性的需求,最基本的要求是当应用crash了也要有能力将消息从存储中恢复出来. 对于这一点, 我们默认会在文件系统上做一次 “fsync”操作....这跟你犹如期望使用任何的数据库来存储消息是类似的. 当我们需要将消息写入到事务日志时,我们会要求操作系统通过fsync调用将日志刷到磁盘上....基本上我们会强制OS使用缓存文件通道将页文件写回到存储介质上并允许存储介质在“存储” 数据到磁盘上时做它所需要做的事情(取决于实现): ?

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干货:Linux 文件系统与持久性内存介绍

但是向持久性内存里写数据是和向普通DRAM里写数据共享计算机资源的。包括处理器缓冲区, L1/L2缓存等。...需要注意的是, 要使数据持久, 一定要保证数据写入了持久性内存设备, 或者写入了带有掉电保护的buffer。...IA-32 和 IA-64 处理器保证了对缓存数据最大64位的数据访问 (对齐或者非对齐) 的写原子性。因此, 软件可以安全地在持久性内存上更新数据。...提交至持久性内存(Committing to Persistence) 在现代计算机架构下,缓存刷新的完成表明修改的数据已经被回写至内存子系统的写缓冲区。但是此时数据并不具有持久性。...为了确保数据写入持久性内存,软件需要刷新易失性的写缓冲区或者在内存子系统的其他缓存。新的用于持久性写的提交指令 PCOMMIT 可以把内存子系统写队列中的数据提交至持久性内存。

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